لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة: Machine Learning with Pythonالهند9 131التكنولوجيات والتطبيقات3 309...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 895 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 309 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 131 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 895 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.87‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.89‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 763 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 362 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

40 895

المشتركون

+824 ساعات

+57 أيام

+8830 أيام

763

عرض المشاهدات

~ 36224 ساعات

~ 45648 ساعات

1.87%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

40 895

Deep Learning and Physics 👇👇👇👇👇

40 895

Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD 👇👇👇👇👇

40 895

Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 4th Edition, final release Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 4th Edition, final release 👇👇👇👇👇

40 895

Hands-On SQL Server 2019 Analysis Services Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Hands-On SQL Server 2019 Analysis Services 👇👇👇👇👇

40 895

Data Science Essentials in Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Data Science Essentials in Python 👇👇👇👇👇

40 895

AI for Games, 3d edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

AI for Games, 3d edition 👇👇👇👇👇

40 895

Probabilistic two-stage detection Two-stage object detectors that use class-agnostic one-stage detectors as the proposal network. github: https://github.com/xingyizhou/CenterNet2?utm_source=catalyzex.com paper: https://arxiv.org/pdf/2103.07461.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. github: https://github.com/vinta/awesome-python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Optimal transport in multilayer networks Github: https://github.com/cdebacco/MultiOT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.07202v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Part-aware Panoptic Segmentation Github: https://github.com/pmeletis/panoptic_parts Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06351v1 Docs: https://panoptic-parts.readthedocs.io/en/stable Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Color2Style: Real-Time Exemplar-Based Image Colorization with Self-Reference Learning and Deep Feature Modulation ArXiV: https://arxiv.org/pdf/2106.08017.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Python machine learning from scratch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Python machine learning from scratch 👇👇👇👇👇

40 895

✅ Graph Transformer Networks: Learning Meta-path Graphs to Improve GNNs Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1 Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books