GitHub Community
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Community
کانال GitHub Community (@github) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 155 356 مشترک است و جایگاه 696 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 054 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 155 356 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 6 514 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 409 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.18% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 604 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 6 499 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 25 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, браузер, интерфейс, claude تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
155 356
مشترکین
+40924 ساعت
+2 6927 روز
+6 51430 روز
آرشیو پست ها
155 353
TheHarvester — это простой в использовании, но мощный инструмент, предназначенный для проведения разведки на этапе оценки «красной командой» или тестирования на проникновение.
Он собирает данные из открытых источников (OSINT), чтобы помочь определить внешние угрозы для домена.
Инструмент собирает имена, адреса электронной почты, IP-адреса, субдомены и URL-адреса, используя множество общедоступных ресурсов, в том числе:
🐱 GitHub
155 353
Ru-test-assignments — тестовые задания для самостоятельного выполнения от различных IT-компаний
🐱 GitHub
155 353
OctoFriend — помощник в написании кода с открытым исходным кодом. Очень дружелюбный!
🐱 GitHub
155 353
Awesome local LLM — тщательно подобранный список отличных платформ, инструментов, практик и ресурсов, которые помогают запускать большие языковые модели локально
🐱 GitHub
155 353
Pandas-datareader — извлеките данные из широкого спектра интернет-источников в pandas DataFrame.
🐱 GitHub
155 353
ChatGPT MD — полная интеграция ChatGPT, OpenRouter.ai и локальных языковых моделей через Ollama/LM Studio в Obsidian.
Создавайте многократно используемые ИИ-персонажи с помощью пользовательских системных подсказок, моделей и температурных настроек.
Определяйте агентов как файлы Markdown с преамбулой и основным текстом. Применяйте агента к любой заметке с помощью команды Choose Agent или создавайте новых агентов с помощью мастера искусственного интеллекта — опишите, что вам нужно, и ИИ сгенерирует для вас название, температуру и подробное системное приглашение.
🐱 GitHub
155 353
MedLLMsPracticalGuide — применение больших языковых моделей в медицине.
Тщательно подобранный список практических руководств по медицинским языковым моделям (дерево, таблицы и статьи)
🐱 GitHub
155 353
InkSight — это система преобразования рукописного текста из офлайн-формата в онлайн-формат, которая преобразует фотографии рукописного текста в цифровой формат с помощью архитектуры Vision Transformer (ViT) и кодер-декодера mT5.
Благодаря сочетанию алгоритмов чтения и письма в рамках многозадачного обучения наши модели обрабатывают рукописный контент без использования специализированного оборудования, справляясь с различными стилями письма и особенностями почерка.
🐱 GitHub
155 353
Awesome-bash — тщательно подобранный список замечательных скриптов и ресурсов на Bash.
🐱 GitHub
155 353
Qxresearch-event-1 — практическое руководство по Python с более чем 50 примерами приложений на Python (10 строк кода)
🐱 GitHub
155 353
101-linux-commands — 101 команда Linux.
Электронная книга с открытым исходным кодом и инструмент командной строки
🐱 GitHub
155 353
155 353
Awesome-technical-writing — тщательно подобранный список отличных ресурсов: статей, книг, видео, инструментов и подкастов о техническом письме.
🐱 GitHub
155 353
Paper2All — превратите вашу работу в веб продукт
Интегрирует другие рабочие пакеты на протяжении всего процесса "paper2present".
Сайты научных проектов могут более эффективно распространять информацию об исследованиях, если на них четко представлен основной контент, а навигация и взаимодействие интуитивно понятны.
Однако существующие подходы, такие как прямая генерация, использование шаблонов или прямое преобразование в HTML, не позволяют создавать интерактивные сайты с продуманной версткой, а комплексного набора инструментов для решения этой задачи не существует.PAPER2WEB — это автономный конвейер, который преобразует научные статьи в интерактивные академические веб-страницы. Агент итеративно дорабатывает контент и макет, чтобы создавать увлекательные интерактивные веб-сайты, оживляющие научные статьи. 🐱 GitHub
155 353
Argos-translate — автономная библиотека для перевода с открытым исходным кодом, написанная на Python
🐱 GitHub
155 353
Next-ai-draw-io — веб-приложение на next.js, которое объединяет возможности искусственного интеллекта с диаграммами draw.io.
Это приложение позволяет создавать, изменять и дополнять диаграммы с помощью команд на естественном языке и визуализации с использованием искусственного интеллекта.
🐱 GitHub
155 353
Compounding Engineering Plugin — торговая площадка плагинов для Claude Code с плагином Compound Engineering — инструментами, которые упрощают каждую единицу инженерной работы.
🐱 GitHub
155 353
Awesome-nano-banana-pro-prompts — самая большая в мире библиотека подсказок Nano Banana Pro — более 10 000 тщательно отобранных подсказок с превью изображений на 16 языках.
Генерация изображений с помощью Google Gemini AI. Бесплатно и с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 353
155 353
Figma AI получила мощное обновление и теперь генерирует дизайн в 6 раз быстрее.
— 6 ИИ-агентов параллельно создают макеты на одном холсте;
— Достаточно написать промпт, чтобы получить готовый дизайн;
— Есть импорт файлов и кастомные шрифты;
— Экспорт в PDF, JPG, PNG и WebP;
— Работает на Windows, Mac и Linux.
Ссылка
🐱 GitHub
