Python | Вопросы собесов

Бесплатное IT-образование в 2024 Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления Выбирайте нужное и подписывайтесь: 👩‍💻 Python: @PythonPortal 📱 GitHub: @git_developer 👩‍💻 Frontend: @FrontendPortal 🤓 Книги айти: @portalToIT 👩‍💻 Java: @Java_Iibrary 👩‍💻 C#: @KodBlog 👩‍💻 С/С++: @Cpportal ⚙️ Backend: @BackendPortal 🐞 Тестирование: @QAPortal 👩‍💻 DevOps: @loose_code 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @juniorGolang 👩‍💻 PHP: @PHPortal 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDevgx 🖥 Data Science: @DataSciencegx 🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform 📱 Маркетинг: @MarketingPortal 🖥 Дизайн: @PortalToDesign ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

🤔 Threading что это? Threading в Python — это использование потоков для выполнения множества задач одновременно в рамках одного процесса. Это полезно для выполнения I/O-задержанных задач и повышения реактивности программы. Однако из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL) в CPython, потоки не всегда могут эффективно использоваться для задач, требующих интенсивных вычислений. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Обучение на Frontend-разработчика. С нуля за 9 месяцев. На курсе вы получите все навыки, необходимые для старта в профессии Frontend-разработчика. Персональный наставник middle/senior уровня. 14 проектов, лайвкодинг, хакатоны, репетиции техсобеседования. Освоите JavaScript, React, TypeScript Официальный диплом и сертификат школы. Поддержка наставника по JS в течение 3-х месяцев после диплома. Гарантия трудоустройства. Если вы не устроитесь, вернём деньги. Это закреплено в договоре п. 6.14 Узнать больше #реклама 16+ result.school О рекламодателе

🤔 Что такое @classmethod? Это декоратор в Python, который используется для определения метода класса. Методы класса работают с самим классом, а не с его экземплярами. В отличие от обычных методов, которые принимают в качестве первого аргумента self (ссылку на экземпляр), методы класса принимают cls (ссылку на класс). 🟠Основные моменты Доступ к атрибутам и методам класса: Методы класса имеют доступ ко всем атрибутам и методам класса, но не к атрибутам экземпляров. Использование декоратора @classmethod: Для определения метода класса используется декоратор. Часто используются для фабричных методов: Методы класса часто используются для создания альтернативных конструкторов.

class MyClass:
    class_attribute = "Hello, World!"

    def __init__(self, value):
        self.instance_attribute = value

    @classmethod
    def class_method(cls):
        return cls.class_attribute

# Создание экземпляра класса
obj = MyClass("Some value")

# Вызов метода класса через класс
print(MyClass.class_method())  # Hello, World!

# Вызов метода класса через экземпляр
print(obj.class_method())  # Hello, World!

🟠Пример фабричного метода Это метод, который возвращает объект класса. Методы класса удобно использовать для создания таких методов, поскольку они имеют доступ к самому классу и могут создавать его экземпляры.

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    @classmethod
    def from_birth_year(cls, name, birth_year):
        current_year = 2023
        age = current_year - birth_year
        return cls(name, age)

# Создание объекта через основной конструктор
person1 = Person("Alice", 30)

# Создание объекта через фабричный метод
person2 = Person.from_birth_year("Bob", 1990)

print(person1.name, person1.age)  # Alice 30
print(person2.name, person2.age)  # Bob 33

🟠Сравнение с другими методами Обычные методы: Принимают self как первый аргумент и работают с конкретными экземплярами класса. Доступны как к атрибутам класса, так и к атрибутам экземпляра. Методы класса: Принимают cls как первый аргумент и работают с самим классом. Доступны только к атрибутам класса. Статические методы: Не принимают автоматически ни self, ни cls. Они могут быть вызваны на классе или экземпляре и не имеют доступа ни к атрибутам класса, ни к атрибутам экземпляра.

class Example:
    class_attr = "class attribute"

    def __init__(self, value):
        self.instance_attr = value

    def instance_method(self):
        return f"instance method: {self.instance_attr}"

    @classmethod
    def class_method(cls):
        return f"class method: {cls.class_attr}"

    @staticmethod
    def static_method():
        return "static method"

# Создание экземпляра класса
example = Example("instance attribute")

# Вызов методов
print(example.instance_method())  # instance method: instance attribute
print(Example.class_method())     # class method: class attribute
print(example.class_method())     # class method: class attribute
print(Example.static_method())    # static method
print(example.static_method())    # static method

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое list comprehension? List comprehension в Python — это способ создания списков, используя конструкцию, состоящую из выражения и одного или нескольких циклов for и условий if в одной строке. Это позволяет генерировать новые списки путем применения выражения к каждому элементу последовательности, делая код компактным и часто более читаемым. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Начни зарабатывать на создании сайтов, не уходя с работы Если ты давно мечтаешь зарабатывать на фрилансе, то 3-х дневный бесплатный курс по дизайну и созданию сайтов как раз для тебя. Ведь можно спокойно совмещать с основной работой! ⚡Что ты получишь: - Создашь свой первый сайт - Сделаешь карточку для Wildberries за 1 час - Пошаговый план, выхода на 50000 рублей работая из дома - Проверку домашних заданий от личного куратора - Диплом об окончании интенсива - Более 20 бонусов, которые помогут быстрее заработать первые деньги с фриланса Регистрируйся ниже на бесплатный курс и станьте дизайнером уже через 3 дня Узнать больше #реклама 16+ cloudsite.ru О рекламодателе

🤔 Какие есть виды наследования ? Существуют различные виды наследования, которые позволяют создавать новые классы на основе существующих, что способствует повторному использованию кода и упрощает его сопровождение. 🚩Виды 🟠Простое (одиночное) наследование Класс-наследник (подкласс) наследует от одного родительского класса (суперкласса).

class Animal:
    def speak(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

# Использование
dog = Dog()
print(dog.speak())  # Вывод: Woof!

🟠Множественное наследование Класс-наследник наследует от двух или более родительских классов.

class Canine:
    def bark(self):
        return "Bark!"

class Feline:
    def meow(self):
        return "Meow!"

class CatDog(Canine, Feline):
    pass

# Использование
catdog = CatDog()
print(catdog.bark())  # Вывод: Bark!
print(catdog.meow())  # Вывод: Meow!

🟠Многоуровневое (иерархическое) наследование Класс-наследник (подкласс) наследует от другого класса-наследника (подкласса), образуя цепочку наследования.

class Animal:
    def speak(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Bulldog(Dog):
    def speak(self):
        return "Woof! I am a Bulldog."

# Использование
bulldog = Bulldog()
print(bulldog.speak())  # Вывод: Woof! I am a Bulldog.

🟠Иерархическое наследование Один родительский класс имеет несколько классов-наследников.

class Animal:
    def speak(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        return "Meow!"

# Использование
dog = Dog()
cat = Cat()
print(dog.speak())  # Вывод: Woof!
print(cat.speak())  # Вывод: Meow!

🟠Гибридное наследование Комбинация двух или более типов наследования.

class Canine:
    def bark(self):
        return "Bark!"

class Feline:
    def meow(self):
        return "Meow!"

class Animal:
    def speak(self):
        pass

class CatDog(Animal, Canine, Feline):
    def speak(self):
        return f"{self.bark()} {self.meow()}"

# Использование
catdog = CatDog()
print(catdog.speak())  # Вывод: Bark! Meow!

🚩Плюсы ➕Повторное использование кода Классы-наследники могут использовать методы и атрибуты родительских классов, что уменьшает дублирование кода. ➕Упрощение сопровождения Изменения в родительском классе автоматически распространяются на все классы-наследники. ➕Полиморфизм Позволяет использовать объекты разных классов через интерфейс одного родительского класса, что упрощает обработку иерархий объектов. 🚩Минусы ➖Сложность структуры Множественное и многоуровневое наследование могут привести к сложной и запутанной иерархии классов. ➖Жёсткая связь Классы-наследники зависят от родительских классов, что может усложнить изменения в иерархии. ➖Проблемы с множественным наследованием В языках, поддерживающих множественное наследование, могут возникнуть проблемы с конфликтом имен и порядок разрешения методов (MRO — Method Resolution Order). Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что относится к изменяемым типам данных и к неизменяемым? В Python к изменяемым типам данных относятся списки (list), множества (set), словари (dict), а к неизменяемым — числа, строки (str), кортежи (tuple), замороженные множества (frozenset). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое абстрактный метод ? Это метод, объявленный в абстрактном классе, который не имеет реализации и должен быть переопределён в подклассах. Служат для определения интерфейса, который должен быть реализован в наследниках, обеспечивая тем самым реализацию полиморфизма и строгий контракт для классов-наследников. 🚩Характеристики 🟠Отсутствие реализации Не имеет тела, то есть не содержит кода, реализующего его поведение. 🟠Обязательность переопределения Классы, наследующие абстрактный класс, обязаны переопределить все его абстрактные методы, иначе они также должны быть объявлены абстрактными. 🟠Абстрактный класс Могут быть объявлены только в абстрактных классах. Абстрактный класс не может быть инстанцирован напрямую и служит для определения интерфейса для своих подклассов.

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def speak(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        return "Meow!"

# animal = Animal()  # Ошибка: Нельзя создать экземпляр абстрактного класса

dog = Dog()
cat = Cat()

print(dog.speak())  # Вывод: Woof!
print(cat.speak())  # Вывод: Meow!

🟠Абстрактный класс Animal Класс Animal объявлен абстрактным (наследуется от ABC). В классе Animal объявлен абстрактный метод speak, который не имеет реализации. 🟠Классы Dog и Cat Классы Dog и Cat наследуют от Animal и реализуют метод speak. Если бы они не реализовали метод speak, возникла бы ошибка при попытке создания экземпляра этих классов. 🟠Создание экземпляров Экземпляры классов Dog и Cat создаются и их методы speak вызываются, возвращая соответствующие строки. 🚩Плюсы ➕Определение интерфейса Позволяют определить интерфейс, который должны реализовать все подклассы. ➕Полиморфизм Обеспечивают реализацию полиморфизма, так как подклассы могут быть использованы через интерфейс базового абстрактного класса. ➕Принуждение к реализации Гарантируют, что все необходимые методы будут реализованы в подклассах, обеспечивая целостность интерфейса. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое магические методы? Магические методы в Python — это специальные методы с двойными подчеркиваниями в начале и конце имени (например, `__init__`, `__str__`, `__repr__`). Они предназначены для переопределения операций, которые по умолчанию выполняются для различных типов операций, таких как арифметические операции, операции среза, операции сравнения и другие. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Помощь в трудоустройстве в IT-сфере! В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно! Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита. Для этого нужно: - Перейти по ссылке - Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут) - На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать Перейти на сайт #реклама 16+ urban-university.ru О рекламодателе

🤔 Как реализуются public метод? Методы по умолчанию являются публичными (public), что означает, что они доступны из любого места программы. Публичный метод можно вызвать как из других методов того же класса, так и из внешнего кода. 🟠Создание и использование публичного метода Для создания публичного метода в Python достаточно определить метод внутри класса. Имя метода не должно начинаться с подчеркивания (если не используются дополнительные соглашения о доступе).

class MyClass:
    def public_method(self):
        print("This is a public method")

# Создание экземпляра класса
obj = MyClass()

# Вызов публичного метода
obj.public_method()  # This is a public method

🟠Примеры использования публичных методов Внутри класса Публичные методы можно вызывать из других методов того же класса, используя self.

class MyClass:
    def public_method(self):
        print("This is a public method")

    def another_method(self):
        print("Calling public_method from another_method")
        self.public_method()

# Создание экземпляра класса
obj = MyClass()

# Вызов метода, который вызывает другой публичный метод
obj.another_method()
# Output:
# Calling public_method from another_method
# This is a public method

Внешний вызов Публичные методы можно вызывать из внешнего кода, создавая экземпляр класса и обращаясь к методу через этот экземпляр.

class MyClass:
    def public_method(self):
        print("This is a public method")

# Создание экземпляра класса
obj = MyClass()

# Вызов публичного метода
obj.public_method()  # This is a public method

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что делает декоратор property? Декоратор `property` в Python используется для создания свойств объекта, что позволяет управлять доступом к атрибутам класса через геттеры, сеттеры и методы удаления. Это делает возможным изменение внутреннего представления данных без изменения интерфейса класса, обеспечивает лучший контроль за доступом и валидацию данных. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Помощь в трудоустройстве в IT-сфере! В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно! Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита. Для этого нужно: - Перейти по ссылке - Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут) - На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать Перейти на сайт #реклама 16+ urban-university.ru О рекламодателе

🤔 Как был реализовал паттерн singleton? Гарантирует, что класс имеет только один экземпляр и предоставляет глобальную точку доступа к этому экземпляру. Использование класса с атрибутом класса

class Singleton:
    _instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

# Пример использования
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()

print(singleton1 is singleton2)  # True

Использование декоратора

def singleton(cls):
    instances = {}
    def get_instance(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return get_instance

@singleton
class Singleton:
    pass

# Пример использования
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()

print(singleton1 is singleton2)  # True

Использование метакласса

class SingletonMeta(type):
    _instances = {}

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super(SingletonMeta, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]

class Singleton(metaclass=SingletonMeta):
    pass

# Пример использования
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()

print(singleton1 is singleton2)  # True

Использование модуля (встроенная реализация Singleton)

# module_singleton.py
class Singleton:
    pass

singleton = Singleton()

# Пример использования
import module_singleton

singleton1 = module_singleton.singleton
singleton2 = module_singleton.singleton

print(singleton1 is singleton2)  # True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое метаклассы? Метаклассы в Python — это классы, создающие классы. Они являются "классами классов", которые определяют, как создается новый класс. Метаклассы позволяют вмешиваться и изменять поведение класса во время его создания, что полезно для расширенной настройки классов, например, для проверки атрибутов или автоматической регистрации классов в некотором реестре. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

5 причин, почему вам нужен Битрикс24 Мессенджер + AI 1) Ничего личного. Никаких Алена-ноготочки и любимая жена 2) Только рабочее. Общение с коллегами в чатах, каналах и тредах. 3) Слова становятся делами. Задачи и встречи ставятся прямо из переписки в чате. 4) Синки. Мгновенные видеоколлы до 100 человек из чата в один клик. 5) Нейросеть. Можно прямо в групповом чате штурмить идеи с AI-помощником. А, последняя причина – пользоваться можно бесплатно. Забирайте бесплатный мессенджер для работы компании — Битрикс24 Попробовать #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

🤔 Какие бывают виды тестов? 🚩Виды 🟠Юнит-тесты (Unit Tests) Юнит-тесты проверяют отдельные модули или функции на правильность их работы. Эти тесты изолированы и проверяют минимальные функциональные блоки программы.

import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    def test_add_positive_numbers(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

    def test_add_negative_numbers(self):
        self.assertEqual(add(-1, -1), -2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

🟠Интеграционные тесты (Integration Tests) Интеграционные тесты проверяют взаимодействие между различными модулями или компонентами системы, чтобы убедиться, что они работают вместе правильно.

import unittest

class Database:
    def connect(self):
        return "Connected to database"

class Application:
    def __init__(self):
        self.db = Database()

    def start(self):
        return self.db.connect()

class TestApplication(unittest.TestCase):
    def test_application_start(self):
        app = Application()
        self.assertEqual(app.start(), "Connected to database")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

🟠Функциональные тесты (Functional Tests) Функциональные тесты проверяют конкретные функции и их соответствие требованиям. Эти тесты обычно основаны на спецификациях и проверяют, правильно ли выполняется функция.

def login(username, password):
    if username == "admin" and password == "secret":
        return "Login successful"
    else:
        return "Login failed"

class TestLoginFunction(unittest.TestCase):
    def test_valid_login(self):
        self.assertEqual(login("admin", "secret"), "Login successful")

    def test_invalid_login(self):
        self.assertEqual(login("user", "password"), "Login failed")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

🟠Системные тесты (System Tests) Системные тесты проверяют всю систему в целом, проверяя все компоненты и функции вместе в интегрированной среде.

class SystemTest(unittest.TestCase):
    def test_system(self):
        app = Application()
        result = app.start()
        self.assertEqual(result, "Connected to database")
        self.assertEqual(login("admin", "secret"), "Login successful")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

🟠Приемочные тесты (Acceptance Tests) Приемочные тесты проверяют систему на соответствие бизнес-требованиям и ожиданиям пользователя. Эти тесты часто проводятся пользователями или командой контроля качества. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем отличие списка от кортежа? Список (list) в Python — это изменяемая коллекция элементов, что позволяет добавлять, удалять или изменять элементы после создания. Кортеж (tuple) — это неизменяемая коллекция, то есть элементы нельзя изменить после создания. Списки обычно используются для хранения данных, которые могут изменяться, тогда как кортежи полезны для неизменяемых наборов данных, которые должны оставаться неизменными для большей безопасности или производительности. Кортежи также быстрее списков за счёт своей неизменяемости. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Проект ДКЭ предлагает работу мечты по результатам теста! Ищешь стажировку или работу в крупной компании? Мы ждали тебя, чтобы предоставить уникальную возможность получить работу мечты! Список компаний внушительный — среди них МТС, Сбер, Лукойл, Ингосстрах, Росатом и другие. Участие в нашем проекте бесплатное и доступно для жителей России старше 18 лет! Переходи по ссылке, пройди тестирование по профессии и получи предложение от работодателей. Попробовать #реклама dke.moscow О рекламодателе