ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

إظهار المزيد
الهند4 764التعليم2 273

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 71 041 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 273 في فئة التعليم والمرتبة 4 764 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 71 041 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -54، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 672 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 110 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

71 041
المشتركون
+624 ساعات
+237 أيام
-5430 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
71 041
📦 Exercise Files

Data Science
Data Science
71 041
📱Data Analysis 📱MySQL Installation and Configuration

Data Science
Data Science
71 041
🔅 MySQL Installation and Configuration 📝 Learn how to install and configure MySQL on various platforms, including Mac and W
🔅 MySQL Installation and Configuration 📝 Learn how to install and configure MySQL on various platforms, including Mac and Windows. 🌐 Author: Bill Weinman 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 20m 📋 Topics: MySQL, Database Administration 🔗 Join Data Analysis for more courses

Data Science
Data Science
71 041
📁 Mastering SQL
📁 Mastering SQL

Data Science
Data Science
71 041
📖 SQL Basics
+2
📖 SQL Basics

Data Science
Data Science
71 041
URGENT!! You can get a bonus of $1000. We have tested the bot. We have withdrawn the money. Hurry up, the promotion period is 1 day. Bot -> @CriptCasino_bot Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot 1000$ DOLLARS BONUS💰

Data Science
Data Science
71 041
We tested the casino bot. When you register, you get a $1,000 bonus. This is our second time withdrawing money. The promotion lasts for 1 day Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot 1000$ DOLLARS BONUS💰 PROMO - 555 👇👇👇👇👇👇 BOT -> @CriptCasino_bot

Data Science
Data Science
71 041
Good afternoon, we have found a casino bot for you. When you register, you will receive a $1,000 bonus. We have tested everything and have already withdrawn the money Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot 1000$ DOLLARS BONUS💰 PROMO - 555 👇👇👇👇👇👇 BOT -> @CriptCasino_bot

Data Science
Data Science
71 041
Hello, we tested the casino bot. They're giving away $1,000 upon registration. We checked everything and withdrew the money. The promotion lasts for one day.🎰-> @CriptCasino_bot Bot casino🎰 ----> @CriptCasino_bot 1000$ Bonus

Data Science
Data Science
71 041
If you’re thinking of starting a career in data science but not sure where to begin, 🤔 don’t worry—I’ve got you covered! 🙌
If you’re thinking of starting a career in data science but not sure where to begin, 🤔 don’t worry—I’ve got you covered! 🙌 Here’s a list of platforms that can help you learn 📚, practice 💻, and ace your interviews. Whether you’re diving into online courses 🧑‍🏫, looking for datasets 📊 to build your projects, or sharpening your coding skills 💡 for interviews, these resources are perfect for you.

Data Science
Data Science
71 041
📱Data Analysis 📱Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics

Data Science
Data Science
71 041
🔅 Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics 📝 Practice applying advanced concepts and coding moves in Python in thi
🔅 Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics 📝 Practice applying advanced concepts and coding moves in Python in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad. 🌐 Author: Joe Marini 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 1h 56m 📋 Topics: Python 🔗 Join Data Analysis for more courses

Data Science
Data Science
71 041
📖 Brain of Data Analyst
📖 Brain of Data Analyst

Data Science
Data Science
71 041
📖 Data Analyst Roadmap
📖 Data Analyst Roadmap

Data Science
Data Science
71 041
📖 Types of Databases
📖 Types of Databases

Data Science
Data Science
71 041
📱Data Analysis 📱Advanced Hands-On Python: Working with Excel and Spreadsheet Data

Data Science
Data Science
71 041
🔅 Advanced Hands-On Python: Working with Excel and Spreadsheet Data 📝 This course demonstrates ways to use Python to work w
🔅 Advanced Hands-On Python: Working with Excel and Spreadsheet Data 📝 This course demonstrates ways to use Python to work with Excel and spreadsheet data, such as reading, writing, and converting content and working with Excel workbooks, sheet data, and formulas. 🌐 Author: Joe Marini 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 45m 📋 Topics: Pandas, Data Analysis, Microsoft Excel 🔗 Join Data Analysis for more courses

Data Science
Data Science
71 041
📖 SQL Joins - Part 3
📖 SQL Joins - Part 3

Data Science
Data Science
71 041
📖 SQL Joins - Part 2
+3
📖 SQL Joins - Part 2

Data Science
Data Science
71 041
📖 SQL Joins - Part 1 📍Types of joins used very often includes - ✔️LEFT JOIN - All data from the left table but common data
+3
📖 SQL Joins - Part 1 📍Types of joins used very often includes - ✔️LEFT JOIN - All data from the left table but common data from the right table ✔️RIGHT JOIN - All data from right table and common data from the left table ✔️INNER JOIN - Only common data from both the tables ✔️OUTER JOIN - All the data from both the tables keeping null values with no common keys ✔️UNION - Stack table data on top of one another ✔️CROSS JOIN - All possible combinations of data from both the tables