Библиотека баз данных

Проект растет, и быстро искать нужные данные становится все сложнее? Ждем вас на авторском практикуме Дмитрия Кириллова «Разработка корпоративных RAG-систем на PostgreSQL» от ОТУС! О чём будет эфир: 💾Почему классический поиск и документация перестают работать в сложных системах 💾Что такое RAG-системы и как они устроены 💾Архитектура решения: от данных до ответа пользователю 💾Практика: реализация RAG на базе PostgreSQL 💾Как улучшать качество ответов и снижать галлюцинации Ведущий: Дмитрий Кириллов — педагог, соучредитель и технический директор одного из крупнейших сервисов онлайн-регистрации бизнеса в России. 🎁Бонусы для участников: 7% скидка на любой курс ОТУС + доступ к бесплатному пробному периоду корпоративной платформы 🎁Подарок - мини-курс по PostgreSQL Регистрация открыта: https://tglink.io/da47e38efa0a20 Увидимся на эфире! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFJRWUVw

✔️ Google представила голосовую модель Gemini 3.1 Flash Live.

Модель превосходит 2.5 Flash Native Audio по скорости отклика и тоньше распознает акустические нюансы, темп и высоту голоса. Важным техническим улучшением стала способность эффективно фильтровать фоновый шум. Модель уже доступна через Gemini Live API в платформе Google AI Studio. Gemini 3.1 Flash Live лучше справляется с вызовом внешних инструментов и строго следует системным инструкциям. Модель не выходит за установленные рамки при неожиданных поворотах диалога и поддерживает мультимодальное общение на 90+ языках в реальном времени. Новинка ляжет в основу потребительских сервисов Gemini Live и Search Live. Общение с ИИ станет более плавным: сократится количество неловких пауз, а контекст беседы будет удерживаться в 2 раза дольше. Параллельно с релизом модели Google делает Search Live доступной более чем в 200 странах. blog.google

✔️ Mistral релизнула открытую text-to-speech модель Voxtral.

Модель для синтеза речи Voxtral TTS поддерживает 9 языков (русского нет) и умеет клонировать голос по аудиосэмплу короче 5 секунд, копируя не только тембр, но и микроинтонации, акценты и естественные особенности дикции. При этом она способна на лету менять язык произношения, сохраняя оригинальные характеристики спикера. Архитектура построена на базе LLM Ministral 3B. Создатели сделали ставку на скорость работы в реальном времени: генерация 10-секундной аудиодорожки занимает около 1,6 секунды. Веса базовой модели опубликованы на Hugging Face под некоммерческой лицензией, а протестировать Voxtral TTS можно через Mistral Studio и Le Chat. mistral.ai

✔️ Cohere выпустила открытую ASR-модель.

Cohere Transcribe - обученная с нуля на 14 языках модель автоматического распознавания речи на 2 млрд. параметров на архитектуре Conformer, которая справляется со сложной акустикой, перекрывающимися голосами и специфическими акцентами. Cohere заявляет рекордную точность. Transcribe возглавила рейтинг HuggingFace Open ASR Leaderboard: средний показатель WER для английского языка составил всего 5.42%. Модель обошла Whisper Large v3 от OpenAI, ElevenLabs Scribe v2 и Qwen3-ASR. Развернуть модель можно локально, на edge-устройствах, либо воспользоваться API и платформой Cohere Model Vault. Веса доступны на Hugging Face. cohere.com

✔️ Intel выводит на рынок видеокарты Arc Pro B70 и B65 с 32 ГБ памяти.

Новые GPU на архитектуре Battlemage созданы специально для инференса нейросетей и ресурсоемких вычислений. Старшая модель Arc Pro B70 получила 32 ядра Xe с частотой 2,8 ГГц, что дает 22,9 TFLOPS в операциях FP32. Младшая версия, Arc Pro B65, сохраняет тот же объем видеопамяти, но использует лишь 20 ядер Xe. Обе карты оснащены памятью GDDR6 с 256-битной шиной и пропускной способностью 608 ГБ/с. Arc Pro B70 уже поступила в продажу по цене $949, что делает ее значительно доступнее Nvidia RTX Pro 4000 ($1800). Младшая модель B65 начнет продаваться через партнерскую сеть Intel в середине апреля. newsroom.intel.com

✔️ GitHub по умолчанию начнет использовать код пользователей Copilot для обучения ИИ.

С 24 апреля обновится политика конфиденциальности GitHub. Промпты, сгенерированные ответы, фрагменты кода и связанный с ними контекст подписчиков тарифов Free, Pro и Pro+ будут автоматически собираться для тренировки моделей. Чтобы защитить свои проекты, разработчикам придется вручную отключить передачу данных в настройках приватности. Платформа анализирует широкий спектр данных. В датасет попадает код, комментарии и документация, архитектура репозитория, названия файлов, паттерны навигации в IDE и реакции на предложенные автодополнения. GitHub заявляет, что собранная телеметрия может передаваться только Microsoft и ее аффилированным компаниям. Нововведение не затронет корпоративный сегмент планов Copilot Business и Enterprise. github.blog

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»?

Узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов.

Прокачайте скорость для себя и команды - получите бесплатно тренинг «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя из Яндекс Вы узнаете: ✅ Методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД ✅ Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior. Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи. Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ: ✅Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши задачи ✅Выгода до 30% при пакетном команды ✅Рамочный договор и помощь с компенсацией Примените знания уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - чтобы ваши процессы полетели! Забрать тренинг Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJip7H3

1.5 млн разговоров с Claude показали тревожную правду об ИИ https://uproger.com/1-5-mln-razgovorov-s-claude-pokazali-trevozhnuyu-pravdu-ob-ii/

Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных ⚙️ В крупных корпоративных системах деградация СУБД редко происходит внезапно. Сначала замедляются регламентные процедуры, затем растет нагрузка, появляются блокировки, проседает SLA — и команда начинает работать в режиме постоянного реагирования. 📆 17 марта в 11:00 (онлайн) приглашаем на бесплатный вебинар «Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных», где подробно разберем работу и оптимизацию MSSQL. 👨‍💻 Спикер: Руслан Абдуллин — архитектор БД и интеграции, разработчик Lasmart. Практик аудитов и оптимизации MSSQL для Hoff Tech, «Аптечная сеть 36,6» и ГК «ЭркаФарм». В программе вебинара: — почему MSSQL деградирует в корпоративной среде и как отличить симптом от первопричины; — системный подход к аудиту: инфраструктура → конфигурация → схема данных → SQL-уровень; — типовые ошибки, которые повторяются из проекта в проект; — разбор кейса автоматизированного аудита и рекомендации по оптимизации; — как перейти от реактивного «тушения» к проактивному управлению производительностью. Кому будет полезно: DBA, DevOps, Data Engineer, Backend-разработчикам, а также руководителям ИТ / CTO / CDO, которые отвечают за стабильность и производительность баз данных. 🔗 Регистрация по ссылке Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID 2Vtzqv3deSZ

"Как стать независимыми от зарубежных систем управления базами данных (СУБД)?" Этот вопрос сегодня остро стоит не только перед банками и финтех-компаниями, но и перед промышленными, торговыми, сервисными и государственными организациями. 💡Если такие вопросы возникают и у вас, приглашаем на вебинар от Диасофт и Ассоциации ФинТех (АФТ) на тему "Digital Q.DataBase: современный путь перехода с MS SQL Server и Oracle". 10 марта в 12:00 эксперты расскажут, как Digital Q.DataBase помогает перенести промышленные решения с MS SQL Server и Oracle, сохранив привычную логику и SQL-код. Они также представят новые возможности СУБД и расскажут практический кейс (историю успеха!) 🚀 💌Принимайте приглашение и регистрируйтесь по ссылке! #реклама О рекламодателе

🐘 Бесплатная конференция по PostgreSQL — Москва, 19 марта PG BootCamp Russia 2026 — комьюнити-конференция российского сообщества PostgreSQL с подтвержденным официальным международным статусом. Мероприятие бесплатное, онлайн+офлайн, ориентировано на администраторов БД, разработчиков, инженеров, аналитиков, архитекторов. Эксперты из Tantor, Яндекс, СберТех, Тензор, Хи-квадрат, Luxms BI и других компаний выступят по темам, связанным с разработкой, эксплуатацией и взаимодействием PostgreSQL с другими системами. В предварительной программе:

📎Решение застарелых архитектурных проблем PostgreSQL для современных нагрузок и масштабирования 📎Временные таблицы для Postgres. Почему это важно для платформы 1С и что можно улучшить? 📎Разделение Compute и Storage: архитектурный прорыв для PostgreSQL в облаке 📎Опыт вынесения OLAP-нагрузки на реплику 📎Highload "из ниоткуда": когда проблема не в СУБД, а в клиентской архитектуре 📎Опыт эксплуатации, проблемы и производительность PostgreSQL на Эльбрус, Baikal-S, Loongson, Repka Pi, x86 📎Поиск проблем планирования запросов до их воздействия на производительность 📎Тестирование, баги и уроки работы с патчем 64-битного счетчика транзакций PostgreSQL 📎Работа с логами PostgreSQL 📎…и другие (всего 25 выступлений)

🗓 19 марта 📍 Москва, офлайн + онлайн ➡️ БЕСПЛАТНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ

🌟 Zvec: встраиваемая векторная база данных для RAG без внешних сервисов. Alibaba открыла исходный код Zvec - встраиваемой векторной СУБД, которую авторы называют «SQLite для векторных баз данных». Проект заточен на локальные RAG-пайплайны, семантический поиск и агентские сценарии на ноутбуках, мобильных устройствах или другом edge-железе. Идея в том, что разворачивать отдельный сервер ради векторного поиска и фильтрации по метаданным избыточно. Zvec встраивается в процесс Python-приложения и не требует ни отдельного демона, ни сетевых вызовов.

Существующие решения не подходят для маломощных устройств: Faiss дает только ANN-индекс без скалярного хранилища и крэш-рекавери; DuckDB-VSS ограничен в опциях индексирования; Milvus и облачные векторные хранилища требуют сеть.

Под капотом - Proxima, векторный движок продакшен-уровня, который Alibaba сама использует в собственных сервисах. Поверх него сделали лаконичный Python API: 🟢полный CRUD и поддержка схем; 🟢поиск по нескольким векторам для комбинации разных эмбеддинг-моделей; 🟢встроенный реранкер с weighted и RRF; 🟢гибридный поиск (векторный + фильтры по скалярным полям) с инвертированными индексами. Это позволяет собирать локальных ассистентов, которые одновременно используют семантический поиск, множественную фильтрацию и несколько эмбеддинг-моделей - все в одном движке. По производительности Zvec заявляет победу на бенче VectorDBBench с датасетом Cohere 10M - более 8 000 QPS при сопоставимом реколле. Это вдвое больше, чем у лидера ZillizCloud и с более быстрым построением индекса. Авторы объясняют успех глубокой оптимизацией под CPU: SIMD, кэш-эффективные структуры, многопоточность и prefetching. Пока платформенная поддержка ограничена (Windows отсутствует), но для Linux x86/ARM64 и macOS Zvec уже готов к экспериментам на Python 3.10–3.12. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #VDB #ZVEC #Alibaba

🖥 Sql тренажеры для практики ▪sql-academy.org ▪sql-ex.ru ▪schoolsw3.com ▪SQL Fiddle ▪sqltest.online ▪Oracle LiveSQL ▪stratascratch.com ▪stepik.org (Интерактивный тренажер SQL) ▪sql-practice.com ▪pgexercises.com ▪HackerRank ▪sqlzoo.net

Как выстроить карьеру аналитика Сегодня легко начать учиться, но сложно понять, что действительно приведет к профессии, а не просто к очередному набору знаний. Без понимания рынка и траекторий роста путь в аналитику становится хаотичным. Чтобы разобраться в этом, karpovꓸcourses собрали бесплатный стартер-пак в аналитику данных: вебинар с Анатолием Карповым о рынке аналитики в 2026 году, навыках, дающих преимущество, и возможных траекториях в профессии, а также 4 полезных гайда — про собеседования, нейросети, карьерный рост от Junior до Senior и A/B-тесты без ошибок. Переходите по ссылке и забирайте стартер-пак бесплатно: https://clc.to/erid_2W5zFJoJa1v Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJoJa1v

📌 EXISTS РАБОТАЕТ БЫСТРЕЕ COUNT SQL-совет: перестаньте считать всё через COUNT(*) Многие пишут так: SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = 123; Чтобы проверить — есть ли записи. Проблема: COUNT(*) считает все строки, даже если нужна просто проверка существования. На больших таблицах это лишняя нагрузка и медленный запрос. Правильнее использовать EXISTS. Почему это лучше: - База останавливается на первой найденной строке - Меньше чтения данных - Быстрее на больших таблицах - Использует индексы эффективнее Пример:

-- Плохо
SELECT COUNT(*)
FROM orders
WHERE user_id = 123;

-- Хорошо
SELECT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders
    WHERE user_id = 123
);

-- Или в условии
SELECT *
FROM users u
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.user_id = u.id
);

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Технологии: t.me/vistehno 💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy 🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

💨 Тормозят SQL-запросы и дашборды? Освободите своё время и нервы! Устали каждый раз пить кофе, пока выполняется запрос? Раздражает, когда дашборд висит на последнем проценте загрузки? Пора это прекратить! Приглашаем вас на практический вебинар «Аналитика без тормозов» 11 февраля в 19:00. Мы разберем, как радикально ускорить вашу работу. На вебинаре вы:

🔸 Узнаете об эффективных подходах — от тактических SQL-приёмов до стратегических архитектурных решений. 🔸 Разберёте конкретные методы, применимые к любой СУБД, и тонкие нюансы оптимизации. 🔸 Получите готовый набор фишек для ускорения запросов и витрин уже на следующий день.

Проведет вебинар Георгий Семенов, руководитель команды Analytics Engineering в Яндексе. Его опыт (VK, Wildberries, ЦУМ, ВТБ) и 14 лет в управлении IT-проектами — это концентрат практических знаний без воды. Все участники получат в подарок практический урок из курса SQL Pro про оптимизацию запросов — навсегда. Ускорьте свою аналитику одним кликом: simulative.ru/web-sql-speedup

Интеллектуальное импортозамещение СУБД: миграция с MS SQL и Oracle без переписывания кода В условиях новых технологических реалий перед CIO, IT-директорами и руководителями проектов стоит критически важная задача - обеспечить плавный переход на отечественные решения без остановки бизнес-процессов и роста бюджетов. Digital Q.DataBase от Диасофт предлагает принципиально иной подход: миграция с западных СУБД без необходимости переписывания сотен тысяч строк кода. Программа вебинара: 📊 Стратегия импортозамещения СУБД: новые критерии выбора. 🔧 Архитектура Digital Q.DataBase: технические возможности и преимущества. ⚙️ Технология "Полиглот" в действии: механизмы поддержки T-SQL и PL/SQL, минимизация доработок при миграции. ✅ Практический опыт внедрения: анализ реальных проектов: от пилота до промышленной эксплуатации. Метрики, сроки, результаты. Дата и время: 3 февраля, 14:00 (МСК) Регистрация по ссылке Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

💡 SQL-совет, который спасает от самой “хитрой” ошибки Одна из самых коварных ситуаций в SQL - когда ты ожидаешь данные, а запрос возвращает 0 строк, хотя “всё правильно”. Чаще всего причина - `NOT IN` + `NULL`. Если в подзапросе есть хотя бы один NULL, то NOT IN ломает логику и не вернёт ничего. Правило: - ❌ Не используй `NOT IN` с подзапросами - ✅ Используй `NOT EXISTS` или LEFT JOIN ... IS NULL -- ❌ ПЛОХО: NOT IN ломается из-за NULL

SELECT *
FROM users u
WHERE u.id NOT IN (
  SELECT user_id
  FROM banned_users
);

-- ✅ ХОРОШО: NOT EXISTS безопасен

SELECT *
FROM users u
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM banned_users b
  WHERE b.user_id = u.id
);

PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт) 🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения. Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqug1BVk

🖥 Интерактивный SQL-тренажёр для аналитиков в телеграм боте: Прокачай навыки на задачах, которые встречаются в реальной работе. Бот в Telegram помогает тренироваться каждый день: задания обновляются, сложность растёт, а ошибки разбираются. ✔ практические кейсы ✔ удобный эмулятор работы Аналитика бесплатно ✔ пополняем задачами с реальных собеседований ✔ собираем фидбек и улучшаем тренажёр вместе с вами Готов работать с данными уверенно? Попробуй симулятор и расти как аналитик. t.me/Analitics_databot