Мотивируй IT
رفتن به کانال در Telegram
Малахов Дмитрий. 14 лет в ИТ. Инженер, менеджер, спикер, инвестор и фанат современных технологий. Лидер разработки клиентских приложений в крупном HRTech проекте. Делюсь инсайтами, личным опытом запуска проектов и новостями
نمایش بیشتر688
مشترکین
-124 ساعت
-57 روز
-1030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+2
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+4
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+14
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+16
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+8
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+11
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+17
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+40
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+14
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+25
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+50
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+29
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+21
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+56
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+229
در 3 کانالها
Get PRO
اوت '24
+259
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+104
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+21
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+29
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+12
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+281
در 16 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 28 اوت | 0 | |||
| 27 اوت | 0 | |||
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | 0 | |||
| 24 اوت | 0 | |||
| 23 اوت | 0 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | 0 | |||
| 20 اوت | 0 | |||
| 19 اوت | 0 | |||
| 18 اوت | 0 | |||
| 17 اوت | 0 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +1 | |||
| 13 اوت | 0 | |||
| 12 اوت | 0 | |||
| 11 اوت | 0 | |||
| 10 اوت | 0 | |||
| 09 اوت | 0 | |||
| 08 اوت | 0 | |||
| 07 اوت | +1 | |||
| 06 اوت | 0 | |||
| 05 اوت | 0 | |||
| 04 اوت | 0 | |||
| 03 اوت | 0 | |||
| 02 اوت | 0 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
| 2 | печалька 😢 | 171 |
| 3 | Спасибо всем, кто подключился к развитию [Kira Mind Bot](https://github.com/dmitrymalakhov/kira-mind-bot)! Благодаря вам это уже давно не обычный бот-напоминалка, а полноценный персональный AI-ассистент.
Её память — не просто история чата:
dialogue → atomic facts → episodes → people & relations → schemas → recall → reconsolidation
Kira сохраняет источники и уровень уверенности, различает факты, планы и устаревшие знания, строит связи между людьми и событиями, формирует эпизоды и смысловые главы. При каждом новом диалоге память не только извлекается, но и переосмысливается: подтверждается, уточняется или заменяется.
Так постепенно появляется непрерывная личность - со своим характером, опытом и формирующимся цифровым сознанием.
Спасибо каждому, кто помогает это создавать. Посмотреть код, попробовать проект и присоединиться к развитию можно на [GitHub](https://github.com/dmitrymalakhov/kira-mind-bot). Мы только начинаем 🚀 | 237 |
| 4 | Забавный факт почему до сих пор в мире где кругом сплошные нейросети выбор языка на сайте все еще ограничен. Особенно странно это видеть на крупных сервисах, которые торгуют нейронками))) | 215 |
| 5 | Модель Astra от OpenAI решила десять сложных открытых математических задач
Большинство из этих задач оставались недоказанными в течении десятков лет. Новая мультиагентная модель Astra смогла доказать их и формализировать доказательства при помощи Lean. Эту модель на этой неделе Сэм Альтман представил в Вашингтоне, это будет первая модель которая пройдёт через новый процесс государственного одобрения на релиз.
Самое впечатляющее — на решение всех десяти задач суммарно ушло токенов меньше чем на $2000, по расценкам Sol. OpenAI пытались решить и другие сложные задачи, пока что безуспешно, но потенциал масштабирования здесь огромный.
Блогпост
Lean код доказательств
@ai_newz | 309 |
| 6 | Коллеги, ищу сильных search-инженеров в команду Search AI.
Планируем развивать единый поисковый слой: классический поиск, hybrid search, векторный поиск, ранжирование, индексы, релевантность, latency и качество выдачи.
Ищем людей, которым интересно делать высоконагруженный production search, которым будут пользоваться каждый день, а не просто «ещё один индекс».
Если это про вас или вы знаете тех кому это интересно - пишите | 284 |
| 7 | Не забываем, что такое агентский харнесс на самом деле | 289 |
| 8 | А все уже попробовали этот тренд? Надо написать в ChatGPT промт и тогда он сгенерит картинку про вас на основе того, что запомнил в процессе общения
Сгенерируй изображение в эстетичном стиле: портрет этого персонажа в уютной атмосферной обстановке (рабочее место, детали интерьера, отражающие интересы). Вокруг фото размести текстовые блоки на русском:
— заголовок «как я тебя представляю»
— блок «О тебе» (черты характера)
— блок «Чем занимаешься» (профессия и навыки)
— блок «Что тебе важно» (ценности)
— блок «Твой вайб» (характер)
— блок «Ты любишь» (с иконками: интересы)
— блок «Твой идеальный день»
— стикер «О тебе в двух словах»
— небольшая цитата в кавычках сверху, которая могла бы быть моей
Все детали в блоках заполни на основе наших диалогов. Стиль: рукописный шрифт в заголовках, без сердечек, в цветах которые ты ассоциируешь со мной. | 271 |
| 9 | В России часто сложился не западный и не восточный стиль менеджмента, а промежуточный - неопределившийся. Мы не живём в культуре зрелого work-life balance, где ценится результат, фокус и личные границы. Но и не живём в культуре дисциплинированного сверхтруда, где 12–14 часов действительно наполнены работой. Вместо этого мы искусственно растягиваем рабочий день, теряем фокус, создаём хаос, а потом героически решаем ночью проблемы, которые сами же породили днём. Это культура не результата, а тревожной занятости.
Проблема именно в управленческой модели: если геройство вознаграждается сильнее, чем нормальная организация работы, система будет производить всё больше пожаров.
В зрелой культуре хороший менеджер предотвращает пожар. В неопределившейся культуре хороший менеджер красиво тушит пожар, который система сама же создала. | 300 |
| 10 | Сегодня осознал, что мне стало гораздо более энергозатранее искать какие-то утилиты на github для моих задачь чем навайбкодить их побыстрому | 344 |
| 11 | Если нейросети не помогут нас создать такой бургер я считаю в них не было смысла | 316 |
| 12 | Самый кайф когда в баре есть Havana Club | 291 |
| 13 | С выходными нас! | 296 |
| 14 | Настроение: го в караоке? | 292 |
| 15 | Ладно, если честно, после нескольких переписок с техподдержкой мы в итоге разобрались с cloud.ru. Ребята не смотря на баги и косяки быстро все поправили. | 282 |
| 16 | Народ, есть может быть кто-то тут из Клауда или дайте контакты. Я тыкнулся в поддержку, а там гига чат со всеми вытекающими последствиями. | 401 |
| 17 | блин кажется я слишком сильно привык к DigitalOcean, ну правда, ну что такое. Короче беру стандартный образ из маркетплейса и стандартную виртуалку и оно на дефолте не запускается и падает с ошибкой. Мой второй заход в cloud.ru снова меня опечалил | 369 |
| 18 | Последние два дня много думаю про агентов для сотрудников: как их правильно запускать, внедрять и масштабировать внутри компаний.
И пришел к мысли, что подход «давайте руками воссоздадим весь бизнес-процесс внутри агента» не очень эффективен.
Проблема в том, что процессы в компании — это не статичная схема в Miro и не регламент в Confluence. Это живой организм. В нем много нюансов, исключений, неформальных договоренностей и контекста, который часто существует только в голове сотрудника.
Поэтому, кажется, более правильный путь — не строить агента отдельно от процесса, а подселять его прямо в рабочий процесс сотрудника.
Сначала агент наблюдает, помогает, собирает контекст, учится на реальных действиях человека. Потом постепенно начинает выполнять отдельные части пайплайна. А сотрудник становится не оператором рутины, а валидатором и учителем агента.
Такой подход может значительно ускорить агентизацию бизнеса: мы не пытаемся заранее идеально описать процесс, а даем агенту вырасти внутри реальной работы.
Мне кажется, именно здесь будет один из ключевых сдвигов:
агенты не заменят процессы «снаружи» — они будут прорастать в них изнутри. | 425 |
| 19 | Собрал свою версию Ouroboros. OuroborosWithLove
Если коротко: это AI-агент, который живёт в Telegram и которому можно просто скидывать задачи, файлы и идеи.
Оригинальный Ouroboros от joi-lab — это автономное ядро с памятью, “конституцией”, фоновым мышлением и self-evolution.
Докрутил его в сторону практического использования:
— один бот для нескольких людей;
— у каждого своя память и свои файлы;
— админ решает, кого пускать;
— можно кидать PDF, DOCX, PPTX, ZIP, CSV, JSON;
— он умеет разбирать документы и отвечать по ним;
— может генерировать PowerPoint-презентации;
— отправляет готовые файлы обратно в Telegram;
— работает через OpenAI API или OpenRouter;
— можно запустить в безопасном режиме без self-modification.
Эта штука, которую можно реально подключать к рабочим задачам.
https://github.com/dmitrymalakhov/OuroborosWithLove | 287 |
| 20 | Теперь вы точно мне не найдете злобные антропики))) | 250 |
