fa
Feedback
Python | Вопросы собесов

Python | Вопросы собесов

رفتن به کانال در Telegram
13 118
مشترکین
+224 ساعت
-107 روز
-4930 روز
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+21
در 1 کانال‌ها
مه '26
+63
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+132
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+132
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+188
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+127
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+172
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+201
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+297
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+280
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+262
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+256
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+464
در 52 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+450
در 53 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+241
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+277
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+781
در 46 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 318
در 248 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+274
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+511
در 54 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+2 443
در 247 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+3 231
در 210 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+912
در 25 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+1 064
در 25 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+2 040
در 38 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+2 115
در 1 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
04 ژوئن+3
03 ژوئن+5
02 ژوئن+12
01 ژوئن+1
پست‌های کانال
Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с пр
Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! — 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ — 2 онлайн-программы: машинное обучение и продуктовый менеджмент — 550 грантов до 75% — Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой — Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса — Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях — Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Зарегистрироваться #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

2
🤔 В чем отличие асинхронности, threading'га и мультипроцессинга? Асинхронность, threading и мультипроцессинг - это три различных подхода к параллельному выполнению задач каждый из которых имеет свои особенности и применения: 🚩Асинхронность (Asynchronous) Асинхронность предполагает выполнение задач без ожидания их завершения. Используется для работы с вводом-выводом (I/O), таким как чтение или запись файлов, сетевые запросы и т. д. В асинхронном коде задачи не блокируют основной поток выполнения, что позволяет эффективно использовать ресурсы процессора. Примеры асинхронных моделей включают в себя асинхронные функции и ключевые слова в Python (например, async, await). 🚩Потоки (Threading) Потоки позволяют выполнять несколько частей кода (потоков) параллельно в пределах одного процесса. Используются для выполнения многозадачных операций, которые могут быть распределены между несколькими ядрами процессора. Потоки могут выполняться параллельно, но могут также конкурировать за общие ресурсы, что может привести к проблемам синхронизации и безопасности. В некоторых языках, таких как Python, использование потоков ограничено из-за GIL (Global Interpreter Lock), что может снижать эффективность при использовании множества потоков для CPU-интенсивных задач. 🚩Мультипроцессинг (Multiprocessing) Мультипроцессинг также позволяет выполнять несколько частей кода параллельно, но каждая часть выполняется в отдельном процессе. Каждый процесс имеет свое собственное пространство памяти, что делает мультипроцессинг более подходящим для многозадачных вычислений на многоядерных системах. Процессы обычно имеют больший накладные расходы по сравнению с потоками, поскольку каждый из них требует своих собственных ресурсов памяти и управления. Мультипроцессинг избегает проблемы GIL, что делает его более эффективным для CPU-интенсивных задач в Python и других языках. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
552
3
ИТ аккредитация для компаний с гарантией результата Мы сопровождаем процесс оформления и помогаем избежать распространённых о
ИТ аккредитация для компаний с гарантией результата Мы сопровождаем процесс оформления и помогаем избежать распространённых ошибок. ✅ Проверка компании ✅ Подготовка документов ✅ Консультация по требованиям Получить консультацию #реклама reestrpo.inoffice.pro О рекламодателе
696
4
🤔 Что такое XSS? Примеры. XSS (Cross-Site Scripting): уязвимость, позволяющая вставлять вредоносный код на сайт. Примеры: 1. Вставка скрипта в поле комментариев: <script>alert('XSS');</script>. 2. Кража cookie через вставленный скрипт. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний
831
5
Вебинар 10.06.2026: про быстрый запуск ИИ-моделей в прод Приглашаем ИТ-специалистов, ML-инженеров и всех, кто внедряет ИИ в к
Вебинар 10.06.2026: про быстрый запуск ИИ-моделей в прод Приглашаем ИТ-специалистов, ML-инженеров и всех, кто внедряет ИИ в компаниях! Запуск ИИ-моделей может превратиться в головную боль: нужно собирать стек, нанимать DevOps/ML-инженеров, вручную управлять серверами с GPU и переплачивать за простой. А мониторинг показывает только «железо», но не поведение самой модели как сервиса. На вебинаре расскажем про готовую среду для запуска моделей — Inference Platform, чтобы вы могли перейти от настройки инфраструктуры к использованию моделей. Вы узнаете: • Как использовать ваши модели без DevOps инженеров • Как экономично работать с переменной нагрузкой • Как запускать большие модели для агентских сценариев • Как разработчик AI-ассистента развертывает модели и масштабирует ресурсы без простоя Приходите! Записаться #реклама 16+ my.mts-link.ru О рекламодателе
950
6
🤔 Как правильно по-разному обрабатывать исключения? Нужно использовать несколько блоков except с разными типами исключений. Это позволяет выполнять разную логику в зависимости от ошибки. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний
851
7
👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨 Каналы с IT вакансиями и стажировками Подписывайся и забирай свой оффер 🤘 1. Стажировки и вакансии по Р
👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨 Каналы с IT вакансиями и стажировками Подписывайся и забирай свой оффер 🤘 1. Стажировки и вакансии по России и миру 2. IT вакансии по СНГ 3. IT стажировки по СНГ 4. ИИ-ассистент для автооткликов 5. DIGITAL и IT стажировки и вакансии 6. IT стажировки в топовых компаниях мира 7. Удалённые IT вакансии и стажировки 8. Python вакансии и стажировки 9. БИГТЕХ вакансии и стажировки 10. Design вакансии и стажировки 11. QA вакансии и стажировки 12. Junior вакансии и стажировки 13. Frontend вакансии и вопросы собесов 14. Вакансии и стажировки для аналитиков 15. Вакансии в русских стартапах за границей 16. Вакансии и стажировки для DevOps 17. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ
907
8
🤔 Что такое клиент-серверная архитектура? Клиент-серверная архитектура – это модель взаимодействия устройств, где клиент запрашивает данные или услуги, а сервер их предоставляет. 🚩Как это работает? Клиент – это программа или устройство, которое отправляет запросы (например, браузер). Сервер – это программа или устройство, которое обрабатывает запросы и отправляет ответ (например, веб-сервер). Сервер (сервер.py) import socket server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.bind(("localhost", 8080)) # Привязываем сервер к адресу и порту server.listen(1) # Ожидаем подключения одного клиента print("Сервер запущен и ждёт подключения...") conn, addr = server.accept() # Принимаем подключение print(f"Подключен клиент: {addr}") data = conn.recv(1024).decode() # Читаем данные от клиента print(f"Клиент прислал: {data}") conn.send("Привет от сервера!".encode()) # Отправляем ответ клиенту conn.close() Клиент (клиент.py) import socket client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) client.connect(("localhost", 8080)) # Подключаемся к серверу client.send("Привет, сервер!".encode()) # Отправляем сообщение response = client.recv(1024).decode() # Получаем ответ от сервера print(f"Ответ сервера: {response}") client.close() 🚩Как это работает? 1⃣Запускаем сервер.py. Он ждёт подключения. 2⃣Запускаем клиент.py. Клиент подключается к серверу и отправляет сообщение. 3⃣Сервер получает сообщение, отвечает клиенту и закрывает соединение. 4⃣Клиент принимает ответ и завершает работу. 🚩Типы клиент-серверных архитектур Одноуровневая – клиент общается напрямую с сервером. Двухуровневая – классическая схема "клиент сервер" (например, браузер веб-сервер). Трёхуровневая – добавляется база данных (например, клиент сервер БД). Многоуровневая – сложные распределённые системы с несколькими серверами (например, микросервисы). Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
816
9
Вклад в Т-Банке под 14% годовых Каждый вносит вклад в семейную жизнь, а вклад приносит доходность 14% годовых. Чистая гармони
Вклад в Т-Банке под 14% годовых Каждый вносит вклад в семейную жизнь, а вклад приносит доходность 14% годовых. Чистая гармония! Пополняй переводом со счета в Т-Банке, из других банков или наличными в банкоматах по всей России. Все просто, понятно и удобно. Узнать больше Финансовые услуги оказывает: АО "ТБанк", АО "Т-Страхование". #реклама tbank.ru О рекламодателе
873
10
🤔 Как реализовать декоратор с аргументом? Такой декоратор создаётся в несколько уровней: внешний уровень принимает аргумент, внутренний — оборачивает функцию. Это позволяет гибко конфигурировать поведение декоратора. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний
972
11
🤔 Как работает функция filter()? filter() — это встроенная функция Python, которая отбирает элементы из последовательности по заданному условию. filter(function, iterable) 🚩Как работает `filter()`? Пример 1: Фильтрация чётных чисел numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # Оставляем только чётные числа even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers) print(list(even_numbers)) # [2, 4, 6] Пример 2: Фильтрация строк по длине words = ["apple", "kiwi", "banana", "cherry"] # Оставляем только слова длиной больше 5 символов long_words = filter(lambda word: len(word) > 5, words) print(list(long_words)) # ['banana', 'cherry'] Пример 3: Фильтрация None и пустых значений values = [None, 0, "", "hello", 42, [], {}] # Оставляем только "истинные" значения filtered_values = filter(None, values) print(list(filtered_values)) # ['hello', 42] Пример 4: Использование filter() с def def is_positive(n): return n > 0 numbers = [-5, -2, 0, 3, 7, -1] positive_numbers = filter(is_positive, numbers) print(list(positive_numbers)) # [3, 7] 🚩Чем `filter()` лучше `for` + `if`? Более короткий и читаемый код # С `filter()` even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) # С `for` + `if` even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0] Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
1 037
12
Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе
985
13
🤔 Что такое отображение? Отображение — это структура, сопоставляющая ключам значения. В Python стандартное отображение реализовано как словарь (dict). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний
1 086
14
🤔 Что такое хешируемые типы данных? Это такие типы данных, которые имеют постоянное (неизменяемое) хеш-значение на протяжении всего времени их существования. Это означает, что их можно использовать в качестве ключей в словарях (dict) и элементов в множествах (set), так как они поддерживают вычисление хеша с помощью функции hash(). 🚩Как понять, что объект хешируемый? 🟠Объект должен быть неизменяемым если объект можно изменить после создания, его хеш тоже изменится, что нарушает работу структур данных (словари, множества). 🟠Должен реализовывать метод `__hash__()` который возвращает уникальный идентификатор объекта. 🚩Какие типы данных хешируемые? Числа (int, float, complex) print(hash(42)) # 42 print(hash(3.14)) # 322818021289917443 print(hash(1 + 2j)) # 8389048192121911274 Строки (str) print(hash("hello")) # Например, 5320385861927423548 Кортежи (tuple), если все их элементы тоже хешируемые: print(hash((1, 2, 3))) # 529344067295497451 Булевы значения (bool): print(hash(True)) # 1 print(hash(False)) # 0 🚩Какие типы НЕ хешируемые? Списки (list) hash([1, 2, 3]) # TypeError: unhashable type: 'list' Множества (set) hash({1, 2, 3}) # TypeError: unhashable type: 'set' Словари (dict) hash({"a": 1}) # TypeError: unhashable type: 'dict' 🚩Почему это важно? Хешируемые типы используются в словари (dict) и множества (set), так как они используют хеш-функцию для быстрого поиска данных. my_dict = { (1, 2, 3): "tuple_key" } # Работает, потому что кортеж неизменяемый my_set = { 42, "hello", (1, 2) } # Все элементы хешируемые Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
1 231
15
Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с пр
Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! — 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ — 2 онлайн-программы: машинное обучение и продуктовый менеджмент — 550 грантов до 75% — Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой — Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса — Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях — Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Зарегистрироваться #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе
735
16
Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python** от 3 лет, участв
Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python** от 3 лет, участвуйте в Weekend Offer Analytics*. Как всё устроено: ✅ до 27 мая — регистрация; ✅ 6 июня — две технические секции, вместо трёх в обычном найме; ✅ 7 июня — знакомство с командами и офер. Все подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью. *Офер за 2 дня для аналитиков **Язык программирования Зарегистрироваться #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе
894
17
Яндекс Музыка в каждом моменте Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйт
Яндекс Музыка в каждом моменте Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе
714
18
Главный навык на ближайшие годы — ВАЙБ-КОДИНГ ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запуска
Главный навык на ближайшие годы — ВАЙБ-КОДИНГ ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную. Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
815
19
Разберись в 6 нейронках за 3 вечера с нуля (Курс за 0р) Бесплатный обучающий модуль от Skillbox по работе с нейросетями в 202
Разберись в 6 нейронках за 3 вечера с нуля (Курс за 0р) Бесплатный обучающий модуль от Skillbox по работе с нейросетями в 2026. Узнать больше #реклама 16+ bootcamp.skillbox.ru О рекламодателе
700
20
80% системных аналитиков заваливают собеседования из-за глупых ошибок Самый простой способ подготовиться к собеседованию — эт
80% системных аналитиков заваливают собеседования из-за глупых ошибок Самый простой способ подготовиться к собеседованию — это послушать, как его проходят другие. В канале System | Собеседования собрали базу реальных технических интервью, чтобы вы могли учиться на чужих ошибках, а не на своих. Что внутри: 💘 Разборы живых записей — от проектирования API до работы с БД 💘 Ключевые вопросы лидов из бигтеха 💘 Анализ ответов — где кандидат «поплыл» и как нужно было ответить правильно Подписывайтесь, чтобы получить доступ к базе живых разборов и увереннее чувствовать себя на собесах.
803