Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

شبکه:Machine Learning with Python الهند9 966 فناوری و برنامه‌ها3 432...

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 450 مشترک است و جایگاه 3 432 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 966 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 450 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 377 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 14 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.22% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 480 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 472 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 450

مشترکین

+1424 ساعت

+1017 روز

+37730 روز

480

نمایش های پست

~ 47224 ساعت

~ 62948 ساعت

1.22%

نرخ مشارکت

~ 4

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

39 449

Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

✨ Uniformer: Unified Transformer for Efficient Spatiotemporal Representation Learning Github: https://github.com/sense-x/uniformer Paper: https://arxiv.org/abs/2201.04676v1 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/kinetics-600 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

📌 Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis Github: https://github.com/pablomsanala/fabada Paper: https://arxiv.org/abs/2201.05145v1 Demo: https://github.com/PabloMSanAla/fabada Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

⛓ ConvNeXt, a pure ConvNet model constructed entirely from standard ConvNet modules. Github: https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt Paper: https://arxiv.org/abs/2201.03545v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ade20k Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Informatics and Machine Learning (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Informatics and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

Practical Explainable AI Using Python (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Practical Explainable AI Using Python (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

✔️ Python library with Neural Networks for Image Segmentation based on Keras and TensorFlow. Github: https://github.com/qubvel/segmentation_models Paper: https://arxiv.org/abs/2201.02107v1 Tasks: https://paperswithcode.com/task/semantic-segmentation Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Deep Learning Interviews (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Deep Learning Interviews (2020) 👇👇👇👇👇

39 449

VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

Data science and machine learning (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Data science and machine learning (2020) 👇👇👇👇👇