GitHub Community
前往频道在 Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 GitHub Community 的分析概览
频道 GitHub Community (@github) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 155 356 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 696，并在 俄罗斯 地区排名第 3 054 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 155 356 名订阅者。
根据 29 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 6 514，过去 24 小时变化为 409，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.18%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.18% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 9 604 次浏览，首日通常累积 6 499 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 25。
- 主题关注点： 内容集中在 github, api, браузер, интерфейс, claude 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
155 356
订阅者
+40924 小时
+2 6927 天
+6 51430 天
帖子存档
155 353
TheHarvester — это простой в использовании, но мощный инструмент, предназначенный для проведения разведки на этапе оценки «красной командой» или тестирования на проникновение.
Он собирает данные из открытых источников (OSINT), чтобы помочь определить внешние угрозы для домена.
Инструмент собирает имена, адреса электронной почты, IP-адреса, субдомены и URL-адреса, используя множество общедоступных ресурсов, в том числе:
🐱 GitHub
155 353
Ru-test-assignments — тестовые задания для самостоятельного выполнения от различных IT-компаний
🐱 GitHub
155 353
OctoFriend — помощник в написании кода с открытым исходным кодом. Очень дружелюбный!
🐱 GitHub
155 353
Awesome local LLM — тщательно подобранный список отличных платформ, инструментов, практик и ресурсов, которые помогают запускать большие языковые модели локально
🐱 GitHub
155 353
Pandas-datareader — извлеките данные из широкого спектра интернет-источников в pandas DataFrame.
🐱 GitHub
155 353
ChatGPT MD — полная интеграция ChatGPT, OpenRouter.ai и локальных языковых моделей через Ollama/LM Studio в Obsidian.
Создавайте многократно используемые ИИ-персонажи с помощью пользовательских системных подсказок, моделей и температурных настроек.
Определяйте агентов как файлы Markdown с преамбулой и основным текстом. Применяйте агента к любой заметке с помощью команды Choose Agent или создавайте новых агентов с помощью мастера искусственного интеллекта — опишите, что вам нужно, и ИИ сгенерирует для вас название, температуру и подробное системное приглашение.
🐱 GitHub
155 353
MedLLMsPracticalGuide — применение больших языковых моделей в медицине.
Тщательно подобранный список практических руководств по медицинским языковым моделям (дерево, таблицы и статьи)
🐱 GitHub
155 353
InkSight — это система преобразования рукописного текста из офлайн-формата в онлайн-формат, которая преобразует фотографии рукописного текста в цифровой формат с помощью архитектуры Vision Transformer (ViT) и кодер-декодера mT5.
Благодаря сочетанию алгоритмов чтения и письма в рамках многозадачного обучения наши модели обрабатывают рукописный контент без использования специализированного оборудования, справляясь с различными стилями письма и особенностями почерка.
🐱 GitHub
155 353
Awesome-bash — тщательно подобранный список замечательных скриптов и ресурсов на Bash.
🐱 GitHub
155 353
Qxresearch-event-1 — практическое руководство по Python с более чем 50 примерами приложений на Python (10 строк кода)
🐱 GitHub
155 353
101-linux-commands — 101 команда Linux.
Электронная книга с открытым исходным кодом и инструмент командной строки
🐱 GitHub
155 353
155 353
Awesome-technical-writing — тщательно подобранный список отличных ресурсов: статей, книг, видео, инструментов и подкастов о техническом письме.
🐱 GitHub
155 353
Paper2All — превратите вашу работу в веб продукт
Интегрирует другие рабочие пакеты на протяжении всего процесса "paper2present".
Сайты научных проектов могут более эффективно распространять информацию об исследованиях, если на них четко представлен основной контент, а навигация и взаимодействие интуитивно понятны.
Однако существующие подходы, такие как прямая генерация, использование шаблонов или прямое преобразование в HTML, не позволяют создавать интерактивные сайты с продуманной версткой, а комплексного набора инструментов для решения этой задачи не существует.PAPER2WEB — это автономный конвейер, который преобразует научные статьи в интерактивные академические веб-страницы. Агент итеративно дорабатывает контент и макет, чтобы создавать увлекательные интерактивные веб-сайты, оживляющие научные статьи. 🐱 GitHub
155 353
Argos-translate — автономная библиотека для перевода с открытым исходным кодом, написанная на Python
🐱 GitHub
155 353
Next-ai-draw-io — веб-приложение на next.js, которое объединяет возможности искусственного интеллекта с диаграммами draw.io.
Это приложение позволяет создавать, изменять и дополнять диаграммы с помощью команд на естественном языке и визуализации с использованием искусственного интеллекта.
🐱 GitHub
155 353
Compounding Engineering Plugin — торговая площадка плагинов для Claude Code с плагином Compound Engineering — инструментами, которые упрощают каждую единицу инженерной работы.
🐱 GitHub
155 353
Awesome-nano-banana-pro-prompts — самая большая в мире библиотека подсказок Nano Banana Pro — более 10 000 тщательно отобранных подсказок с превью изображений на 16 языках.
Генерация изображений с помощью Google Gemini AI. Бесплатно и с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 353
155 353
Figma AI получила мощное обновление и теперь генерирует дизайн в 6 раз быстрее.
— 6 ИИ-агентов параллельно создают макеты на одном холсте;
— Достаточно написать промпт, чтобы получить готовый дизайн;
— Есть импорт файлов и кастомные шрифты;
— Экспорт в PDF, JPG, PNG и WebP;
— Работает на Windows, Mac и Linux.
Ссылка
🐱 GitHub
