fa
Feedback
Библиотека баз данных

Библиотека баз данных

رفتن به کانال در Telegram

Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН:  № 5037640984

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека баз данных

کانال Библиотека баз данных (@sql_lib) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 343 مشترک است و جایگاه 11 961 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 63 498 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 343 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -68 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 732 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, субд, индекс, user_id, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН:  № 5037640984

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 343
مشترکین
-324 ساعت
-157 روز
-6830 روز
آرشیو پست ها
🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума! В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали. Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно? 😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля! Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах. Стоимость: 3990 ₽ Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже. ➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/381f48bd Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvFafi1

The-Structure-and-Interpretation-of-Computer-Programs 📚 Книга @sql_lib
The-Structure-and-Interpretation-of-Computer-Programs 📚 Книга @sql_lib

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых попул
PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 24 апреля. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquiQ76e

🖥 ​​Книги по базам данных, которые стоит прочитать в 2025 году Сегодня все говорят о цифровой трансформации и внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Но многие забывают, что ИИ без данных не бывает. Именно качественные, актуальные и правильно структурированные данные определяют успех проекта в области машинного обучения и глубокого анализа. Читать статью

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31
Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/ Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок? После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее.  Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/ erid: 2W5zFHQJ1ua

🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам! Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию
+4
🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам! Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию. Условия участия максимально простые: 🔸 подписаться на @vistehno 🔸 подписаться на @postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг: — Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистикиPython БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВКнига Kaggle. Машинное обучение и анализ данныхРуководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментовНаука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д.Математика для Data Science Разберись в Data Science. Как освоить науку о данныхГрокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️

🖥 PRACTICAL A BEGINNER'S SQL 📚 Книга @sql_lib
🖥 PRACTICAL A BEGINNER'S SQL 📚 Книга @sql_lib

💪 Качаем скиллы PostgreSQL! 10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конфе
💪 Качаем скиллы PostgreSQL! 10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL. 🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта 🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам 🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция 🧑‍🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков. 📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ) Формат: офлайн/онлайн Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург» ✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД! Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС" ИНН 9701183207 Erid: 2W5zFJHvTwv

🖥 Полезнейший сборник из 800+ вопросов по SQL, которые часто задают на собеседованиях. Он также включает задачи для самостоятельной работы и множество примеров. Сборник отлично подходит для тех, кто хочет прокачать свои навыки работы с SQL, освежить знания и проверить свои знания. ▪ GitHub

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых попул
PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 6 марта. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwnwPS5

🖥 Шпаргалка по последовательности выполнения SQL запроса! @sqlhub
🖥 Шпаргалка по последовательности выполнения SQL запроса! @sqlhub

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Repost from Data Science. SQL hub
🔥 Это - бесплатная книга, которая посвящена созданию компиляторов для языков запросов, таких как SQL. Она объясняет, как сис
🔥 Это - бесплатная книга, которая посвящена созданию компиляторов для языков запросов, таких как SQL. Она объясняет, как системы управления базами данных (СУБД) обрабатывают запросы пользователей и превращают их в эффективные планы выполнения! 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

⚡️ Подборка больших и полезных датасетов для работы с данных: Sky-T1-data-17k — универсальный датасет, созданный для тренировки модели Sky-T1-32B, представляющей собой развитие модели MiniMax-Text-01. Эта модель уверенно опережает GPT-4o и Gemini-2 на тестах с длинными контекстами. XMIDI Dataset — масштабный музыкальный датасет с детальными метками эмоций и жанров. Включает 108 023 MIDI-файлов, что делает его самым крупным набором данных подобного типа. AceMath-Data — серия датасетов, использованных компанией NVIDIA для обучения своей топовой модели AceMath-72B-Instruct. Эта модель заметно превосходит GPT-4o и Claude-3.5 Sonnet в решении математических задач. @sql_lib #sql #datasets #opensource

Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитекту
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! Два месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили. ————— 📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах. 🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки! ✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. 💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества) ————— • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме • Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда • Фундаментальная база • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду SQLL2 до 28 февраля.

🔥Большой обучающий плейлист по обучению профессии аналитика данных! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #dataanalysis
🔥Большой обучающий плейлист по обучению профессии аналитика данных! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #dataanalysis

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Внутри: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс 🔺Как бесплатно вкатиться в айти 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

🖥 Эта статья рассматривает, как различные базы данных (YugabyteDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MongoDB) обрабатывают ин
🖥 Эта статья рассматривает, как различные базы данных (YugabyteDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MongoDB) обрабатывают индексацию запросов с операцией "не равно" (!=, <>)! 🌟 Обсуждаются проблемы, такие как неэффективность полнотабличных сканирований, и предлагаются решения, такие как использование битмап-индексов или частичных индексов для оптимизации таких запросов. Например, PostgreSQL и YugabyteDB могут эффективно использовать битмап-сканирование или частичные индексы при запросах, где большинство значений в столбце равны нулю. Эти техники помогают сократить ненужные сканирования всей таблицы и улучшить производительность, особенно при неравномерном распределении данных. 🔗 Ссылка: *клик* @sql_lib

Repost from Machinelearning
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 работа Дата Сайентиста. Ваша жизнь на кону 🔫. Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQ
+2
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 работа Дата Сайентиста. Ваша жизнь на кону 🔫. Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр. О чем игра? Вы только что были приняты на работу в качестве Дата Сайентиста в загадочную организацию Squid Game. Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты, работать с pandas и генеративным ИИ Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули. Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно. Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы. Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀 📌 Как играть - На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема. Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку. Каждый уровень становится сложнее. PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру. 📲 Начать игру @ai_machinelearning_big_data #sql #tutorial #educationalgame

📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литера
+5
📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литературу для обучения. Условия просты: • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже: — MySQL по максимуму. 4-е изданиеКнига по ООП в Python от David HamPython для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд. Скрапинг веб-сайтов с помощью Python | Митчелл Райан Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки | Джей Венгроу Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality Итоги подведем 10 февраля при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️ • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old #Конкурс #новыгод