es
Feedback
GitHub Community

GitHub Community

Ir al canal en Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community

El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 155 356 suscriptores, ocupando la posición 696 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 054 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 155 356 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 6 514, y en las últimas 24 horas de 409, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.18% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 604 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 499 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidF...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

155 356
Suscriptores
+40924 horas
+2 6927 días
+6 51430 días
Archivo de publicaciones
TheHarvester — это простой в использовании, но мощный инструмент, предназначенный для проведения разведки на этапе оценки «кр
TheHarvester — это простой в использовании, но мощный инструмент, предназначенный для проведения разведки на этапе оценки «красной командой» или тестирования на проникновение. Он собирает данные из открытых источников (OSINT), чтобы помочь определить внешние угрозы для домена. Инструмент собирает имена, адреса электронной почты, IP-адреса, субдомены и URL-адреса, используя множество общедоступных ресурсов, в том числе: 🐱 GitHub

Ru-test-assignments — тестовые задания для самостоятельного выполнения от различных IT-компаний 🐱 GitHub
Ru-test-assignments — тестовые задания для самостоятельного выполнения от различных IT-компаний 🐱 GitHub

OctoFriend — помощник в написании кода с открытым исходным кодом. Очень дружелюбный! 🐱 GitHub
OctoFriend — помощник в написании кода с открытым исходным кодом. Очень дружелюбный! 🐱 GitHub

Awesome local LLM — тщательно подобранный список отличных платформ, инструментов, практик и ресурсов, которые помогают запуск
Awesome local LLM — тщательно подобранный список отличных платформ, инструментов, практик и ресурсов, которые помогают запускать большие языковые модели локально 🐱 GitHub

Pandas-datareader — извлеките данные из широкого спектра интернет-источников в pandas DataFrame. 🐱 GitHub
Pandas-datareader — извлеките данные из широкого спектра интернет-источников в pandas DataFrame. 🐱 GitHub

ChatGPT MD — полная интеграция ChatGPT, OpenRouter.ai и локальных языковых моделей через Ollama/LM Studio в Obsidian. Создава
ChatGPT MD — полная интеграция ChatGPT, OpenRouter.ai и локальных языковых моделей через Ollama/LM Studio в Obsidian. Создавайте многократно используемые ИИ-персонажи с помощью пользовательских системных подсказок, моделей и температурных настроек. Определяйте агентов как файлы Markdown с преамбулой и основным текстом. Применяйте агента к любой заметке с помощью команды Choose Agent или создавайте новых агентов с помощью мастера искусственного интеллекта — опишите, что вам нужно, и ИИ сгенерирует для вас название, температуру и подробное системное приглашение. 🐱 GitHub

MedLLMsPracticalGuide — применение больших языковых моделей в медицине. Тщательно подобранный список практических руководств
MedLLMsPracticalGuide — применение больших языковых моделей в медицине. Тщательно подобранный список практических руководств по медицинским языковым моделям (дерево, таблицы и статьи) 🐱 GitHub

InkSight — это система преобразования рукописного текста из офлайн-формата в онлайн-формат, которая преобразует фотографии ру
InkSight — это система преобразования рукописного текста из офлайн-формата в онлайн-формат, которая преобразует фотографии рукописного текста в цифровой формат с помощью архитектуры Vision Transformer (ViT) и кодер-декодера mT5. Благодаря сочетанию алгоритмов чтения и письма в рамках многозадачного обучения наши модели обрабатывают рукописный контент без использования специализированного оборудования, справляясь с различными стилями письма и особенностями почерка. 🐱 GitHub

Awesome-bash — тщательно подобранный список замечательных скриптов и ресурсов на Bash. 🐱 GitHub
Awesome-bash — тщательно подобранный список замечательных скриптов и ресурсов на Bash. 🐱 GitHub

Qxresearch-event-1 — практическое руководство по Python с более чем 50 примерами приложений на Python (10 строк кода) 🐱 GitH
Qxresearch-event-1 — практическое руководство по Python с более чем 50 примерами приложений на Python (10 строк кода) 🐱 GitHub

101-linux-commands — 101 команда Linux. Электронная книга с открытым исходным кодом и инструмент командной строки 🐱 GitHub
101-linux-commands — 101 команда Linux. Электронная книга с открытым исходным кодом и инструмент командной строки 🐱 GitHub

MLE-agent — ваш интеллектуальный помощник в разработке и исследованиях в области искусственного интеллекта. Интеграция с arxi
MLE-agent — ваш интеллектуальный помощник в разработке и исследованиях в области искусственного интеллекта. Интеграция с arxiv и статьями с кодом для улучшения планов по разработке и исследованиям. Поддерживаются OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama и другие. 🐱 GitHub

Awesome-technical-writing — тщательно подобранный список отличных ресурсов: статей, книг, видео, инструментов и подкастов о т
Awesome-technical-writing — тщательно подобранный список отличных ресурсов: статей, книг, видео, инструментов и подкастов о техническом письме. 🐱 GitHub

Paper2All — превратите вашу работу в веб продукт Интегрирует другие рабочие пакеты на протяжении всего процесса "paper2presen
Paper2All — превратите вашу работу в веб продукт Интегрирует другие рабочие пакеты на протяжении всего процесса "paper2present". Сайты научных проектов могут более эффективно распространять информацию об исследованиях, если на них четко представлен основной контент, а навигация и взаимодействие интуитивно понятны.
Однако существующие подходы, такие как прямая генерация, использование шаблонов или прямое преобразование в HTML, не позволяют создавать интерактивные сайты с продуманной версткой, а комплексного набора инструментов для решения этой задачи не существует.
PAPER2WEB — это автономный конвейер, который преобразует научные статьи в интерактивные академические веб-страницы. Агент итеративно дорабатывает контент и макет, чтобы создавать увлекательные интерактивные веб-сайты, оживляющие научные статьи. 🐱 GitHub

Argos-translate — автономная библиотека для перевода с открытым исходным кодом, написанная на Python 🐱 GitHub
Argos-translate — автономная библиотека для перевода с открытым исходным кодом, написанная на Python 🐱 GitHub

Next-ai-draw-io — веб-приложение на next.js, которое объединяет возможности искусственного интеллекта с диаграммами draw.io. Это приложение позволяет создавать, изменять и дополнять диаграммы с помощью команд на естественном языке и визуализации с использованием искусственного интеллекта. 🐱 GitHub

Compounding Engineering Plugin — торговая площадка плагинов для Claude Code с плагином Compound Engineering — инструментами,
Compounding Engineering Plugin — торговая площадка плагинов для Claude Code с плагином Compound Engineering — инструментами, которые упрощают каждую единицу инженерной работы. 🐱 GitHub

Awesome-nano-banana-pro-prompts — самая большая в мире библиотека подсказок Nano Banana Pro — более 10 000 тщательно отобранн
Awesome-nano-banana-pro-prompts — самая большая в мире библиотека подсказок Nano Banana Pro — более 10 000 тщательно отобранных подсказок с превью изображений на 16 языках. Генерация изображений с помощью Google Gemini AI. Бесплатно и с открытым исходным кодом. 🐱 GitHub

Waveterm — кроссплатформенный терминал с открытым исходным кодом и интеграцией искусственного интеллекта для бесперебойной ра
Waveterm — кроссплатформенный терминал с открытым исходным кодом и интеграцией искусственного интеллекта для бесперебойной работы 🐱 GitHub

Figma AI получила мощное обновление и теперь генерирует дизайн в 6 раз быстрее. — 6 ИИ-агентов параллельно создают макеты на одном холсте; — Достаточно написать промпт, чтобы получить готовый дизайн; — Есть импорт файлов и кастомные шрифты; — Экспорт в PDF, JPG, PNG и WebP; — Работает на Windows, Mac и Linux. Ссылка 🐱 GitHub