Библиотека задач по Go | тесты, код, задания
رفتن به کانال در Telegram
Задачи и тесты по Go для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/4o0_XA По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197
نمایش بیشتر
شبکه:6 755
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+27 روز
+730 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+49
در 2 کانالها
ژوئن '26
+90
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+97
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+119
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+174
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+368
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+215
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+191
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+111
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+106
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+85
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+151
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+135
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+124
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+141
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+161
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+325
در 52 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+168
در 31 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+296
در 35 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+318
در 35 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+272
در 37 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+262
در 35 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+260
در 35 کانالها
Get PRO
اوت '24
+282
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+356
در 36 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+299
در 29 کانالها
Get PRO
مه '24
+301
در 35 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+382
در 35 کانالها
Get PRO
مارس '24
+423
در 29 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+341
در 29 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+423
در 24 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+499
در 28 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+455
در 7 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+1 457
در 22 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 14 ژوئیه | +2 | |||
| 13 ژوئیه | +3 | |||
| 12 ژوئیه | +2 | |||
| 11 ژوئیه | +4 | |||
| 10 ژوئیه | +8 | |||
| 09 ژوئیه | +1 | |||
| 08 ژوئیه | +4 | |||
| 07 ژوئیه | +2 | |||
| 06 ژوئیه | +4 | |||
| 05 ژوئیه | +3 | |||
| 04 ژوئیه | +1 | |||
| 03 ژوئیه | +9 | |||
| 02 ژوئیه | +2 | |||
| 01 ژوئیه | +4 |
پستهای کانال
| 2 |  🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе | 163 |
| 3 | ❓ Почему байтовый индекс из strings.Index безопасно подставлять в срез юникодной строки | 512 |
| 4 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 532 |
| 5 | ❓ Чем strings.Cut лучше связки Index плюс два среза | 633 |
| 6 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 686 |
| 7 | ❓Когда стоит брать regexp вместо strings.Index | 629 |
| 8 | ❓ Можно ли строить логику синхронизации на значении len, например считать работу законченной, если канал пуст | 702 |
| 9 |  🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять?
1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу.
Что будет в вашем портфолио после обучения:
— Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub).
— Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL.
— Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу.
Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!).
👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).
Места строго ограничены!
👉 Изучить программу и занять место | 747 |
| 10 | ❓ Что вернут len и cap для небуферизированного канала | 767 |
| 11 | ❓ Чем srv.Shutdown(ctx) отличается от srv.Close() | 890 |
| 12 |  📹 Из чего на самом деле состоит ИИ-агент?
Прикрепили для вас свежую вырезку из вебинара. Внутри, что прячется под капотом агентных систем: от LLM-ядра до вызова внешних инструментов. Обсуждаем, какими бывают агенты (спойлер: далеко не только автономными) и когда какой подход использовать.
Готовы перейти от видео к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?
Прямо сейчас у нас действует акция «3 курса по цене 1»:
🔹 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!
🔹 Ваша чистая экономия — 129 000 ₽! Два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134 000 ₽ вместо 263 000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, «Математика для AI»).
Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.
👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1 | 840 |
| 13 | ❓ Что показывает функция cap для канала | 772 |
| 14 |  💰 Почему одним Data Scientist платят больше, чем другим?
Дело не только в знании Python и ML-библиотек. Во многих компаниях уровень специалиста оценивают по математической подготовке: теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и математическому анализу.
Именно эти знания помогают понимать модели, решать более сложные задачи и претендовать на позиции с более высокой оплатой.
На курсе «Математика для Data Science» вы изучите разделы, которые используются в работе Data Scientist и ML Engineer.
Что вас ждёт:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к техническим собеседованиям
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
👉 Записаться на бесплатный демо-урок | 801 |
| 15 | ❓ Что произойдёт, если не закрыть resp.Body после http.Get | 855 |
| 16 |  👣 Многие разработчики приходят в Go с багажом паттернов из Java и C#. В результате простой и понятный код постепенно обрастает слоями абстракций, лишними интерфейсами и десятками DTO, которые усложняют поддержку проекта.
🗓 8 июля в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Go-разработчик. Продвинутый уровень». На занятии разберём, почему привычные подходы из других языков не всегда работают в Go, как выстроить архитектуру через Handler → Service → Repository без циклических зависимостей, где действительно нужны интерфейсы и как избежать избыточных абстракций.
❗️Вы узнаете, какие ошибки чаще всего встречаются на проверках кода, научитесь проектировать приложения с понятным разделением ответственности и поймёте, как писать код, который останется читаемым и через полгода.
➡️ Регистрируйтесь и познакомьтесь с подходом, который помогает писать на Go проще, надёжнее и профессиональнее: https://clc.to/-hII_g
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 673 |
| 17 |  🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции! | 887 |
| 18 | ❓ Что возвращает функция len для канала | 915 |
| 19 | ❓ Какой тайм аут у http.DefaultClient из коробки | 959 |
| 20 |  🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры
Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.
👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube
🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!
👉 Успеть на курс AgentOps | 994 |
