Python | Вопросы собесов

🤔 Что такое SQL? SQL (Structured Query Language) — это язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных: создание, чтение, изменение и удаление данных. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! — 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ — 2 онлайн-программы: машинное обучение и продуктовый менеджмент — 550 грантов до 75% — Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой — Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса — Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях — Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Зарегистрироваться #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

🤔 В чем отличие асинхронности, threading'га и мультипроцессинга? Асинхронность, threading и мультипроцессинг - это три различных подхода к параллельному выполнению задач каждый из которых имеет свои особенности и применения: 🚩Асинхронность (Asynchronous) Асинхронность предполагает выполнение задач без ожидания их завершения. Используется для работы с вводом-выводом (I/O), таким как чтение или запись файлов, сетевые запросы и т. д. В асинхронном коде задачи не блокируют основной поток выполнения, что позволяет эффективно использовать ресурсы процессора. Примеры асинхронных моделей включают в себя асинхронные функции и ключевые слова в Python (например, async, await). 🚩Потоки (Threading) Потоки позволяют выполнять несколько частей кода (потоков) параллельно в пределах одного процесса. Используются для выполнения многозадачных операций, которые могут быть распределены между несколькими ядрами процессора. Потоки могут выполняться параллельно, но могут также конкурировать за общие ресурсы, что может привести к проблемам синхронизации и безопасности. В некоторых языках, таких как Python, использование потоков ограничено из-за GIL (Global Interpreter Lock), что может снижать эффективность при использовании множества потоков для CPU-интенсивных задач. 🚩Мультипроцессинг (Multiprocessing) Мультипроцессинг также позволяет выполнять несколько частей кода параллельно, но каждая часть выполняется в отдельном процессе. Каждый процесс имеет свое собственное пространство памяти, что делает мультипроцессинг более подходящим для многозадачных вычислений на многоядерных системах. Процессы обычно имеют больший накладные расходы по сравнению с потоками, поскольку каждый из них требует своих собственных ресурсов памяти и управления. Мультипроцессинг избегает проблемы GIL, что делает его более эффективным для CPU-интенсивных задач в Python и других языках. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

ИТ аккредитация для компаний с гарантией результата Мы сопровождаем процесс оформления и помогаем избежать распространённых ошибок. ✅ Проверка компании ✅ Подготовка документов ✅ Консультация по требованиям Получить консультацию #реклама reestrpo.inoffice.pro О рекламодателе

🤔 Что такое XSS? Примеры. XSS (Cross-Site Scripting): уязвимость, позволяющая вставлять вредоносный код на сайт. Примеры: 1. Вставка скрипта в поле комментариев: <script>alert('XSS');</script>. 2. Кража cookie через вставленный скрипт. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Вебинар 10.06.2026: про быстрый запуск ИИ-моделей в прод Приглашаем ИТ-специалистов, ML-инженеров и всех, кто внедряет ИИ в компаниях! Запуск ИИ-моделей может превратиться в головную боль: нужно собирать стек, нанимать DevOps/ML-инженеров, вручную управлять серверами с GPU и переплачивать за простой. А мониторинг показывает только «железо», но не поведение самой модели как сервиса. На вебинаре расскажем про готовую среду для запуска моделей — Inference Platform, чтобы вы могли перейти от настройки инфраструктуры к использованию моделей. Вы узнаете: • Как использовать ваши модели без DevOps инженеров • Как экономично работать с переменной нагрузкой • Как запускать большие модели для агентских сценариев • Как разработчик AI-ассистента развертывает модели и масштабирует ресурсы без простоя Приходите! Записаться #реклама 16+ my.mts-link.ru О рекламодателе

🤔 Как правильно по-разному обрабатывать исключения? Нужно использовать несколько блоков except с разными типами исключений. Это позволяет выполнять разную логику в зависимости от ошибки. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨 Каналы с IT вакансиями и стажировками Подписывайся и забирай свой оффер 🤘 1. Стажировки и вакансии по России и миру 2. IT вакансии по СНГ 3. IT стажировки по СНГ 4. ИИ-ассистент для автооткликов 5. DIGITAL и IT стажировки и вакансии 6. IT стажировки в топовых компаниях мира 7. Удалённые IT вакансии и стажировки 8. Python вакансии и стажировки 9. БИГТЕХ вакансии и стажировки 10. Design вакансии и стажировки 11. QA вакансии и стажировки 12. Junior вакансии и стажировки 13. Frontend вакансии и вопросы собесов 14. Вакансии и стажировки для аналитиков 15. Вакансии в русских стартапах за границей 16. Вакансии и стажировки для DevOps 17. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ

🤔 Что такое клиент-серверная архитектура? Клиент-серверная архитектура – это модель взаимодействия устройств, где клиент запрашивает данные или услуги, а сервер их предоставляет. 🚩Как это работает? Клиент – это программа или устройство, которое отправляет запросы (например, браузер). Сервер – это программа или устройство, которое обрабатывает запросы и отправляет ответ (например, веб-сервер). Сервер (сервер.py)

import socket

server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)  
server.bind(("localhost", 8080))  # Привязываем сервер к адресу и порту
server.listen(1)  # Ожидаем подключения одного клиента
print("Сервер запущен и ждёт подключения...")

conn, addr = server.accept()  # Принимаем подключение
print(f"Подключен клиент: {addr}")

data = conn.recv(1024).decode()  # Читаем данные от клиента
print(f"Клиент прислал: {data}")

conn.send("Привет от сервера!".encode())  # Отправляем ответ клиенту
conn.close()

Клиент (клиент.py)

import socket

client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
client.connect(("localhost", 8080))  # Подключаемся к серверу

client.send("Привет, сервер!".encode())  # Отправляем сообщение
response = client.recv(1024).decode()  # Получаем ответ от сервера

print(f"Ответ сервера: {response}")
client.close()

🚩Как это работает? 1⃣Запускаем сервер.py. Он ждёт подключения. 2⃣Запускаем клиент.py. Клиент подключается к серверу и отправляет сообщение. 3⃣Сервер получает сообщение, отвечает клиенту и закрывает соединение. 4⃣Клиент принимает ответ и завершает работу. 🚩Типы клиент-серверных архитектур Одноуровневая – клиент общается напрямую с сервером. Двухуровневая – классическая схема "клиент сервер" (например, браузер веб-сервер). Трёхуровневая – добавляется база данных (например, клиент сервер БД). Многоуровневая – сложные распределённые системы с несколькими серверами (например, микросервисы). Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Вклад в Т-Банке под 14% годовых Каждый вносит вклад в семейную жизнь, а вклад приносит доходность 14% годовых. Чистая гармония! Пополняй переводом со счета в Т-Банке, из других банков или наличными в банкоматах по всей России. Все просто, понятно и удобно. Узнать больше Финансовые услуги оказывает: АО "ТБанк", АО "Т-Страхование". #реклама tbank.ru О рекламодателе

🤔 Как реализовать декоратор с аргументом? Такой декоратор создаётся в несколько уровней: внешний уровень принимает аргумент, внутренний — оборачивает функцию. Это позволяет гибко конфигурировать поведение декоратора. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает функция filter()? filter() — это встроенная функция Python, которая отбирает элементы из последовательности по заданному условию.

filter(function, iterable)

🚩Как работает `filter()`? Пример 1: Фильтрация чётных чисел

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Оставляем только чётные числа
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print(list(even_numbers))  # [2, 4, 6]

Пример 2: Фильтрация строк по длине

words = ["apple", "kiwi", "banana", "cherry"]

# Оставляем только слова длиной больше 5 символов
long_words = filter(lambda word: len(word) > 5, words)

print(list(long_words))  # ['banana', 'cherry']

Пример 3: Фильтрация None и пустых значений

values = [None, 0, "", "hello", 42, [], {}]

# Оставляем только "истинные" значения
filtered_values = filter(None, values)

print(list(filtered_values))  # ['hello', 42]

Пример 4: Использование filter() с def

def is_positive(n):
    return n > 0

numbers = [-5, -2, 0, 3, 7, -1]
positive_numbers = filter(is_positive, numbers)

print(list(positive_numbers))  # [3, 7]

🚩Чем `filter()` лучше `for` + `if`? Более короткий и читаемый код

# С `filter()`
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

# С `for` + `if`
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

🤔 Что такое отображение? Отображение — это структура, сопоставляющая ключам значения. В Python стандартное отображение реализовано как словарь (dict). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое хешируемые типы данных? Это такие типы данных, которые имеют постоянное (неизменяемое) хеш-значение на протяжении всего времени их существования. Это означает, что их можно использовать в качестве ключей в словарях (dict) и элементов в множествах (set), так как они поддерживают вычисление хеша с помощью функции hash(). 🚩Как понять, что объект хешируемый? 🟠Объект должен быть неизменяемым если объект можно изменить после создания, его хеш тоже изменится, что нарушает работу структур данных (словари, множества). 🟠Должен реализовывать метод `__hash__()` который возвращает уникальный идентификатор объекта. 🚩Какие типы данных хешируемые? Числа (int, float, complex)

  print(hash(42))       # 42
  print(hash(3.14))     # 322818021289917443
  print(hash(1 + 2j))   # 8389048192121911274

Строки (str)

print(hash("hello"))  # Например, 5320385861927423548

Кортежи (tuple), если все их элементы тоже хешируемые:

print(hash((1, 2, 3)))  # 529344067295497451

Булевы значения (bool):

  print(hash(True))   # 1
  print(hash(False))  # 0

🚩Какие типы НЕ хешируемые? Списки (list)

hash([1, 2, 3])  # TypeError: unhashable type: 'list'

Множества (set)

hash({1, 2, 3})  # TypeError: unhashable type: 'set'

Словари (dict)

hash({"a": 1})  # TypeError: unhashable type: 'dict'

🚩Почему это важно? Хешируемые типы используются в словари (dict) и множества (set), так как они используют хеш-функцию для быстрого поиска данных.

my_dict = { (1, 2, 3): "tuple_key" }  # Работает, потому что кортеж неизменяемый
my_set = { 42, "hello", (1, 2) }      # Все элементы хешируемые

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Получи грант до 1,35 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! — 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ — 2 онлайн-программы: машинное обучение и продуктовый менеджмент — 550 грантов до 75% — Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой — Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса — Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях — Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Зарегистрироваться #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python** от 3 лет, участвуйте в Weekend Offer Analytics*. Как всё устроено: ✅ до 27 мая — регистрация; ✅ 6 июня — две технические секции, вместо трёх в обычном найме; ✅ 7 июня — знакомство с командами и офер. Все подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью. *Офер за 2 дня для аналитиков **Язык программирования Зарегистрироваться #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Яндекс Музыка в каждом моменте Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте бесплатно❤️ Слушать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

Главный навык на ближайшие годы — ВАЙБ-КОДИНГ ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную. Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg

Разберись в 6 нейронках за 3 вечера с нуля (Курс за 0р) Бесплатный обучающий модуль от Skillbox по работе с нейросетями в 2026. Узнать больше #реклама 16+ bootcamp.skillbox.ru О рекламодателе