fa
Feedback
AI Работа Вакансии DS / ML

AI Работа Вакансии DS / ML

رفتن به کانال در Telegram

Работа в области ИИ - AI, DataScience, Mashine Learning Навигация по вакансиям: https://t.me/ai_rabota/25 Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus Стоимость размещения - t.me/it_rab/11 Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab

نمایش بیشتر
2 647
مشترکین
+424 ساعت
+247 روز
+8130 روز
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+137
در 0 کانال‌ها
مه '26
+160
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+201
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+193
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+337
در 27 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+254
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+194
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+181
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+149
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+191
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+119
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+228
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+171
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+108
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+164
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+100
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+183
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+188
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+235
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+507
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+568
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+683
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+518
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+365
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+657
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+797
در 25 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+318
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+337
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+19
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+38
در 27 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+571
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+579
در 15 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+196
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+4 246
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
28 ژوئن+2
27 ژوئن+7
26 ژوئن+10
25 ژوئن+6
24 ژوئن+3
23 ژوئن+3
22 ژوئن+5
21 ژوئن+7
20 ژوئن+4
19 ژوئن+7
18 ژوئن+3
17 ژوئن+7
16 ژوئن+6
15 ژوئن+7
14 ژوئن0
13 ژوئن+5
12 ژوئن+5
11 ژوئن+7
10 ژوئن+6
09 ژوئن0
08 ژوئن+4
07 ژوئن+7
06 ژوئن+4
05 ژوئن+2
04 ژوئن+4
03 ژوئن+10
02 ژوئن+4
01 ژوئن+2
پست‌های کانال
Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики #удаленка Компания: X5 Tech ☑️Обязанности -Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется); -Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы; -Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии; -Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только. ☑️Требования -Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет; -Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа); -Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов; -Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV); -Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных; -Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; -A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов). Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

2
Главный системный аналитик (ML) #удаленка #офис Компания: Магнит 🔹Чем ты будешь заниматься -Анализировать текущие системы и практики в области AI/ML/Data, выявлять повторяющиеся сценарии использования -Участвовать в проектировании и изменении архитектуры внутренней IDP-платформы, определять место компонентов в общей системе -Формировать концептуальные архитектурные схемы и описывать взаимодействие сервисов и компонентов -Разрабатывать требования к IDP-платформе на базе Backstage, а также к связанным системным компонентам -Создавать технические задания, вести и актуализировать реестр требований по продукту и его компонентам 🔹Мы ожидаем -Опыт системного анализа и анализа данных от 3 лет -Опыт моделирования процессов от 3 лет -Уверенное знание SQL, а также базовый Python (до 3 лет опыта): понимание основ синтаксиса и участие в простых задачах автоматизации или анализа -Опыт работы с корпоративными data-платформами и инфраструктурными решениями -Знание архитектурных шаблонов в области AI/ML/Data -Опыт работы с Backstage или аналогичными developer platform решениями Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max
640
3
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы #удаленка #middle Компания: OZON 🔹Вы будете -Погружаться в особенности создания наших проектов. -Частью центра принятия решений о релизе моделей. -Создавать и улучшать процессы вокруг оценки ML-решений. -Проводить аудит поведения всех типов моделей отдела. -Заботиться о качестве артефактов для построения и оценки моделей. -Работать с LLM и LLM apps. -Разрабатывать решения для реалтайм анализа динамики ведения диалога агентами с пользователем. -Создавать инструменты для автоматической валидации решений на основе LLM (в том числе симуляции взаимодействия с агентами). -Прототипировать ML-решения для проверки гипотез о влиянии на метрики. -Задавать стандарты в оценке поведения и качества ответов агентов. 🔹Нам важно -Опыт работы Data Scientist от 3х лет. -Опыт работы с NLP от 2 лет. -Практический опыт проведения процедур оценки LLM-решений. -Опыт работы с агентами для консультации пользователей. -Понимание ограничений LLM. -Умение писать продакшн-код. -Подготовка понятных отчетов. -Умение объяснить сложные метрики понятным языком. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max
605
4
MLOps Engineer (Lead) #удаленка #офис #lead Компания: Aston ☑️Чем предстоит заниматься: -активно участвовать в разработке микросервисов на Python; -участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению; -участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач; -заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д. ☑️Чего мы ждем от специалиста? -опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет; -опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года; -опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет; -понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API); -практический опыт с Kubernetes, Redis; -опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL; -понимание принципов CI/CD; -понимание микросервисной архитектуры; -опыт работы с ИИ моделями и их внедрением. Будет плюсом: -знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch; -знание планировщиков процессов (AirFlow); -опыт работы в банковской сфере; -понимание гибких методологий разработки (Agile); -знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence); -знания и опыт в Machine learning; -опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн; -опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops. ☑️Что мы предлагаем? -Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. -Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. -Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. -Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). -Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. -Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Контакты: recruiting.official@astondevs.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max
1 231
5
LEAD AI/ML ENGINEER #офис #lead #400k Москва Компания: Selecty ☑️Роль: -Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта: Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне -Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых -Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени -Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях -Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день -Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру. ☑️Технические навыки: -Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни -Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought -Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать ☑️Будет сильным плюсом: -Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) -Опыт с high-load системами и оптимизацией latency -Понимание рекомендательных систем  -Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование -Опыт построения recommendation систем -Опыт построение MCPдля LLM систем -Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет ☑️Софт-скиллы: -Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель -Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI -Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное -Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру ☑️Условия: - Официальное оформление в соответствии c ТК РФ  -График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30) -Корпоративные программы обучения и развития сотрудников -Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть -Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) -Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада -Аккредитованная IT компания -Офис на станции м. Курская -Корпоративные условия на приобретение туров -Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного -ДМС для членов семьи по корпоративным условиям -Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом Контакты: job@selecty.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max
811
6
Data Scientist NLP #удаленка #офис Компания: РТК ☑️Требования -Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет; -Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow; -Реализация и работа с RAG решениями; -Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста; -Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA); -Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP; -Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api. ☑️Обязанности -Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow; -Реализация и работа с RAG решениями; -Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста; -Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA); -Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP; -Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max
953
7
Data Scientist в Модерацию #удаленка Компания: Wildberries 🔹Что нужно делать -Выполнение ML проектов end-to-end (от постановки требований от бизнеса до выкатки в production и мониторинга); -Поддержка и улучшение существующих решений. Оптимизация и ускорение ML алгоритмов; -Исследование и оценка перспективных моделей машинного обучения для применения в рамках задач модерации контента. 🔹Какой опыт и знания нужны -Экспертиза с задачами CV (классификация изображений / видео, детекция объектов); -Опыт выполнения ML проектов, выполненных с нуля до prod; -Знание Python (написания сервисов-оберток над моделями); -Опыт трекинга ML-экспериментов (ex: ClearML); -Навыки работы с Triton Inference Server. Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/34626? IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
878
8
Data Scientist (Junior+) #удаленка #junior Компания: Билайн ☑️Итак, вам предстоит: -Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании; -Решение задач дискретной оптимизации; -Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris); -Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена; -Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения. ☑️Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть: -Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет; -Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей; -Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий -Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры; -Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные; -Уверенное понимание A/B-тестирования; Высшее техническое образование. Откликнуться IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
1 044
9
DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа) #удаленка #офис Компания: Авито ☑️Вам предстоит: — разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»; — автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM; — участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки». ☑️Мы ждём, что вы: — имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — имеете опыт построения RAG; — имеете опыт построения AI-агентов; — имеете опыт работы с LLM; — пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — имеете опыт внедрения моделей в продакшен; — умеете работать с заказчиками внутри команды и за её пределами. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max
1 062
10
ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедре
ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» в OTUS Разговоры о том, что ИИ-агенты заменят младших разработчиков, уже перестали быть футуристикой. Но паника здесь бесполезна. Важно понять, что агенты реально умеют в 2026 году, где они уже сильнее начинающего специалиста, а где без человека всё ещё разваливаются на контексте, архитектуре, проверке решений и ответственности за результат. На открытом уроке 22 июня в 20:00 разберём, на что сегодня способны автономные ИИ-агенты в разработке. Дадим агенту реальную задачу с собеседования и посмотрим, справится ли он без помощи человека. Обсудим, какие профессии и роли в ИТ уже начали меняться под давлением ИИ, а какие окажутся следующими. Отдельно поговорим о том, как пересобрать карьерную траекторию: какие навыки останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет, как использовать агентов не как угрозу, а как усилитель продуктивности, и с каких проектов стоит начать, чтобы быть «над агентами», а не конкурировать с ними за простые задачи. Урок не для тех, кто хочет услышать успокоительное «ничего не изменится», и не для тех, кто верит в простую замену людей машинами. Будет полезен тем, кто хочет трезво оценить рынок, понять ограничения ИИ-агентов и перестроить свой рост под новую реальность разработки. 👉 Записаться: https://clck.ru/3UEcn8 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
942
11
ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедре
ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» в OTUS Разговоры о том, что ИИ-агенты заменят младших разработчиков, уже перестали быть футуристикой. Но паника здесь бесполезна. Важно понять, что агенты реально умеют в 2026 году, где они уже сильнее начинающего специалиста, а где без человека всё ещё разваливаются на контексте, архитектуре, проверке решений и ответственности за результат. На открытом уроке 22 июня в 20:00 разберём, на что сегодня способны автономные ИИ-агенты в разработке. Дадим агенту реальную задачу с собеседования и посмотрим, справится ли он без помощи человека. Обсудим, какие профессии и роли в ИТ уже начали меняться под давлением ИИ, а какие окажутся следующими. Отдельно поговорим о том, как пересобрать карьерную траекторию: какие навыки останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет, как использовать агентов не как угрозу, а как усилитель продуктивности, и с каких проектов стоит начать, чтобы быть «над агентами», а не конкурировать с ними за простые задачи. Урок не для тех, кто хочет услышать успокоительное «ничего не изменится», и не для тех, кто верит в простую замену людей машинами. Будет полезен тем, кто хочет трезво оценить рынок, понять ограничения ИИ-агентов и перестроить свой рост под новую реальность разработки. 👉 Записаться: https://clck.ru/3UEcn8 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
1
12
ML-инженер #гибрид #intern МСК, СПБ Компания: VK ☑️Предстоящие задачи -Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайно -Работа с видео, текстом, изображениями и аудио -Интеграция моделей в продуктовые механики ☑️Необходимо иметь -Хорошее знание Python. -Понимание основ машинного обучения. -Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch). -Опыт в Deep Learning. -Знание SQL. -Понимание NLP/LLM архитектур. -Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных. Откликнуться Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
1 103
13
AI архитектор #удаленка #lead Компания: Raft Digital Solutions ! Важна локация кандидатов вне РФ и вне РБ, а также наличие разговорного английского. ☑️Чем предстоит заниматься: -Пресейлы с потенциальными клиентами -Подготовка эстимейтов и пропоузалов на скоуп работ -Прохождение клиентских интервью для старта проектов -Ведение технической части в проектах: помощь разработчикам в построении изначального решения -Контроль выполнения работ инженерами и попадание в сроки в соответствии с эстимейтами ☑️Мы ожидаем от кандидатов: -Опыт на позиции AI архитектора или аналогичной роли -Широкий опыт работы с клиентами (преимущественно со стартапами) -Опыт подготовки оценок для проектов, организация работы и контроль попадания в сроки -Важен бекграунд в backend разработке, знание Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (особенно FastAPI), опыт проведения код-ревью -Коммерческий опыт с GenAI, интеграции AI решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.) -Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM в приложение (например, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др.) -Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps -Если есть экспертиза в конкретном домене в AI (Healthcare, Video, etc.), будет огромным плюсом -Разговорный английский язык на уровне не ниже B2 (Upper-Intermediate) ! Ваша локация должна быть вне РФ, вне РБ ☑️Мы предлагаем: -Удалённый формат работы -Гибкий рабочий график, фулл-тайм -Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий -Возможность получить широкую экспертизу в разнообразных доменах бизнеса -Влияние на развитие продуктов и на технические решения -Дружную команду экспертов, обмен знаниями и тех.рост -Заключаем договор формата b2b (с ИП, валютный расчётный счёт) Контакты: hello@raftds.com Python Job в Telegram | в VK | в Max
1 135
14
🚀 Приезжайте на самый необычный нетворкинг в вашей жизни 📍 17–19 июля, Ульяновск, «Русский берег» ULCAMP'26 — пляжный IT-фе
🚀 Приезжайте на самый необычный нетворкинг в вашей жизни 📍 17–19 июля, Ульяновск, «Русский берег» ULCAMP'26 — пляжный IT-фестиваль на Волге. Здесь тысячи разработчиков, аналитиков, менеджеров, дизайнеров и предпринимателей со всей страны собираются вместе. Днём — лекции, дискуссии и квизы. Вечером — концерты, вечеринки и разговоры у костра до рассвета. На ULCAMP приезжают не только специалисты, но и команды ведущих IT-компаний страны. Здесь нет стендов, очередей и формального нетворкинга. Зато есть живое общение, в котором проще всего находить единомышленников, партнёров и будущих коллег. Никто не приезжает на ULCAMP устраиваться на работу. Но каждый год кто-то уезжает отсюда с новым проектом, новой командой или новым этапом в карьере. Ваш билет уже ждёт вас 👉 здесь Реклама. АНО «Ульск.ИТ». ИНН: 7325996041
906
15
AI/LLM Инженер #удаленка #гибрид #senior Компания: Bell Integrator ☑️ПРОЕКТ: в банковской сфере. Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. ☑️ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА: -Опыт работы от 3-4 лет в разработке. -Высшее образование. -Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector. -Опыт работы с LangChain, Python. -Опыт разработки ReAct агентов. -Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования. -Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio. -Практические знания и навыки работы с LLM. -Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker. -Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность. ☑️ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:​​​ -Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. -Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия. -Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки. -Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой. -Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента. -Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях. -Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования. -Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin. ☑️МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: -Возможность участия в интересных проектах. -Возможность профессионального и карьерного роста в компании. -Опыт работы в команде профессионалов. -Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр. -Удаленный и гибридные форматы работы. Контакты: hr@bellintegrator.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max
569
16
Почему бизнес выбирает классический алгоритм машинного обучения? Вы обучили модель, получили высокую точность, но на вопрос:
Почему бизнес выбирает классический алгоритм машинного обучения? Вы обучили модель, получили высокую точность, но на вопрос: «Почему алгоритм принял именно такое решение?» — ответить не можете. В банках, медицине и промышленности нужны обоснованные решения, а не «черные ящики». Алгоритм решающего дерева — золотой стандарт прозрачности, входит в базовый набор инженера машинного обучения наравне с линейной и логистической регрессией, k-NN. 17 июня в 18:00 МСК приглашаем на открытый урок курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». На занятии вы: - увидите, как работает востребованный алгоритм; - разберёте его преимущества: интерпретируемость, визуализацию, устойчивость к выбросам; - построите модель для классификации на практике. Вы сможете оценить формат обучения в Otus и задать вопросы. ➡️ Регистрация: https://clck.ru/3UAFPK Закрепите важный навык, чтобы перейти к сложным методам. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
727
17
Стажёр — Data Science в команду Antifraud Авито #гибрид #intern Москва Компания: Авито ☑️Вам предстоит: -разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода; -создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели; -работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами; -подготавливать, размечать и анализировать данные; -оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене; -анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках; -участвовать во внедрении ML-решений. ☑️Мы ждём, что вы: -имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP; -умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook; -владеете SQL для извлечения данных; -понимаете основные ML-методы и их применимость; -готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь; -читаете технические материалы на английском языке; -готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max
844
18
DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа) #удаленка #офис Компания: Авито ☑️Вам предстоит: — разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»; — автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM; — участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки». ☑️Мы ждём, что вы: — имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — имеете опыт построения RAG; — имеете опыт построения AI-агентов; — имеете опыт работы с LLM; — пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — имеете опыт внедрения моделей в продакшен; — умеете работать с заказчиками внутри команды и за её пределами. Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/19566/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
1 085
19
Data Scientist в Модерацию #удаленка Компания: Wildberries 🔹Что нужно делать -Выполнение ML проектов end-to-end (от постановки требований от бизнеса до выкатки в production и мониторинга); -Поддержка и улучшение существующих решений. Оптимизация и ускорение ML алгоритмов; -Исследование и оценка перспективных моделей машинного обучения для применения в рамках задач модерации контента. 🔹Какой опыт и знания нужны -Экспертиза с задачами CV (классификация изображений / видео, детекция объектов); -Опыт выполнения ML проектов, выполненных с нуля до prod; -Знание Python (написания сервисов-оберток над моделями); -Опыт трекинга ML-экспериментов (ex: ClearML); -Навыки работы с Triton Inference Server. Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/34626? IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
1 120
20
стажер Data Science #офис #intern Локация: Новосибирск Компания: Сбер ☑️Обязанности • анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска • проводить проверку качества данных • автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). ☑️Почему это интересно: • стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience • ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера • ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ. ☑️Требования -хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей -разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных -знаешь основы Data Science -умеешь писать запросы SQL/Oracle PL -интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями -опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах -желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max
1 150