Python вопросы с собеседований

Yandex DEVent PRO в Питере Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться. В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating. Спикеры и доклады: 🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе 🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator 🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности! Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке. Ждём вас! Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

🖥 Простые скрипты Python для начинающих Здесь собраны небольшие фрагменты кода, иллюстрирующие работу с разными структурами данных, построение графиков, взаимодействие с файлами и т.д. Шпаргалка большая, так что здесь есть ответы на многие вопросы 🟡 Шпаргалка со скриптами 📎 PDF @python_job_interview

⚡️ ЛУЧШИЕ БЕСПЛАТНЫЕ Курсы и Книги для изучения МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. https://www.youtube.com/watch?v=j0BrMPgrCuo @pythonl

🖥 Отличная шпаргалка по Python для повторения всего необходимого Прямо must have ресурс, здесь собрана масса полезных скриптов, которые объясняют практически всё: от использования библиотек типо Pandas до подключения других интерпретаторов наподобие Cython ▶️ Cheat sheet @python_job_interview

⚡️ SOLID Принципы! ТЕБЯ Спросят ЭТО На СОБЕСЕДОВАНИИ! https://www.youtube.com/shorts/DU2MSvf3Zn4 @python_job_interview

🖥 Разные полезости по Python для подготовкb к собеседованию Здесь собран теоретический минимум по работе с разными библиотеками Python, по алгоритмам, описывается работа с данными и визуализация данных — в целом довольно полезная подборка для подготовки к собеседованию ▶️ Важные концепции Python, алгоритмы и не только @python_job_interview

❓Что такое Meta в классах Django? Django использует метаклассы. А метаклассы — это классы, которые конструируют другие классы. Соответственно, когда Django конструирует наш класс, он делает это с помощью своего метакласса. Внутренний класс с названием Meta позволяет задать этому конструктору необходимые нам параметры. 🪅Например, мы можем перезаписать имя таблицы, используя db_table в классе Meta. А ещё изменить порядок полей нашей модели.

from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    
    class Meta:
        db_table = 'product_table'
        ordering = ['-created_at']

#вопросы_с_собеседований

🖥 Неплохая идея для пет-проекта — дашборд в Streamlit на основе данных Google Sheets Держи, тут и сам код, и подробный туториал, как можно создать этот дашборд 🖥 GitHub 🟡 YouTube @python_job_interview

🖥 Шпаргалка по Python, в которой собраны небольшие скрипты для решения повседневных задач Вот, кстати, некоторые из них: — добавить файл sample.txt к архиву .tar.gz:

import tarfile
with tarfile.open('sample.tar.gz', 'w:gz') as tar:
    tar.add('sample.txt')

— понятный вывод различий между строками

import difflib
diff = difflib.ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),
                     'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))
print(''.join(diff))

📎 Шпаргалка @python_job_interview

🖥 Мощная шпаргалка по Python Здесь приводится вся необходимая теория, которая поможет вспомнить основные концепции, функции, методы Python 📎 Шпаргалка @python_job_interview

#вакансия #backend #senior #remote "Hello, Doc!" (hellodoc.app) — активно развивающаяся компания в сфере онлайн медицины.С начала 2019 года мы занимаемся развитием online медицины, чтобы сделать общение врачей и пациентов эффективным и удобным, а доступ к медицинским услугам доступным и понятным. Сегодня это уже более 400 000 пациентов и более 30 000 профи. Мы ищем активного, целеустремлённого разработчики, который хочет расти и развивать online медицину вмести с нами. 🔎Мы ищем активного, целеустремлённого сотрудника, который хочет расти и развиваться вместе с нами. 🔬Почему мы: - Мы являемся резидентами Сколково и участниками Московского интонационного кластера (МИК); - Компания аккредитована в минцифры; - Наше ПО зарегистрировано в реестре отечественного ПО; - Удалённый формат работы; - Социально-значимый проект; - Быстрое принятие решений; - Мы продуктовая компания, которая делает проект для людей, а не для заказчика. Стэк: Python 3.9, Django 4.2, PostrgeSQL 16, Docker. 🚧Обязанности: - Разработка нового функционала и поддержка старого в рамках своей команды; - Отвечать за качество: покрывать код unittest, codereview, разбирать ошибки, troubleshooting; - Документирование реализованного функционала, если требуется; - Взаимодействие с frontend разработчиками и QA инженерами. 📚Необходимые знания: - Умения писать чистый и понятный код; - Твердое знание Python , Django (DRF), Celery, SQL; - Опыт проектирования БД и REST API; - Опыт написания юнит-тестов (у нас их много); - Опыт работы с системами контроля версий (git); - Опыт разработки бекенда на Python не менее 4х лет. ➕Будет плюсом: - Опыт работы с нагруженным ETL системами; - Опыт проектирвания микросервесной архитектуры; - Опыт работы с k8s. 🤝Условия: - Удалённая занятость ( 5/2 с 10 до 19). - Уровень дохода 300 000 - 350 000 руб. Контакт для связи tg @fedosovaAS

🖥 Python-100 дней от новичка до мастера Крутой бесплатный курс! Можно заплатить за курсы, на которых за неделю, месяц голопом по Европам - каша в голове, а можно планомерно изучать самому спокойно все по очереди и вырасти до профессионала. План составлен, будем действовать! Жопу Волю в кулак и вперед!!! •Github @python_job_interview

Хотите тестировать приложения на Python быстрее? Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django. О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework». Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров. Вы научитесь: - Создавать пакет Python - Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework - Писать тест-кейсы для юнит-тестов - Интегрировать созданный пакет в проекты Django Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS 23 мая в 19:00 МСК Записаться на воркшоп - https://otus.pw/Cbku/?erid=LjN8JzGaS Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать. @python_job_interview

Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков! Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON. В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира: 📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург. Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык Что вас ждет: — 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON — Призовые $5.000 для трех лучших проектов в каждом городе + много мерча и других бонусов Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON. Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league

🖥 Мощная шпаргалка по Python с акцентом на Data Science Здесь приведены самые важные функции, методы Python, связанные с Data Science В частности, приводятся примеры использования Jupyter Notebook, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit, Matplotlib, Seaborn, Bokeh 📎 PDF @python_job_interview

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

🖥 Мощная шпаргалка по Python Здесь содержится объяснение структур данных в Python, базовых функций и методов, ООП и много другого 📎 PDF @python_job_interview

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.  После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/e24a79bc2d53 Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

🖥 Структуры данных в Python — cheat sheet Держите мощную шпаргалку по структурам данных в Python; здесь всё объясняется на примерах, так будет кристально понятно Описываются такие понятия, как мутабельность, иммутабельность, рассказывается про штуки типа list comprehensions и многое другое 📎 Шпаргалка @python_job_interview