Гайды по Python | Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
🐍 Полезные подсказки для Python-разработчиков Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/pythonguide_it РКН: clck.ru/3MnbFr
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Гайды по Python | Программирование
تُعد قناة Гайды по Python | Программирование (@pythonguide_it) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 15 891 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 881 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 40 884 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 15 891 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -108، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.44%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.69% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 387 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 268 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل theory, модуль, строка, timeit, contextlib.suppress.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🐍 Полезные подсказки для Python-разработчиков
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/pythonguide_it
РКН: clck.ru/3MnbFr”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
15 891
المشتركون
-224 ساعات
-307 أيام
-10830 أيام
أرشيف المشاركات
Подсчет вхождений в список
Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.
Гайды по Python
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
Тернарный оператор условного присваивания
Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:
[on_true] if [expression] else [on_false]Гайды по Python
Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT??
Забирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️😀 Думают 🤖 Умничают 🤖 Кодят 🖥 Рисуют 📹 Снимают ☀️ Монтируют ☄️ Ищут 🌫 Копают 🌕 Играют 👩💻 3D-шат 🖼️ Фотошопят ⭐️ Улучшают 🪹 Оживляют 🎵 Поют 🎧 Музычат 🔈 Озвучивают 🌐 Говорят 🤩 Чистят 🤖 Агентят ☃️ Автоматят 🍄🟫 Собирают 🌴 Сайты 🦤 Приложухи 🪺 Презы 🪷 Пишут 🦏 Рекламят 🐈 Продвигают 🌹 Работают ☘️ Коннектят ☔️ Запускают
Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️
Работа с несколькими .py файлами
Когда вы получите работу инженера-программиста, вы будете работать над проектами со множеством разных файлов. Обязательно заранее ознакомьтесь с тем, как импортировать функции из других файлов.
Гайды по Python
Применение **args и **kwargs
*args позволяют нашим функциям принимать любое количество позиционных аргументов (которые будут храниться в кортеже args).
**kwargs позволяют нашим функциям принимать любое количество аргументов ключевого слова (которые будут храниться в словаре kwargs).
Гайды по Python
Генератор списка + понимание генератора словарей/множеств
С генератором списка мы можем создать собственный список в одной строке кода.
Генератор множества и генератор словаря можно использовать для создания множеств и словарей так же, как мы создаем списки, используя генератор списков.
Гайды по Python
Словарь и set comprehensions
Словарю нужны ключ и значение. Определяем ключ и значение в expression.
Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных:
{ <expression> for item in list if <conditional> }
Гайды по Python
Работа с датами
Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом:
pip3 install python-dateutil
Цепочки операторов сравнения
Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками > <.
Гайды по Python
Один из популярных трюков в Python – кортежи.
Они позволяют выполнять обмен значениями без создания временной переменной.
Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
Гайды по Python
Применение contextlib в Python
Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.
Гайды по Python
Объединение списков без цикла
Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла? Вот как это можно сделать с помощью стандартной функции sum.
Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
Гайды по Python
Использование numpy и pandas для работы с данными
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
Гайды по Python
