fa
Feedback
Spektr Intelligence

Spektr Intelligence

رفتن به کانال در Telegram

Market Intelligence про цифровой бизнес Канал ведет команда аналитического агентства Spektr https://spektr.team 👁 Отправить запрос на исследование: weare@spektr.team Мы в MAX: https://max.ru/id7721314310_biz

نمایش بیشتر
2 251
مشترکین
-124 ساعت
+17 روز
+330 روز
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+23
در 2 کانال‌ها
ژوئیه '26
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+32
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+50
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+35
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+59
در 4 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+40
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+71
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+73
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+654
در 7 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '250
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اوت '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '250
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '250
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مارس '250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '250
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '250
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+79
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+58
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+506
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+25
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+218
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+235
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+243
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
27 اوت+3
26 اوت0
25 اوت0
24 اوت0
23 اوت0
22 اوت0
21 اوت0
20 اوت+2
19 اوت+1
18 اوت0
17 اوت+1
16 اوت+1
15 اوت+2
14 اوت0
13 اوت0
12 اوت+2
11 اوت+3
10 اوت+1
09 اوت+1
08 اوت0
07 اوت0
06 اوت0
05 اوت+4
04 اوت0
03 اوت0
02 اوت+1
01 اوت+1
پست‌های کانال
Вебинар 09.09: Как настроить ИИ-систему для поиска трендов? На нашем вебинаре 9 сентября «Автоматизация исследований: как пер
Вебинар 09.09: Как настроить ИИ-систему для поиска трендов? На нашем вебинаре 9 сентября «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ» руководитель отдела мониторинга Spektr Денис Акатов покажет внутреннюю кухню агентного трендвотчинга и мониторинга конкурентов. Денис расскажет, как агенты помогают работать с разными типами данных: — исследованиями и PDF-отчетами: находить факты, тренд-сигналы и точные цитаты; — новостями: отсеивать нерелевантные материалы и находят связи между событиями; — проверкой результатов: сверять данные с оригиналами и выявлять ошибки AI. На вебинаре также разберем, как меняется работа исследователя. Главное изменение: ему больше не нужно вручную просматривать весь массив и перекладывать данные между таблицами. ИИ-система берет на себя сбор и первичную обработку данных, разметку, дедупликацию и подготовку связей. Исследователь задает критерии, оценивает доказательства, формулирует тренд и делает вывод для клиента. Благодаря автоматизации: — подготовка тренд-репортов ускорилась в 8–9 раз; — удалось вести до 10 исследований одновременно вместо 2–3. Подробнее разберем весь этот процесс на вебинаре 9 сентября с 17:00 до 19:00. Регистрация на вебинар

2
Кейс: Как мы помогли бигтеху обновить продуктовую стратегию На фоне ухода зарубежных вендоров и курса на импортозамещение рын
Кейс: Как мы помогли бигтеху обновить продуктовую стратегию На фоне ухода зарубежных вендоров и курса на импортозамещение рынок корпоративных коммуникационных сервисов (ККС) начал меняться. Нашему клиенту было важно понять его емкость, перспективные сегменты и потребности бизнеса. Мы изучили предложения крупнейших поставщиков ККС, провели экспертные интервью и опросили 750 компаний. Мы выявили: — ключевые тренды и драйверы развития рынка; — емкость рынка и отдельных сегментов; — факторы и барьеры выбора ККС, востребованные функции и форматы решений; — потребности в новых продуктах и фичах и готовность бизнеса их использовать; — позиции основных конкурентов и особенности их продуктовых предложений. По итогам нашего анализа клиент получил целостную картину рынка, конкурентной среды и потребностей разных сегментов. На основе данных он определил драйверы роста, обновил продуктовую стратегию и перераспределил бюджеты на продвижение и разработку решений. Подробности кейса читайте на сайте
293
3
ResearchExpo 2026 — Источник энергии Этой осенью мы снова участвуем в главном исследовательском ивенте! Для тех, кто еще не в деле — регистрация открыта. В этом году конференция пройдёт под темой «Источник энергии» — и это не просто слова. Вас ждёт пространство, где понимание людей превращается в конкретные бизнес-решения. Human-first, адаптивность, ИИ и новые технологии — то, что уже меняет индустрию. Форматы участия: 🔴 Базовый — всё основное: выставка, конференция, доклады, панели, записи в приложении и кофе-брейки 🔴 Расширенный — к базовому добавляется обед «шведский стол» 🔴 Полный — к расширенному прибавляется фуршет и концерт (там готовится что-то интересное…) 🔴 Онлайн — трансляция выступлений и панельных дискуссий + видеозаписи ❗️ До 1 сентября — специальные условия для «ранних пташек». 👉 Зарегистрироваться Очень ждем встреч с коллегами ❤️❤️❤️
447
4
Вебинар «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ» У нас очередной анонс! На ближайшем вебинаре расска
Вебинар «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ» У нас очередной анонс! На ближайшем вебинаре расскажем, как мы вывели AI за рамки выполнения отдельных задач и передали ему целые исследовательские участки. Теперь наши ИИ-агенты работают в автономном режиме: собирают, перепроверяют и структурируют данные без постоянного контроля со стороны исследователей. При этом качество итоговых массивов не страдает, а выходит на новый уровень за счет встроенной верификации. 9 сентября приглашаем на вебинар «Автоматизация исследований: как передать ИИ целые участки работ». Поговорим о том, как мы превратили AI в самостоятельную единицу в аналитике. Что покажут спикеры: Руководитель отдела мониторинга Денис Акатов и специалист по AI-интеграции Миша Буренков детально разберут, как мы работаем с данными на примере ИИ-агентов: — Как строим мультиагентные системы, где ИИ-агенты перепроверяют работу друг друга, обеспечивая чистоту данных — Как автоматизировали мониторинг конкурентов и поиск трендов на живых кейсах — Как исследователь становится стратегом, пока агенты разбирают гигабайты новостных сигналов, отсеивая важное от второстепенного. Будет полезно исследователям, маркетологам, продактам и стратегам. Когда: 9 сентября, с 17:00 до 19:00 Где: Онлайн Регистрация: по ссылке п.с. Если у вас есть вопросы в рамках темы - присылайте в комментарии. Постараемся разобрать их на эфире!
1 093
5
Кейс: Как мы помогли КИОН снизить отток на 23% Онлайн-кинотеатры конкурируют за свободное время зрителя с другими VOD-платфор
Кейс: Как мы помогли КИОН снизить отток на 23% Онлайн-кинотеатры конкурируют за свободное время зрителя с другими VOD-платформами, соцсетями, семейными делами и другими активностями. Поэтому КИОН было важно понять, что заставляет людей оставаться в сервисе. Мы провели качественное исследование и разобрали, как разные группы пользователей смотрят КИОН. Узнали: — почему одни воспринимают сервис по привычке, а другие подключают его под конкретные релизы; — какие сценарии удерживают зрителей: семейный просмотр, детский профиль, Originals, ТВ-эфир и др.; — где возникают раздражители; — как КИОН выглядит на фоне других VOD-платформ; — какие продуктовые и коммуникационные решения могут увеличить LTV. Так у команды появилась понятная карта зрительских мотивов, болей и точек роста в продукте — от контентной стратегии до улучшения интерфейса и сценариев потребления. По итогу, опираясь на наши данные, КИОН добился роста бизнес-метрик: снижения оттока на 23%, роста LTV — в 1,4 раза, а среднее время просмотра увеличилось на 31%. Подробности кейса читайте на сайте
442
6
+5
Portobello Group — Trendbook 2026 Исследование о культурных, поведенческих и эстетических трендах, влияющих на дизайн и образ жизни в 2026 году. В отчете выделены три макротренда: ценность человеческой индивидуальности в эпоху AI, стремление к сильным эмоциям и живому общению, а также сосуществование с природой и разными культурами.
695
7
Самые важные исследования месяца В подборке месяца — AI Futures Project моделирует безопасный сценарий развития сверхразумног
Самые важные исследования месяца В подборке месяца — AI Futures Project моделирует безопасный сценарий развития сверхразумного AI, CB Insights и Startup Genome показывают, как меняются инвестиции и география стартап-рынка, Portobello Group — культурные и дизайнерские тренды 2026 года, а «Яков и Партнеры» оценивают реальную зрелость AI-агентов для бизнеса. Собрали ключевые выводы и цифры, чтобы показать, как AI одновременно меняет технологии, экономику и поведение людей.
405
8
Экосистемы: главное за месяц Wildberries покупает инфраструктуру для быстрого роста в медицинской вертикали. RWB получил контрольную долю в Еаптеке и будет использовать ее ассортимент и сеть аптек. Wildberries переходит к контролю над полноценной отраслевой вертикалью. Покупка Еаптеки позволяет быстрее войти в категорию с особыми регуляторными и логистическими требованиями и расширяет офлайн-присутствие экосистемы. Ozon выходит на рынок классического брокериджа. Осенью 2026 года маркетплейс запустит направление «Озон Инвестиции» с доступом к инструментам Мосбиржи. Еком-площадка выходит за пределы базового расчетного банкинга и кредитования. Ozon вступает в прямую конкуренцию с крупнейшими финансовыми брокерами за инвестиционные капиталы физлиц. Т-Банк создал инновационную бизнес-модель лояльности. На платформе для программ лояльности покупатели получают акции компаний-эмитентов за покупку их товаров или услуг. Механика кешбэка на стыке ритейла и фондового рынка одновременно решает задачу бизнеса по удержанию клиентов и генерирует массовый приток новых розничных инвесторов в Т-Банк. Т-Банк осенью 2026 года планирует полноценно запустить ассистента Таю. Она будет помогать выбирать банковские продукты и принимать более широкие финансовые решения — например, связанные с покупками. Подробнее про Таю писали здесь. В перспективе это может превратить Т-Банк в инфраструктуру для принятия повседневных финансовых решений. Она может позволить компании зарабатывать на посредничестве между пользователями, магазинами и другими банками. Яндекс Маркет отказывается от непрофильных проектов и дублирующих функций, перераспределяет сотрудников и направляет маркетинговые расходы на условия для продавцов, предложения покупателям и покупки через Алису AI. Маркет уходит от концепции роста любой ценой. В итоге еком-направление бигтеха во II квартале впервые стало безубыточным — такой же статус может сохранится по итогам 2026 года. VK ведет переговоры с Yandex B2B Tech о стратегическом партнерстве. Оно может включать облачные технологии, сервисы продуктивности и AI-решения. Наиболее вероятный сценарий — интеграция AI-агентов Яндекса в коммуникационные и кадровые сервисы VK, совместные предложения и кросс-продажи. Яндекс сможет быстрее распространять AI-решения среди крупных корпоративных заказчиков, а VK — усилит свои продукты без самостоятельной разработки всего AI-стека. МТС запустил в МТС Линк маркетплейс агентов для HR, маркетинга, SMM и продаж. В дальнейшем компании смогут размещать там собственных агентов, а в сервисе появится AI-секретарь. МТС Линк становится платформой для рынка AI-агентов. Компания хочет контролировать среду, в которой корпоративные заказчики выбирают, подключают и распространяют агентов, и зарабатывать на экосистемном эффекте. Сбер внедряет мультиагентное приложение GigaCode Desktop для автоматизации разработки с планами его вывода на внешний рынок. Оно становится управляющим слоем над экосистемой GigaCode, GigaView, GigaIDE, GitVerse и GigaStudio. Сбер формирует законченный портфель B2B-решений для конкуренции на рынке корпоративного ПО, где главным ценностным предложением становится автоматизация рутины и высвобождение тысяч человеко-часов. Ростелеком изучает перспективы создания процессинговой платформы для банков и финтехов. Она должна поддерживать выпуск карт, токенизацию для цифровых кошельков, подписки, программы лояльности, СБП, цифровой рубль и криптовалютные операции. Телеком-гигант хочет выйти на рынок Banking-as-a-Service и встроенных финансов и монетизировать свою колоссальную IT-инфраструктуру через финтех. Яндекс запустит универсального AI-агента для бизнеса. Он сможет выполнять многоэтапные задачи: анализировать документы, готовить конспекты, сравнивать предложения поставщиков, оформлять закупки и работать с корпоративным документооборотом. Яндекс переходит от продажи компаниям отдельных AI-моделей, API и инструментов разработки к созданию прикладного слоя над всей корпоративной IT-инфраструктурой. #экосистемы_мониторинг
519
9
Сегодня в «Вопросике»: учимся видеть неочевидное в опыте клиентов В рамках рубрик Q&A «Вопросик на контроле» разбираем вопрос+4
Сегодня в «Вопросике»: учимся видеть неочевидное в опыте клиентов В рамках рубрик Q&A «Вопросик на контроле» разбираем вопрос: что такое инсайт? Наши коллеги, Влада Кириллова и Лиза Балацюк, объясняют, из чего складывается сильный инсайт, почему важно искать напряжение в опыте пользователя, и как понять, что находка действительно помогает бизнесу принять решение. В карточках показываем, чем инсайт отличается от цитаты, наблюдения и общего вывода, какие признаки помогают его распознать и как пройти путь от материалов исследования к формулировке с бизнес-импликацией. Есть вопрос по методологии исследований или хотите разобрать интересный кейс? Пишите в канал, нажав на значок сообщения в левом нижнем углу экрана.
598
10
ИИ-стратегия Ozon Мы проанализировали анонсы Ozon об AI-запусках и AI-интеграциях с 2023 года. На первом этапе Ozon применял
ИИ-стратегия Ozon Мы проанализировали анонсы Ozon об AI-запусках и AI-интеграциях с 2023 года. На первом этапе Ozon применял алгоритмы прежде всего в операционном ядре маркетплейса — для проверки карточек, прогнозирования спроса, управления остатками и т. п. На втором этапе компания стала переносить AI-инструменты в личные кабинеты продавцов, а на третьем этапе AI-интерфейсы получили покупатели. Первый слой: автоматизация операционного ядра Модерация карточек товаров В марте 2023 года Ozon сообщил о собственной системе ML-модерации карточек товаров, которая автоматизировала проверку новых позиций и сокращала время обработки карточки в 10 раз. Алгоритм обучали на накопленной базе решений модераторов Ozon и карточек с нарушениями. Систему использовали и в постмодерации карточек. В апреле 2024 года Ozon открыл для внешнего рынка Ozon Profit — краудсорсинговую платформу для разметки данных, машинного обучения (ML) и модерации контента. До этого компания использовала Ozon Profit под собственные задачи, включая модерацию контента и карточек товаров. Теперь сторонние компании получили возможность размещать задания через платформу, оплачивая комиссию 10%. Прогнозирование спроса и остатков товаров В июле 2023 года Ozon запустил для продавцов отчет «Потребность в товарах», который прогнозировал потенциальный спрос на 10 недель вперед и показывал, в каких регионах товар может быть востребован и в каком объеме. ML учитывал спрос клиентов, сезонность, цену, скидки в рамках акций, складские остатки, товары в пути и планы поставок. Кроме того, новый отчет «Оборачиваемость товаров» показывал остатки по регионам, ежедневные продажи, срок исчерпания текущих запасов и средний прогноз по срокам продаж магазина. Связка этих двух отчетов позволяла сопоставлять прогнозный спрос с фактической скоростью продаж и складскими остатками. Таким образом, в 2023 году Ozon применял ML сразу в двух базовых процессах маркетплейса: допуске товаров на витрину и распределении товарных запасов по регионам. Второй слой: инструменты для продавцов Генерация карточек товаров В сентябре 2023 года Ozon запустил сервис автогенерации видеообложек. Он фактически перенес ML из внутренних процессов в повседневную работу продавца с карточкой товара. В мае 2024 года компания разработала AI-генератор фото одежды на виртуальной модели — благодаря ему селлер смог отказаться от услуг фотосъемки. В сентябре 2024 года Ozon начал тестировать AI-редактор изображений. Он позволял генерировать фон, удалять неудачный фон и повышать качество фото при низком разрешении. В феврале 2026 года генерация фона стала доступна для товаров всех категорий. Ozon последовательно переводил создание товарных карточек на genAI. В мае 2025 года маркетплейс добавил встроенный OzonGenerator для генерации описаний товаров без подключения сторонних сервисов. В сентябре 2025 года Ozon доработал его, повысив точность описаний с 76% до 96%. В декабре 2025 года генератор получил возможность учитывать особенности товара, для которых нет отдельных атрибутов в карточке, а лимит генераций увеличили с 50 до 200 в месяц. В апреле 2026 года генератор добавили в онлайн-таблицы, чтобы адаптировать инструмент к массовому редактированию карточек. Коммуникация селлеров с покупателями В июне 2025 года маркетплейс запустил функцию обзора отзывов на товары в личном кабинете селлера — AI, обученный на отзывах покупателей Ozon, выделяет ключевые позитивные, нейтральные и негативные характеристики товара. Обзор учитывает отзывы за последний год, обновляется раз в неделю и группирует упоминания по смыслу и тональности. В октябре 2025 года Ozon добавил генерацию ответов на отзывы — AI предлагает текст на основе оценки, содержания и тональности отзыва. В сентябре 2025 года Ozon открыл продавцам рассылки push-уведомлений — для этого ML-алгоритмы подбирают группы потенциальных клиентов. После рассылки продавец может посмотреть показатели покупок. Полный материал читайте здесь
583
11
🧐 Как мы выстроили мониторинг tech-рынков в формате Telegram-канала Мониторинг рынков и конкурентов может выглядеть по-разно
🧐 Как мы выстроили мониторинг tech-рынков в формате Telegram-канала Мониторинг рынков и конкурентов может выглядеть по-разному: как регулярный отчет, дайджест, аналитическая записка или Telegram-канал для команды заказчика. На примере проекта, который мы ведем с 2017 года, показываем как работает формат Telegram-канала для регулярной аналитики технологических новостей. Сейчас канал читает более 6,5 тыс. подписчиков, а от заказчика мы регулярно получаем положительную обратную связь. За 8+ лет мы выстроили гибридный процесс по сбору данных: AI-агент каждое утро за несколько минут просматривает сотни источников, а редактор проверяет факты, убирает лишние инфоповоды и вычленяет нужные выводы из новостей для бизнеса. Чтобы узнать детально, как устроен аналитический хаб изнутри - переходите на сайт
582
12
Отвечаем на ваши вопросы Нас часто спрашивают, как понять, что подрядчик по рекруту действительно делает свою работу качестве
Отвечаем на ваши вопросы Нас часто спрашивают, как понять, что подрядчик по рекруту действительно делает свою работу качественно. В новом выпуске Q&A-рубрики «Вопросик на контроле» Катя Лемеш, полевой менеджер Spektr, разбирает, какие красные флаги могут говорить о проблемах с рекрутом, почему в исследования попадают профессиональные респонденты и на что обратить внимание, чтобы результаты исследования вызывали доверие. А по каким признакам вы оцениваете качество рекрута? Сталкивались с недобросовестными подрядчиками? Делитесь своим опытом в комментариях✨
526
13
💰 M&A без потери базы: как мы удержали 2 млн клиентов при слиянии РНКБ и ВТБ Переход клиентов под новый бренд — это всегда р
💰 M&A без потери базы: как мы удержали 2 млн клиентов при слиянии РНКБ и ВТБ Переход клиентов под новый бренд — это всегда риск оттока. Особенно когда на кону розничная база более чем в 2 млн человек, привыкших к локальному сервису. Как мы решили главную бизнес-задачу? — Мы изучили опыт клиентов в момент слияний и выявили «точки боли», которые толкают людей уходить. — Мы составили карту идеального перехода и передали банку стратегию «бесшовной» миграции. Результат Клиенты остались в группе, а не ушли к конкурентам. 👉 Смотрите кейс с цифрами и этапами на сайте
623
14
+5
State of the Consumer 2026: When tech acceleration and cost pressures collide — McKinsey Отчет о том, как новые технологии и рост расходов трансформируют привычки потребителей. Авторы анализируют влияние AI и соцсетей на выбор товаров, рост интереса к здоровью и индустрии впечатлений, а также то, как покупатели адаптируются под высокие цены.
657
15
Самые важные исследования месяца В подборке месяца — CX Network, McKinsey и Accenture исследуют, как AI и цифровые технологии
Самые важные исследования месяца В подборке месяца — CX Network, McKinsey и Accenture исследуют, как AI и цифровые технологии меняют клиентский опыт и привычки покупателей, McKinsey HR Monitor оценивает влияние AI на найм, обучение и удержание сотрудников, а Sensor Tower анализирует развитие AI-сервисов и их роль в повседневных сценариях. Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок и что с этим делать.
403
16
Экосистемы: главное за месяц Мониторинг рынка — важная часть нашей работы в исследовании российских экосистем. Раз в месяц будем рассказывать про их важные продуктовые запуски и стратегические маневры. Без проходных пресс-релизов и информационного шума. Яндекс объявил о переходе Алисы от выдачи справочных ответов к пошаговому доведению задач до финального результата. В ассистента внедрили долговременную память, адаптацию под стиль общения и AI-агента для бронирования ресторанов и салонов красоты. Яндекс движется от «поисковой» парадигмы к агентной. Экосистема стремится замкнуть целевое действие (покупку, запись, бронь) внутри своего контура. Сбер запустил платформу GigaNetwork. С ее помощью бизнес сможет подключать AI-агентов: они будут искать контрагентов, вести переговоры, участвовать в тендерах и заключать сделки через смарт-контракты. А в СберБизнес внедрили протокол MCP для проведения платежей агентами. Сбер начал создавать автономную B2B-инфраструктуру Agent-to-Agent — это новый слой экономики без микроменеджмента со стороны людей. Экосистема закладывает основу для корпоративного банкинга будущего. Т-Банк выделит в отдельную B2B-вертикаль более 20 собственных IT-продуктов, включая речевые технологии и AI-решения для разработки. Т-Банк выходит за рамки классического финтех-позиционирования и трансформируется в крупного вендора промышленного софта. Wildberries объявил о запуске розничных турагентств, создании сети из 100 собственных гостиниц в России, открытии 200 детских лагерей отдыха, тестировании офлайн-продаж туров в ПВЗ. Компания масштабно расширяет экосистему WB Travel за счет своего огромного офлайн-трафика. ПВЗ превращаются в многофункциональные офисы продаж. VK внедрил в платформу VK AI Space поддержку мультиагентных систем. В ней можно настроить координацию субагентов главным AI-агентом и отслеживать цепочки их взаимодействий. Бигтех создает инфраструктурный фундамент для агентов. VK стремится стать ключевым облачным хабом для оркестрации корпоративного AI. Ростелеком интегрирует свой сервис «Ростелеком Ключ» с платформой «Умный дом Сбер» для управления домофонами через колонки. Одновременно компания тестирует автоматический пропуск курьеров в подъезды по разовым кодам для служб доставки. Стираются границы между умным домом и еком/фудтех-логистикой. Для экосистем это способ улучшить доставку курьерами на этапе «последней мили», а для Ростелеком — повысить ценность своего b2b-продукта для застройщиков и управляющих компаний. Ozon зарегистрировал в ЦБ собственную платформу ЦФА. Параллельно Wildberries анонсировал витрину для покупки ЦФА розничными инвесторами с крайне низким порогом входа, а также разработку сервиса выпуска ЦФА для селлеров. Маркетплейсы создают замкнутый контур ликвидности, где покупатели могут напрямую инвестировать в селлеров, а продавцы получают доступ к дешевому и быстрому капиталу в обход классического банковского кредитования. Wildberries создает платформу RWB Здоровье. Она объединит маркетплейс медицинских услуг, дистанционные консультации врачей, страховые продукты и продажу лекарств. А Яндекс запустил AI-ассистента для клиник. Он заполняет протоколы приемов пациентов и ищет данные по электронным медкартам. Экосистемы используют свой огромный охват аудитории и AI-инфраструктуру для комплексной цифровизации медицины. Они стремятся стать единой точкой входа человека в систему заботы о здоровье.
489
17
Приглашаем на митап «ИИ в e-commerce: тренды и кейсы» 🛒 Мы проведем 3ий митап в серии, посвященной применению искусственного
Приглашаем на митап «ИИ в e-commerce: тренды и кейсы» 🛒 Мы проведем 3ий митап в серии, посвященной применению искусственного интеллекта в бизнесе. На этот раз поговорим о том, как ИИ меняет e-commerce: от поиска товаров и взаимодействия с покупателями до построения новых моделей продаж. 🗓Если вы руководитель направления, продакт-менеджер, маркетолог или директор по развитию в e-com, ждем вас 2 июля, в ресторане Lele Kitchen & Wine по адресу: ул. Садовая-Каретная, 8, стр. 1. Стартуем в 18:00. Программа и регистрация — по ссылке. Участие бесплатное, требуется подтверждение модератора.
440
18
У нас очередной анонс! В этот четверг, 2 июля, Коля Седашов, управляющий партнер Spektr, расскажет, как GenAI меняет путь пользователя в e-commerce. Если интересно - регистрируйтесь! Места еще есть.
418
19
🧨 Друзья, стартуем уже через час! Всем, кто зарегистрировался, прислали e-mail со ссылкой на встречу Если ссылка не пришла — пишите в канал или на weare@spektr.team
468
20
Сегментация аудитории: от гипотез к реальному поведению Сегодня поведение пользователей меняется быстрее, чем обновляются кли
Сегментация аудитории: от гипотез к реальному поведению Сегодня поведение пользователей меняется быстрее, чем обновляются клиентские портреты. Поэтому бизнесу важно понимать не только кто его клиенты, но и какие потребности, барьеры и сценарии стоят за их решениями. В новой статье рассказываем, как подходим к сегментации в наших исследовательских проектах: — когда бизнесу действительно нужна сегментация; — какие вопросы она помогает решать продуктовым, маркетинговым и CX-командам; — как мы выделяем сегменты и превращаем их в понятные портреты аудитории; — какие рекомендации получает бизнес на выходе (на примере реальных кейсов). Читать статью А уже 30 июня продолжим разговор о сегментации на вебинаре с ON Медиа. Покажем кейс, в котором отказались от привычных критериев сегментации, нашли новые пользовательские группы и помогли снизить отток зрителей на 23%. 📅 30 июня, 17:00–19:00 Регистрация еще открыта
692