fa
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

رفتن به کانال در Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Вайб-кодинг

کانال Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 49 392 مشترک است و جایگاه 2 727 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 12 798 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 49 392 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 16 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 6 939 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 45 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 34.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 28.38% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 17 269 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 14 009 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, codex, llm, api, github تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 17 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

49 392
مشترکین
+4524 ساعت
+5707 روز
+6 93930 روز
آرشیو پست ها
Google запустил свой набор скиллов по созданию современных веб-интерфейсов: Modern Web Guidance. Он предотвращает генерацию AI веб-сайтов с устаревшими паттернами и устаревшими API. ✓ Руководства, проверенные экспертами ✓ Для Claude Code, Cursor, Antigravity и других Установка:
npx modern-web-guidance@latest install

OpenAI oбновили страницу с юзкейсами Codex. Если интересны разные сценарии применения Codex: прошу 🧑‍🍳

Когда Anthropic слил Claude Code в npm, файлы .js.map содержали поле sourcesContent с полным оригинальным TypeScript-кодом. Э
Когда Anthropic слил Claude Code в npm, файлы .js.map содержали поле sourcesContent с полным оригинальным TypeScript-кодом. Эта книга появилась как результат изучения этой архитектуры и выделения паттернов, компромиссов и проектных решений в тех. описание, из которого может учиться любой инженер. Для сообщества разработчиков это своего рода окно в чёрный ящик. Anthropic не раскрывает исходный код Claude Code, и единственный способ понять логику работы агента - анализировать его поведение и косвенные данные. Напоминает классический реверс-инжиниринг, только объектом исследования стал ИИ-продукт. 🎉

OpenAI выкатили PDF о том, как они используют Codex внутри компании И документ конечно полезный 😺 Их инженеры из команд безо
OpenAI выкатили PDF о том, как они используют Codex внутри компании И документ конечно полезный 😺 Их инженеры из команд безопасности, инфраструктуры, фронтенда и API используют его каждый день для: - быстрого понимания незнакомых кодовых баз, особенно во время инцидентов - рефакторинга изменений, затрагивающих десятки файлов - генерации тестов для краевых кейсов, которые разработчики обычно пропускают - скаффолдинга бойлерплейта, чтобы быстрее доставлять фичи - сохранения фокуса, когда календарь забит встречами особенно зацепила эта цитата: один инженер сказал:
«я весь день сидел на встречах и всё равно замержил 4 PR, потому что Codex работал в фоне»
PDF-документ OpenAI про использование Codex 🪖

// Обвязка агента через код // Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs
// Обвязка агента через код // Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs/2605.18747 В частности, обзор суммирует методы и применения кода как обвязки для агентов. В статье приводится сильный аргумент, что такой подход может быть ключом к переходу к более широкой науке инженерии обвязок. Достаточно ли одного кода? Возможно. В любом случае, в работе утверждается, что будущие системы должны обладать четырьмя свойствами: исполняемость, инспектируемость, состояние, управляемость. 🤑

+2
Открыли исходники Marlin-2B Это компактная визуально-языковая модель для извлечения структурированной информации из видео Marlin дообучен под два ключевых запроса, которые чаще всего нужны разработчикам при работе с видео: что происходит и когда именно модель в своём классе по размеру показывает сильные результаты, конкурирует с Gemini-2.5-flash при всего 2B параметров Marlin обучался в двух режимах: 1. marlin.caption() возвращает структурированный JSON со сценой и событиями, с таймкодами с точностью до секунд. Это можно использовать для генерации субтитров к роликам в Reels, индексации видеобиблиотеки или для передачи агенту контекста о том, что и когда произошло в видеопотоке. 2. marlin.find() возвращает таймкоды (начало, конец) для любого запроса на естественном языке по видео. достаточно быстрый, чтобы работать прямо в цикле агента; можно использовать для поиска фрагментов видео с точностью до долей секунды модель: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B демо: https://vlm.nemostation.com/

Claude Code апдейт: С сегодняшнего дня Claude Managed Agents могут работать в песочнице, которую контролируете вы, и подключа
Claude Code апдейт: С сегодняшнего дня Claude Managed Agents могут работать в песочнице, которую контролируете вы, и подключаться к вашим приватным MCP-серверам. И песочница, где агент выполняет инструменты, и сервисы, к которым он обращается, работают в рамках заданных границ вашей корпоративной среды, под вашими настройками безопасности и управления исполнением. Песочница запускается на вашей собственной инфраструктуре либо через управляемых провайдеров вроде Cloudflare, Daytona, Modal или Vercel, которые берут на себя вычисления и изоляцию. На платформе Claude self-hosted sandbox доступен в публичной бете, а MCP-туннели — в исследовательском превью (по запросу доступа). доки: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes и попробуйте скилл claude-api : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api

800 миллионов бесплатных токенов в месяц 😏 Кто-то собрал бесплатные тарифы десятков моделей ИИ в единый интерфейс API. Ты вв
800 миллионов бесплатных токенов в месяц 😏 Кто-то собрал бесплатные тарифы десятков моделей ИИ в единый интерфейс API. Ты вводишь свои API-ключи, дальше система автоматически управляет: • маршрутизацией между моделями • лимитами запросов • переключением на другого провайдера при достижении лимита • балансировкой нагрузки между провайдерами Не нужно вводить банковскую карту. Нет неожиданных списаний. Нет постоянного переключения между разными API. https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi

Опенсорс дизайн-скилл для авто-генерации интерфейсов и лендингов по умолчанию: Hallmark Работает в Claude Code, Cursor и Codex.
npx skills add nutlope/hallmark
В Hallmark есть 4 команды: 1/ Build. Задаёт 3 вопроса, затем собирает готовый сайт. 2/ Study. Принимает скриншот или сайт и вытаскивает дизайн-тему. 3/ Redesign. Сохраняет контент и бренд, но пересобирает сайт заново. 4/ Audit. Получение отчёта по любым характерным признакам, указывающим на использование генерации ИИ. опенсорс 😙

Google выкатили Gemini 3.5 Flash и Antigravity 2.0 Судя по заявленным бенчам, Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro в аген
Google выкатили Gemini 3.5 Flash и Antigravity 2.0 Судя по заявленным бенчам, Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro в агентных и кодинговых задачах: • Terminal-Bench 2.1 – 76,2% • MCP Atlas – 83,6% • GDPval-AA – 1656 Elo Также Google утверждает, что 3.5 Flash генерирует в четыре раза больше токенов в секунду по сравнению с другими frontier-моделями. Версию Gemini 3.5 Pro обещают в следующем месяце. Параллельно анонсировали Antigravity 2.0 – новую dev-среду под агентный воркфлоу. В новой версии добавили CLI (на замену Gemini CLI) , SDK, нативную поддержку голоса и интеграции с Android, Firebase и Google AI Studio. Платформа оптимизирована под Gemini 3.5 Flash, поддерживает сабагентов и асинхронные таски 👍

Fast mode теперь по умолчанию использует Opus 4.7 в Claude Code. Сжечь токены можно командой: /fast Fast mode обеспечивает качество Opus без изменений, но примерно в 2,5 раза быстрее, при этом стоимость токена выше.

Пользователей Windows в 5 раз больше, чем Mac. Но официально управлять Codex с телефона можно только на macOS. 😭 upd: функци
Пользователей Windows в 5 раз больше, чем Mac. Но официально управлять Codex с телефона можно только на macOS. 😭 upd: функция есть, просто она скрыта в версии для Windows. Вот как её активировать, чтобы управлять Codex с телефона на Windows: 1. Откройте Codex Windows и перейдите в Settings 2. В разделе Configuration нажмите Open config.toml 3. В открывшемся файле добавьте эти строки и сохраните:
[features]
remote_control = true
ВАЖНО: теперь нужно сделать config.toml только для чтения: - Откройте его расположение на Windows (обычно C:\Users\[ваше_имя]\.codex) - Кликните правой кнопкой → Properties - Поставьте галочку Read-only, нажмите Apply, затем перезапустите Codex Теперь ваш телефон сможет подключаться к Codex Windows 🫢

Вчера у Cursor вышел Composer 2.5, и они заявили, что он работает на уровне Opus 4.7 и стоит в 10 раз дешевле Из интересного:
+2
Вчера у Cursor вышел Composer 2.5, и они заявили, что он работает на уровне Opus 4.7 и стоит в 10 раз дешевле Из интересного:
- Базируется на основе Kimi K2.5. - Использует targeted RL (модели буквально подсказывают, где именно она ошиблась) - Тренировали на железе xAI — с Colossus 2 и миллионом H100 - Для тренировки нагенерили в 25 раз больше синтетических задач, чем у Composer 2
btw: Лимиты использования для Composer 2.5 будут удвоены на следующей неделе. 👀

Thariq из Антропик, поделился годным промтом, которым часто пользуется: implement and while you do, keep a running implementa
Thariq из Антропик, поделился годным промтом, которым часто пользуется:
implement <SPEC> and while you do, keep a running implementation-notes.html file (or markdown) with decisions you had to make weren't in the spec, things you had to change, tradeoffs you had to make or anything else I should know
Мы просим у агента реализовать <SPEC> и при этом вести файл implementation-notes.html с заметками о решениях, которых не было в спецификации, изменениях, компромиссах, на которые пришлось пойти и тд. Ведь, как бы тщательно вы ни описали спецификацию, всегда остаются неоднозначности и непредвиденные нюансы, которые всплывают в процессе. Этот подход даёт модели возможность принимать решения, но при этом держать вас в курсе.

+3
Open Design теперь работает прямо внутри Codex. Самое сложное в вайб-дизайне это не создать один экран, а сохранить замысел дизайна на всём пути: когда ты итеративно правишь, строишь и выпускаешь продукт. Теперь ваш агент может работать напрямую с канвой. Дизайн → код → анимация, в одном рабочем процессе. Вот короткая демонстрация: 1/ Сначала попросите Codex запустить Open Design локально:
«Помоги мне развернуть локально и запустить Open Design внутри Codex: https://github.com/nexu-io/open-design»
Codex поможет клонировать репозиторий, установить зависимости, запустить локальное приложение и открыть его в встроенном браузере. 2/ Затем опишите, что вы хотите спроектировать. Вы можете писать прямо в чат, вставлять контекст продукта, загружать референсы или выбрать дизайн-систему/шаблон в качестве отправной точки. Open Design даёт Codex визуальное полотно, с которым он может работать, а не только текст. 3/ Дальше просто продолжайте общаться с агентом. Попросите его создавать экраны, изменять макеты, редактировать выбранные компоненты, генерировать варианты или превращать дизайн в код/анимацию. Процесс дизайна превращается в диалог прямо внутри Codex. 🐈

😆😆😆
😆😆😆

В VS Code появилось отдельное окно Agents Оно позволяет запускать и управлять несколькими сессиями AI-агентов в разных проектах и на разных машинах из одного централизованного интерфейса. → изолированные воркспейсы для каждой задачи → встроенные браузерные превью → ревью изменений в коде и диффов Майкрософт продолжает потихоньку превращать VS Code в полноценную IDE для вайбкодинга 👍

10 самых быстрорастущих репозиториев на GitHub за эту неделю: ▪️CloakBrowser (+14K звёзд) Стелс-версия Chromium, проходящая в
10 самых быстрорастущих репозиториев на GitHub за эту неделю:
▪️CloakBrowser (+14K звёзд) Стелс-версия Chromium, проходящая все тесты на детект ботов. Полноценная замена Playwright с патчами отпечатков на уровне исходников. Пройдено 30/30 тестов. ▪️AiToEarn (+14.8K звёзд) ИИ для заработка ▪️agentmemory (+11K звёзд) Постоянная память №1 для ИИ-агентов под кодинг, основанная на бенчмарках из реальных сценариев. ▪️UI-TARS-desktop (+3.5K звёзд) Опенсорсный стек мультимодальных ИИ-агентов: связка передовых ИИ-моделей и агентной инфраструктуры. ▪️9router (+34.4K звёзд) Безлимитный бесплатный ИИ-кодинг. Подключает Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot и Antigravity к бесплатным Claude/GPT/Gemini через 40+ провайдеров. Авто-фолбэк, RTK -40% токенов, без упора в лимиты. ▪️DeepSeek-TUI (+31.4K звёзд) Кодинг-агент для моделей DeepSeek, работающий прямо в терминале. ▪️AI-Trader (+17.0K звёзд) «AI-Trader: полностью автоматизированный трейдинг с агентной архитектурой». ▪️skills (+18.3K звёзд) Скиллы для настоящих инженеров от mattpocock . Прямо из директории .claude. ▪️supersplat (+8.3K звёзд) Редактор 3D Gaussian Splat. ▪️hysteria (+21K звезды) Сверхбыстрый и устойчивый к цензуре прокси.

Грег Брокман, один из основателей OpenAI, сделал скилл для Codex, который анализирует код-базу и показывает, где можно безопасно улучшить производительность. 🙂 Он сканирует проект и проверяет циклы, повторные обращения, тяжёлые участки рендеринга, паттерны N+1 и места, где сложность можно снизить без изменения поведения. -> анализ сложности кодовой базы -> паттерны O(n²), O(n*m), детект повторных проходов -> оценка сложности до/после -> безопасные предложения по оптимизации -> уровень риска + необходимые тесты -> режим только отчёта по умолчанию -> установка одной командой Установка: npx --yes codex-complexity-optimizer 100% открытый исходный код.

Китайские студенты покупают доступ к API GPT-5.4/5.5 и Claude через прокси-продавцов на Xianyu и Taobao почти на 96–97% дешев
Китайские студенты покупают доступ к API GPT-5.4/5.5 и Claude через прокси-продавцов на Xianyu и Taobao почти на 96–97% дешевле обычной цены. 😁 По сообщениям, люди сжигают больше 100M токенов в день примерно за $1 и без остановки вайбкодят. Используются так называемые «прокси-станции». Схема простая: кто-то массово закупает API-кредиты или аккаунты, прогоняет весь трафик через свои серверы и перепродаёт доступ по сильно сниженной цене. Из минусов то , что переписка и промпты, скорее всего, логируются на промежуточной инфраструктуре и уходят в чужое хранилище данных.