Pythoner
رفتن به کانال در Telegram
Полезные материалы по Python, которые будут интересны опытному и начинающему разработчику. Сотрудничество - @flattys Цены - @serpent_media Канал на бирже: https://telega.in/c/pythonercode
نمایش بیشتر
شبکه:6 621
مشترکین
-424 ساعت
-157 روز
-4630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+28
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+41
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+35
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+38
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+26
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+31
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+37
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+57
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+74
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+50
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+27
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+38
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+79
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+101
در 15 کانالها
Get PRO
مه '25
+96
در 9 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+239
در 13 کانالها
Get PRO
مارس '25
+148
در 7 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+249
در 14 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+385
در 9 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+201
در 8 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+73
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+428
در 8 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+266
در 12 کانالها
Get PRO
اوت '24
+307
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+502
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+92
در 3 کانالها
Get PRO
مه '24
+463
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+658
در 17 کانالها
Get PRO
مارس '24
+378
در 11 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+231
در 14 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+176
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+245
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+226
در 6 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+4 994
در 7 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | +1 | |||
| 25 اوت | 0 | |||
| 24 اوت | +1 | |||
| 23 اوت | +1 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | +2 | |||
| 20 اوت | +1 | |||
| 19 اوت | 0 | |||
| 18 اوت | +1 | |||
| 17 اوت | +3 | |||
| 16 اوت | +1 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | +1 | |||
| 13 اوت | 0 | |||
| 12 اوت | 0 | |||
| 11 اوت | +2 | |||
| 10 اوت | +1 | |||
| 09 اوت | 0 | |||
| 08 اوت | +4 | |||
| 07 اوت | +1 | |||
| 06 اوت | +1 | |||
| 05 اوت | +2 | |||
| 04 اوت | 0 | |||
| 03 اوت | +4 | |||
| 02 اوت | +1 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
Самое интересное в российском PostgreSQL этой осенью!
Регистрируйтесь на бесплатную конференцию по PostgreSQL и технологиям СУБД — Tantor JAM 2026. 10 сентября, Москва. 📅
Что будет на конференции:
✅ AI-first мониторинг СУБД: что уже сегодня можно передать ИИ-агентам и как меняется профессия DBA;
✅ аналитика и HTAP без внешней обвязки, внутри Postgres;
✅ как за два года изменился PostgreSQL для 1С;
✅ защита данных в Tantor Postgres.
Как всегда — технические доклады, живое общение с разработчиками и архитекторами, обмен опытом, а еще — вечерняя программа в честь пятилетия «Тантор Лабс».
Участие бесплатное.
10.09.2026, Москва
Зарегистрироваться
#реклама 16+
tantorlabs.ru
О рекламодателе
| 2 |  Хочешь попасть в Яндекс или прокачать ML?
Data Dojo — это не лекции, а разбор реальных задач из ML-соревнований и общение с экспертами Яндекса.
Здесь ты прокачаешь навыки, найдёшь команду и выйдешь на новый уровень — как настоящий data-самурай. Нетворкинг, карьерные инсайты и задачи, которые решают топы — всё в одном месте.
Встреча ML-комьюнити Data Dojo:
— общение с руководителями команд
— реальные кейсы из ML
— новые карьерные возможности
Это не просто встреча — это шанс выйти на следующий уровень, прокачаться в ML и получить карьерную консультацию от экспертов Яндекса.
Подай заявку бесплатно и начни свой путь data-самурая уже 9 сентября!
Записаться онлайн
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе | 362 |
| 3 |  Как устроен hh.ru изнутри
Что происходит до того, как новая фича появляется у миллионов пользователей?
Показываем реальные кейсы, людей, инженерные решения и всё самое интересное из жизни IT-команд hh.ru.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе | 346 |
| 4 |  Битрикс24 представил Коворк/Код
Достаточно простыми словами описать, что нужно сделать, а Коворк/Код сам разберётся: найдёт информацию, поработает со сделками, чатами и документами, создаст или отредактирует файлы. Не нужно вручную искать информацию по разным разделам — Коворк/Код сделает это за вас.
Можно поручить ему сразу несколько дел и работать с ними параллельно. А в режиме «Код» он ещё и создаёт приложения под конкретные сценарии.
Собрать презентацию — Коворк/Код. Подготовить отчет — Коворк/Код. Получить благодарность от руководителя или клиента — вам.
Ранний доступ к Битрикс24 Коворк/Код уже открыт.
Получить предложение
#реклама 16+
cowork.bitrix24.ru
О рекламодателе | 349 |
| 5 |  ✈️Метод tell() используется для получения текущей позиции (смещения) при работе с файлами и файлоподобными объектами.
➡️Это позволяет:
—Узнать размер файла, сравнив позицию после чтения с начальной.
—Вернуться к определенной позиции с помощью seek().
—Отслеживать прогресс обработки больших файлов.
—Получить позицию в строковых буферах и потоках байтов.
➡️Вот пример, который демонстрирует использование tell():
# Открываем файл для записи
with open('example.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, World!')
# Получаем текущую позицию курсора
position = f.tell()
print(f'Current position after writing: {position}') # Вывод: 13, т.к. длина строки "Hello, World!" = 13
# Открываем файл для чтения
with open('example.txt', 'r') as f:
content = f.read(5) # Читаем первые 5 символов
position = f.tell()
print(f'Content read: {content}') # Вывод: Hello
print(f'Current position after reading: {position}') # Вывод: 5
⬆️В этом примере:
1. Мы открываем файл example.txt для записи и записываем в него строку "Hello, World!".
2. Используем tell(), чтобы получить позицию курсора после записи, что будет равно 13 (длина строки).
3. Затем открываем файл для чтения и читаем первые 5 символов.
4. Снова используем tell(), чтобы получить новую позицию курсора, которая будет равна 5 после чтения.
🐍Pythoner | 832 |
| 6 |  Не знак свыше, а точный таргетинг
Теперь всем, кто продвигается через CTV в Яндекс Директе, стало проще находить свою аудиторию.
Таргетингов стало в 5 раз больше. Вот что нового:
— Таргетинг по интересам. Например, можно выбрать не всех, кто интересуется спортом, а только любителей фитнеса или тенниса.
— Таргетинг по привычкам. Находите аудиторию по поведению в онлайне и офлайне — например, тех, кто регулярно посещает торговые центры или часто покупает товары в интернете.
— Более гибкие настройки. Можно сочетать интересы и социально-демографические характеристики с жанрами и тематиками контента.
👌 Используйте новые возможности, чтобы сделать рекламу на Connected TV еще эффективнее
Узнать больше
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе | 393 |
| 7 |  Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе | 296 |
| 8 |  Бесплатный курс: веб-дизайн, графика, интерфейсы
Получи востребованные навыки:
- создание дизайна сайтов и приложений
- создание инфографики и карточек для маркетплейсов
- работа в графическом редакторе Figma и др.
Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰
Зарегистрироваться
#реклама 16+
ydaev.ru
О рекламодателе | 314 |
| 9 |  Утраиваем бюджет на продвижение в Директе
Запустите первое продвижение в Яндекс Директе
с утроенным бюджетом и ИИ-помощником ✨
Используйте один из промокодов :
При пополнении от 10 000 ₽
+20 000 ₽
Промокод START20
При пополнении от 15 000 ₽
+30 000 ₽
Промокод START30
Зарегистрироваться
#реклама
direct.yandex.ru
О рекламодателе | 339 |
| 10 |  ✈️Жадные алгоритмы полезны для решения задач оптимизации, делая ряд локально оптимальных выборов, которые приводят к глобально оптимальному решению. На каждом шаге они выбирают наилучший доступный вариант, не принимая во внимание последствия будущих выборов. Хотя они не гарантируют абсолютно наилучшего решения, они часто предоставляют быстрые и приемлемые решения.
➡️Пример — жадный алгоритм для дробной задачи о рюкзаке на Python
def fractional_knapsack(items, capacity):
# Sort items by their value-to-weight ratio in descending order
items.sort(key=lambda x: x[1] / x[0], reverse=True)
total_value = 0
remaining_capacity = capacity
for item in items:
if remaining_capacity >= item[0]:
total_value += item[1]
remaining_capacity -= item[0]
else:
total_value += (remaining_capacity / item[0]) * item[1]
break
return total_value
# Example usage:
items = [(2, 10), (3, 5), (5, 15), (7, 7), (1, 6)]
knapsack_capacity = 10
max_value = fractional_knapsack(items, knapsack_capacity)
print(max_value)
➡️Объяснение алгоритма
В этом примере мы используем жадный алгоритм для решения задачи о дробном рюкзаке. Учитывая набор элементов с весами и значениями, цель состоит в том, чтобы выбрать элементы, чтобы максимизировать общую стоимость, не превышая при этом определенный предел веса (емкость рюкзака). Алгоритм сортирует элементы по соотношению их стоимости к весу и выбирает элементы жадно, максимизируя общую стоимость в пределах ограничения емкости.
➡️Применение жадных алгоритмов
Жадные алгоритмы особенно полезны, когда проблема демонстрирует свойство жадного выбора, что означает, что локально оптимальный выбор на каждом шаге приводит к глобально оптимальному решению. Однако важно отметить, что не все проблемы можно решить оптимально с помощью жадного подхода, поэтому требуется тщательный анализ, чтобы определить, когда целесообразно использовать этот метод.
🐍Pythoner | 1 212 |
| 11 |  Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких.
Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс.
Попробуйте бесплатно❤️
Слушать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе | 404 |
| 12 | Как делают продукты в hh.ru
От идеи до релиза.
Кейсы, исследования, люди, митапы, инженерные решения и немного мемов.
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе | 319 |
| 13 |  Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе | 318 |
| 14 |  Yandex Ecom Open Air — летнее событие про онлайн-продажи
Yandex Ecom Open Air 2026 объединяет деловую программу, живое общение и атмосферу фестиваля в одном потоке. Здесь обсуждают технологии, которые становятся частью среды. Исследуют силы, которые влияют на весь рынок. Находят новые связи, идеи и точки роста.
В течение дня пространство фестиваля наполняют выступления, дискуссии, встречи, специальные форматы, музыка и активности партнёров.
Присоединиться к происходящему можно из любой точки — на площадке фестиваля или через онлайн-трансляцию.
Зарегистрироваться
#реклама 18+
ecomfest.ru
О рекламодателе | 333 |
| 15 |  Spring Framework: проверь уровень знаний и начни учиться
Spring курс ждёт тебя - сначала пройди тест и проверь свой уровень знаний!
Узнать больше
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе | 326 |
| 16 |  Кинопоиск до 360 дней бесплатно
Кинопоиск — тысячи фильмов и сериалов без рекламы, в высоком качестве.
Яндекс Музыка и Книги тоже в мультиподписке Плюс.
Попробуйте бесплатно ❤️
Попробовать
#реклама 18+
kinopoisk.ru
О рекламодателе | 133 |
| 17 |  ✈️Полиморфизм - ключевой принцип объектно-ориентированного программирования (ООП), позволяющий объектам различных классов иметь одинаковый интерфейс. Термин "полиморфизм" происходит от греческого слова, означающего "множество форм". В Python полиморфизм реализуется двумя основными способами: перегрузкой методов и их переопределением.
➡️Перегрузка методов
Перегрузка методов - это возможность класса иметь несколько методов с одинаковым именем, но разными параметрами. В Python прямая перегрузка методов не поддерживается, но похожего эффекта можно достичь с помощью параметров по умолчанию и аргументов переменной длины.
➡️Пример перегрузки метода
class MathOperations:
def add(self, a, b, c=0):
return a + b + c
math_op = MathOperations()
print(math_op.add(10, 20)) # Вывод: 30
print(math_op.add(10, 20, 30)) # Вывод: 60
⬆️В этом примере метод add() может принимать два или три аргумента, имитируя перегрузку метода.
➡️Переопределение методов
Переопределение методов - это механизм, позволяющий подклассу предоставить свою реализацию метода, уже определенного в родительском классе. Это позволяет изменять или расширять поведение унаследованных методов.
✅Пример переопределения метода
class Animal:
def sound(self):
return "Какой-то звук"
class Dog(Animal):
def sound(self):
return "Гав"
class Cat(Animal):
def sound(self):
return "Мяу"
dog = Dog()
cat = Cat()
print(dog.sound()) # Вывод: Гав
print(cat.sound()) # Вывод: Мяу
⬆️В этом примере классы Dog и Cat переопределяют метод sound(), унаследованный от класса Animal.
➡️Практическое применение полиморфизма
Рассмотрим пример использования полиморфизма в системе обработки платежей:
class Payment:
def process(self, amount):
raise NotImplementedError("Подклассы должны реализовать этот метод")
class CreditCardPayment(Payment):
def process(self, amount):
return f"Обработан платеж кредитной картой на сумму {amount}."
class PayPalPayment(Payment):
def process(self, amount):
return f"Обработан платеж через PayPal на сумму {amount}."
credit_card = CreditCardPayment()
paypal = PayPalPayment()
print(credit_card.process(100))
print(paypal.process(200))
⬆️Этот пример демонстрирует, как полиморфизм позволяет работать с разными типами платежей через единый интерфейс.
💡Заключение
Полиморфизм в Python, реализуемый через переопределение методов и имитацию перегрузки, обеспечивает гибкость и возможность повторного использования кода. Эти концепции позволяют создавать более модульные, расширяемые и легко поддерживаемые программы. Эффективное использование полиморфизма - ключ к написанию чистого и элегантного кода на Python.
🐍Pythoner | 1 604 |
| 18 |  CQRS, API Gateway, GraphQL — на практике за вебинар
Хотите увидеть, как реально работают API Gateway, CQRS и GraphQL?
4 августа в 20:00 — вебинар с живыми примерами и кейсами. Сравним REST и GraphQL на реальных данных, соберем агрегатор на API Gateway, разберем CQRS в коде. Узнаете, когда какой инструмент применять.
Для backend-разработчиков и архитекторов. Регистрируйтесь!
Узнать больше
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе | 397 |
| 19 | Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе | 335 |
| 20 |  Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом.
Работа из дома. График свободный.
Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги.
Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например:
За задание могут платить 500-10.000 рублей.
В зависимости от сложности.
500 рублей — это около 5-30 минут.
10 000 руб. это 5-6 часов.
Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д.
💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т.
Мы обучим вас сами:
— 3 дня уроков по 30 минут
— Домашки с проверкой
⚡ Набор заканчивается завтра.
Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться":
Зарегистрироваться
#реклама 16+
neuromachina.ru
О рекламодателе | 331 |
