fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

نمایش بیشتر
الهند4 764آموزش2 273

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@sql_databases) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 71 041 مشترک است و جایگاه 2 273 را در دسته آموزش و رتبه 4 764 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 71 041 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -54 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 672 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 110 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند database, learning, linkedin, udemy, 029k| تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

71 041
مشترکین
+624 ساعت
+237 روز
-5430 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
71 041
📦 Exercise Files

Data Science
Data Science
71 041
📱Data Analysis 📱MySQL Installation and Configuration

Data Science
Data Science
71 041
🔅 MySQL Installation and Configuration 📝 Learn how to install and configure MySQL on various platforms, including Mac and W
🔅 MySQL Installation and Configuration 📝 Learn how to install and configure MySQL on various platforms, including Mac and Windows. 🌐 Author: Bill Weinman 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 20m 📋 Topics: MySQL, Database Administration 🔗 Join Data Analysis for more courses

Data Science
Data Science
71 041
📁 Mastering SQL
📁 Mastering SQL

Data Science
Data Science
71 041
📖 SQL Basics
+2
📖 SQL Basics

Data Science
Data Science
71 041
URGENT!! You can get a bonus of $1000. We have tested the bot. We have withdrawn the money. Hurry up, the promotion period is 1 day. Bot -> @CriptCasino_bot Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot 1000$ DOLLARS BONUS💰

Data Science
Data Science
71 041
We tested the casino bot. When you register, you get a $1,000 bonus. This is our second time withdrawing money. The promotion lasts for 1 day Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot 1000$ DOLLARS BONUS💰 PROMO - 555 👇👇👇👇👇👇 BOT -> @CriptCasino_bot

Data Science
Data Science
71 041
Good afternoon, we have found a casino bot for you. When you register, you will receive a $1,000 bonus. We have tested everything and have already withdrawn the money Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot 1000$ DOLLARS BONUS💰 PROMO - 555 👇👇👇👇👇👇 BOT -> @CriptCasino_bot

Data Science
Data Science
71 041
Hello, we tested the casino bot. They're giving away $1,000 upon registration. We checked everything and withdrew the money. The promotion lasts for one day.🎰-> @CriptCasino_bot Bot casino🎰 ----> @CriptCasino_bot 1000$ Bonus

Data Science
Data Science
71 041
If you’re thinking of starting a career in data science but not sure where to begin, 🤔 don’t worry—I’ve got you covered! 🙌
If you’re thinking of starting a career in data science but not sure where to begin, 🤔 don’t worry—I’ve got you covered! 🙌 Here’s a list of platforms that can help you learn 📚, practice 💻, and ace your interviews. Whether you’re diving into online courses 🧑‍🏫, looking for datasets 📊 to build your projects, or sharpening your coding skills 💡 for interviews, these resources are perfect for you.

Data Science
Data Science
71 041
📱Data Analysis 📱Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics

Data Science
Data Science
71 041
🔅 Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics 📝 Practice applying advanced concepts and coding moves in Python in thi
🔅 Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics 📝 Practice applying advanced concepts and coding moves in Python in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad. 🌐 Author: Joe Marini 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 1h 56m 📋 Topics: Python 🔗 Join Data Analysis for more courses

Data Science
Data Science
71 041
📖 Brain of Data Analyst
📖 Brain of Data Analyst

Data Science
Data Science
71 041
📖 Data Analyst Roadmap
📖 Data Analyst Roadmap

Data Science
Data Science
71 041
📖 Types of Databases
📖 Types of Databases

Data Science
Data Science
71 041
📱Data Analysis 📱Advanced Hands-On Python: Working with Excel and Spreadsheet Data

Data Science
Data Science
71 041
🔅 Advanced Hands-On Python: Working with Excel and Spreadsheet Data 📝 This course demonstrates ways to use Python to work w
🔅 Advanced Hands-On Python: Working with Excel and Spreadsheet Data 📝 This course demonstrates ways to use Python to work with Excel and spreadsheet data, such as reading, writing, and converting content and working with Excel workbooks, sheet data, and formulas. 🌐 Author: Joe Marini 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 45m 📋 Topics: Pandas, Data Analysis, Microsoft Excel 🔗 Join Data Analysis for more courses

Data Science
Data Science
71 041
📖 SQL Joins - Part 3
📖 SQL Joins - Part 3

Data Science
Data Science
71 041
📖 SQL Joins - Part 2
+3
📖 SQL Joins - Part 2

Data Science
Data Science
71 041
📖 SQL Joins - Part 1 📍Types of joins used very often includes - ✔️LEFT JOIN - All data from the left table but common data
+3
📖 SQL Joins - Part 1 📍Types of joins used very often includes - ✔️LEFT JOIN - All data from the left table but common data from the right table ✔️RIGHT JOIN - All data from right table and common data from the left table ✔️INNER JOIN - Only common data from both the tables ✔️OUTER JOIN - All the data from both the tables keeping null values with no common keys ✔️UNION - Stack table data on top of one another ✔️CROSS JOIN - All possible combinations of data from both the tables