Вайб-кодинг
前往频道在 Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
显示更多📈 Telegram 频道 Вайб-кодинг 的分析概览
频道 Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 371 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 631,并在 俄罗斯 地区排名第 12 367 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 371 名订阅者。
根据 14 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 180,过去 24 小时变化为 33,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 35.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 23.14% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 17 706 次浏览,首日通常累积 11 658 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 claude, codex, llm, api, github 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
凭借高频更新(最新数据采集于 15 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 371
订阅者
+3324 小时
+2917 天
+1 18030 天
帖子存档
50 373
Один полезный приём перед написанием кода.
Не просите агента сразу что-то реализовывать. Сначала проверьте, как он понял задачу.
Вставьте промпт:
Пока не изменяй код. Проверь, насколько полно ты понимаешь задачу: Какую реальную проблему я пытаюсь решить? Какие требования уже понятны? Где могут быть неоднозначности? Что ты, скорее всего, можешь неправильно понять, если сразу начнёшь писать код? После этого предложи план выполнения.Этот подход особенно полезен, когда требования сформулированы не до конца, контекста много или вы сами ещё не до конца продумали решение. Сначала пусть модель перескажет задачу своими словами, покажет спорные места и разложит работу по шагам. И только потом приступает к реализации. Обычно это даёт гораздо более предсказуемый результат. По сути, вы просто переносите ревью на более ранний этап 😶
50 373
В Claude Code появились Artifacts.
Теперь рабочую сессию можно превратить в интерактивную страницу для команды: дашборд проекта, обзор PR или наглядное представление того, что сейчас разрабатывается. Страница публикуется по приватной ссылке и автоматически обновляется по мере продолжения работы сессии.
Функция уже доступна в бета-версии на тарифах Team и Enterprise. 🏁
50 373
OpenAI убрала один из самых бесячих этапов разработки под iOS. Больше никакого цикла copy-paste → build → screenshot. Теперь агент видит результат своей работы сразу после изменений.
Новый плагин Codex Build iOS Apps умеет:
→ запускать приложение прямо внутри Codex
→ открывать SwiftUI Preview
→ применять изменения через hot reload
Без переключений между IDE, симулятором и чатиком.
50 373
Сидеть и работать в корпорации — страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес — страшно, а вдруг прогорит. Один из вариантов — разрабатывать свой пет-проект по вечерам. Многие успешные компании, например, Twitter, создавались именно так. Это не значит, что ваш проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт — вполне реально.
Перед началом разработки появляется множество вопросов, например:
– Как выбрать идею для пет-проекта?
– Что нужно знать про маркетинг?
– Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?
В телеграм-канале «Твой пет проект», Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами.
Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах.
Подписывайтесь на «Твой пет проект», получайте пользу от практиков рынка!
Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2VtzqvBhxEt
50 373
Вышла GLM 5.2 🫤
Главная особенность релиза - контекстное окно размером до 1 миллиона токенов, для чего пришлось внести изменения в архитектуру.
Модель уже успела занять 10-е место в Agent Arena и стала лучшей открытой моделью в рейтинге. В Code Arena: Frontend она также лидирует среди open-weight моделей и показывает сильные результаты в задачах по React, HTML и генерации интерфейсов.
Один из пользователей попросил GLM 5.2 (слева) и Opus 4.8 (справа) сделать лендинг. По результату даже сложно понять, где какая модель.
При этом запуск GLM обошёлся в $0.06, а Opus — в $0.49. Более чем в 6 раз дешевле, быстрее и с меньшим расходом токенов.
Цена осталась прежней: $1.4/$4.4 за миллион токенов. И да, лицензия MIT тоже на месте.
Веса: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
50 373
Claude Design получил обновление:
• Теперь можно подтянуть дизайн-систему прямо из репозитория, дизайн-файлов или кодовой базы. Claude использует реальные компоненты проекта и дополнительно проверяет результат на соответствие дизайн-системе перед выдачей.
• Обновили редактор. Новые инструменты управления макетом позволяют перетаскивать, изменять размер и выравнивать элементы прямо на холсте.
• Claude Design и Claude Code теперь работают в обе стороны. Можно передать макет в разработку или начать с кода и синхронизировать дизайн-проект прямо из терминала.
• Добавили экспорт в PDF и PowerPoint, а также интеграции с дополнительными инструментами.
Claude Design доступен в бета-версии на всех платных тарифах для веба и десктопа. 🏋️♂️
50 373
Ну что, вот и ссылка на неофициальный «промокод на 2x лимиты Codex». 😎
Знакомьтесь: DevSpace - MCP-коннектор, который превращает ChatGPT в Codex.
npm install -g @waishnav/devspace
После установки пробросьте MCP-сервер через интернет и пользуйтесь двойными лимитами.
Можно использовать GPT-5.5 Pro, xHigh или High для планирования и декомпозиции задач, а затем передавать выполнение в локальный экземпляр Codex, pi, opencode, Cursor или Claude Code.
Либо использовать это просто для ревью кода, написанного другими локальными ИИ-агентами для программирования.
Пожалуйста, используйте это умеренно и только когда действительно упираетесь в лимиты. Не злоупотребляйте. В конце концов, у OpenAI есть кнопка, которая может это остановить 🙂
исходники50 373
Repost from IT Portal
SpaceX официально купили Cursor за $60 млрд. А Cursor тем временем запускает свой "GitHub эпохи ИИ-агентов" – Cursor Origin.
Это будет платформа для хранения и управления кодом, но изначально спроектированная не только под людей, а под армии ИИ-агентов, которые постоянно клонируют репозитории, читают код и пушат изменения.
Подробностей пока мало: массовый запуск обещают осенью. Cursor говорит, что Origin должен решить главные боли агентной разработки – координацию, проверку и безопасный мерж AI-generated кода в большом масштабе.
☕️
@IT_Portal
50 373
Автоматизация кода уже есть. Теперь автоматизируем и ту часть, где нужно хоть немного заботиться о себе. 💀
Сделали плагин для Claude Code, который отказывается работать, пока ты не сделаешь отжимания или приседания.
Называется Workout Gate, и это настолько же безумно, насколько звучит. Когда срабатывает хук, он блокирует твой промпт, включает веб-камеру и заставляет тебя заниматься, прежде чем разрешить продолжить кодить.
> считает повторения через веб-камеру в реальном времени с помощью MediaPipe — схалтурить не получится
> разблокирует промпт только после того, как ты действительно выполнишь нужное количество повторений
> если сдался на полпути, оставшиеся повторения сохраняются как «долг» на следующую сессию
> есть режимы Chill, Demo и Hardcore, а также триггеры по промптам, времени или случайным событиям
> ведёт статистику, серии тренировок и личные рекорды прямо в статусной строке Claude Code
исходники
50 373
В сети появился системный промпт Claude Fable 5.
Пробежимся по главному:
Fable 5 и Mythos 5 - это одна и таже модель. У Fable просто включены дополнительные фильтры безопасности. У Mythos их нет, но доступ к нему ограничен. По сути, это одна модель с разными ограничителями. Knowledge cutoff указан как конец января 2026 года. Многие считали, что знания модели более свежие. Claude пярмо инструктируют избегать маркированных списков и буллетов, если пользователь не просит их явно. Тот самый необычный стиль изложения оказался не особенностью модели, а инструкцией в системном промпте. Ограничения по авторскому праву прописаны очень жёстко. Цитата длиной более 15 слов из любого источника помечается как серьёзное нарушение. Допускается только одна цитата на источник. После этого источник считается закрытым для Claude в рамках текущего диалога. Внутри обнаружен новый API для постоянного хранения данных. Artifacts теперь могут сохранять и извлекать пользовательские данные между сессиями через хранилище вида «ключ-значение». Большинство пользователей даже не знает о существовании этой возможности. Коннекторы MCP встроены прямо в системный промпт. Claude может находить и предлагать сторонние интеграции прямо во время диалога. В промпте есть отдельные инструкции для Claude Cowork, Claude в Chrome, Claude в Excel и Claude в PowerPoint. Это уже не просто интеграции, а инструменты, с которыми Claude умеет работать. Этот системный промпт относится только к юзер версии на Claude.ai. Пользователи API его не получают. У Claude Code используется совершенно другой набор внутренних инструкций.Репозиторий CL4R1T4S от Pliny the Liberator. Сейчас у него 41 тысяча звёзд на GitHub. Именно через этот репозиторий ранее публиковались системные промпты ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Lovable, Replit и Perplexity. Что делать с ним дальше, решайте сами. Кто-то уже пересобирает свой Fable 5 🙉
50 373
Кто-то скрестил ChatGPT и Codex через MCP.
GPT-5.5 Pro сейчас один из лучших вариантов для ресерча, планирования и декомпозиции задач, но внутри Codex его нет. У самого Codex с исполнением всё отлично, а вот в плане планирования он пока заметно слабее.
Решение оказалось довольно изящным. Через MCP автор дал ChatGPT доступ к локальному окружению разработки. В итоге GPT-5.5 Pro строит план, разбивает задачу на шаги и продумывает архитектуру, а Codex уже пишет код и выполняет работу.
Есть ещё приятный бонус. У ChatGPT и Codex отдельные лимиты запросов. Если связать их таким образом на одном аккаунте, фактически получаешь почти двойную квоту. Но такие лазейки обычно долго не живут. 🙂
Мы переходим от выбора лучшей модели к проектированию пайплайнов, где каждая модель отвечает за свою часть работы. Кто-то, например, реализовал целую CLI + Hooks систему, где Claude и Codex работают параллельно и координируются через shell-скрипты. Для навигации по кодовой базе используется Codegraph вместо grep, автоматически ведётся документация, а пользователю зачастую достаточно просто вводить
NEXT, чтобы система сама двигала процесс разработки дальше. По словам автора, расход токенов снижается более чем на 50%.50 373
Полезный совет:
Запускаешь LLM локально? Дай им доступ к вебу.
Используй этот стек:
- SearXNG — поиск и подбор источников
- Firecrawl — скрейпинг и обход сайтов по известным URL
- Camofox — браузерный fallback, когда сайт завязан на JavaScript или требует взаимодействия
Схема работы:
Поиск → Извлечение данных → Взаимодействие
Попроси своего любимого агента настроить этот стек и подключить его к локальным моделям. После этого они становятся заметно полезнее.
Пожалуйста. 😄
50 373
Repost from N/a
😎😎😎😎😎😎😎😎в честь открытия канала!
Хватит, чтобы сделать несколько сайтов и парочку приложений на poehali.dev. Разделим приз между 18 участниками.
Призы по местам: 🥇 1 место: 50 000 ₽ 🥈 2 место: 25 000 ₽ 🥉 3 место: 10 000 ₽ 🏅 +15 победителей по 1 000 ₽Как участвовать: 1. Подпишись на @poehali_news 2. Жми «Участвовать» под постом 3. Ответь боту на один вопрос Поставь реакцию на пост. Так розыгрышей станет больше. Победителей выберем 20 июня и назовём здесь же. Заходи и забери свой приз!
50 373
OpenAI добавила в Codex поддержку Chrome DevTools Protocol
Теперь агент может напрямую работать с браузером: инспектировать страницы, взаимодействовать с элементами интерфейса и вносить изменения на сайтах.
Пока это очень ранняя реализация, но я готов поспорить, что через несколько лет такая возможность станет стандартной функцией браузеров. Если сайты будут открываться через ИИ, пользователи смогут на лету настраивать пользовательский интерфейс и пользовательский опыт под себя 😏
50 373
Бесплатные API сегодня есть, завтра могут закончиться. А локальная модель лежит у тебя на диске и никуда не денется.
Сейчас модели в диапазоне 12B–27B выглядят как золотая середина между качеством и требованиями к железу. И ребята из Hugging Models как раз выделили отличный вариант: Gemma 4 12B Coder (GGUF). Это последняя архитектура Google, упакованная в формат GGUF, оптимизированный для потребительского железа.
Что она даёт локально:
• Быстрое локальное автодополнение кода без облака
• Нормальные возможности для дебага и рассуждений
• Работает даже на 12 ГБ VRAM или просто на CPU
Лучше скачать заранее, поблагодаришь себя потом. 🤗
50 373
Сколько сервисов вы используете для работы с нейросетями?
Один — для текста, второй — для изображений, третий — для кода. Плюс отдельные подписки, разные оплаты и десятки вкладок.
Polza.ai объединяет всё это в одном месте.
Это агрегатор нейросетей, где собраны сотни ИИ-моделей и провайдеров — как зарубежных, так и российских. Тексты, код, изображения, видео и аудио доступны через единый кабинет.
Работать можно через API или в удобной Нейростудии — без сложной настройки и лишней технической рутины.
Внутри платформы есть прозрачная аналитика: видно все запросы, используемые модели, расходы и стоимость каждого действия. Можно сравнивать провайдеров, выбирать оптимальные решения под свои задачи и полностью контролировать бюджет.
Оплата в рублях, единый баланс, автопополнение и полная история списаний избавляют от лишней бухгалтерии. А для команд предусмотрены роли, управление доступами, счета и закрывающие документы.
🔶Polza.ai — один кабинет для всей работы с ИИ. Без хаоса из сервисов, подписок и оплат.
50 373
Один гений, успел при помощи Claude Fable 5 собрать свою MMORPG в духе World of Warcraft.
Называется World of Claudecraft. 😆
Можно зайти прямо из браузера и играть с ПК или телефона. Есть квесты, прокачка персонажа, экипировка, данжи, гильдии и открытый игровой мир, который постоянно развивается.
У проекта уже тысячи игроков, сотни контрибьюторов и ежедневные обновления
Код полностью открыт. Сообщество может участвовать в развитии и расширении игрового мира.
50 373
Xiaomi выпустила собственный бесплатный ИИ-инструмент для вайб-кодинга — MiMo Code
Самое интересное то , что вместе с ним идёт бесплатная модель MiMo Auto. Без API-ключей, При желании можно подключить API практически любого популярного LLM-провайдера и использовать собственные модели.
Из фишек:
→ память между сессиями
→ субагенты, которые автоматически создаются и работают параллельно
→
/dream сохраняет полезные знания из сессии в память проекта
→ /distill превращает повторяющиеся действия в переиспользуемые скиллс
→ /goal использует отдельную модель-проверяющего, которая решает, действительно ли задача выполнена
Установка:
Mac / Linux:
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
Windows:
npm install -g @mimo-ai/cli
Запуск:
mimo100% опенсорс 😳
