AI Работа Вакансии DS / ML
رفتن به کانال در Telegram
Работа в области ИИ - AI, DataScience, Mashine Learning Навигация по вакансиям: https://t.me/ai_rabota/25 Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus Стоимость размещения - t.me/it_rab/11 Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab
نمایش بیشتر
شبکه:2 681
مشترکین
+724 ساعت
+257 روز
+7830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+43
در 0 کانالها
ژوئن '26
+145
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+160
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+201
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+193
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+337
در 27 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+254
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+194
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+181
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+149
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+191
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+119
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+228
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+106
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+171
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+108
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+164
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+100
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+183
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+188
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+235
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+507
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+568
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+683
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+518
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+365
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+657
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+797
در 25 کانالها
Get PRO
مارس '24
+318
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+337
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+19
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+38
در 27 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+571
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+579
در 15 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+29
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+196
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+4 246
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 08 ژوئیه | +5 | |||
| 07 ژوئیه | +9 | |||
| 06 ژوئیه | +5 | |||
| 05 ژوئیه | +6 | |||
| 04 ژوئیه | +2 | |||
| 03 ژوئیه | +6 | |||
| 02 ژوئیه | +5 | |||
| 01 ژوئیه | +5 |
پستهای کانال
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
| 2 | Data Science (LLM/NLP)
#офис
Рязань
Компания: Т1
🔹Чем предстоит заниматься:
-Интеграция LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
-Оценка качества ответов моделей (автоматические метрики, human eval);
-Обеспечение безопасности, фильтрации и соответствия этическим требованиям (guardrails);
-Построение RAG-систем: индексация данных, работа с векторными БД, оптимизация качества поиска и генерации;
-Взаимодействие с продуктовой и ML-командой, участие в архитектурных решениях;
-Оптимизация производительности и стоимости инференса (квантизация, batching, caching);
-Работа с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы — при необходимости);
-Проектирование, обучение и дообучение LLM (fine-tuning, instruction tuning).
🔹Здорово, если у тебя есть:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое);
-Уверенное владение Python, SQL;
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML;
-Знания в области NLP алгоритмов;
-Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс;
-Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
-Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами;
-Опыт реализации агентских сценариев;
-Опыт работы с векторными базами данных: оптимизация индексов, запросов;
-Опыт с фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face;
-Знание методов оценки LLM (BLEU, ROUGE, MMLU, custom evals);
-Опыт оптимизации инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);
-Опыт работы с мультимодальными моделями;
-Уверенное владение Python.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 520 |
| 3 | Data Scientist в RecSys
#удаленка
Компания: 2ГИС
☑️Чем предстоит заниматься:
-написание сервисов для команды рекомендательных систем;
-разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем;
-настройка мониторинга и алертинга качества данных;
-написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.
☑️Мы ждём от тебя:
опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет;
-опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет);
-отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
-владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
-глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
-опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
-опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 818 |
| 4 | Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Умеете работать с FastAPI и базами данных -PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерамиKubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погружаться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 889 |
| 5 | Data Scientist
#офис
Москва
Компания: Лига Цифровой Экономики
🔹Твои задачи:
-Создание библиотеки навыков различной сложности, от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота).
-Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов с целью минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков
-Проведение прикладных исследований в области актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков
-Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов (State-of-the-Art) для их последующего внедрения в продуктовый контур
-Оптимизация внутренних инструментов для обеспечения возможности масштабирования навыков и их легкого переиспользования другими пользователями системы.
-Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлеченности пользователей
-Работать с технической документацией
-Диагностировать зоны роста: разработать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии
🔹Что мы ждем от тебя:
-Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
-Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет
-Отличные знания Python и библиотек для анализа данных
-Практический опыт работы с LLM и агентными системами
🔹Будет плюсом:
-Знания алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов
-Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
-Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами
🔹Что мы обеспечиваем:
-Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
-ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
-Технику для комфортной работы
-Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
Контакты: hr@digitalleague.ru
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 928 |
| 6 | AI/ML Engineer
#офис #senior
Москва
Компания: СберСпасибо
🔹ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
-Повышение качества RAG-агентов на трёх направлениях: поиск по
технической документации, по нормативной базе, по бухгалтерской
документации;
-Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
-Подготовка эталонных наборов оценки качества;
-Реализация LLM-as-a-judge как методологии автоматических
регрессионных проверок;
-Настройка защит (guards) для production-агентов: фильтры от
инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов,
защита от утечек ПДн, anti-hallucination механизмы;
A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
-Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и
трассировкам из Langfuse.
🔹Требования:
-Python от 2 лет коммерческой разработки;
-Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные
базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг.
-Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от
начала до конца, не прототип;
-Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных
наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки.
-Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
-Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от
инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов,
защита от утечек персональных данных;
-Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных
проектах: итеративная настройка промптов, structured output,
function calling;
-Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные,
выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на
источник;
-Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком:
LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
-Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
-Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным
tool-layer для агентов;
-SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
Контакты: rkdzhanayev@spasibosb.ru
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 744 |
| 7 | AI engineer (ML/DS)
#удаленка #senior
Компания: Raft Digital Solutions
Стек на проекте: OpenAI, GigaChat, MCP, Python, Postgresql, Langfuse, Langchain, CI/CD, Docker, Kubernetes.
🔹Что предстоит делать:
-Разрабатывать ассистентов с текстовым и голосовыми интерфейсами
-Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения
-Активно следить за best practice и open source решениями
-Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг
-Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации
🔹Что ожидаем от кандидатов:
-Коммерческий опыт разработки на Python / data science от 5+ лет
-Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools)
-Коммерческий опыт разработки AI/LLM-приложений (RAG, AI agents, векторные БД, tool calling, function calling, workflows)
-Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т. п.
-Опыт деплоя сервисов в прод
🔹Что предлагаем:
-Удалённый формат работы
-Гибкий рабочий график, фулл-тайм (40 часов в неделю)
-Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий
-Дружную команду экспертов, обмен знаниями и тех.рост
-Заключаем договор формата b2b (с ИП)
Контакты: hello@raftds.com
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 998 |
| 8 | ML/DevOps Engineer
#офис
Москва
Компания: МТС
🔹Технологический стек:
Docker, Linux, Kubernetes, Bash, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vllm, cuda, triton, Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, SQL, Postgres, Elasticsearch, MLflow, Qdrant, Nexus, Vault
🔹Ты будешь:
-деплоить и интегрировать модели, сопутствующие сервисы и инструменты, автоматизировать поставку и оптимизировать потребление ресурсов
-мониторить и поддерживать работоспособность
-обеспечивать соответствие политикам информационной безопасности и стандартам надёжности при развёртывании ML‑решений
🔹Что для нас важно:
-уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа
-опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения и инференса моделей
-опыт настройки мониторинга инфраструктуры и метрик деградации моделей
-опыт работы с vllm, Triton Inference Server, FastAPI, KServe или TorchServe
-опыт построения сложных многоэтапных пайплайнов с упором на безопасность
Контакты: recruitment@mtsbank.ru
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 998 |
| 9 | Senior/Lead ML Engineer (блок Финансы)
#гибрид #senior #lead
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Вести бэклог и управлять текущей загрузкой команды
-Участвовать в планировании доработок, предлагать пути развития инструмента
-Развивать команду, контролировать качество кода и развивать навыки команды в ML-моделях
-Анализировать данные, порождающие их системы и бизнес-процессы, помогать заказчику с формулировкой ТЗ на языке, понятном DS
-Участвовать в коммуникациях с заказчиком, разработчиками ИТ-инфраструктуры и командами смежных проектов
☑️Требования
-Опыт разработки моделей Classic ML
-Навыки ведения бэклога и документации
-Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 1 385 |
| 10 | Руководитель разработки AI, ML, ITL.
#офис
Москва
Компания: Т1
☑️Вместе с нами тебе предстоит:
-Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод.
-Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив).
-Проработка архитектуры AI-решений.
-Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.
-Решение проблем масштабирования моделей и качества данных.
-Запуск PoC и MVP AI-продуктов.
-Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность).
-Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса.
☑️Какие навыки и знания для нас важны:
-Образование: высшее.
-Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции.
-Опыт в предметной области AI.
-Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор.
-Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами.
-Agile/Scrum для ML-проектов.
-Языки: Python, SQL.
-ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain.
-MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes.
-Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone).
-Опыт управления коллективом: обязателен
☑️Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность
Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 802 |
| 11 | Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
#удаленка
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
-Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
-Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
-Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
-Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.
☑️Требования
-Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет;
-Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
-Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
-Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
-Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
-Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 1 092 |
| 12 | Главный системный аналитик (ML)
#удаленка #офис
Компания: Магнит
🔹Чем ты будешь заниматься
-Анализировать текущие системы и практики в области AI/ML/Data, выявлять повторяющиеся сценарии использования
-Участвовать в проектировании и изменении архитектуры внутренней IDP-платформы, определять место компонентов в общей системе
-Формировать концептуальные архитектурные схемы и описывать взаимодействие сервисов и компонентов
-Разрабатывать требования к IDP-платформе на базе Backstage, а также к связанным системным компонентам
-Создавать технические задания, вести и актуализировать реестр требований по продукту и его компонентам
🔹Мы ожидаем
-Опыт системного анализа и анализа данных от 3 лет
-Опыт моделирования процессов от 3 лет
-Уверенное знание SQL, а также базовый Python (до 3 лет опыта): понимание основ синтаксиса и участие в простых задачах автоматизации или анализа
-Опыт работы с корпоративными data-платформами и инфраструктурными решениями
-Знание архитектурных шаблонов в области AI/ML/Data
-Опыт работы с Backstage или аналогичными developer platform решениями
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 899 |
| 13 | Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
#удаленка #middle
Компания: OZON
🔹Вы будете
-Погружаться в особенности создания наших проектов.
-Частью центра принятия решений о релизе моделей.
-Создавать и улучшать процессы вокруг оценки ML-решений.
-Проводить аудит поведения всех типов моделей отдела.
-Заботиться о качестве артефактов для построения и оценки моделей.
-Работать с LLM и LLM apps.
-Разрабатывать решения для реалтайм анализа динамики ведения диалога агентами с пользователем.
-Создавать инструменты для автоматической валидации решений на основе LLM (в том числе симуляции взаимодействия с агентами).
-Прототипировать ML-решения для проверки гипотез о влиянии на метрики.
-Задавать стандарты в оценке поведения и качества ответов агентов.
🔹Нам важно
-Опыт работы Data Scientist от 3х лет.
-Опыт работы с NLP от 2 лет.
-Практический опыт проведения процедур оценки LLM-решений.
-Опыт работы с агентами для консультации пользователей.
-Понимание ограничений LLM.
-Умение писать продакшн-код.
-Подготовка понятных отчетов.
-Умение объяснить сложные метрики понятным языком.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 822 |
| 14 | MLOps Engineer (Lead)
#удаленка #офис #lead
Компания: Aston
☑️Чем предстоит заниматься:
-активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
-участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
-участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
-заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.
☑️Чего мы ждем от специалиста?
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
-опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года;
-опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
-понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
-практический опыт с Kubernetes, Redis;
-опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
-понимание принципов CI/CD;
-понимание микросервисной архитектуры;
-опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
Будет плюсом:
-знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
-знание планировщиков процессов (AirFlow);
-опыт работы в банковской сфере;
-понимание гибких методологий разработки (Agile);
-знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
-знания и опыт в Machine learning;
-опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
-опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
☑️Что мы предлагаем?
-Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Контакты: recruiting.official@astondevs.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 1 451 |
| 15 | LEAD AI/ML ENGINEER
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: job@selecty.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 972 |
| 16 | Data Scientist NLP
#удаленка #офис
Компания: РТК
☑️Требования
-Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;
-Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
-Реализация и работа с RAG решениями;
-Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
-Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA);
-Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
-Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
☑️Обязанности
-Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
-Реализация и работа с RAG решениями;
-Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
-Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA);
-Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
-Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 1 210 |
| 17 | Data Scientist в Модерацию
#удаленка
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Выполнение ML проектов end-to-end (от постановки требований от бизнеса до выкатки в production и мониторинга);
-Поддержка и улучшение существующих решений. Оптимизация и ускорение ML алгоритмов;
-Исследование и оценка перспективных моделей машинного обучения для
применения в рамках задач модерации контента.
🔹Какой опыт и знания нужны
-Экспертиза с задачами CV (классификация изображений / видео, детекция объектов);
-Опыт выполнения ML проектов, выполненных с нуля до prod;
-Знание Python (написания сервисов-оберток над моделями);
-Опыт трекинга ML-экспериментов (ex: ClearML);
-Навыки работы с Triton Inference Server.
Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/34626?
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 1 033 |
| 18 | Data Scientist (Junior+)
#удаленка #junior
Компания: Билайн
☑️Итак, вам предстоит:
-Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
-Решение задач дискретной оптимизации;
-Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
-Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
-Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
☑️Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
-Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;
-Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
-Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий
-Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
-Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
-Уверенное понимание A/B-тестирования;
Высшее техническое образование.
Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 1 239 |
| 19 | DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа)
#удаленка #офис
Компания: Авито
☑️Вам предстоит:
— разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»;
— автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM;
— участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки».
☑️Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— имеете опыт построения RAG;
— имеете опыт построения AI-агентов;
— имеете опыт работы с LLM;
— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— имеете опыт внедрения моделей в продакшен;
— умеете работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 1 313 |
| 20 |  ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года
Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» в OTUS
Разговоры о том, что ИИ-агенты заменят младших разработчиков, уже перестали быть футуристикой. Но паника здесь бесполезна. Важно понять, что агенты реально умеют в 2026 году, где они уже сильнее начинающего специалиста, а где без человека всё ещё разваливаются на контексте, архитектуре, проверке решений и ответственности за результат.
На открытом уроке 22 июня в 20:00 разберём, на что сегодня способны автономные ИИ-агенты в разработке. Дадим агенту реальную задачу с собеседования и посмотрим, справится ли он без помощи человека. Обсудим, какие профессии и роли в ИТ уже начали меняться под давлением ИИ, а какие окажутся следующими.
Отдельно поговорим о том, как пересобрать карьерную траекторию: какие навыки останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет, как использовать агентов не как угрозу, а как усилитель продуктивности, и с каких проектов стоит начать, чтобы быть «над агентами», а не конкурировать с ними за простые задачи.
Урок не для тех, кто хочет услышать успокоительное «ничего не изменится», и не для тех, кто верит в простую замену людей машинами. Будет полезен тем, кто хочет трезво оценить рынок, понять ограничения ИИ-агентов и перестроить свой рост под новую реальность разработки.
👉 Записаться: https://clck.ru/3UEcn8
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 942 |
