Python вопросы с собеседований

🖥 Web-messenger — интересный пет-проект на Python, требующий знания FastAPI и немного React

git clone https://github.com/Flict-dev/Web-messenger.git
cd Web-messenger
docker compose up

Этот проект реализует очень простой мессенджер с возможностью входить под своей учётной записью, создавать комнаты, приглашать других и делать ещё некоторые простые операции. Очень неплохой проект для погружения в Python и фреймворк FastAPI 🖥 GitHub @python_job_interview

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы. Тебя ждет всего три шага: 1️⃣ Пройди тест После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний! 2️⃣ Реши кейс Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей. 3️⃣ Стань победителем Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством. Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8K7T9b

🖥 Решения 1263 задач с LeetCode на Python В этом репозитории собрано решение очень большого количества задач с LeetCode Будет особенно актуально для тех, кто застрял на какой-то из задач 🖥 Решения задач с LeetCode @python_job_interview

🐍 Курс "Основы программирования на Python" от Академии Кодебай стартует 1 июля. Изучите основы Python с нуля, не имея начальных знаний. Python считается самым легким языком для входа в IT-профессию. Его используют 49,2% программистов мира по версии Statista.com (2023). Вы научитесь: — Писать прикладные программы на Python, используя циклы и функции — Разрабатывать приложения для работы с файлами — Работать с регулятными выражениями, модулями и библиотеками — Форматировать вывод данных и обрабатывать исключения Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире. Подробнее о курсе

🖥 Практический курс по Python от Дэвида Бизли Это открытый курс по Python с упором на практику, с большим количеством примеров и упражнений Здесь затрагивается масса тем, таких как: — разные структуры данных и работа с ними — ООП: классы, объекты и их методы — внутреннее устройства объектов Python — генераторы, list comprehensions и т.д. — тестирование, логирование — разные библиотеки Будет очень полезно для начинающих питонистов, рекомендую 📎 Practical Python @python_job_interview

Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом? Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём: — FastAPI и его возможности; — основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы; — создание простого веб-приложения; — интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.  Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI. Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/0L6T/?erid=LjN8KLEtu

🖥 Интересный пет-проект на Python — todo-лист с удобными хоткеями как в Vim Казалось бы, ничего примечательного — обычная CLI утилита для todo-заметок, но она может принимать разные позиционные аргументы и обрабатывать массу сочетаний клавиш Плюс есть заботливо собранный Docker-образ, чтобы можно было развернуть всё это в пару кликов В общем, отличный пет-проект, который поможет неплохо прокачать скиллы 🖥 GitHub @python_job_interview

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C#: t.me/csharp_ci Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C++ t.me/cpluspluc Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Devops: t.me/devOPSitsec Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Отличная open-source книга от Donald R. Sheehy по структурам данных в Python Здесь подробно описываются такие структуры данных как очередь, стек, связный список, массив, хеш-таблица, граф и другие Помимо самих этих структур данных разбираются такие темы как рекурсия, динамическое программирование, алгоритмы сортировки Очень полезно будет полистать это перед собеседованием 📎 PDF @python_job_interview

Разработчики PYTHON, пожалуйста, Никогда Не Делайте ТАК! https://www.youtube.com/shorts/ELehjFSaZiU @pro_python_code

🖥 Сокращатель ссылок на Python — подробный гайд Чтобы научиться программировать — нужно программировать, а начать можно с этого проекта. Здесь очень плавно по шагам объясняется, как создать свой сокращатель ссылок на Python при помощи FastAPI — будет полезно 📎 Гайд @python_job_interview

🖥 Что означает some-variable ? Двойное подчеркивание перед и после имени переменной в Python называется "dunder" (Double underscore) и используется для специальных методов и атрибутов, которые могут быть вызваны автоматически. Например, init - это специальный метод, который вызывается при создании экземпляра класса. Другие примеры включают str, len, call, iter, и так далее. Также могут использоваться "dunder" атрибуты, такие как name, module, doc, file, dict, class, all и другие, которые предоставляют информацию о модуле, классе, функции или другом объекте. Значение, которое присваивается такой переменной, зависит от контекста использования. Например, name - это специальный атрибут, который содержит имя текущего модуля. Обычно используйте двойное подчеркивание только для специальных методов и атрибутов, которые имеют специальный смысл в языке Python, и не используйте такие имена для своих собственных переменных, чтобы избежать конфликтов и неожиданного поведения @python_job_interview

🖥 Отличная шпаргалка по Python для начинающих и для тех, кто просто решил освежить самое основное 📎 Шпаргалка @python_job_interview

🖥 Вопросы по Python c собеседований с уклоном в ML Вот некоторые из вопросов: — в чём отличие генератора от list comprehension — реализуй алгоритм PCA — какие ML-библиотеки ты знаешь, где они используются 🟡 Вопросы с ответами @python_job_interview

🖥 Исчерпывающая шпаргалка по Python, покрывающая большую часть теории Вот так выглядит содержание: — типы данных и операции с ними — регулярные выражения, методы строк и т.д. — классы, декораторы, обработка исключений — работа с ОС, ввод/ввод и т.д. — операции с файлами разных форматов: JSON, Pickle, CSV, ... — потоки, корутины, логирование — библиотеки: NumPy, Pygame, Pandas, Plotly и другие 🟡 Python cheatsheet @python_job_interview

🔤«F-строки, которые я использую каждый день» Это крутая статья-шпаргалка, которая охватывает основные сценарии использования f-строк: 🟡работа с числами и экспоненциальная запись Последняя, в частности, выглядит так:

val = 1.23e3  # 1.23 * 10^3

print(f"Example 1: {val:e}")
print(f"Example 2: {val:E}")

🟡проценты

val = 0.5

print(f"Example 1: {val:%}")
print(f"Example 2: {val:.0%}")

🟡даты 🟡паддинги (отступы)

val = 1

print(f"1: {val:1d}")
print(f"2: {val:2d}")
print(f"3: {val:3d}")

🟡знаки плюса и минуса 🔗 Полная шпаргалка и другими примерами

🖥 Самые популярные структуры данных и их реализация на Python Здесь приведено описание и имплементация на Python самых популярных структур данных, таких как связный список, очередь, стек, деревья Также немного затрагиваются связанные с этим темы CS: асимптотическая сложность, рекурсия и т.д. 🟡 Структуры данных @python_job_interview

❔Зачем нужно ключевое слово async в Python? Ключевое слово async в Python используется для создания асинхронных функций (или корутин), которые позволяют выполнять задачи, не блокируя основной поток выполнения программы. Это особенно полезно для работы с такими операциями, как сетевые запросы, взаимодействие с базами данных или чтение/запись файлов. Вот пример асинхронной функции:

import asyncio

async def fetch_data():
    print("Fetching data...")
    await asyncio.sleep(2)  # симуляция длительной операции
    print("Data fetched")
    return "Data"

async def main():
    result = await fetch_data()
    print(result)

# запуск асинхронной функции
asyncio.run(main())

Как можно заметить, async идёт в паре с await, который приостанавливает выполнение fetch_data до завершения asyncio.sleep(2). #вопросы_с_собеседований

🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале

wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.sh

Пример использования: sortty --algorithm insertion --text --bar_character o 🖥 GitHub @python_job_interview

🖥 368 решённых задач по Python с Leetcode Здесь собрана масса литкод-задач с решением на Python. Вот условия некоторых из задач: — найти самое популярное слово в наборе — удалить один элемент, чтобы список был строго возрастающим — объединить k сортированных списков — обойти матрицу по спирали и собрать полученные числа ▶️ Задачи с решениями @python_job_interview