اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Вайб-кодинг
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Вайб-кодинг
کانال Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 49 611 مشترک است و جایگاه 2 702 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 712 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 49 611 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 2 426 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 26 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 36.90% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 26.34% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 18 304 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 13 066 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, codex, llm, api, github تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
49 611
مشترکین
+2624 ساعت
+4177 روز
+2 42630 روز
آرشیو پست ها
49 611
Создаём свою GPT 🙂
Стэнфорд запустил бесплатный курс по LLM
В этом курсе рассказывают, как устроены трансформеры и большие языковые модели — от архитектуры и токенизации до обучения, оптимизации и работы агентов.
Каждый урок включает видео, презентации и шпаргалки, всё объясняется простым и понятным языком.
Забираем здесь: https://cme295.stanford.edu/syllabus/
Первые три урока уже доступны.
49 611
Microsoft работает над групповыми чатами в Copilot, где несколько пользователей смогут одновременно общаться с ИИ.
Появились первые скриншоты 👀
Ранее сообщалось, что OpenAI тоже планирует добавить похожую функцию в ChatGPT.
49 611
Если хочешь реально понять, как работает MCP , попробуй запустить в терминале:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx chrome-devtools-mcp@latest49 611
Один энтузиаст собрал агента для анализа M&A-файлов (DEF 14A), объединив Claude Code Skills и мощный парсинг PDF.
Агент проходит по папке с документами, вытягивает нужные данные и формирует Excel-таблицу с условиями сделок и сопоставимыми примерами.
Вместо стандартного pypdf, который не справляется с финансовыми таблицами, используется LlamaIndex semtools с LlamaCloud — она умеет разбирать даже сложные таблицы, графики и структурированные отчёты.
Claude напрямую пишет Excel-файлы, так что всё работает в одном промпте. Настройка LlamaCloud + Semtools занимает меньше 5 минут.
Есть мелкие баги с форматированием (часть значений отображается как проценты), но уже готовится улучшенная версия с нативными интеграциями.
Semtools: https://github.com/run-llama/semtools
LlamaCloud: https://github.com/run-llama/semtools
49 611
Гайд по настройке GLM 4.6 в Claude Code (сохрани себе)
1. Установи последнюю версию Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"
}
}49 611
Этот инструмент позволяет «соскрести» любую страницу с документацией и превратить её в skill для Claude, который можно добавить в веб, приложение или Claude Code.
(Кто-то реально должен сделать его в виде хостинга!)
https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers
49 611
Представили grounding с Google Maps в Gemini API — теперь данные о 250 миллионах мест объединены с возможностями Gemini, открывая путь к совершенно новым сценариям 🗺
Очень круто видеть, как карты и поиск наконец связываются в одном опыте использования, мощная комбинация :)
Подробнее о запуске и демо-приложениях можно прочитать и попробовать в AI Studio.
https://blog.google/technology/developers/grounding-google-maps-gemini-api/
49 611
gitmvp теперь может превратить любой репозиторий в готовый MVP.
Не верится, что ушло несколько месяцев, чтобы это довести до релиза.
49 611
Новый курс от Google по созданию голосовых агентов на базе ADK и Gemini.
Научись разрабатывать голосовых агентов в реальном времени, которые умеют искать информацию, обращаться к кастомным API и вести естественные диалоги с памятью и встроенными ограничителями поведения.
Полностью бесплатно.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-live-voice-agents-with-googles-adk/
49 611
На днях Anthropic представили Skills в claude.ai, Claude Code и API.
Skills один из самых мощных способов управлять поведением Claude Code.
Особенно впечатляет, насколько они полезны для оптимизации.
Я сделал внутри Claude Code навык, который автоматически билдит, тестирует и оптимизирует MCP-тулы.
Он работает в цикле: подгружает контекст и инструменты (bash-скрипты), тестирует и оптимизирует MCP-тулы, исходя из лучших практик, реализации и результатов.
Вообще, при желании можно даже запускать MCP-тулы прямо внутри него, но в этом проекте мне это было не нужно.
Одна из самых крутых вещей в связке Claude Code + Skills = это эффективное использование токенов.
Система контекстного тирования реально меняет правила игры по сравнению с сабагентами.
Это как если бы у тебя был топовый инженер по контексту, который отлично понимает окружение и умеет самообучаться, подстраивая контекст и инструменты, чтобы агент (в данном случае Claude Code) стал максимально компетентным в любой задаче, которую ему даёшь.
Впервые у меня ощущение, что Claude Code действительно понимает проблему, код, подтягивает нужный контекст и по полной использует файловую систему.
И вообще, название Skills, реально меткое, когда вдумываешься. 💯
Чем больше я с этим играюсь, тем сильнее вижу, как хорошо Skills дополняют MCP и субагентов.
Подробнее про нововведение можно прочитать в инженерном блоге и документации Anthropic.
49 611
Крутая фича.
Теперь Claude Code умеет уточнять детали прямо в процессе, не просто гадать, что имел в виду пользователь, а реально спрашивать, когда есть несколько вариантов продолжения. Особенно полезно в "plan mode", где логика часто ветвится.
Если хочешь, чтобы он спрашивал чаще, можно прописать это в
Claude.MD или добавить прямо в промпт, по сути, это настройка интерактивности.49 611
Представили HuggingChat Omni
Автоматический выбор лучшей модели для каждого запроса
- Автоматический выбор модели для ваших запросов
- Доступно 115 моделей от 15 провайдеров
Доступно всем пользователям Hugging Face. 100% открытый исходный код.
https://github.com/huggingface/chat-ui
49 611
9-летний парень написал свою собственную ОС на HTML и JavaScript, без React
Отец поделился, что его 9-летний сын собрал собственную операционку, пользуясь Aura и Cursor. Всё на чистом HTML и JavaScript, без каких-либо фреймворков.
Система не просто «рисует окна», в ней реально работают приложения, включая App Store, где можно устанавливать и запускать игры вроде Snake, Memory и Pong.
И да, всё по-взрослому: можно даже словить вирус и уронить систему.
Вы можете поиграть с ним на http://kyo-os.aura.build.
PS: не пытайтесь добывать на нем биткоин 👌
49 611
В Gemini CLI добавили поддержку псевдотерминала (PTY)
Теперь можно запускать сложные интерактивные команды вроде vim, top или git rebase -i прямо внутри CLI, не выходя из текущей сессии. Всё остаётся в контексте, удобно и без переключений.
Состояние терминала сериализуется и стримится в реальном времени, что даёт полноценное двустороннее взаимодействие с командами, требующими "настоящего" терминала.
Подробнее и как начать
49 611
Команда Anthropic выпустила Decode - новый инструмент, который объединяет возможности Claude Code с браузером и интерактивным whiteboard. Теперь можно давать UX-фидбэк прямо во время локальной разработки, а Claude Code сам проверит и протестирует внесённые изменения.
Decode позволяет просматривать сразу несколько экранов приложения, как в Figma, и мгновенно применять правки. Infinite canvas даёт место для экспериментов: можно сравнивать варианты, тестить и делиться идеями с командой.
По сути, Decode даёт Claude Code «суперспособности» браузера и удобный способ общения с разработчиком - с поддержкой кастомных MCP, команд, саб-агентов и других фич.
Ранняя версия доступна на decode.dev
49 611
Baidu выложила в open source свою новую модель PaddleOCR-VL — самый мощный мультимодальный движок для распознавания и понимания документов.
При 0,9 млрд параметров она заняла первое место в мире по бенчмарку OmniBenchDoc, обогнав GPT-4o, Gemini-2.5 Pro и другие.
Модель не просто читает текст, а понимает структуру документов, корректно обрабатывает таблицы, формулы, рукописные заметки и графики, превращая всё это в структурированные данные.
Поддерживает 109 языков и уже доступна на HuggingFace и GitHub.
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
49 611
Google готовит прототип Gemini Agent, который сможет выполнять задачи прямо в интернете!
По предварительным данным, он будет работать на базе недавно представленной модели Computer User и сможет управлять браузером, выполнять глубокие исследования и действовать автономно.
Мощная штука, но, как говорится, с большой силой приходит большая ответственность
https://www.testingcatalog.com/google-prepares-gemini-agent-to-perform-tasks-for-you/
49 611
+1
Anthropic представила Claude Haiku 4.5 — новую компактную модель с флагманской скоростью и точностью
Компания Anthropic выпустила обновлённую версию своего лёгкого ИИ-моделя — Claude Haiku 4.5. По заявлению разработчиков, он обеспечивает такую же производительность при написании кода, как и прошлый флагман Claude Sonnet 4, но при этом работает в два раза быстрее и в три раза дешевле.
Haiku 4.5 особенно хорошо показывает себя в задачах, связанных с использованием компьютера и автоматизацией действий — например, в Claude for Chrome и Claude Code. В последнем модель делает работу с multi-agent проектами и быстрое прототипирование заметно более отзывчивыми.
Anthropic подчёркивает, что Sonnet 4.5 остаётся их лучшей моделью для программирования, но Haiku 4.5 даёт «почти флагманский» уровень качества при существенно меньших издержках.
Обе модели можно использовать совместно: Sonnet строит многошаговые планы, а Haiku выполняет подзадачи параллельно.
Haiku 4.5 уже доступен через Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Модель полностью совместима с Haiku 3.5 и Sonnet 4.
https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5
49 611
Запустили официальный бесплатный курс по Claude Code
Он длится меньше двух часов и рассказывает:
✓ как создавать приложения по дизайну из Figma
✓ как управлять браузером через Playwright MCP
✓ как применять лучшие практики на реальных проектах
→ http://deeplearning.ai/short-courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant/
