Гайды по Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
🐍 Полезные подсказки для Python-разработчиков Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/pythonguide_it РКН: clck.ru/3MnbFr
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Гайды по Python | Программирование
کانال Гайды по Python | Программирование (@pythonguide_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 892 مشترک است و جایگاه 7 883 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 40 900 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 892 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -109 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.68% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 384 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 267 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, модуль, строка, timeit, contextlib.suppress تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“🐍 Полезные подсказки для Python-разработчиков
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/pythonguide_it
РКН: clck.ru/3MnbFr”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
15 892
مشترکین
-424 ساعت
-257 روز
-10930 روز
آرشیو پست ها
Подсчет вхождений в список
Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.
Гайды по Python
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
Тернарный оператор условного присваивания
Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:
[on_true] if [expression] else [on_false]Гайды по Python
Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT??
Забирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️😀 Думают 🤖 Умничают 🤖 Кодят 🖥 Рисуют 📹 Снимают ☀️ Монтируют ☄️ Ищут 🌫 Копают 🌕 Играют 👩💻 3D-шат 🖼️ Фотошопят ⭐️ Улучшают 🪹 Оживляют 🎵 Поют 🎧 Музычат 🔈 Озвучивают 🌐 Говорят 🤩 Чистят 🤖 Агентят ☃️ Автоматят 🍄🟫 Собирают 🌴 Сайты 🦤 Приложухи 🪺 Презы 🪷 Пишут 🦏 Рекламят 🐈 Продвигают 🌹 Работают ☘️ Коннектят ☔️ Запускают
Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️
Работа с несколькими .py файлами
Когда вы получите работу инженера-программиста, вы будете работать над проектами со множеством разных файлов. Обязательно заранее ознакомьтесь с тем, как импортировать функции из других файлов.
Гайды по Python
Применение **args и **kwargs
*args позволяют нашим функциям принимать любое количество позиционных аргументов (которые будут храниться в кортеже args).
**kwargs позволяют нашим функциям принимать любое количество аргументов ключевого слова (которые будут храниться в словаре kwargs).
Гайды по Python
Генератор списка + понимание генератора словарей/множеств
С генератором списка мы можем создать собственный список в одной строке кода.
Генератор множества и генератор словаря можно использовать для создания множеств и словарей так же, как мы создаем списки, используя генератор списков.
Гайды по Python
Словарь и set comprehensions
Словарю нужны ключ и значение. Определяем ключ и значение в expression.
Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных:
{ <expression> for item in list if <conditional> }
Гайды по Python
Работа с датами
Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом:
pip3 install python-dateutil
Цепочки операторов сравнения
Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками > <.
Гайды по Python
Один из популярных трюков в Python – кортежи.
Они позволяют выполнять обмен значениями без создания временной переменной.
Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
Гайды по Python
Применение contextlib в Python
Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.
Гайды по Python
Объединение списков без цикла
Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла? Вот как это можно сделать с помощью стандартной функции sum.
Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
Гайды по Python
Использование numpy и pandas для работы с данными
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
Гайды по Python
