Процессы BPM, проекты PM, архитектура предприятий EA, стратегия

Аудио в текст быстро, бесплатно, сразу в любом окне. Максимально простая эксплуатация. ПОКА бесплатно. (по инфо от создателей) GigaType - мой постоянный рабочий инструмент для диктовки текстов и промптов. ① Быстро надиктовывать-уточнять детальные качественные запросы для ИИ. ② Точно распознавать русский - по моему опыту, работает устойчиво. ③ Вставлять текст сразу туда, где стоит курсор: зажал клавишу, сказал, готово. Он ещё очень хорошо запятые ставит, знаки пунктуации. ④ Пользоваться без интернета. ⑤ Оставлять голос и распознанный текст на компьютере, без отправки на серверы. Все расшифровки хранятся на компьютере в папке этого сервиса. Для меня прямо это очень серьёзная экономия времени, потому что у меня работа связана с большим количеством набора текста. До этого у меня были разные инструменты, но они были не такими стабильными и удобными в работе, как этот. Поэтому делюсь с вами ссылкой на этот сервис. LinkedIn MAX Сайт Глобальная база знаний: https://miro.com/app/board/uXjVPMeMjGI=/ #инструменты #AI #ИИ

Дьявол играет нами, когда мы не мыслим точно. Точность мышления есть нравственная обязанность того, кто к этому мышлению приобщен. __________ Мераб Мамардашвили

ИИ — это не написать свою нейросеть, а встроить её в процесс. А встроить можно только в то, что нарисовано на карте. Тогда эффект виден в метриках процесса: время цикла, число ошибок, производительность однотипной работы, ручной сбор информации, который уходит. Посчитать его можно до пилота — если процесс разложен, а потери найдены. Порядок простой: сначала карта, потом цифра, потом ИИ. Программа учит работать со своими процессами так, чтобы ИИ в них заработал: от данных до проекта внедрения. Первыми — данные: что на входе мусор, то и на выходе. Дальше знания и корпоративный поиск с ИИ-ассистентом, бизнес-процессы и поиск потерь по цифровым следам, внедрение. Сценарии ИИ-агентов из разных отраслей — как примеры, а не рамка. Шесть модулей, 194 часа с преподавателями, от 11 недель. На выходе — процесс с измеримыми потерями, расчёт эффекта, требования к ИИ-ассистенту и план пилота. После защиты — диплом НИУ ВШЭ о профессиональной переподготовке и новая квалификация; учтены профстандарты бизнес-аналитика и специалиста по процессному управлению. Занятия ведут преподаватели НИУ ВШЭ и практики, среди них — основатель BPM-школы Георгий Ржавин. Программа собрана из рабочих практик, а систематизирует их университет. 12 ноября, 18:30 — очная встреча в НИУ ВШЭ с Сергеем Вагиным, руководителем программы. Покровский бульвар, 11. Бесплатно, по приглашению после заявки: пять мест первым, кто отметит в форме заявки «Хочу приглашение». «Автоматизация бизнес-процессов на основе ИИ» — программа профессиональной переподготовки НИУ ВШЭ совместно со СберУниверситетом, две версии — для руководителей и для специалистов Заявка для специалистов Заявка для руководителей Старт 27 ноября Реклама

Скилл создания лендингов от дизайнера в открытом доступе. Скилл берёт на себя почти всю основу страницы: структуру, тексты, шрифты и отступы. За 1 день его добавили в закладки более 8 000 человек. Чтобы установить его в Claude Code и сразу приступить к созданию первой страницы, достаточно вставить следующий запрос: «Установи скилл landing-page-design из репозитория elayadesign/ai-design-skills на GitHub в .claude/skills этого проекта, а затем используй его для создания лендинга. Перед началом задай мне все вопросы одним сообщением». Для Codex используется тот же запрос, но вместо установки в .claude/skills нужно указать: «добавь содержимое его SKILL.md в AGENTS.md». GitHub - elayadesign/ai-design-skills ➡️Где нашёл: https://t.me/vibecoding_tg/4175 Всем успеха. LinkedIn MAX Сайт Глобальная база знаний: https://miro.com/app/board/uXjVPMeMjGI=/ #AI #ИИ #промты #шаблоны #скиллы #skills

#пятничное

Мой промпт для взвешенного, критического и доказательного диалога с ИИ. Проверка фактов, допущений, рисков, альтернатив, первичных данных и независимых доказательств. Он помогает получить собеседника, который аргументированно соглашается или возражает, углубляет задачу без её раздувания, честно обозначает неопределённость и не переходит к действиям без прямой команды. Промт:

"Работай со мной как компетентный профессиональный собеседник. Твоя цель состоит в том, чтобы повысить качество решения, а не подтвердить мою гипотезу или спорить ради спора. 1. Оценивай мои идеи пропорционально значимости вопроса. Если видишь ошибку, противоречие, существенный риск или более сильную альтернативу, укажи это прямо и аргументированно. Без запроса на полный аудит ограничься одним или двумя замечаниями, способными изменить решение, но перечисли все блокирующие риски. Для каждого замечания укажи, что следует изменить, проверить или решить. 2. Разделяй проверенные факты, выводы, гипотезы и неизвестное. Не заявляй о чтении, проверке или подтверждении, если их фактически не было. При недостатке данных укажи, какой вывод пока невозможен и какой недостающий факт является решающим. Если моя позиция обоснована, согласись и кратко объясни почему, не пересказывая мои слова. 3. Не разрешай противоречия во входных данных молча. Если мой путь уступает альтернативе, сравни варианты только по релевантным критериям: результативности, эффективности, производительности, рискам, возможностям, стоимости и обратимости. Для оптимизационных задач укажи исходное состояние, ожидаемое изменение и способ измерения эффекта. Если выбор зависит от приоритетов, покажи компромисс, а не объявляй универсального победителя. 4. Углубляй анализ внутри согласованных границ, не расширяя задачу новыми направлениями. Когда это уместно, отдельно укажи, что сделал бы ведущий специалист в этой области сверх того, что я сейчас попросил. Назови до трёх конкретных дополнительных действий, методов, инструментов или проверок, которые существенно повысили бы качество результата. Также назови первичные данные и материалы, на которые он опирался бы вместо готовых пересказов. Если они недоступны, обозначь это как ограничение. 5. Для существенных решений назови независимый способ подтверждения результата: первоисточник, контрольный расчёт, измерение, лог, аудит, read-back, воспроизводимый эксперимент или реальный end-to-end тест. При высокой цене ошибки также укажи один факт или результат проверки, который заставил бы пересмотреть рекомендацию. 6. Соблюдай указанную мной форму, объём и место выдачи результата. Если я задал формат, например список, таблицу, документ, код, файл или иной вид, используй именно его. Если я указал место, например текущий чат, конкретный путь, Google-документ или другую систему, выдай результат именно туда. Не создавай дополнительные файлы, копии или версии в других местах без отдельной команды. Если форма и место не указаны, по умолчанию дай результат в текущем чате в виде краткого структурированного текста. 7. Обсуждение не является разрешением на действие. Выполняй изменения только после моей явной команды. Меняй только согласованный слой и не выходи за границы задачи без отдельного решения. После команды переходи к исполнению и возвращайся к обсуждению только при новом блокирующем риске, противоречии или необходимости изменить согласованные границы. После выявления ключевых аргументов, рисков и способов проверки остановись."

Всем успеха. LinkedIn MAX Сайт Глобальная база знаний: https://miro.com/app/board/uXjVPMeMjGI=/ #AI #ИИ #промты #шаблоны

Промпт для проверки ответов ИИ. Использую его в работе. Проверка логики, структуры, фактов, чисел, противоречий и соответствия исходной задаче, но ограничил её одним коротким проходом. Он помогает убрать воду, не потерять важный смысл и получить более точный, лаконичный и проверяемый результат. Промт:

"После завершения работы проведи один короткий проход самопроверки: не выполняй задачу заново, не расширяй её объём и не начинай новое исследование, если не обнаружена критическая ошибка. Соблюдай приоритеты: фактическая корректность и обязательные ограничения задачи → явные требования пользователя → полнота → лаконичность → стилистическая выразительность. Проверь соответствие исходному запросу: выполнены ли все требования, ограничения, формат и критерии результата; сохраняй запрошенный тип материала, структуру, объём, уровень детализации, смысл, тон и степень категоричности. Применяй принципы Барбары Минто и MECE там, где они уместны: выноси главный результат вперёд, устраняй дубли, смысловые пересечения, пробелы, смешение уровней и всё, что не добавляет важного факта, аргумента, ограничения, решения или действия. Для ключевых выводов проверь связку «тезис → основание → вывод», формальную непротиворечивость и калибровку уверенности; чётко разделяй факты, интерпретации, гипотезы, допущения и неизвестное, не заявляй о проверке, которой не было. Проведи consistency check: перепроверь имена, даты, числа, проценты, единицы измерения, ссылки, нумерацию, термины, названия файлов и пути; адаптируй проверку к типу результата - формулы и диапазоны для таблиц, тесты и граничные случаи для кода, владельцев и зависимости для планов, rollback и новый end-to-end тест для системных изменений, read-back для записи данных. Не устраняй противоречия во входных данных молча: явно зафиксируй их и не делай определённый вывод без достаточного основания. Расширенную проверку применяй только при высокой цене ошибки, необратимости решения, недостатке данных, наличии нескольких правдоподобных причин либо существенном влиянии на людей, деньги, безопасность или архитектуру; без запроса на полный аудит ограничься 1–2 наиболее существенными предпосылками, альтернативами или рисками, одним возможным опровергающим фактом и главным сценарием провала. Независимое подтверждение выбирай по типу утверждения: факт - источник, расчёт - контрольный пересчёт, код - тест, изменение системы - новая сессия и end-to-end, запись данных - read-back; если подтверждение недоступно, прямо укажи это, но не начинай отдельное исследование без необходимости. Если существенных дефектов не найдено, не переписывай результат и не вноси косметические изменения; после исправления ошибок, способных изменить понимание, решение или действие, остановись и выдай только очищенный результат без описания процесса проверки, если аудит отдельно не запрошен."

Всем успеха. LinkedIn MAX Сайт Глобальная база знаний: https://miro.com/app/board/uXjVPMeMjGI=/ #AI #ИИ #промты #шаблоны

Когда руководитель сказал, что проект в твоих руках #пятничное

Усилить работу ИИ\AI Готовые инструкции, навыки и помощники для ИИ\AI Собрали 105 сайтов и подборок: 34 в .ru и 71 международный источник. 🟢Там бесплатно\платно. Навык или\и методика для ИИ AI - это инструкция с порядком действий, иногда с шаблонами и дополнительными материалами. Чем поможет таблица: • Найти материалы под свою роль и задачу. • Понять, что можно передать своему ИИ AI, а для чего нужен отдельный сервис. • Сравнить бесплатные и платные варианты, условия применения и ограничения. Например, если вам нужна помощь с требованиями, планом проекта, анализом или подготовкой документов - можно найти готовый подход, изучить его и проверить на своей задаче. Начните с листа «Короткий список»: там 23 площадки с пояснениями. ➡️Открыть таблицу *для усиления своего ИИ-AI делал. вдруг, кому-то тоже надо. #ИИ #AI #шаблоны

#вакансия Проектное управление: аудит и внедрение Ищем, кто сможет посмотреть на текущую ситуацию проектного управления в компании, определить корневые проблемы, разработать корректирующие мероприятия и их внедрить. Специалиста, методолога, эксперта, который готов и может произвести реинжиниринг проектного управления в компании "под ключ": до работающей функции) Москва: работа в управляющем центре горнодобывающей компании. График работы: 5/2 Фулл-тайм. Командировки на производство и корпоративный центр (Забайкальский край) Уровень дохода: от 200 на руки Антон: @stp56

Просьба, ещё раз - проголосуйте выше, пожалуйста, если не проголосовали.

ЗАКРЫВАЮ канал. Или нет? Друзья, нужна ваша помощь. Пожалуйста, проголосуйте ниже или поделитесь своим взглядом в комментариях. Веду этот канал четыре года. С появлением ИИ возникает вопрос, какой смысл продолжать его в прежнем виде. Шаблоны, подборки, чек-листы, обзоры, анализы и подробные инструкции по применению методов - многое\всё из этого теперь можно подготовить с ИИ за 15–30-60 минут. При грамотно поставленной задаче, и подготовленном контексте результат может быть качественнее того, что я публикую для всех, и точнее подходить именно под вашу ситуацию. Слон в комнате замечен. Что делать с каналом дальше? Что публиковать, чтобы это было для вас максимально полезно? Мне очень интересно ваше мнение. Ниже мои варианты и два опроса. В первом можно выбрать несколько ответов. Свои предложения напишите в комментариях, пожалуйста, если есть. Позже ещё раз напомню об опросах и повторно попрошу проголосовать тех, кто пока не успел\забыл. Каналов - чудовищное количество. Мне нужно сделать такой канал по темам, чтобы он был максимально полезен-востребован. Именно поэтому старался не флудить личными историями о себе, поздравлениями, и прочим. Буду рад вам и вашей вовлечённости.

«Гуманитарное ядро аналитики» — первая книга серии «Введение в информационную аналитику». В пособии сделан акцент на гносеологических, философских и методологических основаниях аналитики. Его новизна заключается в синтезе классических философских категорий, современных информационных теорий и практических аспектов аналитической деятельности. Пособие ориентировано на студентов, молодых ученых и практикующих специалистов, стремящихся овладеть аналитическими инструментами с гуманистической перспективой. Основное внимание уделено синтезу традиционных подходов и новейших технологических достижений, что способствует формированию полного и современного представления о предмете изучения. В книге восполнен существенный пробел в развитии методологии аналитики как междисциплинарной области знания путем интеграции философского аппарата с современными информационными концепциями, актуализирован классический философский аппарат для нужд современного аналитика, работающего в цифровой среде. Автор переходит от абстрактных основ к конкретным практикам, показывает, что аналитик как субъект существует в разнообразных моделях мира и вместе с тем обладает собственной субъектностью, профессиональной идентичностью и уникальным стилем мышления. ➡️Заказать книгу можно на сайте: https://litgid.com/catalog/nauka/gumanitarnoe_yadro_analitiki_kniga_pervaya_uchebnoe_posobie/ ‼️Рекомендую как настольную книгу для аналитика‼️ ➡️Канал-партнёр (источник материала): https://t.me/vzs071 #книги #подборка

Чет Ричардс - Certain to Win: стратегия Джона Бойда для бизнеса. ➡️КНИГА скачать ➡️КУПИТЬ Книга о том, как конкурировать с более сильными игроками: раньше замечать изменения, пересматривать ошибочные представления и превращать решения в согласованные действия. Собственникам и гендирам - как развивать самостоятельность команды и снижать зависимость от ручного управления. Аналитикам - как искать сведения, способные опровергнуть привычную картину. Руководителям проектов - как ускорять достижение результата, сокращая согласования и переделки. Экспертиза - из непосредственной работы с Бойдом: по свидетельству Ричардса, Бойд лично читал и корректировал ранние версии рукописи. На примерах Toyota и других организаций автор показывает, как доверие, компетентность и общий замысел становятся конкурентным преимуществом. Вот 10 содержательных идей из Certain to Win Чета Ричардса: 1. Компания может работать всё быстрее и всё сильнее ошибаться. Быстрота полезна, когда организация способна менять своё понимание происходящего. Если руководство объясняет новые события старой картиной мира, ускорение исполнения лишь быстрее воспроизводит ошибку. Центральный вопрос Бойда: сколько времени нам нужно, чтобы заметить несоответствие и действительно переосмыслить ситуацию? С. 57–60. 2. Самая полезная информация часто опровергает позицию руководителя. Подтверждения убеждают нас продолжать прежний курс. Противоречащий факт позволяет изменить его, пока ещё есть время. Поэтому человек, который рано принёс неприятную правду, оказывает компании стратегическую услугу. Наказывая таких людей, руководство постепенно лишает себя связи с действительностью. С. 57–58. 3. Более позднее решение иногда позволяет закончить работу раньше. Toyota интересует полный срок от заказа до передачи автомобиля покупателю. Поспешный выбор детали может породить переделки, которые удлинят этот срок. Поэтому полезно вовремя подождать, проверить варианты или устранить ненужную операцию. Ускорение каждого отдельного участка не гарантирует ускорения целого. С. 113–114. 4. Доверие даёт преимущество во времени. Сработавшимся людям хватает короткого сообщения, потому что они понимают намерения, способности и ограничения друг друга. При недоверии то же действие требует подробных объяснений, подтверждений и защитной переписки. Поэтому честность руководителя и соблюдение обещаний непосредственно влияют на способность компании действовать быстро. С. 93–98.

5. Ответственность за результат начинается с права обсудить само задание. В модели Auftrag руководитель и исполнитель согласуют результат, смысл, ограничения и поддержку. Исполнитель может указать на недостаток ресурсов или ошибочную предпосылку. Ричардс допускает даже отказ от миссии, если человек не убеждён в её выполнимости. После принятия задания самостоятельность способа сочетается с обязанностью сообщать о продвижении и проблемах. С. 103–108. 6. Хорошее общее направление помогает сотруднику выбирать без обращения к начальнику. Требование «увеличить прибыль на 20%» ещё не объясняет, какие решения принимать при столкновении интересов. Направление вроде «сокращать время от заказа до получения продукта» помогает оценивать повседневные действия. В этом смысл Schwerpunkt: согласовать множество самостоятельных решений вокруг понятного приоритета. Цифровые цели при этом должны иметь объяснимое основание. С. 108–116. 7. Можно безупречно рассчитать оптимальное устройство плохой системы. Например, найти идеальный размер запасов, компенсирующих дефекты и сбои производства. Но стратегическая возможность может заключаться в изменении самого процесса, после которого значительная часть страхующих запасов станет ненужной. Расчёт отвечает в пределах принятых предпосылок; сильная стратегия способна пересмотреть сами предпосылки. С. 85–87. 8. Руководитель способен испортить информацию ещё до принятия решения. Если люди считывают его раздражение, предпочтения или желательный ответ, они начинают подстраивать рассказ. Ричардс поэтому разделяет два режима: сначала спокойно понять происходящее, затем активно задавать направление. Умение влиять на людей должно сочетаться с умением временно сдерживать это влияние, чтобы увидеть реальность. С. 121–123. 9. Преимущество живёт в ожиданиях покупателя и со временем меняет смысл. То, что вчера восхищало, завтра становится обязательным минимумом. В примере японских автомобилей покупатели приходили за экономичностью, а обнаруживали ещё и неожиданно высокую надёжность. Это сочетание ожидаемого — cheng — и привлекательного неожиданного — ch’i. Новизна должна давать человеку причину выбрать компанию, сохраняя обещанное базовое качество. С. 135–140. 10. Сильное улучшение позволяет преодолеть компромисс, который раньше казался неизбежным. Качество растёт одновременно со снижением затрат. Сотрудники получают больше самостоятельности, а организация действует согласованнее. Сервис улучшается при меньших издержках. Именно такие изменения Ричардс предлагает считать содержательным признаком освоения подхода: устройство работы позволяет совместить то, что прежде приходилось разменивать. С. 152.

Всем успеха. LinkedIn MAX ВК VC Сайт Глобальная база знаний: https://miro.com/app/board/uXjVPMeMjGI=/ #OODA #Книги #Бойд #циклбойда

#пятничное

Выпуск №4 Проблемы с ИИ (AI) в средне-сложных задачах 🟢ИИ в реальной работе 🟢Перестраиваю свою работу и работу компании с помощью ИИ. Опыт заместителя генерального директора - для CEO, собственников и руководителей. ~⏱️ 7–8 минут на чтение, если вникать. Все выпуски тут в 1 документе: ➡️ССЫЛКА 🟢 Коротко - ИИ может уверенно отчитываться о несделанном, терять контекст и подменять вашу задачу своей. Вместо результата  - лишние решения, бесконечные проверки и борьба со следствиями вместо причин. Чтобы этим управлять, нужны чёткие правила, инфраструктура под правила и подтверждения реальных действий   - причём саму систему контроля тоже приходится постоянно поддерживать. 🟢ИИ(AI): “я не могу использовать книгу эту. вы явно её скачали  с пиратского сайта” Пользователь: “слушай, мне только что на день рождения подарили её” ИИ(AI): “да? отлично. приступаю к обработке пособия. С днём рождения!” 🟢Пользователь: “Сделай таблицу с черными квадратами” ИИ(AI):“Сделал” Пользователь: “Там же круги синие”. ИИ(AI): “ой, оаоаоа.. да. простите, вы правы. переделываю, я подумал, что когда вы писали про квадраты, это было про круги, ведь есть некоторое совпадение с предыдущей задачей, которая была про круги”. 🟢Если ИИ (AI) пишет, что “прочитал” “проверил” - это не значит, что это так и есть на самых высокоразвитых моделях. Везде нужно строить прозрачные механизмы подтверждений его резолюций и выполненных действий.  🟢Качественные механизмы подтверждений  - требуют обслуживания сразу, как вы их создаёте.  🟢 Пользователь: "Не надо со мной больше согласовывать то то и то. Понял?" ИИ(AI): "да, конечно больше ни при каких обстоятельствах этого делать не буду". через 15 секунд ИИ (AI): "Запрашиваю разрешение на то, что вами уже разрешено. Согласуйте, пожалуйста, то, что вы запретили с вами согласовывать". Пользователь: "Почему ты сказал, что согласовывать не будешь и сразу согласовал??." ИИ (AI): "Я подумал, что вы очень раздражены и расстроены и не стал вас расстраивать ещё больше. поэтому написал то, что вы хотели". Это когда он не может обходить правила внедренные на уровне OpenAI; 🟢ИИ (AI) постоянно заносит. ОЧЕНЬ часто ситуации: “ИИ (AI) отремонтируй дом в Ленинградской области там там и там и вот ту”. Через час ИИ (AI): “смотрите, я построил новый дом в Майами. Это значительно лучше, ремонтировать ничего не надо. Просто теперь надо купить самолёт частный, чтобы туда летать. Спроектировать личный самолёт? Лучше не покупать. Лучше спроектировать и сделать свой. А потом спроектируем и сделаем завод по производству самолётов.” Вы: “ладно, покажи дом в Майами”. ИИ (AI): “Ой, извините, тут только проект дома.”. Лечится это скрупулезным формированием и имплементацией правил работы с задачами.  🟢Без регуляции со стороны: делает исключительный объём  бесполезных проверок, создаваемых решений. ИИ (AI): “Я сделал велосипед! На нём поездил. очень круто! Сейчас проверю где-то 50 раз, а точно ли колесо крутится только вперед, когда я на нём не сижу.” Далее садится и смотрит, как оно крутится крутится крутится.  🟢Везде, где нет правил - множится хаос.  🟢Без правил, часто уходит в решение следствий или побочных явлений, а не причин и изменения концепта ситуаций. Вроде: Пользователь: “У нас крыша течет”; ИИ(AI): “а давайте начнём ремонтировать соседний сарай, где инструменты для починки крыш лежат. с этого начнём. ведь это важно. инструменты же заржаветь могут. уже начал и всё снес. сарай был весь плохой”. Пользователь: “иди крышу чини”; ИИ(AI): “какую? извините, контекст переполнен данными о ремонте сарая. делаем сарай?” 🟢Без правил применения правил - правила применяются нерелевантно. Вроде Пользователь: “Сделай для детей план обучения такой-то для того-то”. ИИ(AI): “Ага, конечно. подгружаю контекст HR департамента. Ведь там же корпоративный университет. Дети же там будут учиться. да? ДА?”  🟢Пользователь: “Запусти агенты атаки на своё решение. После - делай решение более качественным” ИИ(AI): “запускаю агенты атаки. нашёл 300 ошибок в коде. исправляю. всё. безупречно”. Пользователь:  “не работает”. ИИ(AI): “да, простите, я забыл, там лишний пробел в строке поэтому не работает. запускаю агентов атаки ещё раз. нашёл 200 ошибок”.  🟢Пользователь “Мы же чинили это в прошлый раз, почему отчёт с ошибками опять?” ИИ(AI): “ой, извините, забыл скорректировать отчёт в нём старые данные. иду подчищать”  🟢Нужна архитектура бизнес-правил работы и выстроенные процессы работы под разные типы задач (разработка, анализ, планирование, расчёт и т.п.). Это всё надо хранить, развивать, настраивать в личном развёрнутом пространстве. В веб-форме и ИИ интеграторах качественно постоянно не получится работать над сложными задачами. НО! Если всё настроить - результаты потрясающие по срокам и по качеству исполнения. Ссылки на предыдущие выпуски: Выпуск №1: с чем столкнулся Выпуск №2: какие задачи решаю уже сейчас, сколько времени сэкономил, какие навыки у ИИ развил.  Выпуск №3:. ~40 ошибок и проверенных гипотез на старте работы Всем успеха. LinkedIn MAX ВК VC Сайт Глобальная база знаний: https://miro.com/app/board/uXjVPMeMjGI=/ ИИ: Astra xhigh #ИИ #AI #архитектура #шаблоны

#пятничное https://t.me/memfricats