ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 904 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 284 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 141 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 904 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 171، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.51‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.94‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 026 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 386 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
40 904
المشتركون
-124 ساعات
+347 أيام
+17130 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science and Data Analytics (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Data Science and Data Analytics (2022) 👇👇👇👇👇
Data Science and Data Analytics (2022) 👇👇👇👇👇

Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing (2022) 👇👇👇👇👇
Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing (2022) 👇👇👇👇👇

A Selection of Image Processing Techniques From Fundamentals to Research Front (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

A Selection of Image Processing Techniques From Fundamentals to Research Front (2022) 👇👇👇👇👇
A Selection of Image Processing Techniques From Fundamentals to Research Front (2022) 👇👇👇👇👇

Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) 👇👇👇👇👇
Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) 👇👇👇👇👇

✨ Uniformer: Unified Transformer for Efficient Spatiotemporal Representation Learning Github: https://github.com/sense-x/unif
✨ Uniformer: Unified Transformer for Efficient Spatiotemporal Representation Learning Github: https://github.com/sense-x/uniformer Paper: https://arxiv.org/abs/2201.04676v1 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/kinetics-600 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇
Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇

📌 Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis Github: https://github.com/pablomsanala/fabada Paper: https://arxiv.or
📌 Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis Github: https://github.com/pablomsanala/fabada Paper: https://arxiv.org/abs/2201.05145v1 Demo: https://github.com/PabloMSanAla/fabada Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

⛓ ConvNeXt, a pure ConvNet model constructed entirely from standard ConvNet modules. Github: https://github.com/facebookresea
⛓ ConvNeXt, a pure ConvNet model constructed entirely from standard ConvNet modules. Github: https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt Paper: https://arxiv.org/abs/2201.03545v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ade20k Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Informatics and Machine Learning (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Informatics and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇
Informatics and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇

Practical Explainable AI Using Python (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Practical Explainable AI Using Python (2022) 👇👇👇👇👇
Practical Explainable AI Using Python (2022) 👇👇👇👇👇

Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) 👇👇👇👇👇
Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) 👇👇👇👇👇

✔️ Python library with Neural Networks for Image Segmentation based on Keras and TensorFlow. Github: https://github.com/qubve
✔️ Python library with Neural Networks for Image Segmentation based on Keras and TensorFlow. Github: https://github.com/qubvel/segmentation_models Paper: https://arxiv.org/abs/2201.02107v1 Tasks: https://paperswithcode.com/task/semantic-segmentation Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books