Python вопросы с собеседований
رفتن به کانال در Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python вопросы с собеседований
کانال Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 822 مشترک است و جایگاه 5 258 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 26 472 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 822 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -44 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 492 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 684 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, собеседование, git, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 822
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+637 روز
-4430 روز
آرشیو پست ها
🖥 Web-messenger — интересный пет-проект на Python, требующий знания FastAPI и немного React
git clone https://github.com/Flict-dev/Web-messenger.git
cd Web-messenger
docker compose up
Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳
Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы.
Тебя ждет всего три шага:
1️⃣ Пройди тест
После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний!
2️⃣ Реши кейс
Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей.
3️⃣ Стань победителем
Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством.
Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow
Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8K7T9b
+2
🖥 Решения 1263 задач с LeetCode на Python
В этом репозитории собрано решение очень большого количества задач с LeetCode
Будет особенно актуально для тех, кто застрял на какой-то из задач
🖥 Решения задач с LeetCode
@python_job_interview
🐍 Курс "Основы программирования на Python" от Академии Кодебай стартует 1 июля. Изучите основы Python с нуля, не имея начальных знаний.
Python считается самым легким языком для входа в IT-профессию. Его используют 49,2% программистов мира по версии Statista.com (2023).
Вы научитесь:
— Писать прикладные программы на Python, используя циклы и функции
— Разрабатывать приложения для работы с файлами
— Работать с регулятными выражениями, модулями и библиотеками
— Форматировать вывод данных и обрабатывать исключения
Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире.
Подробнее о курсе
+4
🖥 Практический курс по Python от Дэвида Бизли
Это открытый курс по Python с упором на практику, с большим количеством примеров и упражнений
Здесь затрагивается масса тем, таких как:
— разные структуры данных и работа с ними
— ООП: классы, объекты и их методы
— внутреннее устройства объектов Python
— генераторы, list comprehensions и т.д.
— тестирование, логирование
— разные библиотеки
Будет очень полезно для начинающих питонистов, рекомендую
📎 Practical Python
@python_job_interview
Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом?
Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём:
— FastAPI и его возможности;
— основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы;
— создание простого веб-приложения;
— интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/0L6T/?erid=LjN8KLEtu
+1
🖥 Интересный пет-проект на Python — todo-лист с удобными хоткеями как в Vim
Казалось бы, ничего примечательного — обычная CLI утилита для todo-заметок, но она может принимать разные позиционные аргументы и обрабатывать массу сочетаний клавиш
Плюс есть заботливо собранный Docker-образ, чтобы можно было развернуть всё это в пару кликов
В общем, отличный пет-проект, который поможет неплохо прокачать скиллы
🖥 GitHub
@python_job_interview
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
+5
🖥 Отличная open-source книга от Donald R. Sheehy по структурам данных в Python
Здесь подробно описываются такие структуры данных как очередь, стек, связный список, массив, хеш-таблица, граф и другие
Помимо самих этих структур данных разбираются такие темы как рекурсия, динамическое программирование, алгоритмы сортировки
Очень полезно будет полистать это перед собеседованием
📎 PDF
@python_job_interview
Разработчики PYTHON, пожалуйста, Никогда Не Делайте ТАК!
https://www.youtube.com/shorts/ELehjFSaZiU
@pro_python_code
🖥 Сокращатель ссылок на Python — подробный гайд
Чтобы научиться программировать — нужно программировать, а начать можно с этого проекта.
Здесь очень плавно по шагам объясняется, как создать свой сокращатель ссылок на Python при помощи FastAPI — будет полезно
📎 Гайд
@python_job_interview
🖥 Что означает some-variable ?
Двойное подчеркивание перед и после имени переменной в Python называется
"dunder" (Double underscore) и используется для специальных методов и атрибутов, которые могут быть вызваны автоматически. Например, init - это специальный метод, который вызывается при создании экземпляра класса. Другие примеры включают str, len, call, iter, и так далее.
Также могут использоваться "dunder" атрибуты, такие как name, module, doc, file, dict, class, all и другие, которые предоставляют информацию о модуле, классе, функции или другом объекте.
Значение, которое присваивается такой переменной, зависит от контекста использования.
Например, name - это специальный атрибут, который содержит имя текущего модуля.
Обычно используйте двойное подчеркивание только для специальных методов и атрибутов, которые имеют специальный смысл в языке Python, и не используйте такие имена для своих собственных переменных, чтобы избежать конфликтов и неожиданного поведения
@python_job_interview
+4
🖥 Отличная шпаргалка по Python для начинающих и для тех, кто просто решил освежить самое основное
📎 Шпаргалка
@python_job_interview
+4
🖥 Вопросы по Python c собеседований с уклоном в ML
Вот некоторые из вопросов:
— в чём отличие генератора от list comprehension
— реализуй алгоритм PCA
— какие ML-библиотеки ты знаешь, где они используются
🟡 Вопросы с ответами
@python_job_interview
+4
🖥 Исчерпывающая шпаргалка по Python, покрывающая большую часть теории
Вот так выглядит содержание:
— типы данных и операции с ними
— регулярные выражения, методы строк и т.д.
— классы, декораторы, обработка исключений
— работа с ОС, ввод/ввод и т.д.
— операции с файлами разных форматов: JSON, Pickle, CSV, ...
— потоки, корутины, логирование
— библиотеки: NumPy, Pygame, Pandas, Plotly и другие
🟡 Python cheatsheet
@python_job_interview
🔤«F-строки, которые я использую каждый день»
Это крутая статья-шпаргалка, которая охватывает основные сценарии использования
f-строк:
🟡работа с числами и экспоненциальная запись
Последняя, в частности, выглядит так:
val = 1.23e3 # 1.23 * 10^3
print(f"Example 1: {val:e}")
print(f"Example 2: {val:E}")val = 0.5
print(f"Example 1: {val:%}")
print(f"Example 2: {val:.0%}")val = 1
print(f"1: {val:1d}")
print(f"2: {val:2d}")
print(f"3: {val:3d}")
+2
🖥 Самые популярные структуры данных и их реализация на Python
Здесь приведено описание и имплементация на Python самых популярных структур данных, таких как связный список, очередь, стек, деревья
Также немного затрагиваются связанные с этим темы CS: асимптотическая сложность, рекурсия и т.д.
🟡 Структуры данных
@python_job_interview
❔Зачем нужно ключевое слово async в Python?
Ключевое слово async в Python используется для создания асинхронных функций (или корутин), которые позволяют выполнять задачи, не блокируя основной поток выполнения программы. Это особенно полезно для работы с такими операциями, как сетевые запросы, взаимодействие с базами данных или чтение/запись файлов.
Вот пример асинхронной функции:
import asyncio
async def fetch_data():
print("Fetching data...")
await asyncio.sleep(2) # симуляция длительной операции
print("Data fetched")
return "Data"
async def main():
result = await fetch_data()
print(result)
# запуск асинхронной функции
asyncio.run(main())
+2
🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале
wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.shsortty --algorithm insertion --text --bar_character o
🖥 GitHub
@python_job_interview
+2
🖥 368 решённых задач по Python с Leetcode
Здесь собрана масса литкод-задач с решением на Python.
Вот условия некоторых из задач:
— найти самое популярное слово в наборе
— удалить один элемент, чтобы список был строго возрастающим
— объединить k сортированных списков
— обойти матрицу по спирали и собрать полученные числа
▶️ Задачи с решениями
@python_job_interview
