Библиотека баз данных
Ir al canal en Telegram
Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН: № 5037640984
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека баз данных
El canal Библиотека баз данных (@sql_lib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 153 suscriptores, ocupando la posición 12 007 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 62 552 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 153 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -23, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.60%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 873 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, субд, индекс, user_id, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
РКН: № 5037640984”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 153
Suscriptores
-124 horas
-67 días
-2330 días
Archivo de publicaciones
10 153
🧠 SQL-задача с подвохом: “Найди самого активного… по количеству разных друзей”
📘 Условие
У тебя есть таблица дружбы:
friends(user_id, friend_id)
user_id дружит с friend_id.
Записи всегда односторонние: если есть (1, 2), это не значит, что будет (2, 1).
Нужно написать запрос, который найдёт пользователя с наибольшим числом уникальных друзей.
❓ Пример попытки:
SELECT user_id, COUNT(friend_id) AS total_friends
FROM friends
GROUP BY user_id
ORDER BY total_friends DESC
LIMIT 1;
COUNT(friend_id)?
3) Когда нужно использовать COUNT(DISTINCT friend_id)?
4) Как обойти случай, если один и тот же друг записан несколько раз?
✅ Разбор подвоха
💣 Проблема: один пользователь может быть записан как друг несколько раз, особенно если приложение допускает дубли (или "перезапросы дружбы").
Пример:
INSERT INTO friends VALUES (1, 2), (1, 2), (1, 3);
SELECT COUNT(friend_id) FROM friends WHERE user_id = 1;
-- → вернёт 3
1 — только 2: 2 и 3.
✅ Решение:
Используй COUNT(DISTINCT friend_id):
SELECT user_id, COUNT(DISTINCT friend_id) AS unique_friends
FROM friends
GROUP BY user_id
ORDER BY unique_friends DESC
LIMIT 1;
WHERE user_id != friend_id
COUNT() без DISTINCT ловит даже опытных — особенно если в БД возможны дубли
• LIMIT 1 не гарантирует "уникального победителя", если у нескольких одинаковый счёт
• Иногда friendship бывает и симметричной, тогда нужна защита от двойного счёта10 153
📘 SQL Notes for Professionals — незаменимый справочник для разработчиков
Если ты работаешь с базами данных или только начинаешь изучать SQL, обязательно загляни в книгу *SQL Notes for Professionals*. Она представляет собой тщательно собранный справочник, составленный из лучших материалов Stack Overflow Documentation.
▪ Что внутри?
• Краткие и понятные объяснения по синтаксису SQL
• Примеры запросов и структур данных
• Советы по работе с
SELECT, JOIN, GROUP BY, транзакциями и многим другим
• Практическая информация для повседневной работы с реляционными базами данных
▪ Кому подойдёт?
• Новичкам — для быстрого старта
• Опытным разработчикам — как удобный справочник под рукой
• Всем, кто хочет систематизировать знания и избежать типичных ошибок
🔍 Важно знать
Эта книга — неофициальное, бесплатное учебное пособие, созданное на основе открытой документации Stack Overflow. Контент лицензирован по Creative Commons BY-SA. Использование информации осуществляется на свой страх и риск — авторы не гарантируют её абсолютную точность.
📥 *Идеальный материал для тех, кто предпочитает учиться на практических примерах и хочет всегда иметь под рукой концентрированное знание SQL.*
📎 Ссылка на скачивание10 153
🔥 SchemaCrawler — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для анализа и визуализации структуры баз данных. Он позволяет создавать диаграммы сущностей и связей (ER-диаграммы) на основе метаданных базы данных, используя Graphviz или другие форматы, такие как Mermaid, PlantUML и dbdiagram.io.
📌 Основные возможности
SchemaCrawler:
Генерация диаграмм: Создание ER-диаграмм с использованием Graphviz, поддержка форматов PNG, SVG, PDF и HTML с встроенными SVG.
Фильтрация объектов: Использование регулярных выражений для фильтрации таблиц, представлений и столбцов, что позволяет сосредоточиться на интересующих элементах схемы.
schemacrawler.com
Поддержка различных форматов вывода: Экспорт схемы в текстовом, JSON, YAML и HTML форматах, что удобно для документирования и отслеживания изменений.
schemacrawler.com
Интеграция с другими инструментами: Возможность генерации диаграмм в форматах Mermaid, PlantUML и dbdiagram.io для последующего редактирования в сторонних приложениях.
Автоматизация и скриптинг: Поддержка скриптов на JavaScript, Python, Groovy и Ruby для автоматизации задач и интеграции в CI/CD процессы.
Анализ качества схемы (Lint): Возможность выявления потенциальных проблем в дизайне базы данных, таких как отсутствие первичных ключей или избыточные индексы.
Гибкая настройка: Широкие возможности конфигурации через файлы настроек или командную строку, включая отображение/скрытие имен схем, порядковых номеров столбцов, кардинальности связей и т.д.
Пример использования:
Чтобы создать диаграмму схемы базы данных в формате PNG, можно использовать следующую команду:
schemacrawler --server=postgresql --host=localhost --database=mydb --user=postgres --password=secret \
--info-level=standard --command=schema --output-format=png --output-file=diagram.png
Эта команда подключится к базе данных PostgreSQL и создаст ER-диаграмму с основными элементами схемы.
Установка и запуск:
Установка: Скачайте дистрибутив SchemaCrawler с официального сайта и распакуйте его в удобное место.
schemacrawler.com
Предварительные требования: Убедитесь, что установлены Java (версия 8 или выше) и Graphviz (если планируется генерация диаграмм).
Запуск: Используйте скрипты schemacrawler.sh (для Unix) или schemacrawler.cmd (для Windows) для запуска инструмента.
schemacrawler.com
https://www.schemacrawler.com/diagramming.html
10 153
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
10 153
Шпаргалка по SQL
Мы подготовили для вас шикарный конспект с подсказками и фишками, которые значительно прокачают вашу работу с SQL ❤️
10 153
🛠 PostgreSQL – одна из самых мощных, популярных и быстроразвивающихся реляционных СУБД с открытым исходным кодом.
Ее документация – это настоящий кладезь знаний:
Всегда актуальна: Отражает последнюю версию и все новейшие возможности (актуально для 2025!).
Исчерпывающая: От основ SQL и установки до продвинутых тем администрирования, репликации, расширений и внутреннего устройства.
- Авторитетная: Написана и поддерживается разработчиками СУБД.
Структурированная: Легко навигировать, подходит как для новичков, так и для опытных профессионалов.
- Полностью бесплатная: Доступна всем и всегда.
По сути, это полноценный, постоянно обновляемый учебник и справочник по одной из важнейших технологий баз данных сегодня. Если вы работаете с данными или только планируете начать – это обязательный ресурс!
🔗 Ссылка на документацию PostgreSQL (Русская версия):
https://postgrespro.ru/docs/postgresql/ (Примечание: Это версия от Postgres Professional, одного из ключевых
контрибьюторов PostgreSQL, которая обычно наиболее оперативно обновляется на русском языке).
Или официальная ссылка на международном сайте (выберите язык): https://www.postgresql.org/docs/current/
#БазыДанных #БД #DataBases #PostgreSQL #SQL #Программирование #IT #БесплатныеКниги #Обучение #OpenSource #Актуально2024 #Postgres
10 153
Тратите много времени на повторяющиеся SQL-запросы, выполняя рутинные задачи вручную?
На бесплатном вебинаре, который пройдет 22 апреля в 20:00, мы решим эту проблему и научим вас создавать и использовать хранимые процедуры для автоматизации процессов в SQL! https://otus.pw/sYDb/
Представьте, что вы можете автоматизировать эти задачи с помощью хранимых процедур в MS SQL Server и PostgreSQL, увеличив свою эфффективность. Больше не придется тратить на это лишние силы.
Записывайтесь на урок, получайте практические навыки, а также скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/sYDb/
erid: 2W5zFGp9d2g
10 153
🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании
Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!
В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.
Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?
😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!
Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.
Стоимость: 3990 ₽
Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.
➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/381f48bd
Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvFafi1
10 153
PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🗓 Старт курса: 24 апреля. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК).
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак.
Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquiQ76e
10 153
🖥 Книги по базам данных, которые стоит прочитать в 2025 году
Сегодня все говорят о цифровой трансформации и внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Но многие забывают, что ИИ без данных не бывает. Именно качественные, актуальные и правильно структурированные данные определяют успех проекта в области машинного обучения и глубокого анализа.
Читать статью
10 153
Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/
Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок?
После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/
erid: 2W5zFHQJ1ua
10 153
+4
🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам!
Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.
Условия участия максимально простые:
🔸 подписаться на @vistehno
🔸 подписаться на @postypashki_old
Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:
— Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
— Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ
— Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
— Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
— Наука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д.
— Математика для Data Science
— Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта
Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️
10 153
💪 Качаем скиллы PostgreSQL!
10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL.
🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта
🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам
🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция
🧑🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков.
📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ)
Формат: офлайн/онлайн
Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург»
✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!
Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС" ИНН 9701183207 Erid: 2W5zFJHvTwv
10 153
🖥 Полезнейший сборник из 800+ вопросов по SQL, которые часто задают на собеседованиях.
Он также включает задачи для самостоятельной работы и множество примеров.
Сборник отлично подходит для тех, кто хочет прокачать свои навыки работы с SQL, освежить знания и проверить свои знания.
▪ GitHub
10 153
PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🗓 Старт курса: 6 марта. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК).
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак.
Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwnwPS5
10 153
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
