fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

C++ geek

C++ geek

رفتن به کانال در Telegram

Учим C/C++ на примерах

نمایش بیشتر
3 504
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-27 روز
-2630 روز
آرشیو پست ها
👨‍💻 Сегодня покажу вам удобный способ, как избавиться от болей с #include в больших C++ проектах. Когда проект растёт, количество инклудов становится пугающим. Компиляция тормозит, зависимости запутаны, порядок подключения начинает влиять на поведение программы… Знакомо? 📌 Решение — Precompiled Headers (PCH). Это не магия, а вполне рабочая практика. Всё просто: 1. Создаём файл pch.h, в котором собираем самые часто используемые инклюды:

   // pch.h
   #pragma once
   #include <iostream>
   #include <vector>
   #include <map>
   // и т.д.
   
2. Добавляем его в компиляцию с флагом:

   g++ -x c++-header pch.h -o pch.h.gch
   
3. Теперь любой другой файл, который первым инклудит pch.h, компилируется быстрее. ⚡️ Бонус: современные сборочные системы, вроде CMake, умеют работать с PCH почти автоматически. Достаточно:

target_precompile_headers(my_target PRIVATE pch.h)
🧠 Маленький совет: следите, чтобы в pch.h не попадали редко используемые или изменяющиеся файлы — иначе получите обратный эффект. Пользовались ли вы PCH в своих проектах? Какой прирост производительности заметили? ➡️ @cpp_geek

🚀 Сегодня я покажу вам простой, но очень полезный приём в C++: как элегантно управлять временем жизни ресурса с помощью std::unique_ptr и кастомного deleter'а. 📌 Задача: у нас есть не-C++ ресурс, например, FILE* из stdio.h. Мы хотим, чтобы он автоматически закрывался, как только выходит из области видимости. Вместо ручного вызова fclose, используем std::unique_ptr с кастомным deleter'ом:

#include <memory>
#include <cstdio>

int main() {
    // Кастомный deleter для FILE*
    auto fileDeleter = [](FILE* f) {
        if (f) {
            std::puts("Файл закрывается автоматически!");
            std::fclose(f);
        }
    };

    // Умный указатель с кастомным deleter'ом
    std::unique_ptr<FILE, decltype(fileDeleter)> file(std::fopen("data.txt", "r"), fileDeleter);

    if (!file) {
        std::perror("Не удалось открыть файл");
        return 1;
    }

    // Файл будет автоматически закрыт в конце блока main()
}
💡 Такой подход безопаснее, чем fopen/fclose, особенно в реальных проектах с множеством return'ов и исключениями. А главное — код остаётся чистым и идиоматичным. 🔥 А вы используете unique_ptr с кастомным deleter’ом в своём коде? Поделитесь, для чего вы его применяли! ➡️ @cpp_geek

🚀 Подпишись и прокачай свои скилы: лучшие каналы для IT-специалистов 👨‍💻📲 Папка с каналами для DevOps, Linux - Windows СисАдминов 👍 Папка с каналами для 1С программистов 🧑‍💻 Папка с каналами для C++ программистов 👩‍💻 Папка с каналами для Python программистов 👩‍💻 Папка с каналами для Java программистов 🖥 Папка с книгами для программистов 📚 Папка для программистов (frontend, backend, iOS, Android) 💻 GitHub Сообщество 🧑‍💻 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 🖥 https://t.me/database_info Все про базы данных Разработка игр 📱 https://t.me/game_devv Все о разработке игр БигДата, машинное обучение 🖥 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning QA, тестирование 🖥 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 💻 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 🎨 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 🧮 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике Excel лайфхак🙃 https://t.me/Excel_lifehack Технологии 🖥 https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 💰 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С

🔧 Что делать, если std::sort тормозит? Привет! Сегодня хочу поделиться с вами одной типичной ситуацией, с которой сталкивался не раз — сортировка больших контейнеров через std::sort, которая неожиданно начинает тормозить. Вызываешь вроде обычную сортировку, а работает медленно. Почему так? 🔍 Проблема — не std::sort, а компаратор! В 90% случаев проблема не в std::sort, а в лямбде или компараторе, который вы передаёте. Особенно если он: 1. Вызывает копирование: вы сравниваете по значениям, а не по ссылке. 2. Делает что-то тяжёлое внутри: например, вызывает метод, делает std::string копию, обращается к БД (да, и такое видел!). 3. Некеширует результат: например, каждый раз считает длину строки. ✅ Как ускорить сортировку: - Передавайте данные по ссылке, особенно если у вас вектор структур:

  std::sort(vec.begin(), vec.end(), [](const MyStruct& a, const MyStruct& b) {
      return a.key < b.key;
  });
  
- Если у вас есть вычисление ключа — используйте схему "decorate-sort-undecorate":

  std::vector<std::pair<int, size_t>> temp;
  for (size_t i = 0; i < vec.size(); ++i)
      temp.emplace_back(compute_key(vec[i]), i);

  std::sort(temp.begin(), temp.end());
  std::vector<MyStruct> result;
  for (const auto& [_, i] : temp)
      result.push_back(vec[i]);
  
🧠 Мораль: Если std::sort "медленный", не спешите винить алгоритм. Лучше проверьте, что вы передаёте ему на вход. ➡️ @cpp_geek

В апреле россияне могут бесплатно записать детей 8–17 лет на программу льготного обучения программированию. Цель программы —
В апреле россияне могут бесплатно записать детей 8–17 лет на программу льготного обучения программированию. Цель программы — познакомить школьников с IT-профессиями, обучить разработке на Python, созданию 3D-игры и мультфильмов. Участники получат именные сертификаты, которые помогут при поступлении в вуз и в будущей карьере. Онлайн-курс проводит федеральная школа программирования Алгоритмика, лауреат премии «Бренд года в России 2024» и участник проекта Сколково. Занятия ведут преподаватели с опытом работы в IT-компаниях, включая Яндекс, Сбер и Иннополис. Запись открыта до конца недели. Для участия нужно выбрать направление по возрасту ребенка и оставить заявку на сайте: https://s.algoritmika.org/jqcpnx?erid=2W5zFJx3y8k

photo content

🔥 Ловим баги в C++ на лету с помощью AddressSanitizer (ASan) Если valgrind — это медленный, но подробный детектив, то ASan — это охрана, которая ловит баги прямо во время исполнения. Быстро, точно, удобно. 💡 Что такое ASan? Это часть компилятора (clang или gcc), которая вставляет дополнительные проверки в бинарник. Работает во время запуска, ловит: - выход за границы массива, - use-after-free, - double free, - утечки памяти (с флагом LeakSanitizer). 👨‍💻 Пример:

// asan_example.cpp
#include <iostream>

int main() {
    int* arr = new int[5];
    arr[10] = 42; // выход за границу
    delete[] arr;
    return 0;
}
⚙️ Компиляция с ASan:

g++ -fsanitize=address -g asan_example.cpp -o app
🚀 Запуск:

./app
📄 Результат:
==12345==ERROR: AddressSanitizer: heap-buffer-overflow on address 0x602000000050
READ of size 4 at 0x602000000050 thread T0
    #0 0x... in main asan_example.cpp:6
📌 Плюсы ASan: - Мгновенная обратная связь; - Прост в использовании; - Отлично работает с CI (GitHub Actions, GitLab CI и т.д.); - Поддерживает LeakSanitizer (-fsanitize=leak). 📉 Минусы: - Увеличивает размер бинарника; - Иногда мешает оптимизациям; - Не ловит всё (например, утечки в сторонних lib без debug info). 🔧 Совет: Запускай тесты с -fsanitize=address в debug-сборках. Это бесплатно и спасает от кучи головной боли в будущем. 🧵 Используешь ли ты ASan в своих проектах? Или только valgrind? Пиши в комментах👇 ➡️ @cpp_geek

🔧 Как ловить утечки памяти в C++ за 5 минут Инструмент — valgrind. Когда пишем на C++, особенно без smart pointers, утечки памяти — обычное дело. Часто их даже не видно. А valgrind — это наш рентген. 👣 Быстрый гайд: 1. Установи valgrind:

   sudo apt install valgrind
   
2. Собери проект с отладочной информацией:

   g++ -g main.cpp -o app
   
3. Запусти под valgrind:

   valgrind ./app
   
4. И читай отчёт:
   ==12345== 10 bytes in 1 blocks are definitely lost in loss record 1 of 1
   
💡 Фишка: Добавь --leak-check=full и --track-origins=yes — получишь больше деталей, где именно утечка:

valgrind --leak-check=full --track-origins=yes ./app
➡️ @cpp_geek

Баттлы по программированию на C++ прямо в супермаркетах «Перекрёсток» от X5 Group X5 подготовила мерч, скидки и промокоды для
Баттлы по программированию на C++ прямо в супермаркетах «Перекрёсток» от X5 Group X5 подготовила мерч, скидки и промокоды для каждого участника и победителя соревнований. 💡 Другие крутые призы: — фаст-трек на стажировку в X5 Tech для ТОП-25 участников общего рейтинга — 50 000 рублей для ТОП-5 самых быстрых кодеров — в ежедневном розыгрыше: сертификат на 3 000 рублей на покупки в «Перекрёстке» Пора воспользоваться своими скиллами — успей принять участие с 9 по 19 апреля! 📌 Подробнее о соревновании на сайте.

🎯 Как избежать макросов в C++ и остаться довольным Сегодня я покажу вам, как можно избавиться от макросов в C++ и заменить и
🎯 Как избежать макросов в C++ и остаться довольным Сегодня я покажу вам, как можно избавиться от макросов в C++ и заменить их на более безопасные и выразительные конструкции. 🔴 Проблема: #define — это зло. Они не уважают область видимости, не отлаживаются нормально, не подчиняются типам и могут вызвать кучу проблем, особенно в больших проектах. 👉 Вместо #define PI 3.14 Используем:

constexpr double PI = 3.14;
👉 Вместо #define SQUARE(x) ((x)*(x)) Используем шаблон:

template<typename T>
constexpr T square(T x) {
    return x * x;
}
👉 Вместо #ifdef DEBUG ... #endif Используем:

#ifdef DEBUG
inline constexpr bool is_debug = true;
#else
inline constexpr bool is_debug = false;
#endif
А дальше просто:

if constexpr (is_debug) {
    std::cout << "Debug mode\n";
}
💡 constexpr, inline, template и if constexpr — это ваш новый арсенал для выразительного и безопасного кода без макросов. ➡️ @cpp_geek

🧵 RAII — главный секрет устойчивого к утечкам C++ кода Привет! Сегодня хочу напомнить о технике, без которой невозможно писа
🧵 RAII — главный секрет устойчивого к утечкам C++ кода Привет! Сегодня хочу напомнить о технике, без которой невозможно писать безопасный и устойчивый C++ код — это RAII (Resource Acquisition Is Initialization). RAII — это идиома, в которой захват ресурса (файл, сокет, память, мьютекс) происходит в конструкторе объекта, а освобождение — в деструкторе. Благодаря этому ресурсы освобождаются автоматически, даже при исключениях. Пример:

#include <fstream>

void saveData(const std::string& filename) {
    std::ofstream file(filename); // открытие файла
    if (!file.is_open())
        throw std::runtime_error("Cannot open file");

    file << "some data"; // файл закроется автоматически
}
RAII делает твой код: ✅ Безопасным к утечкам ✅ Устойчивым к исключениям ✅ Лёгким для чтения и сопровождения 💡 Совет: всегда оборачивай "ручные" ресурсы в обёртки — std::unique_ptr, std::lock_guard, std::ofstream, std::thread и т.д. ➡️ @cpp_geek

❓ Знали, что разработчики на С++ тоже могут эффективно автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и GitLab? ⏰ 3 апре
❓ Знали, что разработчики на С++ тоже могут эффективно автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и GitLab? ⏰ 3 апреля в 20:00 мск на открытом уроке Вячеслав Федосеев объяснит, как разработчикам на С++ настроить CI/CD-пайплайны, управлять конфигурациями и легко разграничивать окружения. Вячеслав — эксперт в IT с 2006 года, прошёл путь от первых Linux-серверов до масштабных DevOps-решений. Автор и ментор курсов по CI/CD и DevOps-практикам. Если вы С++ разработчик, хотите упростить инфраструктуру ваших проектов и ускорить процессы — урок точно для вас. Освойте актуальные практики IaC и получите навыки, которые повысят вашу востребованность. 🎁 Участникам вебинара дарим скидку на полный курс по CI/CD на основе GitLab. 👉 Для участия зарегистрируйтесь Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как упростить дебаг через std::format и std::source_location Когда вы отлаживаете сложный баг, бывает сложно быстро понять, г
Как упростить дебаг через std::format и std::source_location Когда вы отлаживаете сложный баг, бывает сложно быстро понять, где и почему произошла ошибка. С C++20 стало гораздо проще автоматизировать логирование и сделать его по-настоящему информативным. Вот пример:

#include <iostream>
#include <format>
#include <source_location>

void log(const std::string& message,
         const std::source_location location = std::source_location::current())
{
    std::cout << std::format("[{}:{} - {}] {}\n",
                             location.file_name(),
                             location.line(),
                             location.function_name(),
                             message);
}

int divide(int a, int b)
{
    if (b == 0) {
        log("Попытка деления на ноль");
        return 0;
    }
    return a / b;
}
📌 Этот код выведет:
[main.cpp:16 - divide] Попытка деления на ноль
Вы больше не пишете руками __FILE__, __LINE__ и __func__. Всё это делает std::source_location. А с std::format — красиво и читаемо. ➡️ @cpp_geek

Подборка Telegram каналов для программистов https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Системное администрирование 📌 https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

СИБУР, «Росатом», Сколтех, МТС, Марс и другие топ-компании соберутся на TechnoCareer, чтобы поделиться карьерными возможностя
СИБУР, «Росатом», Сколтех, МТС, Марс и другие топ-компании соберутся на TechnoCareer, чтобы поделиться карьерными возможностями с начинающими специалистами технических, промышленных или естественно-научных направлений - https://vk.cc/cK8OJ3 Что тебя ждёт? — Расскажут о карьерных треках для студентов и выпускников технических сфер: физики, химии, нефтегаза и энергетики, инженерии и других — Предложат оплачиваемые стажировки  — Проведут тест-драйв собеседований: сможешь решить задачи с реальных собеседований и щелкать их как орешки — Организуют крутые активности с призами! Приходи, узнай о востребованных направлениях и найди крутую работу! А если подтянешь друзей, сможешь выиграть сертификат OZON на 1000 рублей или гаджет. Когда? 25 марта, Москва, Amber Plaza Во сколько? 15:00 – 19:00 (заходи в любое время) 💥 Участие бесплатное, необходима регистрация — https://vk.cc/cK8OJ3?erid=2W5zFGAUzSk

📌 Как эффективно работать с std::unordered_map? Всем привет! Сегодня расскажу о том, как правильно работать с std::unordered_map, чтобы избежать неожиданных проблем с производительностью. 🔥 Почему std::unordered_map? std::unordered_map — это хеш-таблица в C++, обеспечивающая быстрый доступ к данным (O(1) в среднем). В отличие от std::map, который построен на красно-черном дереве (O(log N) доступ), unordered_map работает быстрее при больших объемах данных. ⚠️ Подводные камни и советы по оптимизации 1️⃣ Выбор хорошей хеш-функции Стандартные хеш-функции (`std::hash`) работают хорошо для примитивных типов, но если вы работаете со сложными структурами (например, std::pair или std::string), лучше использовать специализированные хешеры.

struct MyHash {
    std::size_t operator()(const std::pair<int, int>& p) const {
        return std::hash<int>()(p.first) ^ (std::hash<int>()(p.second) << 1);
    }
};
Использование ^ (xor) и сдвигов помогает уменьшить коллизии. 2️⃣ Избегайте частых рехеширований При вставке элементов хеш-таблица может перераспределять память (rehash), что затратно. Лучше заранее задать нужный размер:

std::unordered_map<int, std::string> myMap;
myMap.reserve(10000);  // Уменьшаем количество рехеширований
Это особенно полезно, если вы примерно знаете, сколько элементов будет в контейнере. 3️⃣ Оптимизация использования памяти Если ваш unordered_map хранит тяжелые структуры, можно использовать std::reference_wrapper или хранить данные по shared_ptr:

std::unordered_map<int, std::shared_ptr<MyStruct>> myMap;
Так вы избежите лишнего копирования. 4️⃣ Правильное использование find Перед operator[] всегда проверяйте, есть ли элемент в контейнере. Так вы избежите ненужных вставок:

if (myMap.find(key) != myMap.end()) {
    // Обрабатываем существующий ключ
}
Или используйте try_emplace, чтобы избежать двойного вычисления ключа:

myMap.try_emplace(key, "значение по умолчанию");
📌 Вывод: std::unordered_map — мощный инструмент, но при неправильном использовании может работать неэффективно. Выбирайте хорошие хеш-функции, контролируйте рехеширование и оптимизируйте память. ➡️ @cpp_geek

Подборка Telegram каналов для программистов https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Системное администрирование 📌 https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

⚡ std::span — мощная альтернатива std::vector и std::array Сегодня поговорим о std::span — контейнере, который делает работу с массивами и векторами в C++ более удобной и эффективной. 🚀 ❌ Проблема: Лишние копии данных Представьте, что у нас есть функция, принимающая массив чисел:

void processArray(const std::vector<int>& arr) {
    for (int num : arr) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
}
С одной стороны, передача const std::vector<int>& предотвращает копирование, но что, если у нас массив std::array или сырой int[]? Придётся перегружать функцию или копировать данные в std::vector. ✅ Решение: Используем std::span std::span позволяет передавать любой диапазон (`std::vector`, std::array, сырые массивы) без копирования:

#include <iostream>
#include <span>
#include <vector>
#include <array>

void processArray(std::span<int> arr) {
    for (int num : arr) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main() {
    std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5};
    std::array<int, 5> arr = {6, 7, 8, 9, 10};
    int rawArr[] = {11, 12, 13, 14, 15};

    processArray(vec);      // ✅ Работает
    processArray(arr);      // ✅ Работает
    processArray(rawArr);   // ✅ Работает
}
🚀 Преимущества std::span ✅ Не копирует данные — передаётся как ссылка ✅ Работает с любыми последовательностями ✅ Гибкость — можно создавать срезы без копий Пример использования .subspan(), чтобы передавать часть массива:

std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5};
std::span<int> sp = vec;
processArray(sp.subspan(2)); // Выведет: 3 4 5
⚠️ Важно - std::span не владеет данными. Убедитесь, что исходные данные живут дольше span. - Не поддерживает автоматическое изменение размера, как std::vector. 📌 Итог Если ваша функция принимает std::vector<int>&, std::array<int, N>&, int[] или даже std::initializer_list<int>, замените их на std::span<int>! Это сделает код более гибким и эффективным. 🔥 ➡️ @cpp_geek

📌 Оптимизация работы со строками в C++: std::string_view vs std::string Привет, друзья! Сегодня хочу обсудить одну из самых частых проблем в C++ – работу со строками. А именно, почему std::string_view – это мощный инструмент, который может значительно ускорить ваш код. ❌ Проблема: Копирование строк Допустим, у вас есть функция, которая принимает строку:

void process(std::string s) {
    // работа со строкой
}
Каждый раз, когда вызывается эта функция, создаётся новая копия строки. Если строка длинная, это дорого по времени и памяти. ✅ Решение: Используем std::string_view С std::string_view можно избежать лишнего копирования:

void process(std::string_view s) {
    // работа со строкой без копирования
}
Теперь s – это просто представление строки, а не её копия. Вы можете передавать как std::string, так и char*, что делает API более гибким. 🚀 Преимущества std::string_view: ✔ Не создает копий – работает быстрее. ✔ Поддерживает стандартные операции (substr, find и т. д.). ✔ Работает с std::string, char*, массивами символов. ✔ Идеально подходит для парсинга и работы с текстом. 🔥 Важно помнить: - std::string_view не управляет памятью, так что будьте осторожны с временными строками. - Если строка-источник уничтожена, std::string_view станет невалидным. Пример неверного использования:

std::string_view bad() {
    std::string s = "Hello";
    return s; // ⚠ UB, строка уничтожена!
}
➡️ @cpp_geek

🚀 Оптимизация циклов в C++: маленькие хитрости для больших скоростей Сегодня поговорим об оптимизации циклов в C++. Даже если ваш код работает, это не значит, что он работает быстро. Давайте разберём несколько трюков, которые помогут выжать максимум из циклов. 🔥 1. Избегайте ненужных вычислений внутри цикла ❌ Плохо:

for (int i = 0; i < vec.size(); i++) {  
    process(vec[i]);  
}
✅ Хорошо:

size_t size = vec.size();
for (size_t i = 0; i < size; i++) {  
    process(vec[i]);  
}
Почему? vec.size() может вызываться при каждой итерации, что может замедлить выполнение, особенно если это не std::vector, а другой контейнер. ⚡ 2. Используйте reserve() для вектора Если вы заранее знаете, сколько элементов добавите в std::vector, вызовите reserve(). Это сократит количество реаллокаций памяти.

std::vector<int> vec;
vec.reserve(1000); // резервируем место для 1000 элементов
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    vec.push_back(i);
}
🏎️ 3. Предпочитайте range-based for Классический цикл for:

for (size_t i = 0; i < vec.size(); i++) {  
    process(vec[i]);  
}
Современный range-based for:

for (const auto& elem : vec) {  
    process(elem);  
}
Плюсы: ✅ Улучшает читаемость ✅ Избегает ненужных индексаций ✅ Позволяет компилятору оптимизировать код 🔄 4. std::transform вместо for Если вы преобразуете данные из одного контейнера в другой, используйте std::transform:

std::vector<int> src = {1, 2, 3, 4, 5};
std::vector<int> dst(src.size());

std::transform(src.begin(), src.end(), dst.begin(), [](int x) { return x * 2; });
Зачем? ✔️ Работает быстрее за счёт оптимизаций ✔️ Код становится короче и читабельнее 🎯 Вывод Оптимизация циклов — это не магия, а грамотное использование возможностей C++. Убирайте лишние вычисления, используйте reserve(), применяйте range-based for и std::transform, и ваш код станет быстрее и элегантнее. Используете ли вы std::transform в своём коде? Делитесь в комментариях! 👇 ➡️ @cpp_geek