فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

شبکه: Machine Learning with Pythonالهند9 131فناوری و برنامه‌ها3 309...

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 895 مشترک است و جایگاه 3 309 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 131 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 895 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.89% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 763 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 362 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad

40 895

مشترکین

+824 ساعت

+57 روز

+8830 روز

763

نمایش های پست

~ 36224 ساعت

~ 45648 ساعت

1.87%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

40 895

Deep Learning and Physics 👇👇👇👇👇

40 895

Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD 👇👇👇👇👇

40 895

Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 4th Edition, final release Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 4th Edition, final release 👇👇👇👇👇

40 895

Hands-On SQL Server 2019 Analysis Services Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Hands-On SQL Server 2019 Analysis Services 👇👇👇👇👇

40 895

Data Science Essentials in Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Data Science Essentials in Python 👇👇👇👇👇

40 895

AI for Games, 3d edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

AI for Games, 3d edition 👇👇👇👇👇

40 895

Probabilistic two-stage detection Two-stage object detectors that use class-agnostic one-stage detectors as the proposal network. github: https://github.com/xingyizhou/CenterNet2?utm_source=catalyzex.com paper: https://arxiv.org/pdf/2103.07461.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. github: https://github.com/vinta/awesome-python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Optimal transport in multilayer networks Github: https://github.com/cdebacco/MultiOT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.07202v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Part-aware Panoptic Segmentation Github: https://github.com/pmeletis/panoptic_parts Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06351v1 Docs: https://panoptic-parts.readthedocs.io/en/stable Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Color2Style: Real-Time Exemplar-Based Image Colorization with Self-Reference Learning and Deep Feature Modulation ArXiV: https://arxiv.org/pdf/2106.08017.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Python machine learning from scratch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Python machine learning from scratch 👇👇👇👇👇

40 895

✅ Graph Transformer Networks: Learning Meta-path Graphs to Improve GNNs Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1 Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books