Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 966 التكنولوجيات والتطبيقات3 432...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 450 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 432 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 966 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 450 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 377، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 14، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.22‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 480 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 472 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 450

المشتركون

+1424 ساعات

+1017 أيام

+37730 أيام

480

عرض المشاهدات

~ 47224 ساعات

~ 62948 ساعات

1.22%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 449

Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Computer Vision: Algorithms and Applications (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

✨ Uniformer: Unified Transformer for Efficient Spatiotemporal Representation Learning Github: https://github.com/sense-x/uniformer Paper: https://arxiv.org/abs/2201.04676v1 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/kinetics-600 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Artificial Intelligence and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

📌 Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis Github: https://github.com/pablomsanala/fabada Paper: https://arxiv.org/abs/2201.05145v1 Demo: https://github.com/PabloMSanAla/fabada Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

⛓ ConvNeXt, a pure ConvNet model constructed entirely from standard ConvNet modules. Github: https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt Paper: https://arxiv.org/abs/2201.03545v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ade20k Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Informatics and Machine Learning (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Informatics and Machine Learning (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

Practical Explainable AI Using Python (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Practical Explainable AI Using Python (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Introduction to Digital Music with Python Programming (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

✔️ Python library with Neural Networks for Image Segmentation based on Keras and TensorFlow. Github: https://github.com/qubvel/segmentation_models Paper: https://arxiv.org/abs/2201.02107v1 Tasks: https://paperswithcode.com/task/semantic-segmentation Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Deep Learning Interviews (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Deep Learning Interviews (2020) 👇👇👇👇👇

39 449

VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods (2022) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods (2022) 👇👇👇👇👇

39 449

Data science and machine learning (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 449

Data science and machine learning (2020) 👇👇👇👇👇