Библиотека баз данных

Шпаргалка по SQL Мы подготовили для вас шикарный конспект с подсказками и фишками, которые значительно прокачают вашу работу с SQL ❤️

🛠 PostgreSQL – одна из самых мощных, популярных и быстроразвивающихся реляционных СУБД с открытым исходным кодом. Ее документация – это настоящий кладезь знаний: Всегда актуальна: Отражает последнюю версию и все новейшие возможности (актуально для 2025!). Исчерпывающая: От основ SQL и установки до продвинутых тем администрирования, репликации, расширений и внутреннего устройства. - Авторитетная: Написана и поддерживается разработчиками СУБД. Структурированная: Легко навигировать, подходит как для новичков, так и для опытных профессионалов. - Полностью бесплатная: Доступна всем и всегда. По сути, это полноценный, постоянно обновляемый учебник и справочник по одной из важнейших технологий баз данных сегодня. Если вы работаете с данными или только планируете начать – это обязательный ресурс! 🔗 Ссылка на документацию PostgreSQL (Русская версия): https://postgrespro.ru/docs/postgresql/ (Примечание: Это версия от Postgres Professional, одного из ключевых контрибьюторов PostgreSQL, которая обычно наиболее оперативно обновляется на русском языке). Или официальная ссылка на международном сайте (выберите язык): https://www.postgresql.org/docs/current/ #БазыДанных #БД #DataBases #PostgreSQL #SQL #Программирование #IT #БесплатныеКниги #Обучение #OpenSource #Актуально2024 #Postgres

Тратите много времени на повторяющиеся SQL-запросы, выполняя рутинные задачи вручную?  На бесплатном вебинаре, который пройдет 22 апреля в 20:00, мы решим эту проблему и научим вас создавать и использовать хранимые процедуры для автоматизации процессов в SQL! https://otus.pw/sYDb/ Представьте, что вы можете автоматизировать эти задачи с помощью хранимых процедур в MS SQL Server и PostgreSQL, увеличив свою эфффективность. Больше не придется тратить на это лишние силы. Записывайтесь на урок, получайте практические навыки, а также скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/sYDb/ erid: 2W5zFGp9d2g

🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума! В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали. Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно? 😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля! Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах. Стоимость: 3990 ₽ Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже. ➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/381f48bd Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvFafi1

The-Structure-and-Interpretation-of-Computer-Programs 📚 Книга @sql_lib

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 24 апреля. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquiQ76e

🖥 ​​Книги по базам данных, которые стоит прочитать в 2025 году Сегодня все говорят о цифровой трансформации и внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Но многие забывают, что ИИ без данных не бывает. Именно качественные, актуальные и правильно структурированные данные определяют успех проекта в области машинного обучения и глубокого анализа. Читать статью

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/ Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок? После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее.  Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/ erid: 2W5zFHQJ1ua

🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам! Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию. Условия участия максимально простые: 🔸 подписаться на @vistehno 🔸 подписаться на @postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг: — Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики — Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ — Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных — Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов — Наука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д. — Математика для Data Science — Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных — Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️

🖥 PRACTICAL A BEGINNER'S SQL 📚 Книга @sql_lib

💪 Качаем скиллы PostgreSQL! 10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL. 🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта 🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам 🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция 🧑‍🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков. 📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ) Формат: офлайн/онлайн Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург» ✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД! Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС" ИНН 9701183207 Erid: 2W5zFJHvTwv

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 6 марта. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwnwPS5

🖥 Шпаргалка по последовательности выполнения SQL запроса! @sqlhub

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

🔥 Это - бесплатная книга, которая посвящена созданию компиляторов для языков запросов, таких как SQL. Она объясняет, как системы управления базами данных (СУБД) обрабатывают запросы пользователей и превращают их в эффективные планы выполнения! 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

⚡️ Подборка больших и полезных датасетов для работы с данных: Sky-T1-data-17k — универсальный датасет, созданный для тренировки модели Sky-T1-32B, представляющей собой развитие модели MiniMax-Text-01. Эта модель уверенно опережает GPT-4o и Gemini-2 на тестах с длинными контекстами. XMIDI Dataset — масштабный музыкальный датасет с детальными метками эмоций и жанров. Включает 108 023 MIDI-файлов, что делает его самым крупным набором данных подобного типа. AceMath-Data — серия датасетов, использованных компанией NVIDIA для обучения своей топовой модели AceMath-72B-Instruct. Эта модель заметно превосходит GPT-4o и Claude-3.5 Sonnet в решении математических задач. @sql_lib #sql #datasets #opensource

Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! Два месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили. ————— 📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах. 🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки! ✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. 💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества) ————— • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме • Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда • Фундаментальная база • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду SQLL2 до 28 февраля.

🔥Большой обучающий плейлист по обучению профессии аналитика данных! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #dataanalysis