Weekly Charts
رفتن به کانال در Telegram
Weekly Charts: еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc.
نمایش بیشتر1 403
مشترکین
+124 ساعت
+57 روز
+1330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+3
در 0 کانالها
ژوئن '26
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+22
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+17
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+20
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+23
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+20
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+23
در 3 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+15
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+38
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+32
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+16
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+47
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+24
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+43
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+25
در 3 کانالها
Get PRO
مارس '25
+40
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+29
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+72
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+87
در 6 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+37
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+100
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+28
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+48
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+38
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+40
در 6 کانالها
Get PRO
مه '24
+29
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+60
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+84
در 5 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+14
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+17
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+16
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+44
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+36
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+741
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 05 ژوئیه | 0 | |||
| 04 ژوئیه | +1 | |||
| 03 ژوئیه | 0 | |||
| 02 ژوئیه | +1 | |||
| 01 ژوئیه | +1 |
پستهای کانال
Repost from data.csv
Если вы спросите у ChatGPT, как быть с родственниками мужа, которые вмешиваются в ваш брак — он посоветует держать дистанцию и не пытаться их переубедить. Китайский товарищ DeepSeek предложил бы найти с ними компромисс. А французский Мистраль — вести дневник эмоций, чтобы выплеснуть свой гнев.
Мы уже привыкли к тому, что модели часто «галлюцинируют» — с уверенностью выдают неправильные ответы за верные. Но что, если правильного ответа просто нет?
Чтобы исследовать ценности ИИ, The Economist использовал World Values Survey — большой социологический опрос, охватывающий жителей десятков стран. Те же вопросы задали моделям, а ответы нанесли на ту же карту, что и 88 стран.
Из ответов аналитики выделили две главные оси:
Вертикаль — традиционное • светское. Внизу важны религия, семья, авторитет. Вверху всё это значит меньше, на решения смотрят рационально. Горизонталь — выживание • самовыражение. Слева на первом месте безопасность и стабильность. Справа, когда базовая безопасность есть, выходят вперёд личная свобода, терпимость, экология, равенство.Почти все модели сгрудились в одном углу карты — там, где «светские ценности» сочетаются с «самовыражением». Это угол богатых стран, и ИИ забрался в него даже дальше, чем большинство реальных людей: по многим вопросам модели оказались радикальнее среднего жителя любой из 88 стран. Впрочем — есть нюанс! Исследователи задавали модели вопросы на английском языке, а язык всё-таки очень влияет на то, как ИИ нам отвечает. Например, на языках стран с несвободной прессой ИИ говорит о них более лояльно, чем на английском. Об этом — а ещё о том, почему в американских терминах ИИ — это демократы, как модели умеют переубеждать избирателей и откуда у Grok взялся «внутренний MechaHitler», читайте в исследовании The Economist.
| 2 | 🌞 Сегодня — летнее солнцестояние. Мы готовились к нему с подобающим языческим размахом: жгли костры электричество в офисе, погружались в ночное озеро базы данных и гадали на суженого над смыслом поисковых запросов.
В результате выяснили, когда именно люди особенно активно интересуются солнцестояниями и равноденствиями, а также что хотят узнать об этих астрономических событиях. Ожидаемо, чаще всего спрашивают про зимнее солнцестояние, после которого ночная тьма начинает отступать. А самый популярный вопрос — когда же оно, наконец, придёт. Впрочем, «когда» — это самый популярный вопрос обо всех четырёх явлениях.
Заодно изучили, какие приметы, множество которых традиционно связано с этими датами, сегодня интересуют людей. Примеры таких вопросов, а также графики всплесков интереса к солнцестоянию и равноденствию — на карточках.
Исследования Яндекса @YaResearches | 303 |
| 3 | پیام صوتی | 1 |
| 4 | Душевный и красивый датавиз в реальности на витрине
Источник | 433 |
| 5 | 📚 Графики по художественным произведениям
Отличные визуализации к роману Ф.М. Достоевского "Бѣсы" от Полины. Использованы: R и пакеты {lubridate} для работы с датами, {rulexicon} для работы со словарем распределения эмоциональной тональности, {ggraph} + {igraph} для графов персонажей.
Мне кажется, такие визуализации органично вписались бы в проект Живые страницы от Samsung, о котором писал ранее.
#R #ggraph #литература #бесы | 497 |
| 6 | Atlas of Global Development 2026
Прекрасный пример сторителлинга!
В проекте «Atlas of Global Development 2026» представлены интерактивные истории и визуализации данных о ключевых глобальных тенденциях, связанных с людьми, благосостоянием, нашей планетой, инфраструктурой и цифровой трансформацией в разрезе стран. | 419 |
| 7 | 📊 Курс «Визуализация данных и введение в BI инструменты» от Яндекс Практикума
Пользуясь случаем и как один из авторов, хочу пригласить вас на наш курс «Визуализация данных и введение в BI инструменты» от Яндекс Практикума.
📅 Ближайшие старты — 29 апреля, 6 мая и 13 мая.
Вы можете выбрать удобную дату при регистрации. Вводная часть курса доступна бесплатно!
Курс подойдёт аналитикам, маркетологам, продактам, дизайнерам, руководителям и всем, кто работает с данными, даже если вы только начинаете.
Над курсом работала команда экспертов: Александр Богачёв (автор книги «Графики, которые убеждают всех»), Артём Прытков (сертифицированный Tableau-специалист), Татьяна Цвирова (дата-журналист РБК), Юрий Тукачёв (HR-аналитик), Роман Бунин (евангелист DataLens в Яндексе), Константин Суровый и Александр Смирнов (аналитики Рокетбанка).
#визуализация_данных #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты | 0 |
| 8 | 👀 Люди могут не говорить, но их поисковые запросы говорят за них
Люди не всегда готовы отвечать честно на вопросы социологов. История запросов показывает не мнения, а реальные интересы, тревоги и намерения. Сет Стивенс-Давидовиц в книге Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё (2018) пишет, что Google-запросы часто дают более честную картину, чем социология. Это следы реального поведения, а не декларируемых мнений. Хочу заметить, что этот график не про эмиграцию как факт, а про интерес к ней. И он растёт волнами в моменты, когда что-то меняется в среде вокруг людей. Мы видим, что повышение интереса совпадает с определёнными событиями, но важно помнить: «после» не значит «вследствиe» (post hoc ergo propter hoc), и корреляция ≠ причина (correlation does not imply causation). Интерпретацию и выводы оставляю за читателем.
Код графика на Github.
#R #ggplot2 #big_data #google_trends #line_charts | 0 |
| 9 | 🔍 Сколько лет люди остаются на одной работе по разным профессиям?
Интересная визуализация от Нейтана Яу на основе данных Current Population Survey (2018–2024) в США. Респондентов спрашивали: «Сколько лет вы работаете на текущей работе?». Самая высокая медианная продолжительность: у руководителей пожарных и полицейских подразделений. Самая низкая: у водителей такси и операторов транспортных средств.
На первом графике показан медианный стаж с разбросом между 25-м и 75-м процентилями (или межквартильный размах IQR) для каждой профессии. Например, у веб-разработчиков медиана 4 года 11 месяцев, но 25-й перцентиль = 3 года 4 мес., а 75-й = 7 лет 7 мес., у почтовых служащих самый широкий разброс: кто-то работает десятилетиями, а кто-то уходит быстро.
На втором графике сравнивается медиана против IQR, что позволяет выделяет четыре квадранта (общих типа профессий): 1) высокая текучесть, 3) высокая текучесть, но с долей долго работающих, 3) смешанные от коротких до длительных сроков работы, 4) длительная занятость с небольшим разбросом.
Визуализация сделана как force-directed scatterplot: точки слегка «отталкиваются», как если бы между ними действовали физические силы. Такой приём часто используется для решения проблемы оверплоттинга (наложения точек друг на друга).
#R #D3_js #примеры_визуализаций #референсы | 0 |
| 10 | بدون متن... | 0 |
| 11 | 🔄 Undo/redo теперь в Datawrapper!
Наконец-то! Нажми Ctrl/Cmd + Z и вернёшь всё назад. А комбинация клавиш Ctrl/Cmd + Shift + Z вернёт изменения обратно.
Плюс: дублировать, копировать, перемещать или удалить диаграмму теперь можно прямо из редактора через новое меню в левом верхнем углу.
🔗 Подробнее: https://www.datawrapper.de/blog/undo-redo-in-datawrapper
#datawrapper #dataviz #лайфхак #разное #полезное | 0 |
| 12 | Каждый год в районе 12 апреля в Поиске резко растёт доля запросов о том, как стать космонавтом. В среднем, в неделю, на которую выпадает праздник, она увеличивается в 2,7 раза по сравнению с предыдущей. Самый большой пик был в 2024 году — тогда показатель вырос в 4,3 раза.
Иногда всплески интереса наблюдаются не только в связи с праздничной датой, но и во время космических запусков. Так, высокая доля запросов про то, как стать космонавтом, в 2024 году может объясняться тем, что 11 апреля Россия запустила с космодрома Восточный тяжелую ракету-носитель «Ангара-А5». Также рост, например, наблюдался в октябре 2021-го, в сентябре 2023-го и в ноябре 2025 года — во всех случаях в эти месяцы на МКС отправляли новый экипаж.
А ещё нам иногда встречались интересные запросы про то, как стать космонавтом. Например, в Поиске спрашивают [что нужно чтобы стать космонавтом с аппендицитом], [можно ли стать космонавтом после 9 класса] и [как стать космонавтом и улететь на луну].
Исследования Яндекса @YaResearches | 0 |
| 13 | بدون متن... | 0 |
| 14 | 📊 Гендерный состав космических экипажей (1960–2020-е)
Визуализация Ansgar Wolsing, созданная в рамках #30DayChartChallenge на основе данных обо всех космических миссиях, начиная с полёта Валентины Терешковой в 1963 году.
Это пример мозаичного графика (диаграммы Маримекко), где ширина столбцов зависит от общего числа людей, побывавших в космосе за десятилетие, а светлые блоки снизу показывают долю женщин (в процентах). Жёлтые точки (стилизованные звёзды) — отдельные женщины-космонавты.
После полёта Терешковой следующая женщина отправилась в космос только в 1982 году: ею стала Светлана Савицкая. По десятилетиям:
1980-е: 6%
1990-е: 15%
2000-е и 2010-е: спад и стабилизация на уровне 13%
2020–2023: рост до 19%
Даже с учётом текущего рекорда (19%) мужчины по прежнему составляют подавляющее большинство экипажей. Автор подготовил этот график под впечатлением от миссии Artemis II.
#R #ggplot2 #маримекко #референсы #DataViz #примеры_визуализаций #космос #ВизуализацияДанных | 0 |
| 15 | Международный Конкурс Data2Kids!🌟
Осенью мы провели этот прекрасный конкурс в России (и СНГ), а теперь вышли на другие страны!
Так что если вы или ваши знакомые семьи интересуетесь вовлечением детей в дата-сферу, перешлите им ссылку ниже!
Начало приема регистраций сегодня:
30 марта!
В течение месяца будут образовательные эфиры и прием работ!
Участвуют дети: 7-12 лет!
С нами невероятные партнеры! Cole Knaflic😍, Alli Torban, Sophie Sparkes, Neil Richards, Bill Shander и многие другие, также знакомые нам датавиз эксперты, участвующие в глобал-активностях: Настя Кузнецова, Надя Андрианова, Алексей Новичков, Никита Рокотян, Алекс Варламов! 😍
Но напоминаю, что из РФ и СНГ поучаствовать не получится. Для нас конкурс будет осенью - ждем, ждем!)))
data2kids.com/en/award
Если у вас есть зарубежные соцсети - будем крайне признательны, если вы расскажете о нашем конкурсе на английском языке! ❤️ | 0 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
