Вайб-кодинг
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 714 suscriptores, ocupando la posición 2 694 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 658 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 714 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 317, y en las últimas 24 horas de 50, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 37.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 25.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 18 500 visualizaciones. En el primer día suele acumular 12 846 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
| pbcopy (на macOS) или | clip (на Windows),
и весь блок окажется в буфере в идеальном виде — готов к вставке где угодно.
Например:
(cat <<'EOF' | pbcopy
# Проверяем доступность эндпоинта
curl -v http://127.0.0.1:3000/health
# Смотрим, что слушает порт 3000
ss -tlnp | grep 3000
# Пробуем другие адреса
curl -v http://localhost:3000/health
curl -v http://0.0.0.0:3000/health
# Проверяем, не спотыкается ли curl на своих опциях
curl -fsS http://127.0.0.1:3000/health && echo "SUCCESS"
EOF
, impact: low)npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx chrome-devtools-mcp@latest
Это своего рода дашборд, где ты можешь «побыть LLM-ом» и посмотреть, как всё устроено изнутри. Сервер заточен под Google Chrome — если нажмёшь и запустишь инструменты, браузер реально отреагирует, а ты увидишь, что именно вернётся модели. Очень наглядно и круто помогает понять механику MCP.
Например, я хотел узнать, зачем вообще нужны prompts. Оказалось, что для Chrome DevTools MCP Server их просто нет. ✏️npm install -g @anthropic-ai/claude-code
2. Зарегистрируйся на z.ai
Оформи план для кодинга за $3 в месяц (можно потом апгрейдить).
Если хочешь скидку 10%, используй ссылку: dub.sh/glm10off
3. Создай API-ключ
Перейди по ссылке https://z.ai/manage-apikey/apikey-list создай ключ и скопируй его куда-нибудь в текстовый файл.
4. Отредактируй ~/.claude/settings.json
Вставь туда следующее (не забудь подставить свой API-ключ):
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"
}
}
5. Переключение между Claude и GLM
Можно попробовать этот скрипт
6. Запускай Claude Code и наслаждайсяНе верится, что ушло несколько месяцев, чтобы это довести до релиза.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
