Python | Вопросы собесов

Почему тебя не зовут на собесы или дальше скрининга дело не идет? 🥺 Ответ на этот вопрос от ментора Тихона Галактионова, над которым стоит задуматься: «На самом деле я всем советую относиться к поиску работы как к воронке: 1. Из просмотра резюме в сообщение в тг Если у вас проблема на этом этапе, вам нужно докрутить резюме. 2. Из сообщения в HR-Скрининг Если проблема здесь - нужно работать над самопрезентацией и легендой. 3. Из скрининга в тех. этап Если на третьем этапе - над хард-скилами, а точнее над вопросами по хард скилам. (потому что сами хард скилы за 1.5 часа проверить сложно) Поэтому, если вы обнаружили себя на одном из этапов - просто заманьячьте тему, которая не даёт вам продвинуться. А лучше посмотрите закреп в моем канале «Карьера в IT». Вот здесь: https://t.me/+IFHfUvZp8ro3NzFi Так вы сможете не терять годы, а уже за 2-3 месяца четко подготовиться и сменить проект на тот, где вас оценят»

🤔 Что такое параллелизм? Параллелизм — это способ выполнения программ, при котором несколько задач выполняются одновременно (реально параллельно). Он используется для ускорения работы программ, особенно на многоядерных процессорах. 🚩1. Как работает параллелизм? Пример без параллелизма (последовательное выполнение) Допустим, у нас есть две задачи: 1. Скачать файл (3 секунды). 2. Обработать данные (2 секунды). Если выполнять их последовательно

[1] Скачать файл... (3 сек)
[2] Обработать файл... (2 сек)
[Готово за 5 секунд]

Пример с параллелизмом (оба процесса выполняются одновременно) Если у нас 2 ядра процессора, можно выполнить задачи одновременно.

[1] Скачать файл... (3 сек) ──► Готово!
[2] Обработать файл... (2 сек) ──► Готово!
[Готово за 3 секунды]  ✅ Быстрее!

🚩Как реализовать параллелизм в Python? 🟠`multiprocessing` – настоящий параллелизм В Python multiprocessing создаёт отдельные процессы, которые работают на разных ядрах.

import multiprocessing
import time

def task(name):
    print(f"Начал {name}")
    time.sleep(2)
    print(f"Закончил {name}")

if __name__ == "__main__":
    p1 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 1",))
    p2 = multiprocessing.Process(target=task, args=("Процесс 2",))

    p1.start()
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()
    print("Все процессы завершены")

🟠`threading` – многопоточность (НЕ параллельность в Python!) Python не может выполнять потоки параллельно из-за GIL, но threading всё же полезен для задач ввода-вывода.

import threading
import time

def task(name):
    print(f"Начал {name}")
    time.sleep(2)
    print(f"Закончил {name}")

t1 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 1",))
t2 = threading.Thread(target=task, args=("Поток 2",))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()
print("Все потоки завершены")

🟠`asyncio` – асинхронность (НЕ параллелизм, но эффективное переключение задач) Асинхронность позволяет не ждать выполнения операции, а переключаться на другие задачи.

import asyncio

async def task(name):
    print(f"Начал {name}")
    await asyncio.sleep(2)  # НЕ блокирует другие задачи
    print(f"Закончил {name}")

async def main():
    await asyncio.gather(task("Задача 1"), task("Задача 2"))

asyncio.run(main())

🚩Виды параллелизма 🟠Параллелизм на уровне инструкций (ILP, CPU-level) Процессор выполняет несколько инструкций одновременно. Например, в современных процессорах есть конвейер (pipeline), который выполняет несколько операций параллельно. 🟠Параллелизм на уровне данных (Data Parallelism) Одна операция применяется к разным данным одновременно (используется в нейросетях, GPU).

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
result = arr * 2  # Все элементы умножаются одновременно (векторизация)
print(result)  # [2 4 6 8]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое модуль? Это файл с Python-кодом, содержащий функции, классы и переменные, которые можно переиспользовать. 1. Модули импортируются с помощью import. 2. Используются для структурирования кода, повторного использования и улучшения читаемости. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Короче, ищем менторов — Middle и Senior Python-разработчиков Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу от команды разработчиков из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек. Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → оценивать грейд → помогать разбираться в сложных темах. Что взамен: - От 40К за 5-7 часов работы в неделю - Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Booking, Сбер, Oracle, Tinkoff - Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 500+ джавистов, и стать заметнее на рынке Заполняй форму — свяжемся и расскажем подробности ➡️ https://forms.gle/rFY9z9GKggqfgSS76 Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvscX9B

🤔 Объясни как происходит обработка HTTP запросов на Django Когда пользователь отправляет HTTP-запрос (например, открывает страницу сайта), Django проходит несколько этапов обработки, прежде чем вернуть ответ. 🚩Подробный разбор обработки HTTP-запроса в Django 🟠Запрос приходит в WSGI/ASGI сервер Когда клиент (браузер, API) отправляет запрос, его принимает WSGI/ASGI-сервер (Gunicorn, Daphne). Если проект синхронный → работает через WSGI (wsgi.py). Если проект асинхронный → через ASGI (asgi.py).

GET /hello/ HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: Mozilla/5.0

🟠Django создаёт `HttpRequest` объект Django превращает HTTP-запрос в объект HttpRequest, который передаётся в view.

def my_view(request):
    print(request.method)  # 'GET'
    print(request.path)  # '/hello/'
    print(request.GET)  # {'name': 'Alice'}

🟠Middleware (промежуточная обработка) Прежде чем запрос дойдёт до view, Django проходит через мидлвари, которые могут: Проверять авторизацию (AuthenticationMiddleware). Защищать от CSRF (CsrfViewMiddleware). Перенаправлять запросы (CommonMiddleware).

MIDDLEWARE = [
    "django.middleware.security.SecurityMiddleware",
    "django.middleware.common.CommonMiddleware",
    "django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
    "django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
    "django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]

🟠Поиск `view` в `urls.py` Django ищет, какая функция (view) должна обработать этот URL.

from django.urls import path
from myapp.views import hello_view

urlpatterns = [
    path("hello/", hello_view),  # Запрос "/hello/" попадёт в hello_view
]

🟠Выполнение `view` (контроллера) Когда Django находит подходящее представление (view), оно вызывается.

from django.http import HttpResponse

def hello_view(request):
    return HttpResponse("Привет, мир!")

🟠Формирование и обработка ответа Django берёт HttpResponse и передаёт его обратно через middleware (например, сжатие, защита, заголовки безопасности).

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 12

Привет, мир!

🟠WSGI/ASGI сервер отправляет ответ клиенту На последнем этапе WSGI/ASGI-сервер отправляет ответ обратно браузеру или API-клиенту. 🚩Краткая схема обработки запроса

Клиент (браузер) → WSGI/ASGI → Django Middleware → URL Dispatcher → View → Response → Клиент

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как Django обрабатывает запрос/ответ? Django принимает запрос через middleware, передаёт его в подходящий view, где выполняется бизнес-логика. После обработки view возвращает HTTP-ответ, который снова проходит через middleware перед отправкой клиенту. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть коды ошибок HTTP? В HTTP коды состояния указывают, как сервер обработал запрос. Они делятся на 5 категорий: 1xx (Информационные – запрос принят, продолжаем. 2xx (Успешные) – всё хорошо. 3xx (Перенаправления) – запрашиваемый ресурс перемещён. 4xx (Ошибки клиента) – клиент отправил неправильный запрос. 5xx (Ошибки сервера) – сервер не смог обработать запрос. 🚩Как исправить ошибки HTTP? 4xx: 400: Проверить формат запроса. 401: Убедиться, что пользователь авторизован. 403: Проверить права доступа. 404: Убедиться, что URL правильный. 5xx: 500: Проверить код сервера (ошибки в логах). 502/504: Проверить настройки Nginx/Proxy. 503: Сервер перегружен → добавить балансировку нагрузки. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

⚡️ Python теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал, где на простых картинках и понятном языке обучают Python, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @PythonPortal

🤔 Что такое мутабельные и иммутабельные типы данных? 1. Мутабельные (mutable): данные, которые можно изменять после создания, например, списки (list), словари (dict), множества (set). 2. Иммутабельные (immutable): данные, которые нельзя изменить после создания, например, строки (str), числа (int, float), кортежи (tuple). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Назовите основные мидлвари, зачем они нужны Middleware (промежуточное ПО) — это специальные классы, которые обрабатывают запросы и ответы, проходящие через Django. Они позволяют изменять данные, проверять доступ, логировать действия и многое другое. 🚩Основные мидлвари Django 🟠SecurityMiddleware Добавляет важные HTTP-заголовки для защиты сайта: - Strict-Transport-Security (HTTPS) - X-Content-Type-Options: nosniff - X-Frame-Options: DENY 🟠CommonMiddleware Отвечает за: Перенаправление с APPEND_SLASH=True (если /about → перенаправит на /about/). Удаление www. (www.example.com → example.com). Обработка кодировки и контента. 🟠SessionMiddleware Позволяет Django хранить данные пользователя между запросами (например, авторизацию).

request.session["user_id"] = 42  # Сохраняем ID пользователя в сессии

🟠AuthenticationMiddleware Позволяет работать с request.user, автоматически определяя пользователя.

if request.user.is_authenticated:
    print(f"Пользователь: {request.user.username}")

🟠CSRF Middleware (CsrfViewMiddleware) Защищает от атак межсайтовой подделки запросов (CSRF). При обработке форм Django требует специальный CSRF-токен:

<form method="POST">
    {% csrf_token %}
    <input type="text" name="name">
</form>

🟠XFrameOptionsMiddleware Запрещает встраивать сайт в <iframe>, предотвращая атаку Clickjacking.

X-Frame-Options: DENY

🟠MessageMiddleware Позволяет передавать временные сообщения (django.contrib.messages).

from django.contrib import messages

messages.success(request, "Вы успешно вошли!")
messages.error(request, "Ошибка авторизации!")

🚩Как добавить или отключить мидлвари? Мидлвари хранятся в settings.py:

MIDDLEWARE = [
    "django.middleware.security.SecurityMiddleware",
    "django.middleware.common.CommonMiddleware",
    "django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
    "django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
    "django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]

🚩Как написать свой мидлвар? Допустим, хотим логировать все запросы. Создаём middleware.py

import datetime

class LogMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response

    def __call__(self, request):
        print(f"[{datetime.datetime.now()}] Запрос: {request.path}")
        response = self.get_response(request)
        return response

Добавляем в settings.py

MIDDLEWARE.append("myapp.middleware.LogMiddleware")

Теперь в консоли будем видеть все запросы!

[2024-02-28 12:00:00] Запрос: /
[2024-02-28 12:01:00] Запрос: /login/

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие декораторы, которые есть в стандартной библиотеке есть? 1. @staticmethod: создаёт статический метод, не зависящий от экземпляра класса. 2. @classmethod: создаёт метод, который получает ссылку на класс, а не на объект. 3. @property: позволяет обращаться к методу как к атрибуту. 4. @functools.lru_cache: кэширует результаты функции для ускорения повторных вызовов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Host? Host (хост) — это устройство или сервер, подключённый к сети, который может предоставлять или запрашивать данные.

GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com

🚩Где используется `Host`? 🟠В HTTP-запросах (заголовок `Host`) Когда браузер запрашивает сайт, он отправляет заголовок Host, чтобы сервер знал, какой сайт нужно отдать.

GET / HTTP/1.1
Host: google.com
User-Agent: Mozilla/5.0

🟠В настройке DNS и доменных имён Host — это доменное имя, привязанное к IP-адресу. - example.com → 192.168.1.100 - mail.example.com → 192.168.1.101

127.0.0.1 mysite.local

🟠3. В локальной сети (локальные хосты) Внутри сети устройства тоже считаются хостами (192.168.1.10, 192.168.1.20). localhost (127.0.0.1) — это всегда локальный компьютер. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 При каких ошибках HTTP есть смысл ретраить? Ретрай (повтор запроса) возможен при: - 429 (Too Many Requests) — если сервер просит подождать. - 503 (Service Unavailable) — сервер временно недоступен. - 502/504 — сбои на уровне прокси/шлюзов, возможно временные. Ретрай не имеет смысла при ошибках клиента (например, 400 или 404). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как управлять кешированием в HTTP? Кэширование в HTTP позволяет уменьшить нагрузку на сервер и ускорить загрузку страниц за счёт сохранения копий ресурсов. Управление кэшем происходит через HTTP-заголовки, которые указывают, как долго хранить данные и когда обновлять их. 🟠Управление кэшированием через `Cache-Control` Cache-Control — основной заголовок для кэширования, который указывает, как долго хранить ресурс и когда обновлять его.

Cache-Control: no-cache            # Браузер всегда запрашивает ресурс заново
Cache-Control: no-store            # Запрещает кэширование вообще
Cache-Control: public, max-age=3600  # Кэшировать 1 час (3600 секунд)
Cache-Control: private, max-age=600  # Кэш только для одного пользователя (например, личный кабинет)
Cache-Control: must-revalidate     # Клиент должен проверять, истёк ли срок кэша перед загрузкой

🟠Управление кэшем с `ETag` (оптимизированное обновление) ETag — это уникальный идентификатор версии файла. Сервер отправляет ресурс с ETag:

ETag: "abc123"

При следующем запросе браузер отправляет If-None-Match:

If-None-Match: "abc123"

Если ресурс не изменился, сервер отвечает 304 Not Modified (клиент использует кэш). Если ресурс изменился — сервер отправляет новую версию.

HTTP/1.1 304 Not Modified

🟠Кэширование через `Last-Modified` Работает аналогично ETag, но вместо идентификатора используется дата последнего изменения. Сервер отправляет заголовок

Last-Modified: Wed, 21 Feb 2024 10:00:00 GMT

Браузер запрашивает ресурс с If-Modified-Since

If-Modified-Since: Wed, 21 Feb 2024 10:00:00 GMT

🟠Полное отключение кэша Если нужно всегда загружать свежие данные, используем:

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate
Pragma: no-cache  # Устарел, но нужен для старых браузеров
Expires: 0

🟠Управление кэшем через `Vary` Если ресурс зависит от заголовков (User-Agent, Accept-Encoding), используем Vary.

Vary: User-Agent

🟠Принудительное обновление кэша (Cache Busting) Если сервер отправил старый кэш, можно обновить ресурс с новым URL. Способы Добавить версию в URL

/style.css?v=2

Использовать хеш в имени файла:

/style.abc123.css

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что относится к изменяемым типам данных и к неизменяемым? В Python к изменяемым типам данных относятся списки (list), множества (set), словари (dict), а к неизменяемым — числа, строки (str), кортежи (tuple), замороженные множества (frozenset). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Я боялся, что провалю собеседование. Так появился easyoffer Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании. Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ. Я реально боялся. Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке. 📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал) В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас. Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?.. Тогда и пришла идея А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном. Так родился easyoffer. Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект. Сейчас я делаю EasyOffer 2.0 И уже не один, а вместе с вами. В новой версии будут: – вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью – тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki) – база задач с интервью – тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям. Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я. Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время. Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований. Все, кто поддержат проект до релиза, получат: 🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам. ➕ Доступ к закрытому бета-тесту Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer Спасибо, что верите в этот проект 🙌

🤔 Какие инструменты используются для виртуального окружения? Для создания и управления виртуальными окружениями существует несколько инструментов. Вот некоторые из наиболее распространенных: 🟠virtualenv Это один из самых популярных инструментов для создания виртуальных окружений. Он позволяет создавать изолированные среды, в которых можно устанавливать и использовать зависимости для конкретных проектов. 🟠venv Это встроенный инструмент для создания виртуальных окружений, доступный начиная с Python 3.3. Он предоставляет функциональность, аналогичную virtualenv, но является частью стандартной библиотеки. 🟠Pipenv Это инструмент для управления зависимостями и виртуальными окружениями. Он комбинирует возможности управления зависимостями с помощью pip и создания виртуальных окружений с помощью virtualenv или venv. Pipenv также автоматически создает и активирует виртуальное окружение для каждого проекта. 🟠Poetry Это современный инструмент для управления зависимостями и виртуальными окружениями. Он предоставляет возможности для управления зависимостями, создания виртуальных окружений, управления сценариями (scripts) и публикации пакетов. Poetry использует файл pyproject.toml для определения зависимостей и настроек проекта. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего нужно ключевое слово global? Ключевое слово global используется для объявления переменной глобальной внутри функции. Без него любое присваивание переменной внутри функции создаёт новую локальную переменную. Если нужно изменить переменную, определённую вне функции — следует явно указать global. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 За счет чего достигается константная величина ячейки памяти для всех элементов, если типы данных в списке могут быть разными? В Python список (list) — это массив указателей. Элементы списка не хранятся внутри него, а находятся в других местах памяти, а сам список содержит ссылки (указатели) на них. 🚩Как Python хранит список в памяти? Допустим, у нас есть список:

my_list = [10, "hello", 3.14, [1, 2, 3]]

+-----------------+
| Указатель → 10  |  (int)
| Указатель → "hello"  |  (str)
| Указатель → 3.14  |  (float)
| Указатель → [1, 2, 3] |  (list)
+-----------------+

🚩Проверим на практике Мы можем увидеть размер пустого списка и списка с элементами с помощью sys.getsizeof():

import sys

empty_list = []
print(sys.getsizeof(empty_list))  # 56 байт (сам список)

filled_list = [10, "hello", 3.14, [1, 2, 3]]
print(sys.getsizeof(filled_list))  # 88 байт (список + 4 указателя)

🚩Размер ячейки списка всегда одинаковый Каждая ячейка списка занимает фиксированное количество памяти, равное размеру указателя (8 байт на 64-битной системе).

import ctypes

my_list = [10, "hello", 3.14, [1, 2, 3]]

for i in range(len(my_list)):
    print(ctypes.cast(id(my_list[i]), ctypes.py_object).value)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие области видимости есть? Согласно правилу LEGB: - Локальная (внутри текущей функции). - Замыкающая (внутри внешней функции, если функция вложена). - Глобальная (на уровне модуля). - Встроенная (встроенные функции и константы вроде print, len, None). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний