Библиотека баз данных

🐘 Бесплатная конференция по PostgreSQL — Москва, 19 марта PG BootCamp Russia 2026 — комьюнити-конференция российского сообщества PostgreSQL с подтвержденным официальным международным статусом. Мероприятие бесплатное, онлайн+офлайн, ориентировано на администраторов БД, разработчиков, инженеров, аналитиков, архитекторов. Эксперты из Tantor, Яндекс, СберТех, Тензор, Хи-квадрат, Luxms BI и других компаний выступят по темам, связанным с разработкой, эксплуатацией и взаимодействием PostgreSQL с другими системами. В предварительной программе:

📎Решение застарелых архитектурных проблем PostgreSQL для современных нагрузок и масштабирования 📎Временные таблицы для Postgres. Почему это важно для платформы 1С и что можно улучшить? 📎Разделение Compute и Storage: архитектурный прорыв для PostgreSQL в облаке 📎Опыт вынесения OLAP-нагрузки на реплику 📎Highload "из ниоткуда": когда проблема не в СУБД, а в клиентской архитектуре 📎Опыт эксплуатации, проблемы и производительность PostgreSQL на Эльбрус, Baikal-S, Loongson, Repka Pi, x86 📎Поиск проблем планирования запросов до их воздействия на производительность 📎Тестирование, баги и уроки работы с патчем 64-битного счетчика транзакций PostgreSQL 📎Работа с логами PostgreSQL 📎…и другие (всего 25 выступлений)

🗓 19 марта 📍 Москва, офлайн + онлайн ➡️ БЕСПЛАТНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ

🌟 Zvec: встраиваемая векторная база данных для RAG без внешних сервисов. Alibaba открыла исходный код Zvec - встраиваемой векторной СУБД, которую авторы называют «SQLite для векторных баз данных». Проект заточен на локальные RAG-пайплайны, семантический поиск и агентские сценарии на ноутбуках, мобильных устройствах или другом edge-железе. Идея в том, что разворачивать отдельный сервер ради векторного поиска и фильтрации по метаданным избыточно. Zvec встраивается в процесс Python-приложения и не требует ни отдельного демона, ни сетевых вызовов.

Существующие решения не подходят для маломощных устройств: Faiss дает только ANN-индекс без скалярного хранилища и крэш-рекавери; DuckDB-VSS ограничен в опциях индексирования; Milvus и облачные векторные хранилища требуют сеть.

Под капотом - Proxima, векторный движок продакшен-уровня, который Alibaba сама использует в собственных сервисах. Поверх него сделали лаконичный Python API: 🟢полный CRUD и поддержка схем; 🟢поиск по нескольким векторам для комбинации разных эмбеддинг-моделей; 🟢встроенный реранкер с weighted и RRF; 🟢гибридный поиск (векторный + фильтры по скалярным полям) с инвертированными индексами. Это позволяет собирать локальных ассистентов, которые одновременно используют семантический поиск, множественную фильтрацию и несколько эмбеддинг-моделей - все в одном движке. По производительности Zvec заявляет победу на бенче VectorDBBench с датасетом Cohere 10M - более 8 000 QPS при сопоставимом реколле. Это вдвое больше, чем у лидера ZillizCloud и с более быстрым построением индекса. Авторы объясняют успех глубокой оптимизацией под CPU: SIMD, кэш-эффективные структуры, многопоточность и prefetching. Пока платформенная поддержка ограничена (Windows отсутствует), но для Linux x86/ARM64 и macOS Zvec уже готов к экспериментам на Python 3.10–3.12. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #VDB #ZVEC #Alibaba

🖥 Sql тренажеры для практики ▪sql-academy.org ▪sql-ex.ru ▪schoolsw3.com ▪SQL Fiddle ▪sqltest.online ▪Oracle LiveSQL ▪stratascratch.com ▪stepik.org (Интерактивный тренажер SQL) ▪sql-practice.com ▪pgexercises.com ▪HackerRank ▪sqlzoo.net

Как выстроить карьеру аналитика Сегодня легко начать учиться, но сложно понять, что действительно приведет к профессии, а не просто к очередному набору знаний. Без понимания рынка и траекторий роста путь в аналитику становится хаотичным. Чтобы разобраться в этом, karpovꓸcourses собрали бесплатный стартер-пак в аналитику данных: вебинар с Анатолием Карповым о рынке аналитики в 2026 году, навыках, дающих преимущество, и возможных траекториях в профессии, а также 4 полезных гайда — про собеседования, нейросети, карьерный рост от Junior до Senior и A/B-тесты без ошибок. Переходите по ссылке и забирайте стартер-пак бесплатно: https://clc.to/erid_2W5zFJoJa1v Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJoJa1v

📌 EXISTS РАБОТАЕТ БЫСТРЕЕ COUNT SQL-совет: перестаньте считать всё через COUNT(*) Многие пишут так: SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = 123; Чтобы проверить — есть ли записи. Проблема: COUNT(*) считает все строки, даже если нужна просто проверка существования. На больших таблицах это лишняя нагрузка и медленный запрос. Правильнее использовать EXISTS. Почему это лучше: - База останавливается на первой найденной строке - Меньше чтения данных - Быстрее на больших таблицах - Использует индексы эффективнее Пример:

-- Плохо
SELECT COUNT(*)
FROM orders
WHERE user_id = 123;

-- Хорошо
SELECT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders
    WHERE user_id = 123
);

-- Или в условии
SELECT *
FROM users u
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.user_id = u.id
);

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Технологии: t.me/vistehno 💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy 🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

💨 Тормозят SQL-запросы и дашборды? Освободите своё время и нервы! Устали каждый раз пить кофе, пока выполняется запрос? Раздражает, когда дашборд висит на последнем проценте загрузки? Пора это прекратить! Приглашаем вас на практический вебинар «Аналитика без тормозов» 11 февраля в 19:00. Мы разберем, как радикально ускорить вашу работу. На вебинаре вы:

🔸 Узнаете об эффективных подходах — от тактических SQL-приёмов до стратегических архитектурных решений. 🔸 Разберёте конкретные методы, применимые к любой СУБД, и тонкие нюансы оптимизации. 🔸 Получите готовый набор фишек для ускорения запросов и витрин уже на следующий день.

Проведет вебинар Георгий Семенов, руководитель команды Analytics Engineering в Яндексе. Его опыт (VK, Wildberries, ЦУМ, ВТБ) и 14 лет в управлении IT-проектами — это концентрат практических знаний без воды. Все участники получат в подарок практический урок из курса SQL Pro про оптимизацию запросов — навсегда. Ускорьте свою аналитику одним кликом: simulative.ru/web-sql-speedup

Интеллектуальное импортозамещение СУБД: миграция с MS SQL и Oracle без переписывания кода В условиях новых технологических реалий перед CIO, IT-директорами и руководителями проектов стоит критически важная задача - обеспечить плавный переход на отечественные решения без остановки бизнес-процессов и роста бюджетов. Digital Q.DataBase от Диасофт предлагает принципиально иной подход: миграция с западных СУБД без необходимости переписывания сотен тысяч строк кода. Программа вебинара: 📊 Стратегия импортозамещения СУБД: новые критерии выбора. 🔧 Архитектура Digital Q.DataBase: технические возможности и преимущества. ⚙️ Технология "Полиглот" в действии: механизмы поддержки T-SQL и PL/SQL, минимизация доработок при миграции. ✅ Практический опыт внедрения: анализ реальных проектов: от пилота до промышленной эксплуатации. Метрики, сроки, результаты. Дата и время: 3 февраля, 14:00 (МСК) Регистрация по ссылке Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

💡 SQL-совет, который спасает от самой “хитрой” ошибки Одна из самых коварных ситуаций в SQL - когда ты ожидаешь данные, а запрос возвращает 0 строк, хотя “всё правильно”. Чаще всего причина - `NOT IN` + `NULL`. Если в подзапросе есть хотя бы один NULL, то NOT IN ломает логику и не вернёт ничего. Правило: - ❌ Не используй `NOT IN` с подзапросами - ✅ Используй `NOT EXISTS` или LEFT JOIN ... IS NULL -- ❌ ПЛОХО: NOT IN ломается из-за NULL

SELECT *
FROM users u
WHERE u.id NOT IN (
  SELECT user_id
  FROM banned_users
);

-- ✅ ХОРОШО: NOT EXISTS безопасен

SELECT *
FROM users u
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM banned_users b
  WHERE b.user_id = u.id
);

PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт) 🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения. Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqug1BVk

🖥 Интерактивный SQL-тренажёр для аналитиков в телеграм боте: Прокачай навыки на задачах, которые встречаются в реальной работе. Бот в Telegram помогает тренироваться каждый день: задания обновляются, сложность растёт, а ошибки разбираются. ✔ практические кейсы ✔ удобный эмулятор работы Аналитика бесплатно ✔ пополняем задачами с реальных собеседований ✔ собираем фидбек и улучшаем тренажёр вместе с вами Готов работать с данными уверенно? Попробуй симулятор и расти как аналитик. t.me/Analitics_databot

🖥 SQL-квест: фэнтезийное приключение для аналитиков данных Представь фэнтези-мир, где заклинания - это SQL-запросы, а древние артефакты спрятаны в таблицах и JSON-документах. 🧙Ты - боевой дата-аналитик, который с помощью SQL, Python, ETL и визуализаций охотится за харизматичным злодеем Архивариусом Пакостусом, что ломает индексы, крадёт данные и готовит “шторм данных” на столицу.🔮 В каждом эпизоде тебя ждут: выборы с последствиями, хитрые задачи от простых SELECT до рекурсивных CTE и BigQuery, юмор, эпик и неожиданные повороты. Хочешь проверить, сможешь ли ты спасти королевство не мечом, а запросами? Тогда добро пожаловать в SQL-квест. 🪄 Начать квест: https://uproger.com/sql-kvest-fentezijnoe-priklyuchenie-dlya-analitikov-dannyh/

SQL хитрый совет для про 💡 Используй COUNT(*) FILTER вместо CASE WHEN — быстрее, чище и читаемее. ❌ Как делают обычно:

SELECT
  COUNT(CASE WHEN status = 'success' THEN 1 END) AS success_cnt,
  COUNT(CASE WHEN status = 'error' THEN 1 END)   AS error_cnt
FROM events;

✅ Как делают профи:

Копировать код
SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'success') AS success_cnt,
  COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'error')   AS error_cnt
FROM events;

Почему это важно: - меньше вычислений внутри агрегаций - оптимизатору проще строить план - код короче и легче поддерживать - особенно эффективно в аналитических запросах Где работает: - PostgreSQL - SQLite (частично) - DuckDB - ClickHouse (через аналоги) Мелочь, но именно из таких мелочей складывается SQL уровня senior.

Чем больше компания, тем больше вызовов 😱 Был десяток команд разработки – теперь их сотни. Единицы развертываний в день превращаются в тысячи. Как в этом потоке сохранить контроль, прозрачность и управляемость? Как можно автоматизировать рутинные процессы? Разрозненные инструменты и отсутствие единой картины тормозят скорость и снижают качество доставки – что делать? 🎯Если у вас нет ответа на эти вопросы, вашей компании стоит внедрить IT-решение, которое станет "единым источником правды". Оно автоматизирует учет IT-компонентов, управление стендами и планирование поставок, сокращая время на рутину и повышая надежность процессов. Название такого решения – Digital Q.CMDB. Диасофт посвятит этому решению вебинар, который состоится 23 декабря в 14:00 🗓 Эксперты познакомят вас с решением, расскажут про вызовы масштабирования и затронут практику: от бизнес-требований до поставки. Welcome: регистрируйтесь по ссылке! Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

SQL-совет 💡 Если в запросе используется IN (subquery) - почти всегда выгоднее заменить его на EXISTS. ❌ Часто медленно:

SELECT *
FROM orders o
WHERE o.user_id IN (
  SELECT u.id FROM users u WHERE u.country = 'US'
);

✅ Обычно быстрее и безопаснее:

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM users u
  WHERE u.id = o.user_id
    AND u.country = 'US'
);

Почему это важно: - IN может материализовать подзапрос целиком - EXISTS работает как semi-join и рано останавливается - Лучше масштабируется на больших данных - Меньше сюрпризов с NULL Особенно критично в PostgreSQL, MySQL и Oracle на больших таблицах.

В условиях повышенных требований к отказоустойчивости и импортозамещению инфраструктуры вопросы бесперебойной работы систем управления базами данных (СУБД) выходят на первый план ⚡️ Но как не потерять базу данных и обеспечить высокую доступность – в том числе на импортозамещенном ПО? Для этого есть решение, которое обеспечивает комплексную настройку и оптимизацию IT- инфраструктуры (серверы, виртуализация, ОС, СУБД и др.) под прикладные системы, чтобы обеспечить им высокую производительность, отказоустойчивость и стабильную работу, в том числе на импортонезависимом стеке, — и это Digital Q.SystemIntegration 🎯 Ему посвящен вебинар, который пройдет 18 декабря в 14:00! Эксперты Диасофт также разберут: ▪️практические подходы к построению высокодоступных кластеров на базе PostgreSQL и его форков. ▪️реальные кейсы и проблемы (VACUUM, влияние горизонта транзакций) + их решения. Регистрируйтесь по ссылке! Реклама. ООО "ДИАСОФТ". ИНН 7715560268.

🖥 Гайд по продвинутому профессиональному использованию SQL В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.). Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы. 👉 Читать гайд

🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт. 🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов 👉 Начать учиться на Stepik

🚀 Новый продвинутый планировщик заданий для PostgreSQL - лучше, чем cron Если устал от cron и временных триггеров, обрати внимание на pg_timetable: ✅ Сильный: гибкий, надёжный, с богатым функционалом ✅ Легко настраивается, понятен и прозрачен ✅ Позволяет: • запускать SQL-задачи по расписанию • отслеживать их статус и history • обеспечивать graceful restart и защиту от сбоев Идеален для рабочих баз, сложной логики задач и критичных приложений. 📦 Репозиторий: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable #golang #postgresql #devops #golang