Библиотека баз данных

🧠 SQL-задача с подвохом: “Найди самого активного… по количеству разных друзей” 📘 Условие У тебя есть таблица дружбы:

friends(user_id, friend_id)

Здесь каждая строка означает, что user_id дружит с friend_id. Записи всегда односторонние: если есть (1, 2), это не значит, что будет (2, 1). Нужно написать запрос, который найдёт пользователя с наибольшим числом уникальных друзей. ❓ Пример попытки:

SELECT user_id, COUNT(friend_id) AS total_friends
FROM friends
GROUP BY user_id
ORDER BY total_friends DESC
LIMIT 1;

🔍 Вопрос: 1) В чём здесь может быть логическая ошибка? 2) Какую строку подсчитает COUNT(friend_id)? 3) Когда нужно использовать COUNT(DISTINCT friend_id)? 4) Как обойти случай, если один и тот же друг записан несколько раз? ✅ Разбор подвоха 💣 Проблема: один пользователь может быть записан как друг несколько раз, особенно если приложение допускает дубли (или "перезапросы дружбы"). Пример:

INSERT INTO friends VALUES (1, 2), (1, 2), (1, 3);

В этом случае:

SELECT COUNT(friend_id) FROM friends WHERE user_id = 1;
-- → вернёт 3

Но реальных друзей у пользователя 1 — только 2: 2 и 3. ✅ Решение: Используй COUNT(DISTINCT friend_id):

SELECT user_id, COUNT(DISTINCT friend_id) AS unique_friends
FROM friends
GROUP BY user_id
ORDER BY unique_friends DESC
LIMIT 1;

🎯 Дополнительно можно убрать самого пользователя из списка друзей (на случай ошибок):

WHERE user_id != friend_id

⚠️ Подвох • COUNT() без DISTINCT ловит даже опытных — особенно если в БД возможны дубли • LIMIT 1 не гарантирует "уникального победителя", если у нескольких одинаковый счёт • Иногда friendship бывает и симметричной, тогда нужна защита от двойного счёта

📘 SQL Notes for Professionals — незаменимый справочник для разработчиков Если ты работаешь с базами данных или только начинаешь изучать SQL, обязательно загляни в книгу *SQL Notes for Professionals*. Она представляет собой тщательно собранный справочник, составленный из лучших материалов Stack Overflow Documentation. ▪ Что внутри? • Краткие и понятные объяснения по синтаксису SQL • Примеры запросов и структур данных • Советы по работе с SELECT, JOIN, GROUP BY, транзакциями и многим другим • Практическая информация для повседневной работы с реляционными базами данных ▪ Кому подойдёт? • Новичкам — для быстрого старта • Опытным разработчикам — как удобный справочник под рукой • Всем, кто хочет систематизировать знания и избежать типичных ошибок 🔍 Важно знать Эта книга — неофициальное, бесплатное учебное пособие, созданное на основе открытой документации Stack Overflow. Контент лицензирован по Creative Commons BY-SA. Использование информации осуществляется на свой страх и риск — авторы не гарантируют её абсолютную точность. 📥 *Идеальный материал для тех, кто предпочитает учиться на практических примерах и хочет всегда иметь под рукой концентрированное знание SQL.* 📎 Ссылка на скачивание

🔥 ​SchemaCrawler — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для анализа и визуализации структуры баз данных. Он позволяет создавать диаграммы сущностей и связей (ER-диаграммы) на основе метаданных базы данных, используя Graphviz или другие форматы, такие как Mermaid, PlantUML и dbdiagram.io. ​ 📌 Основные возможности SchemaCrawler: Генерация диаграмм: Создание ER-диаграмм с использованием Graphviz, поддержка форматов PNG, SVG, PDF и HTML с встроенными SVG. ​ Фильтрация объектов: Использование регулярных выражений для фильтрации таблиц, представлений и столбцов, что позволяет сосредоточиться на интересующих элементах схемы. ​ schemacrawler.com Поддержка различных форматов вывода: Экспорт схемы в текстовом, JSON, YAML и HTML форматах, что удобно для документирования и отслеживания изменений. ​ schemacrawler.com Интеграция с другими инструментами: Возможность генерации диаграмм в форматах Mermaid, PlantUML и dbdiagram.io для последующего редактирования в сторонних приложениях. ​ Автоматизация и скриптинг: Поддержка скриптов на JavaScript, Python, Groovy и Ruby для автоматизации задач и интеграции в CI/CD процессы. ​ Анализ качества схемы (Lint): Возможность выявления потенциальных проблем в дизайне базы данных, таких как отсутствие первичных ключей или избыточные индексы. ​ Гибкая настройка: Широкие возможности конфигурации через файлы настроек или командную строку, включая отображение/скрытие имен схем, порядковых номеров столбцов, кардинальности связей и т.д. ​ Пример использования: Чтобы создать диаграмму схемы базы данных в формате PNG, можно использовать следующую команду:​ schemacrawler --server=postgresql --host=localhost --database=mydb --user=postgres --password=secret \ --info-level=standard --command=schema --output-format=png --output-file=diagram.png Эта команда подключится к базе данных PostgreSQL и создаст ER-диаграмму с основными элементами схемы.​ Установка и запуск: Установка: Скачайте дистрибутив SchemaCrawler с официального сайта и распакуйте его в удобное место. ​ schemacrawler.com Предварительные требования: Убедитесь, что установлены Java (версия 8 или выше) и Graphviz (если планируется генерация диаграмм).​ Запуск: Используйте скрипты schemacrawler.sh (для Unix) или schemacrawler.cmd (для Windows) для запуска инструмента.​ schemacrawler.com https://www.schemacrawler.com/diagramming.html

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Шпаргалка по SQL Мы подготовили для вас шикарный конспект с подсказками и фишками, которые значительно прокачают вашу работу с SQL ❤️

🛠 PostgreSQL – одна из самых мощных, популярных и быстроразвивающихся реляционных СУБД с открытым исходным кодом. Ее документация – это настоящий кладезь знаний: Всегда актуальна: Отражает последнюю версию и все новейшие возможности (актуально для 2025!). Исчерпывающая: От основ SQL и установки до продвинутых тем администрирования, репликации, расширений и внутреннего устройства. - Авторитетная: Написана и поддерживается разработчиками СУБД. Структурированная: Легко навигировать, подходит как для новичков, так и для опытных профессионалов. - Полностью бесплатная: Доступна всем и всегда. По сути, это полноценный, постоянно обновляемый учебник и справочник по одной из важнейших технологий баз данных сегодня. Если вы работаете с данными или только планируете начать – это обязательный ресурс! 🔗 Ссылка на документацию PostgreSQL (Русская версия): https://postgrespro.ru/docs/postgresql/ (Примечание: Это версия от Postgres Professional, одного из ключевых контрибьюторов PostgreSQL, которая обычно наиболее оперативно обновляется на русском языке). Или официальная ссылка на международном сайте (выберите язык): https://www.postgresql.org/docs/current/ #БазыДанных #БД #DataBases #PostgreSQL #SQL #Программирование #IT #БесплатныеКниги #Обучение #OpenSource #Актуально2024 #Postgres

Тратите много времени на повторяющиеся SQL-запросы, выполняя рутинные задачи вручную?  На бесплатном вебинаре, который пройдет 22 апреля в 20:00, мы решим эту проблему и научим вас создавать и использовать хранимые процедуры для автоматизации процессов в SQL! https://otus.pw/sYDb/ Представьте, что вы можете автоматизировать эти задачи с помощью хранимых процедур в MS SQL Server и PostgreSQL, увеличив свою эфффективность. Больше не придется тратить на это лишние силы. Записывайтесь на урок, получайте практические навыки, а также скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/sYDb/ erid: 2W5zFGp9d2g

🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума! В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали. Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно? 😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля! Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах. Стоимость: 3990 ₽ Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже. ➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/381f48bd Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvFafi1

The-Structure-and-Interpretation-of-Computer-Programs 📚 Книга @sql_lib

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 24 апреля. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquiQ76e

🖥 ​​Книги по базам данных, которые стоит прочитать в 2025 году Сегодня все говорят о цифровой трансформации и внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Но многие забывают, что ИИ без данных не бывает. Именно качественные, актуальные и правильно структурированные данные определяют успех проекта в области машинного обучения и глубокого анализа. Читать статью

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/ Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок? После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее.  Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/ erid: 2W5zFHQJ1ua

🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам! Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию. Условия участия максимально простые: 🔸 подписаться на @vistehno 🔸 подписаться на @postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг: — Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики — Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ — Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных — Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов — Наука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д. — Математика для Data Science — Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных — Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️

🖥 PRACTICAL A BEGINNER'S SQL 📚 Книга @sql_lib

💪 Качаем скиллы PostgreSQL! 10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL. 🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта 🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам 🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция 🧑‍🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков. 📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ) Формат: офлайн/онлайн Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург» ✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД! Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС" ИНН 9701183207 Erid: 2W5zFJHvTwv

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 6 марта. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwnwPS5

🖥 Шпаргалка по последовательности выполнения SQL запроса! @sqlhub

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1