fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 904 مشترک است و جایگاه 3 284 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 141 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 904 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 171 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.51% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.94% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 026 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 386 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
40 904
مشترکین
-124 ساعت
+347 روز
+17130 روز
آرشیو پست ها
Data Science and Data Analytics (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Data Science and Data Analytics (2022) 👇👇👇👇👇
Data Science and Data Analytics (2022) 👇👇👇👇👇

Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing (2022) 👇👇👇👇👇
Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing (2022) 👇👇👇👇👇

A Selection of Image Processing Techniques From Fundamentals to Research Front (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

A Selection of Image Processing Techniques From Fundamentals to Research Front (2022) 👇👇👇👇👇
A Selection of Image Processing Techniques From Fundamentals to Research Front (2022) 👇👇👇👇👇

Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) 👇👇👇👇👇
Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) 👇👇👇👇👇

✨ Uniformer: Unified Transformer for Efficient Spatiotemporal Representation Learning Github: https://github.com/sense-x/unif
✨ Uniformer: Unified Transformer for Efficient Spatiotemporal Representation Learning Github: https://github.com/sense-x/uniformer Paper: https://arxiv.org/abs/2201.04676v1 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/kinetics-600 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇
Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇

📌 Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis Github: https://github.com/pablomsanala/fabada Paper: https://arxiv.or
📌 Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis Github: https://github.com/pablomsanala/fabada Paper: https://arxiv.org/abs/2201.05145v1 Demo: https://github.com/PabloMSanAla/fabada Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

⛓ ConvNeXt, a pure ConvNet model constructed entirely from standard ConvNet modules. Github: https://github.com/facebookresea
⛓ ConvNeXt, a pure ConvNet model constructed entirely from standard ConvNet modules. Github: https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt Paper: https://arxiv.org/abs/2201.03545v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ade20k Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Informatics and Machine Learning (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Informatics and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇
Informatics and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇

Practical Explainable AI Using Python (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Practical Explainable AI Using Python (2022) 👇👇👇👇👇
Practical Explainable AI Using Python (2022) 👇👇👇👇👇

Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) 👇👇👇👇👇
Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) 👇👇👇👇👇

✔️ Python library with Neural Networks for Image Segmentation based on Keras and TensorFlow. Github: https://github.com/qubve
✔️ Python library with Neural Networks for Image Segmentation based on Keras and TensorFlow. Github: https://github.com/qubvel/segmentation_models Paper: https://arxiv.org/abs/2201.02107v1 Tasks: https://paperswithcode.com/task/semantic-segmentation Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books