Адель и МЛь
Открыть в Telegram
3 670
Подписчики
+1624 часа
+2057 дней
+48030 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+326
в 4 каналах
июнь '26
+260
в 12 каналах
Get PRO
май '26
+89
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+103
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+497
в 12 каналах
Get PRO
февраль '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+69
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '25
+164
в 11 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+98
в 10 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+141
в 4 каналах
Get PRO
июль '25
+158
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+204
в 6 каналах
Get PRO
апрель '25
+494
в 9 каналах
Get PRO
март '25
+142
в 6 каналах
Get PRO
февраль '25
+493
в 24 каналах
Get PRO
январь '25
+87
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '24
+191
в 12 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+20
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '24
+44
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+39
в 2 каналах
Get PRO
август '24
+157
в 7 каналах
Get PRO
июль '24
+28
в 1 каналах
Get PRO
июнь '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+31
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+63
в 3 каналах
Get PRO
март '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+38
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+89
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+287
в 1 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 18 июля | +8 | |||
| 17 июля | +18 | |||
| 16 июля | +62 | |||
| 15 июля | +124 | |||
| 14 июля | +1 | |||
| 13 июля | +2 | |||
| 12 июля | +3 | |||
| 11 июля | +6 | |||
| 10 июля | +3 | |||
| 09 июля | +2 | |||
| 08 июля | 0 | |||
| 07 июля | +4 | |||
| 06 июля | +2 | |||
| 05 июля | +6 | |||
| 04 июля | +3 | |||
| 03 июля | +2 | |||
| 02 июля | +7 | |||
| 01 июля | +73 |
Посты канала
Вышла Kimi K3
- Безумные 2.8Т параметров. Дома такой оренсорс не погоняешь, конечно.
- По бенчам и оценке Artificial Analysis - уровня Opus 4.8 и тянется к 5.6 и Fable. Дешевле Опуса в cost per task примерно в два раза
- Они там снова что-то подкрутили в Attention, чтоб был быстрый-быстрый декодинг и эффективное обучение.
- Очень хорошо может во фронтенд
А так хочется чего-то нового в районе 30-100B
https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
https://x.com/artificialanlys/status/2077832874183860404?s=46
| 2 | Насколько же сильно меняется работа, когда есть ИИ агенты.
Мой коллега, биоинформатик, увидел статью, в которой хитрым образом находят специфичные гены в картошке. Понял, что это может быть полезно для нашего отдела по селекции клубники. Потому что и то, и другое распространяется вегетативно - то есть не через семена, а усы и клубни - они не родня, конечно, но в генетическом плане есть о чем поговорить, так сказать.
Он дал эту статью агенту, который вооружен до зубов скиллами нашего собственного приготовления, и поставил задачу воспроизвести методы из статьи на наших данных клубники.
Агент прочел работу, скачал с гита код, подтянул наши данные из бд, адаптировал что-то по мелочи, собрал контейнер, создал джобу на кластере и вот оно там бодро считается на нескольких Н100.
По сути это задача интерна/джуна - “вот тебе статья, вот данные, через неделю покажешь, не надо плакать, все будет хорошо, соберись уже”
Прогресс, как это часто бывает, выглядит немного несправедливо.
И это, заметьте, не задачи кодинга, это по сути своей - applied research. Ведь агент не просто пишет код (если вообше пишет), а таскает за собой весь исследовательский контекст, внутреннюю кухню по данным и инфре.
До сих пор не верится, что это все настолько хорошо работает. Ощущение, что оно где-то да вот вот зафейлится - но оно раз за разом хорошо отрабатывает. Магия 🤷♂️ | 21 895 |
| 3 |  Короткая рекомендация по GPT-5.6:
Terra, похоже, можно смело пропускать.
По графику Artificial Analysis у неё нет своего sweet spot: при той же цене Sol умнее, а при сопоставимом качестве Luna дешевле.
Похоже вот это хороший сетап:
Luna High - дефолтная модель, повседневный кодинг, мелкие фиксы и обычные задачи.
Sol High - сложные баги, архитектура, планирование и ревью.
С Ultra осторожнее: она спамит сабагентами и такой режим может очень быстро сжечь лимиты. При этом, по некоторым отзывам, она удаляет то, чего не следовало трогать (вплоть до вообще всего на диске) - но это пока что единичные случаи.
P.S. Luna натренирована моделью Sol. А Terra - людьми. Думайте. | 4 323 |
| 4 |  А почему не на виниле?
https://x.com/github/status/2072801888525840476?s=46 | 3 385 |
| 5 |  +1Artificial Analysis померили стоимость Sonnet 5 на задачу (per task), и у них получилось, что он дороже Opus 4.8 на 15% и что это вообще одна из самых дорогих моделей, уступая только Fable 5.
https://x.com/artificialanlys/status/2072062592923930666?s=46 | 36 798 |
| 6 |  +1Интересный сервис - AI Values показывает, с какой LLM у вас больше всего совпадают ценности и стиль мышления.
Проходишь сценарии с моральными и вкусовыми дилеммами, а сайт сравнивает твои ответы с разными моделями.
Можно пройти тест на 15 вопросов и потом затюнить на еще на 100.
https://ai-values.com
Я попал в opus 4.8 🤔 | 4 510 |
| 7 | OpenAI выкатывают своего Mythos.
GPT-5.6 - новая серия моделей: Sol - флагман, Terra и Luna поменьше и быстрее.
Terra обещают примерно на уровне GPT-5.5, но в 2 раза дешевле.
Sol тренировали с упором на agentic coding, biology/genomics и cybersecurity.
Появляются новые режимы: max reasoning effort для более глубокого reasoning и ultra mode, где модель использует subagents(!) для сложных задач.
Модель стала сильно мощнее, поэтому OpenAI делает поэтапный релиз и более жёсткие safeguards. Но по их оценке Sol не пересекает Cyber Critical threshold.
Доступ пока limited preview в API и Codex для select trusted partners.
Цены за 1M токенов:
Sol $5 input / $30 output
Terra $2.5 / $15
Luna $1 / $6.
И еще Sol на Cerebras до 750 tokens/sec планируют в июле, сначала тоже ограниченно.
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ | 129 041 |
| 8 |  Вот и Cursor как раз тизерят новую модель.
- модель на 1.5Т параметров
- тренировали с нуля, никаких файнтюнов Kimi
- использовали 100k+ GPU - на Колосусе тренировали, в общем
- презентуют, как агентскую модель - beyond just coding
- доступна станет через пару недель
Очень интересно, что у них получилось, Composer выходили неплохие.
Вот тут есть видео, если кому-то интересно. | 4 641 |
| 9 | SpaceX покупают Cursor за $60 миллиардов.
Сделка еще не закрыта, но они уже подписали соглашение о покупке.
https://techcrunch.com/2026/06/16/spacex-to-acquire-cursor-for-60b-in-stock-days-after-blockbuster-ipo/
P.S. Ну не получилось у xAI, бывает. | 3 307 |
| 10 | Artificial Analysis обновили свой Intelligence Index.
Его заметно сдвинули в сторону agentic workloads и выкинули старые уже насыщенные бенчи.
Некоторые конкретно поменяли:
- Terminal-Bench Hard заменили на Terminal-Bench 2.1 - более свежий и сложный набор задач для агентских сценариев.
- τ²-Bench Telecom заменили на τ³-Bench Banking - тоже более реалистичные и тяжёлые агентские задачи.
- GDPval-AA обновили до GDPval-AA v2: подтянули расчеты Elo под длинные агентские цепочки, а не только короткие ответы
- IFBench убрали из Intelligence Index, потому что он насытился и перестал хорошо разделять frontier-модели
Ещё добавили новые per-task метрики: cost per task, time per task и tokens per task. Теперь можно смотреть не только “насколько модель умная”, но и сколько в среднем стоит одна задача, сколько она занимает времени и сколько токенов модель тратит. Короче можно взвешивать в зависимости от ваших приоритетов.
Плюс теперь отдельно учитывают cached input tokens и их влияние на стоимость, потому что в реальных агентских сценариях кэш может сильно менять экономику.
Понятно, что лидерборды немного изменились. Из интересного по результатам:
- Claude Opus 4.8 max сейчас выглядит как самая сильная доступная модель, GPT-5.5 xhigh идёт почти рядом, но заметно дешевле.
- Sonnet 4.6 max оказался выше Gemini 3.1 Pro.
- DeepSeek V4 Flash max встал примерно на уровне GPT-5.4-mini xhigh, но дешевле в 8 раз. Очень сильный cost/performance.
- Mistral, к сожалению, совсем утонули: их лучшая модель Medium 3.5 набрала всего 30 очков - примерно на уровне Claude 4.5 Haiku. Ждем, Le Chaton Fat %)
Если вас, как и меня, интересуют небольшие модели с хорошими агентскими способностями, то тут с большим отрывом лидируют Qwen 3.6 27B и Qwen 3.6 35B A3B. Остальные даже не рядом, хотя по coding index Qwen, Gemma и Cohere выглядят примерно сопоставимо.
В целом хороший апдейт. Бенчи быстро стареют и насыщаются, поэтому индекс надо постоянно чистить и двигать ближе к реальным задачам. Плюс очень удобно смотреть на другие индексы вроде костов, скорости и токенов.
основной индекс
маленькие агентские модели | 3 380 |
| 11 |  Это, если что, лидер крайне правой партии, которая выиграла позапрошлые выборы в Нидерландах и показала себя абсолютно никакой далее. | 2 169 |
| 12 |  Нет текста... | 2 032 |
| 13 | Один из самых интересных моментов в релизе Claude Fable/Mythos 5 - не кодинг и даже не Pokémon.
Самое любопытное для меня - биология.
Anthropic пишет, что Mythos-class модели смогли предсказывать, как генетические изменения влияют на сборку оболочки AAV-вируса - крошечного, безопасного для человека ДНК-вируса, не вызывающего заболеваний. AAV это важный курьер для генной терапии: его используют, чтобы доставлять генетический материал в клетки.
И вот тут занятное.
Если я правильно их понимаю, то это не просто “модель запустила AlphaFold” или “выбрала правильный bio-tool”. Оно звучит сильнее: модель якобы использовала собственное биологическое рассуждение и обошла специализированные protein language модели.
То есть речь уже не только об agentic workflow, где LLM оркестрирует инструменты. Речь о том, что general-purpose LLM начинает иметь что-то похожее на биологическую интуицию.
Но, к сожалению - или к счастью - Anthropic сделали ограничение: публичная версия Fable 5 откатывается на более безопасный Opus 4.8 для большинства biology/chemistry запросов.
Потому что граница стала размытой.
Запрос вроде:
“Как улучшить стабильность вирусного вектора?”
для исследователя может быть нормальной задачей.
А для злодея бондианы - частью плана по уничтожению мира.
Раньше safety можно было строить вокруг явных запросов про биооружие. Теперь этого, похоже, недостаточно. Если модель реально умеет помогать с биологическим дизайном на таком уровне, то “обычные” научные вопросы тоже могут быть dual-use.
Ждем пост от Юдковского с новым призывом бомбить датацентры. | 2 723 |
| 14 |  О как
https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 | 2 341 |
| 15 | 🇳🇱 Согласно статистике: Все, кто учит нидерландский / голландский язык, делятся на две категории:
❌ Первые — годами учат слова, но не могут связать и пары фраз. Бросают Duolingo, курсы, репетиторов и надежду заговорить. Живут в Амстердаме уже несколько лет, а голландский — всё ещё на уровне «Goedemorgen» и «Dankjewel».
✅ Вторые — подписаны на канал «Нидерландский | Голландский с Еленой Бурмаковой» и уже через месяц:
— Свободно поддерживают повседневные диалоги;
— Больше не переходят на английский;
— Сдают экзамены inburgering без стресса 🎓
📖 Проверенная методика с акцентом на разговорную речь. Авторские песни для запоминания слов и грамматики. Фразы для жизни, а не для учебника.
Истории тех, кто был на твоем месте. Всё это на канале «Нидерландский и Голландский с Еленой Бурмаковой»
Хватит учить язык — пора на нём жить! Подписывайтесь ⬇️
https://t.me/+XooFv2QywoBhN2I6
#промо | 2 240 |
| 16 |  новая экономика | 2 672 |
| 17 |  +7Я уже какое-то время активно пользуюсь классным скиллом и промптом для брейншторма дизайна лендингов. По сути это хорошее использование ChatGPT Image 2, который генерирует просто лютые скрины страниц возможного сайта.
Вот, например, я нагенерил сайт о лунной базе.
Дальше уже нужен img2ui и перевод картинок в код, что уже не так уж и просто, но не невозможно.
Промпт и скилл в комментах. | 2 752 |
| 18 |  Маск пишет, что Grok V9-Medium на 1.5T закончил фазу претрейна, и внутренние оценки выглядят хорошо.
В модель уже добавили много данных от Cursor на этапе дополнительного обучения, и, похоже, это только начало. Сейчас идет fine-tuning, а RL стартует в ближайшие дни. Публичный релиз обещают примерно через 2–3 недели - ну с поправкой на масковский энтузиазм.
Вообще это должен быть большой апгрейд относительно текущей 0.5T v8-small, которая сейчас обслуживает весь production-трафик Grok. Особенно Маск выделяет сложные coding-задачи - то есть Grok явно хотят серьезно прокачать как инструмент для разработки, думаю тут у Илона жестокое fomo.
Напомню, Cursor здесь не случайно: у SpaceX есть опцион купить Cursor за ~$60B позже в 2026, а если не покупают — остается крупное партнерство примерно на $10B. Cursor при этом получает доступ к инфраструктуре xAI Colossus для обучения своих coding-моделей | 2 231 |
| 19 |  Вот сделаете классный пет прожект типа nano gpt - и вас тоже в антропик возьмут! | 2 349 |
| 20 |  Клод помог восстановить пароль от криптокошелька.
Парень потерял доступ к кошельку с 5 BTC (лежали 11 лет). Скинул чуть ли не все старые файлы с компа с колледжа в Claude, тот нашёл старый бэкап кошелька, понял проблему с паролем и помог правильно использовать mnemonic. Пароль, кстати «lol420fuckthePOLICE!*:)»
Я даже не знаю, как комментировать такие новости 🙃
https://x.com/cprkrn/status/2054586810475364536?s=46 | 3 454 |
