3 504
订阅者
无数据24 小时
-27 天
-2630 天
帖子存档
3 503
👨💻 Сегодня покажу вам удобный способ, как избавиться от болей с
#include в больших C++ проектах.
Когда проект растёт, количество инклудов становится пугающим. Компиляция тормозит, зависимости запутаны, порядок подключения начинает влиять на поведение программы… Знакомо?
📌 Решение — Precompiled Headers (PCH).
Это не магия, а вполне рабочая практика. Всё просто:
1. Создаём файл pch.h, в котором собираем самые часто используемые инклюды:
// pch.h
#pragma once
#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
// и т.д.
2. Добавляем его в компиляцию с флагом:
g++ -x c++-header pch.h -o pch.h.gch
3. Теперь любой другой файл, который первым инклудит pch.h, компилируется быстрее.
⚡️ Бонус: современные сборочные системы, вроде CMake, умеют работать с PCH почти автоматически. Достаточно:
target_precompile_headers(my_target PRIVATE pch.h)
🧠 Маленький совет: следите, чтобы в pch.h не попадали редко используемые или изменяющиеся файлы — иначе получите обратный эффект.
Пользовались ли вы PCH в своих проектах? Какой прирост производительности заметили?
➡️ @cpp_geek3 503
🚀 Сегодня я покажу вам простой, но очень полезный приём в C++: как элегантно управлять временем жизни ресурса с помощью
std::unique_ptr и кастомного deleter'а.
📌 Задача: у нас есть не-C++ ресурс, например, FILE* из stdio.h. Мы хотим, чтобы он автоматически закрывался, как только выходит из области видимости.
Вместо ручного вызова fclose, используем std::unique_ptr с кастомным deleter'ом:
#include <memory>
#include <cstdio>
int main() {
// Кастомный deleter для FILE*
auto fileDeleter = [](FILE* f) {
if (f) {
std::puts("Файл закрывается автоматически!");
std::fclose(f);
}
};
// Умный указатель с кастомным deleter'ом
std::unique_ptr<FILE, decltype(fileDeleter)> file(std::fopen("data.txt", "r"), fileDeleter);
if (!file) {
std::perror("Не удалось открыть файл");
return 1;
}
// Файл будет автоматически закрыт в конце блока main()
}
💡 Такой подход безопаснее, чем fopen/fclose, особенно в реальных проектах с множеством return'ов и исключениями. А главное — код остаётся чистым и идиоматичным.
🔥 А вы используете unique_ptr с кастомным deleter’ом в своём коде? Поделитесь, для чего вы его применяли!
➡️ @cpp_geek3 503
🚀 Подпишись и прокачай свои скилы: лучшие каналы для IT-специалистов 👨💻📲
Папка с каналами для DevOps, Linux - Windows СисАдминов 👍
Папка с каналами для 1С программистов 🧑💻
Папка с каналами для C++ программистов 👩💻
Папка с каналами для Python программистов 👩💻
Папка с каналами для Java программистов 🖥
Папка с книгами для программистов 📚
Папка для программистов (frontend, backend, iOS, Android) 💻
GitHub Сообщество 🧑💻
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 🖥
https://t.me/database_info Все про базы данных
Разработка игр 📱
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
БигДата, машинное обучение 🖥
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
QA, тестирование 🖥
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 💻
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_2 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 🎨
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Математика 🧮
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Excel лайфхак🙃
https://t.me/Excel_lifehack
Технологии 🖥
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 💰
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С
3 503
🔧 Что делать, если
std::sort тормозит?
Привет! Сегодня хочу поделиться с вами одной типичной ситуацией, с которой сталкивался не раз — сортировка больших контейнеров через std::sort, которая неожиданно начинает тормозить. Вызываешь вроде обычную сортировку, а работает медленно. Почему так?
🔍 Проблема — не std::sort, а компаратор!
В 90% случаев проблема не в std::sort, а в лямбде или компараторе, который вы передаёте. Особенно если он:
1. Вызывает копирование: вы сравниваете по значениям, а не по ссылке.
2. Делает что-то тяжёлое внутри: например, вызывает метод, делает std::string копию, обращается к БД (да, и такое видел!).
3. Некеширует результат: например, каждый раз считает длину строки.
✅ Как ускорить сортировку:
- Передавайте данные по ссылке, особенно если у вас вектор структур:
std::sort(vec.begin(), vec.end(), [](const MyStruct& a, const MyStruct& b) {
return a.key < b.key;
});
- Если у вас есть вычисление ключа — используйте схему "decorate-sort-undecorate":
std::vector<std::pair<int, size_t>> temp;
for (size_t i = 0; i < vec.size(); ++i)
temp.emplace_back(compute_key(vec[i]), i);
std::sort(temp.begin(), temp.end());
std::vector<MyStruct> result;
for (const auto& [_, i] : temp)
result.push_back(vec[i]);
🧠 Мораль: Если std::sort "медленный", не спешите винить алгоритм. Лучше проверьте, что вы передаёте ему на вход.
➡️ @cpp_geek3 503
В апреле россияне могут бесплатно записать детей 8–17 лет на программу льготного обучения программированию.
Цель программы — познакомить школьников с IT-профессиями, обучить разработке на Python, созданию 3D-игры и мультфильмов. Участники получат именные сертификаты, которые помогут при поступлении в вуз и в будущей карьере.
Онлайн-курс проводит федеральная школа программирования Алгоритмика, лауреат премии «Бренд года в России 2024» и участник проекта Сколково. Занятия ведут преподаватели с опытом работы в IT-компаниях, включая Яндекс, Сбер и Иннополис.
Запись открыта до конца недели.
Для участия нужно выбрать направление по возрасту ребенка и оставить заявку на сайте: https://s.algoritmika.org/jqcpnx?erid=2W5zFJx3y8k
3 503
🔥 Ловим баги в C++ на лету с помощью AddressSanitizer (ASan)
Если
valgrind — это медленный, но подробный детектив, то ASan — это охрана, которая ловит баги прямо во время исполнения. Быстро, точно, удобно.
💡 Что такое ASan?
Это часть компилятора (clang или gcc), которая вставляет дополнительные проверки в бинарник. Работает во время запуска, ловит:
- выход за границы массива,
- use-after-free,
- double free,
- утечки памяти (с флагом LeakSanitizer).
👨💻 Пример:
// asan_example.cpp
#include <iostream>
int main() {
int* arr = new int[5];
arr[10] = 42; // выход за границу
delete[] arr;
return 0;
}
⚙️ Компиляция с ASan:
g++ -fsanitize=address -g asan_example.cpp -o app
🚀 Запуск:
./app
📄 Результат:
==12345==ERROR: AddressSanitizer: heap-buffer-overflow on address 0x602000000050
READ of size 4 at 0x602000000050 thread T0
#0 0x... in main asan_example.cpp:6
📌 Плюсы ASan:
- Мгновенная обратная связь;
- Прост в использовании;
- Отлично работает с CI (GitHub Actions, GitLab CI и т.д.);
- Поддерживает LeakSanitizer (-fsanitize=leak).
📉 Минусы:
- Увеличивает размер бинарника;
- Иногда мешает оптимизациям;
- Не ловит всё (например, утечки в сторонних lib без debug info).
🔧 Совет:
Запускай тесты с -fsanitize=address в debug-сборках. Это бесплатно и спасает от кучи головной боли в будущем.
🧵 Используешь ли ты ASan в своих проектах? Или только valgrind? Пиши в комментах👇
➡️ @cpp_geek3 503
🔧 Как ловить утечки памяти в C++ за 5 минут
Инструмент —
valgrind.
Когда пишем на C++, особенно без smart pointers, утечки памяти — обычное дело. Часто их даже не видно. А valgrind — это наш рентген.
👣 Быстрый гайд:
1. Установи valgrind:
sudo apt install valgrind
2. Собери проект с отладочной информацией:
g++ -g main.cpp -o app
3. Запусти под valgrind:
valgrind ./app
4. И читай отчёт:
==12345== 10 bytes in 1 blocks are definitely lost in loss record 1 of 1💡 Фишка: Добавь
--leak-check=full и --track-origins=yes — получишь больше деталей, где именно утечка:
valgrind --leak-check=full --track-origins=yes ./app
➡️ @cpp_geek3 503
Баттлы по программированию на C++ прямо в супермаркетах «Перекрёсток» от X5 Group
X5 подготовила мерч, скидки и промокоды для каждого участника и победителя соревнований.
💡 Другие крутые призы:
— фаст-трек на стажировку в X5 Tech для ТОП-25 участников общего рейтинга
— 50 000 рублей для ТОП-5 самых быстрых кодеров
— в ежедневном розыгрыше: сертификат на 3 000 рублей на покупки в «Перекрёстке»
Пора воспользоваться своими скиллами — успей принять участие с 9 по 19 апреля!
📌 Подробнее о соревновании на сайте.
3 503
🎯 Как избежать макросов в C++ и остаться довольным
Сегодня я покажу вам, как можно избавиться от макросов в C++ и заменить их на более безопасные и выразительные конструкции.
🔴 Проблема:
#define — это зло.
Они не уважают область видимости, не отлаживаются нормально, не подчиняются типам и могут вызвать кучу проблем, особенно в больших проектах.
👉 Вместо #define PI 3.14
Используем:
constexpr double PI = 3.14;
👉 Вместо #define SQUARE(x) ((x)*(x))
Используем шаблон:
template<typename T>
constexpr T square(T x) {
return x * x;
}
👉 Вместо #ifdef DEBUG ... #endif
Используем:
#ifdef DEBUG
inline constexpr bool is_debug = true;
#else
inline constexpr bool is_debug = false;
#endif
А дальше просто:
if constexpr (is_debug) {
std::cout << "Debug mode\n";
}
💡 constexpr, inline, template и if constexpr — это ваш новый арсенал для выразительного и безопасного кода без макросов.
➡️ @cpp_geek3 503
🧵 RAII — главный секрет устойчивого к утечкам C++ кода
Привет! Сегодня хочу напомнить о технике, без которой невозможно писать безопасный и устойчивый C++ код — это RAII (Resource Acquisition Is Initialization).
RAII — это идиома, в которой захват ресурса (файл, сокет, память, мьютекс) происходит в конструкторе объекта, а освобождение — в деструкторе. Благодаря этому ресурсы освобождаются автоматически, даже при исключениях.
Пример:
#include <fstream>
void saveData(const std::string& filename) {
std::ofstream file(filename); // открытие файла
if (!file.is_open())
throw std::runtime_error("Cannot open file");
file << "some data"; // файл закроется автоматически
}
RAII делает твой код:
✅ Безопасным к утечкам
✅ Устойчивым к исключениям
✅ Лёгким для чтения и сопровождения
💡 Совет: всегда оборачивай "ручные" ресурсы в обёртки — std::unique_ptr, std::lock_guard, std::ofstream, std::thread и т.д.
➡️ @cpp_geek3 503
❓ Знали, что разработчики на С++ тоже могут эффективно автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и GitLab?
⏰ 3 апреля в 20:00 мск на открытом уроке Вячеслав Федосеев объяснит, как разработчикам на С++ настроить CI/CD-пайплайны, управлять конфигурациями и легко разграничивать окружения.
Вячеслав — эксперт в IT с 2006 года, прошёл путь от первых Linux-серверов до масштабных DevOps-решений. Автор и ментор курсов по CI/CD и DevOps-практикам.
Если вы С++ разработчик, хотите упростить инфраструктуру ваших проектов и ускорить процессы — урок точно для вас. Освойте актуальные практики IaC и получите навыки, которые повысят вашу востребованность.
🎁 Участникам вебинара дарим скидку на полный курс по CI/CD на основе GitLab.
👉 Для участия зарегистрируйтесь
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
3 503
Как упростить дебаг через
std::format и std::source_location
Когда вы отлаживаете сложный баг, бывает сложно быстро понять, где и почему произошла ошибка. С C++20 стало гораздо проще автоматизировать логирование и сделать его по-настоящему информативным.
Вот пример:
#include <iostream>
#include <format>
#include <source_location>
void log(const std::string& message,
const std::source_location location = std::source_location::current())
{
std::cout << std::format("[{}:{} - {}] {}\n",
location.file_name(),
location.line(),
location.function_name(),
message);
}
int divide(int a, int b)
{
if (b == 0) {
log("Попытка деления на ноль");
return 0;
}
return a / b;
}
📌 Этот код выведет:
[main.cpp:16 - divide] Попытка деления на нольВы больше не пишете руками
__FILE__, __LINE__ и __func__. Всё это делает std::source_location. А с std::format — красиво и читаемо.
➡️ @cpp_geek3 503
Подборка Telegram каналов для программистов
https://t.me/bash_srv Bash Советы
https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.
https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья
https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин
https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.me/i_linux Системный администратор
https://t.me/linuxchmod Linux
https://t.me/sys_adminos Системный Администратор
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_2 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
3 503
СИБУР, «Росатом», Сколтех, МТС, Марс и другие топ-компании соберутся на TechnoCareer, чтобы поделиться карьерными возможностями с начинающими специалистами технических, промышленных или естественно-научных направлений - https://vk.cc/cK8OJ3
Что тебя ждёт?
— Расскажут о карьерных треках для студентов и выпускников технических сфер: физики, химии, нефтегаза и энергетики, инженерии и других
— Предложат оплачиваемые стажировки
— Проведут тест-драйв собеседований: сможешь решить задачи с реальных собеседований и щелкать их как орешки
— Организуют крутые активности с призами!
Приходи, узнай о востребованных направлениях и найди крутую работу! А если подтянешь друзей, сможешь выиграть сертификат OZON на 1000 рублей или гаджет.
Когда? 25 марта, Москва, Amber Plaza
Во сколько? 15:00 – 19:00 (заходи в любое время)
💥 Участие бесплатное, необходима регистрация — https://vk.cc/cK8OJ3?erid=2W5zFGAUzSk
3 503
📌 Как эффективно работать с
std::unordered_map?
Всем привет! Сегодня расскажу о том, как правильно работать с std::unordered_map, чтобы избежать неожиданных проблем с производительностью.
🔥 Почему std::unordered_map?
std::unordered_map — это хеш-таблица в C++, обеспечивающая быстрый доступ к данным (O(1) в среднем). В отличие от std::map, который построен на красно-черном дереве (O(log N) доступ), unordered_map работает быстрее при больших объемах данных.
⚠️ Подводные камни и советы по оптимизации
1️⃣ Выбор хорошей хеш-функции
Стандартные хеш-функции (`std::hash`) работают хорошо для примитивных типов, но если вы работаете со сложными структурами (например, std::pair или std::string), лучше использовать специализированные хешеры.
struct MyHash {
std::size_t operator()(const std::pair<int, int>& p) const {
return std::hash<int>()(p.first) ^ (std::hash<int>()(p.second) << 1);
}
};
Использование ^ (xor) и сдвигов помогает уменьшить коллизии.
2️⃣ Избегайте частых рехеширований
При вставке элементов хеш-таблица может перераспределять память (rehash), что затратно. Лучше заранее задать нужный размер:
std::unordered_map<int, std::string> myMap;
myMap.reserve(10000); // Уменьшаем количество рехеширований
Это особенно полезно, если вы примерно знаете, сколько элементов будет в контейнере.
3️⃣ Оптимизация использования памяти
Если ваш unordered_map хранит тяжелые структуры, можно использовать std::reference_wrapper или хранить данные по shared_ptr:
std::unordered_map<int, std::shared_ptr<MyStruct>> myMap;
Так вы избежите лишнего копирования.
4️⃣ Правильное использование find
Перед operator[] всегда проверяйте, есть ли элемент в контейнере. Так вы избежите ненужных вставок:
if (myMap.find(key) != myMap.end()) {
// Обрабатываем существующий ключ
}
Или используйте try_emplace, чтобы избежать двойного вычисления ключа:
myMap.try_emplace(key, "значение по умолчанию");
📌 Вывод:
std::unordered_map — мощный инструмент, но при неправильном использовании может работать неэффективно. Выбирайте хорошие хеш-функции, контролируйте рехеширование и оптимизируйте память.
➡️ @cpp_geek3 503
Подборка Telegram каналов для программистов
https://t.me/bash_srv Bash Советы
https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.
https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья
https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин
https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.me/i_linux Системный администратор
https://t.me/linuxchmod Linux
https://t.me/sys_adminos Системный Администратор
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_2 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
3 503
⚡
std::span — мощная альтернатива std::vector и std::array
Сегодня поговорим о std::span — контейнере, который делает работу с массивами и векторами в C++ более удобной и эффективной. 🚀
❌ Проблема: Лишние копии данных
Представьте, что у нас есть функция, принимающая массив чисел:
void processArray(const std::vector<int>& arr) {
for (int num : arr) {
std::cout << num << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
С одной стороны, передача const std::vector<int>& предотвращает копирование, но что, если у нас массив std::array или сырой int[]?
Придётся перегружать функцию или копировать данные в std::vector.
✅ Решение: Используем std::span
std::span позволяет передавать любой диапазон (`std::vector`, std::array, сырые массивы) без копирования:
#include <iostream>
#include <span>
#include <vector>
#include <array>
void processArray(std::span<int> arr) {
for (int num : arr) {
std::cout << num << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
int main() {
std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5};
std::array<int, 5> arr = {6, 7, 8, 9, 10};
int rawArr[] = {11, 12, 13, 14, 15};
processArray(vec); // ✅ Работает
processArray(arr); // ✅ Работает
processArray(rawArr); // ✅ Работает
}
🚀 Преимущества std::span
✅ Не копирует данные — передаётся как ссылка
✅ Работает с любыми последовательностями
✅ Гибкость — можно создавать срезы без копий
Пример использования .subspan(), чтобы передавать часть массива:
std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5};
std::span<int> sp = vec;
processArray(sp.subspan(2)); // Выведет: 3 4 5
⚠️ Важно
- std::span не владеет данными. Убедитесь, что исходные данные живут дольше span.
- Не поддерживает автоматическое изменение размера, как std::vector.
📌 Итог
Если ваша функция принимает std::vector<int>&, std::array<int, N>&, int[] или даже std::initializer_list<int>, замените их на std::span<int>! Это сделает код более гибким и эффективным. 🔥
➡️ @cpp_geek3 503
📌 Оптимизация работы со строками в C++:
std::string_view vs std::string
Привет, друзья! Сегодня хочу обсудить одну из самых частых проблем в C++ – работу со строками. А именно, почему std::string_view – это мощный инструмент, который может значительно ускорить ваш код.
❌ Проблема: Копирование строк
Допустим, у вас есть функция, которая принимает строку:
void process(std::string s) {
// работа со строкой
}
Каждый раз, когда вызывается эта функция, создаётся новая копия строки. Если строка длинная, это дорого по времени и памяти.
✅ Решение: Используем std::string_view
С std::string_view можно избежать лишнего копирования:
void process(std::string_view s) {
// работа со строкой без копирования
}
Теперь s – это просто представление строки, а не её копия. Вы можете передавать как std::string, так и char*, что делает API более гибким.
🚀 Преимущества std::string_view:
✔ Не создает копий – работает быстрее.
✔ Поддерживает стандартные операции (substr, find и т. д.).
✔ Работает с std::string, char*, массивами символов.
✔ Идеально подходит для парсинга и работы с текстом.
🔥 Важно помнить:
- std::string_view не управляет памятью, так что будьте осторожны с временными строками.
- Если строка-источник уничтожена, std::string_view станет невалидным.
Пример неверного использования:
std::string_view bad() {
std::string s = "Hello";
return s; // ⚠ UB, строка уничтожена!
}
➡️ @cpp_geek3 503
🚀 Оптимизация циклов в C++: маленькие хитрости для больших скоростей
Сегодня поговорим об оптимизации циклов в C++. Даже если ваш код работает, это не значит, что он работает быстро. Давайте разберём несколько трюков, которые помогут выжать максимум из циклов.
🔥 1. Избегайте ненужных вычислений внутри цикла
❌ Плохо:
for (int i = 0; i < vec.size(); i++) {
process(vec[i]);
}
✅ Хорошо:
size_t size = vec.size();
for (size_t i = 0; i < size; i++) {
process(vec[i]);
}
Почему? vec.size() может вызываться при каждой итерации, что может замедлить выполнение, особенно если это не std::vector, а другой контейнер.
⚡ 2. Используйте reserve() для вектора
Если вы заранее знаете, сколько элементов добавите в std::vector, вызовите reserve(). Это сократит количество реаллокаций памяти.
std::vector<int> vec;
vec.reserve(1000); // резервируем место для 1000 элементов
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
vec.push_back(i);
}
🏎️ 3. Предпочитайте range-based for
Классический цикл for:
for (size_t i = 0; i < vec.size(); i++) {
process(vec[i]);
}
Современный range-based for:
for (const auto& elem : vec) {
process(elem);
}
Плюсы:
✅ Улучшает читаемость
✅ Избегает ненужных индексаций
✅ Позволяет компилятору оптимизировать код
🔄 4. std::transform вместо for
Если вы преобразуете данные из одного контейнера в другой, используйте std::transform:
std::vector<int> src = {1, 2, 3, 4, 5};
std::vector<int> dst(src.size());
std::transform(src.begin(), src.end(), dst.begin(), [](int x) { return x * 2; });
Зачем?
✔️ Работает быстрее за счёт оптимизаций
✔️ Код становится короче и читабельнее
🎯 Вывод
Оптимизация циклов — это не магия, а грамотное использование возможностей C++. Убирайте лишние вычисления, используйте reserve(), применяйте range-based for и std::transform, и ваш код станет быстрее и элегантнее.
Используете ли вы std::transform в своём коде? Делитесь в комментариях! 👇
➡️ @cpp_geek