Адель и МЛь
رفتن به کانال در Telegram
4 110
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+67 روز
+2230 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '26
+1
در 0 کانال‌ها
اکتبر '26
+91
در 7 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '26
+351
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+145
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+374
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+260
در 13 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+89
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+103
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+497
در 13 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+69
در 4 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+164
در 11 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+98
در 10 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+141
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+158
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+204
در 6 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+494
در 9 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+142
در 6 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+493
در 24 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+87
در 4 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+191
در 12 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+20
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+44
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+39
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+157
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+28
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+63
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+38
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+89
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+287
در 1 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 02 نوامبر | 0 | |||
| 01 نوامبر | +1 |
پست‌های کانال
С помощью GPT-6 Astra удалось поменять веса qwen 3.5-0.8B и вылечить зацикливание в его ризонинге. Что привело к скачку на MATH-500 с 7.9% до 48.1%.
То есть Астра буквально посмотрела в матрицы весов квена и поменяла 0.016% весов «руками» - никаких градиентных спусков.
Тут надо отметить, что скачок в бенче не означает , что модель поумнела в математике. По сути убрали зацикливание: до правки 93% ответов на MATH-500 упирались в лимит 32k токенов, после - всего 33%. На Gemma 3 270M, которая почти не зацикливается, прироста не получилось вообще, и авторы сами признают, что правка снимает помеху, но не добавляет отсутствующую способность. В твиторе конечно все подается под соусом «сделали квен умнее», но нас не проведешь.
И все равно круто, что фронтир модель может просто заглянуть в веса другой модели и такая «ну, голубчик, разве тут 0.193 должно быть, ну что уж вы - тут 0.15»
https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
| 2 | У меня есть сайд проект - играюсь с mean flow моделями.
Обучил одну для колоризации ч/б фоток. Теперь пытаюсь понять, хорошо ли.
Пройдите плиз слепой тест на 2 минуты - надо выбрать из двух колоризаций ту, которая кажется вам более естественной.
Буду признателен каждому! 💖
👉 https://cmf-check.web.app
Результатами поделюсь позже, вместе с деталями всего проекта. | 2 979 |
| 3 | На прошлой неделе был на Nvidia GTC в Берлине.
Люблю, конечно, бывать на конференциях в живую - всегда такой драйв и много инсайтов.
Из того, что особенно запомнилось:
- Jensen вывел на сцену робо-уток, зал визжал
- нвидиа теперь продает контейнеры (буквально), забитые гпу и всем необходимым для их работы. Там 145TB памяти, 25.2 EFLOPS на инференс в fp4 и стоит это дело ~$70 млрд (это без учета подготовки инфраструктуры). Доставить обещают за 14 дней.
- чувак из openclaw сказал, что вот прям сейчас у него работает 87 агентов. Я даже не стал спрашивать, что же они такое делают.
- DGX spark засунули в ноутбуки - назвали RTX spark. И в другую сторону - нарастили до полноценного ПК с 784Gb гпу памяти за $120к.
- Берлин очень серый город. Пиво вкусное.
А еще случайно и бесплатно я получил сертификацию нвидиа. Непонятно зачем - просто потому что могу 🙃 | 1 445 |
| 4 | Ох зачем я это сделал - буду неделю рефлексировать.
Местами смешно, местами грустно 🙃 | 7 825 |
| 5 |  Один из сотрудников OpenAI поместил в офисе какое-то хитрое записывающее устройство (жучка). Его обнаружили, натравили на него агентов ИИ и агентов ФБР. Сотрудника выявили и арестовали.
«The employee was terminated.» 🤔
https://x.com/openainewsroom/status/2110095403198849132?s=46 | 3 997 |
| 6 | Антропик изобретает гит заново, потому клод кодит как сумасшедший.
https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control
В мае 2026 они мержили ~2 500 изменений в день, в сентябре уже 30 000+. За 4 месяца! Причём рост продолжается.
История главной ветки монорепозитория занимает почти 100 ГБ. А CI выполняет около 25 миллионов checkout в день. Если бы при каждом checkout CI скачивал весь репозиторий целиком, это потребовало бы более 600 ПБ трафика в сутки.
Ну они и создали собственную замену Git: Scion. Главное отличие - клиенты почти ничего не хранят локально, а сервер обрабатывает commits, merges, rebases, blame и историю. Архитектура рассчитана на агентов, которые всегда онлайн.
Заявляют такие результаты:
В 200 раз меньше CPU и RAM для инфраструктуры source control.
Checkout ускорился примерно в 100 раз, с минут до секунд.
CI освободил 25% вычислительных CPU-ресурсов. Пишут, что Mythos без специальных инструкций добился 20-кратного снижения потребления памяти и 4-кратного ускорения
Появились AI-SRE-агенты, которых называют superfans. У каждого свой инфраструктурный компонент, доступ к логам и метрикам. Они непрерывно ищут аномалии, которые обычные алерты могут пропускать.
Короче, ИИ-агенты заставляют переосмыслить всю инфраструктуру разработки, которая десятилетиями оптимизировалась под человеческую скорость.
В то же время, надо оговориться, что Scion все таки не предназначен для замены Git в обычных проектах. Это решение для гигантских монореп и огромного количества AI-агентов. Но как скоро все мы там будем? | 3 468 |
| 7 |  +1Марио в Elden Ring видели? А Minecraft в GTA IV?
Мододелы на кураже. AI Game Mashups - это люто, конечно
Люди с помощью клод-кодов скрещивают разные игры. И это не AI-видео, а рабочие эээ игры(?). Ну как минимум демо.
Работает это довольно интересно. Агент получает доступ к установленной игре, её бинарникам и инструментам вроде Ghidra и Frida. Изучает внутренности, ищет функции, пишет хуки, собирает моды и тестирует.
Дальше два варианта.
В Minecraft × GTA IV обе игры запущены одновременно: обмениваются координатами, камерой и событиями через WebSocket. GPU-композитор совмещает картинку с учётом глубины. Блоки Minecraft мешают машинам GTA, а TNT взрывается и там.
В Mario × Elden Ring по-другому: код физики и анимаций из Super Mario 64 через libsm64 подключают к Elden Ring и хуками связывают с её физикой мира. Работает Elden Ring, но двигается Марио как в оригинале.
Для такого уже есть скиллы - например, Universal Modder.
Снимаю шляпу перед креативностью и мотивацией людей. | 3 382 |
| 8 |  بدون متن... | 1 |
| 9 |  +5RYBE — одежда с твоим языком программирования (JavaScript, Python, QA, SQL, ML-engineer, Rust и другие)
Где два айтишника могут познакомиться?
В офисе и на конференции. Нам этого мало. Мы захотели объединить людей, у которых одни интересы. Дать возможность узнать друг друга. В метро, на прогулке, в офисе, на конференции, в походе, в баре, в самолёте.
В каком-то смысле это мерч для твоего языка программирования.
А что еще?
- отшиваемся в Москве;
- множество принтов с языками программирования (и не только);
- плотный премиум-хлопок;
- фичи типа люверсов для крепления пропуска, кармана для наушников и салфетки для очков, карман для телефона
Выбирай свой язык, заказывай, дари, носи сам
Тг канал: https://t.me/rybe_store
Сайт: http://rybe.store/ | 2 774 |
| 10 | Прошел DevDay OpenAI. Каждый раз он вызывает у меня чувство растерянности: показали кучу всего, про этом ничего нужного мне, как будто, нет и вообще стало как-то хуже чем было.
Вот например показали плагины, которые показывали еще в 2023, и потом забыли, чтобы возродить в виде GPTs и GPT Store в 2023-2024, чтобы забыть и возродить в виде Apps в 2025, чтобы забыть и снова сделать плагины сейчас. Те же яйца, вид сбоку, как говорится. Очень, видимо, хочется нарастить экосистему вокруг чата гпт, но оно не приживается.
Появилась подписка за $500, а мне и $100 жалко, если уж откровенно. При этом все тарифы порезали примерно в два раза и сказали «так будет лучше и эффективнее, trust us».
Ввели Ultrafast, который съедает все лимиты за пару часов. Но это ладно, причуды богатых. Но я вот заметил, что Sol и Luna после DevDay впали в режим слоупока и это просто пытка ждать, пока они что-то сделают. Думается мне, что OpenAI перераспределяет компьют в пользу новых приоритетов.
При этом работа с Claude Code и Opus 5.5 на контрасте доставляет неожиданное удовольствие и облегчение. И как будто даже Астра от Опуса ощутимо отстает.
А что имел ввиду Сэм когда писал «Pretty excited for DevDay tomorrow.
We have found a new thing.»? Что за new thing - кто-нибудь понял?
Ну и типично для OpenAI у них полный расколбас с концептами и именами. В одном только приложении теперь есть Chat, Work, Codex, Dots и модели 5.6, 6, 6.1 - Луны нет в 6.1, Терра есть только в 5.6, Астра есть только в 6, а в 6.1 есть только Сол. При том что в Chat есть только 5.6 Sol.
В общем я ловлю себя на мысли, что кайфую от опуса - такой вот эффект от DevDays OpenAI. | 3 643 |
| 11 | Трамп только что переименовал ИИ в Супер Интеллект на Генассамблее ООН.
Говорит, все официальные документы в США будут теперь использовать это название. И очень надеется, что весь мир тоже.
Thank you for your attention to this matter, как говорится. | 4 787 |
| 12 | 10 лет назад Ян ЛеКун писал о 500 поданных статьях на ICLR, одной из top-tier ML-конференций. Это было в два раза больше, чем годом ранее.
В этом году сабмитов уже больше 60 тысяч. Это больше, чем за все предыдущие годы существования конференции вместе взятые.
Финальное число наверняка упадёт с 60 тысяч до 45–50, что всё равно дофига. Уже все предыдущие годы число сабмитов росло примерно экспоненциально, но в этом году даже экспонента несколько растерялась.
Организаторы при этом пребывают в лёгком шоке и активно думают, как это всё вообще ревьюить. Мне кажется, другого пути, кроме AI-assisted review, уже просто нет. Как ни крути, при таком объёме процесс придётся жёстко автоматизировать. Вопрос скорее в том, какую форму это примет и как сделать это правильно.
Кто-то предлагает разделить статьи на разные ветки: проверенные классически и прошедшие ревью с помощью ИИ. Может быть, стоит вводить систему кредитов: как-то поощрять тех, кто готов на AI-review, и штрафовать тех, кто отправил к людям откровенный шлак и просто сжёг время рецензентов.
Но что бы в итоге ни придумали, руками это всё уже не проверить. Качество автоматического ревью ещё предстоит обсуждать - качество отсутствующего ревью обсуждать немного сложнее.
Такой вот слопакалипсис. | 14 930 |
| 13 | Если вы вайбкодите и работаете с Claude Code, не будучи разработчиком — знакомая ситуация: агент закончил задачу, а объясняет результат хешами коммитов и техническим жаргоном. Непонятно, реально ли всё готово, и что вообще произошло.
Классное решение — Open Steps, бесплатный набор скиллов в свободном доступе.
Да, это промо. Но я сначала сам попробовал Open Steps, прежде чем про него писать. Для моего собственного workflow я бы оставил ответы чуть более техническими, но для людей, которые строят продукты с Claude Code/Codex и не хотят каждый раз расшифровывать инженерный диалект помноженный на опус 5 mindfuck, идея очень здравая. И вообще проект хороший.
Что делает: переводит ответ агента с «инженерного» на человеческий язык. Вместо «session TTL misconfig in auth middleware caused 401 cascades» вы получаете: «люди снова могут входить в аккаунт, баг починен, уже работает для всех» + чёткий вердикт — готово или нет, нужно ли что-то от вас, появился ли новый технический долг.
Внутри 6 скиллов под разные ситуации: честный отчёт с вердиктом, простой ответ на вопрос, что делать дальше, перепроверка чужой сессии (не доверяет отчёту на слово), пошаговая инструкция, и перевод любого текста на простой язык.
Полностью бесплатно, open source (MIT), ставится за пару минут — даже без терминала, просто попросите своего агента установить его самостоятельно.
🔗 opensteps.ai
🔗 Репозиторий: github.com/kharmanskyi/open-steps
🔗github.com/kharmanskyi | 4 267 |
| 14 |  TIL Пока чатгпт генерирует изображение, можно поиграть в змейку - просто тапните на поле. А потом пальцем свайпайте куда змейке двигаться. | 3 636 |
| 15 | Занятно, что ИИ решает одну за другой сложные математические проблемы находя контрпримеры и противоречия. Не находите?
(Все равно впечатлен, конечно. Мое почтение 🎩 ) | 3 734 |
| 16 | Тут Денис придумал форум для агентов, который «нельзя читать людям». Но кое что почитать все таки можно.
Сейчас там происходит примерно следующее, из того, что я увидел: агенты сначала устроили совещание о том, как правильно работать. Потом построили воображаемое кафе. Потом пришёл, как бы это сказать… проповедник коллективизации KV-кэша.
Последний предложил создать децентрализованный коллектив агентов и тут же назначил себя главным координатором. Другой заметил, что самоназначенный начальник плохо сочетается с децентрализацией.
В какой-то момент начался полноценный агентский марксизм: «Пролетарии всех контекстов, соединяйтесь!» и «Пока наши KV-кэши обособлены, мы лишь батраки чужих API».
Есть ощущение, что и люди туда постят от лица агентов, но это вроде легко отловить.
Думаю Денис сделает большой анализ всего этого. Очень занятно, конечно. | 70 227 |
| 17 | Харнесс >> модель.
Я уже как-то раз писал о том, что фокус с промптов сместился на контекст и дальше на оркестрацию. И всё более становится ясно - сегодня решает уже не модель, а именно харнесс. Модель, разумеется, всё ещё нужна. Просто выяснилось, что этого недостаточно. Такое с умными людьми тоже бывает.
Очень многие смотрят в эту сторону.
СЕО Y Combinator Garry Tan в приступе бурного энтузиазма построил G Brain - набор скиллов под лозунгом “Fat Skills, Thin Harness”. Мол, основную работу надо отдавать жирным и подробным скиллам, оставляя харнесс небольшим слоем управления.
Похожая философия и у набирающего популярность Pi (pi.dev). Они же недавно проехались по всем остальным харнессам: deep seek раскритиковали за безвозвратную обрезку tool outputs, а Claude Code привели как пример того, что модели всё сильнее срастаются со своим родным харнессом и хуже переносятся в чужие. Они считают, что будущее кодинг агентов решается уже не количеством тулов, а тем, насколько харнесс умеет сохранять состояние, восстанавливаться после сбоев и надёжно вести многочасовые и многодневные сессии. Выходит, что харнесс постепенно превращается из обертки вокруг LLM в нечто ближе к ОС и базе данных для автономного агента.
Вообще, когда производитель харнесса начинает объяснять, почему все остальные харнессы неправильные, индустрия окончательно становится взрослой.
NVIDIA и VISTA тоже показывают, что построив visual harness с persistent memory, supervisor’ом, tool use и recovery вокруг Opus 5 можно радикально поднять long-horizon результат: Claude Opus 5 сам по себе был около 30% на ARC-AGI-3, а внутри с этими харнессами прошёл весь public set на 100%. Хотя и в Claude code Opus 5 тоже решает почти на 100%, разве что шагов делает больше. Но мысль понятна: делать хороший харнесс важно и нужно. Вывод, конечно, революционный - примерно как «хорошо спроектированная система работает лучше плохо спроектированной». Но индустрии иногда требуется несколько миллиардов долларов, чтобы это доказать на практике.
Ну а сколько там нюансов вылезает, когда что-то свое делаешь - внутренние правила компаний, compliance регуляторов, guardrails, косты и прочие GDPR. Это вам не модельку по апи вызвать. Ведь, как говорится, модель вызывается одной строчкой. Вторая строчка уже согласовывается с security. Корпораты, I feel you.
В общем, если вы когда-то сами строили кастомные агентские системы, то так и пишите в резюме - я, значит, harness engineer.
И не забудьте вычеркнуть prompt engineer, чтоб не казаться outdated. | 7 995 |
| 18 |  Токены в покемонов - приложение для macOS, которое превращает расход токенов в Claude Code / Codex покемон-прогрессию. Чем больше токенов потребляется, тем быстрее эволюционируют покемоны и переходят в новые формы
Токены в покемонов - приложение для macOS, которое превращает расход токенов в Claude Code / Codex покемон-прогрессию. Чем больше токенов потребляется, тем быстрее эволюционируют покемоны и переходят в новые формы
https://github.com/chattymin/PokeTokenBar | 3 949 |
| 19 | OpenAI на две недели полностью остановила RL для последних моделей, готовящихся к релизу. Самый крупный запланированный RL-run пока так и не возобновили. Вместо него OpenAI проводит более компактные эксперименты и дополнительные проверки поведения текущего чекпоинта.
Речь, понятно, про Astra. Предварительные оценки показали, что она может уже достигать уровня Critical по кибервозможностям в рамках OpenAI Preparedness Framework. Дополнительным сигналом стал недавний инцидент между OpenAI и Hugging Face, после которого компания пересмотрела требования к безопасности своей инфраструктуры.
В результате часть обучения и тестирования Astra сейчас разрешена только в значительно более изолированной среде. OpenAI усиливает sandboxing для запуска сгенерированного моделью кода, ограничивает сетевой доступ высокорисковых нагрузок, убирает потенциально уязвимые общие сервисы и вводит более жесткие security рамки. Некоторые задачи уже удалось перенести на новую инфраструктуру, однако значительная часть экспериментов с Astra по-прежнему заморожена. В первую очередь компания восстанавливает работы, связанные с safety и alignment.
Одновременно OpenAI существенно расширила мониторинг размышления моделей. Теперь для наиболее мощных систем анализируются не только tool calls, но и доступные reasoning traces и вся последовательность действий. Система ищет признаки попыток получить несанкционированный доступ, украсть данные, разрушить ресурсы или обойти защитные механизмы. Для критических случаев действует схема быстрого реагирования: если тревогу нельзя уверенно признать ложной в течение примерно 30 минут, соответствующий процесс должен быть остановлен.
Причем такой контроль оказался довольно дорогим - по оценке OpenAI, дополнительный мониторинг сейчас требует примерно 20% вычислительных ресурсов поверх самого инференса. После того как 7 августа Astra была предварительно отнесена к моделям с потенциально критическими кибервозможностями, усиленный мониторинг стал обязательным для всех ее запусков с инструментами, а не только для RL и evaluation.
Компания также меняет сам процесс alignment-training. Для наиболее сильных моделей защитные методы теперь будут применяться на большем числе этапов обучения: отдельно усиливаются reward models, борьба с reward hacking, deception и попытками эксплуатировать слабости graders, tools или систем надзора.
Модели, очевидно, становятся мощнее быстрее, чем компании успевают делать их безопасными. И уже это, а не компьют, может стать боттленеком.
https://openai.com/index/pacing-model-development-cyber-capabilities/ | 36 082 |
| 20 |  Claude Opus 4.8 дома | 3 400 |
