AI Работа Вакансии DS / ML
رفتن به کانال در Telegram
Работа в области ИИ - AI, DataScience, Mashine Learning Навигация по вакансиям: https://t.me/ai_rabota/25 Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus Стоимость размещения - t.me/it_rab/11 Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab
نمایش بیشتر2 777
مشترکین
+324 ساعت
+247 روز
+12430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+1
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+183
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+145
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+160
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+201
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+193
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+337
در 27 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+254
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+194
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+181
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+149
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+191
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+119
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+228
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+106
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+171
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+108
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+164
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+100
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+183
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+188
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+235
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+507
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+568
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+683
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+518
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+365
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+657
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+797
در 25 کانالها
Get PRO
مارس '24
+318
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+337
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+19
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+38
در 27 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+571
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+579
در 15 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+29
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+196
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+4 246
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 01 اوت | +1 |
پستهای کانال
Data Scientist в команду репутационной системы
#удаленка #гибрид
Компания: Авито
🔹Примеры будущих задач:
— проектировать, обучать и внедрять NLP-модели для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях;
— экспериментировать с передовыми методами машинного обучения, когда их применение оправдано решаемой задачей;
— настраивать сбор разметки и контролировать её качество — как с помощью асессоров, так и при использовании LLM-решений;
— встраивать модели в сервисы для скоринга, запускать их в продакшен и следить за стабильностью пайплайнов и моделей.
🔹Мы ждем, что вы:
— имеете не менее 2 лет опыта работы в Data Science;
— имеете опыт разработки NLP-моделей;
— владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например с PyTorch;
— пишете SQL-запросы для сбора данных и диагностики качества моделей;
— имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен;
— умеете писать качественный, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— умеете переводить бизнес-цели в ML-метрики;
— документируете свои наработки, описываете и критически оцениваете результаты экспериментов.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
| 2 | Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs]
#удаленка #junior #middle
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC);
-Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex);
-Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска;
-Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG;
-Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django);
-Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker).
☑️Что мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием;
-Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC);
-Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов;
-Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha;
-Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j);
-Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka);
-Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3);
-Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC);
-Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN).
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 826 |
| 3 | Материалы для подготовки к собеседованиям
Не моего авторства, но я посмотрел и там хорошо, можно использовать. По крайней мере эта подборочка может закрыть базу.
🔴10 ключевых лайфхаков по резюме
🔴Нужны ли сопроводительные и что там писать
🔴Как отвечать на вопрос «Расскажите о себе»
🔴Как рассказывать о своем факапе?
🔴13 шаблонных отказов рекрутеров - что они означают.
🔥 Разборы резюме для разработчиков c нанимающим СТО
ну и то, что нам особенно интересно - про офферы и ЗП
🔴45 офферов по разным ИТ ролям: от аналитика до тим тим лида за 850к
🔴Какой тим лид получил 1,2 млн
🔴Оффер на Product lead в Яндекс
🔴Оффер на Руководителя проектов на 540к
🔴Оффер на функционального архитектора 1С на 460к
🔴Пошаговый план как выйти в найме на 1 млн руб
Сохраняйте, читайте, подписывайтесь | 890 |
| 4 | Data Scientist
#удаленка #middle
Компания: OZON
🔹Вы будете
-Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
-Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
-Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
-Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
-Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
-Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
-Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
-Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
🔹Нам важно
-Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
-Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
-Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
-Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
-Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
-Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
-Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 919 |
| 5 | Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
🔹Требования
-Знание Python;
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
-Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
-Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 428 |
| 6 | Вакансии Data Scientist (специалист по анализу данных) в 2026-м просят от кандидата пол-стека дата-инженера: пайплайны, оркестрация, векторные базы. Вакансии дата-инженера — все больше касаются ML (машинное обучение). Границы соседних ролей размылись — от этого сложнее понять, где именно ваша
30 июля в 18:00 мск на бесплатном эфире karpovꓸcourses эти границы разложены по местам. Анатолий Карпов и Константин Хомченко разбирают три соседние профессии на живых вакансиях 2026-го: аналитик, дата-инженер и Data Scientist. Что реально спрашивают работодатели, какие вилки на старте и через три года, из чего состоит рабочий день каждой, что будет с позицией к 2029 году. И честно про ИИ: кого он вытесняет, а кому поднимает зарплату.
В финале — 15-минутная диагностика: 7 вопросов, на выходе ваш профиль и первый шаг на ближайший месяц. Пограничные ответы, когда сложно выбрать между Data Scientist и соседней ролью, спикеры разбирают вживую.
Анатолий — основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в аналитике по данным NEWHR. Константин — бизнес-консультант, продиагностировал 4000+ команд, среди клиентов Сбер, ВТБ, Норникель.
За регистрацию — пак из 5 материалов: карта компетенций в Data Science, карьерный гайд, путь аналитика от джуна к сеньору, DS-словарь и руководство «Нейросети для аналитика данных».
Приходите разложить три соседние роли по местам и увидеть свою — https://clc.to/erid_2W5zFJd6JzD
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJd6JzD | 1 060 |
| 7 | Python Developer (LLM, Москва)
#удаленка #офис #senior
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
-Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
-Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).
-Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
-Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.
-Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.
-Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).
-Опыт написания unit-тестов
-Опыт разработки асинхронных приложений на Python
-Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
-Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
-Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
-Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.
-Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
-Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
-Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
-Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
-Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями.
-Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Удаленный формат работы -офисный формат в Москве
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 919 |
| 8 | Data Scientist, Логистика и операционные процессы
#удаленка #middle
Компания: OZON
☑️Вы будете
-Анализировать опоздания и "плохо построенные" маршруты.
-Писать промышленный код и выводить его в продакшн.
-Общаться с заказчиком, формализовывать требования.
-Креативить, предлагать новые идеи.
☑️Нам важно
-Уверенное знание Python и стандартных DS библиотек.
-Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL).
-Знание основ ML и задач дискретной оптимизации.
-Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 974 |
| 9 | ML-разработчик в Дзен, Москва
#офис #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций
-Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов
-Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP
-Самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код
-Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи
☑️Требования
-Вы в ML более двух лет
-Уверенно пишете и читаете продакшен-код
-Глубоко понимаете алгоритмы классического ML
Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 1 125 |
| 10 | ML-инженер (NLP, Авто.ру)
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
🔹Обязанности
-Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов
-Улучшать модели оценки стоимости автомобилей
-Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента
-Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей
-Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен
🔹Требования
-Имеете опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi
-Умеете программировать на Python или C++
-Умеете работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных
-Умеете разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker
-Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области машинного обучения
-Понимаете устройство и принципы работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch
Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 1 088 |
| 11 | ИТ-кэмп MF Spark Camp: 4 огня инноваций
Поговорим про Data Science, RL и NLP в формате митапа.
Доклады:
• Эволюция ценообразования в «Отсрочке платежа»
• AI для клиентской поддержки
• Голосовой робот-продажник
• Секретный доклад
📅 29 июля
18:00-19:00 — Welcome
19:00-21:20 — Доклады
21:20 и до отбоя — Нетворкинг у костра
📍 Москва, м. Тургеневская. Для Middle+/Senior.
Регистрация на сайте (места ограничены). | 1 156 |
| 12 | Senior MLOps Engineer (B2C команда)
#удаленка #офис #senior
Компания: Островок!
🔹Ключевые задачи:
- Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes);
-Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода);
-Настройка мониторинга, алертинга и менеджмент железа между потребителями;
-Развертывание и поддержка ML-сервисов (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production;
-Настройка CI/CD для ML-пайплайнов и управление полным ML lifecycle (training -> serving).
🔹Требования:
-Опыт DevOps от 4х лет, MLOps от 1 года;
-Опыт с GPU/TPU инфраструктурой (NVIDIA stack, CUDA);
-Коммерческий опыт с Docker, Ansible, Kubernetes; понимание специфики baremetal;
ELK, Prometheus, Grafana;
-Опыт с ML Serving (Triton/vLLM/аналоги);
Postgres, Redis, Kafka.
Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 940 |
| 13 | Team Lead / Principal ML Engineer
#удаленка #lead
Компания: Авиасейлс
🔹Без этого не получится:
-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике
-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них
-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами
-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
🔹Серьёзный плюс:
-Понимание Go или опыт с Go-сервисами: наш бэкенд на Go, и без этого контекста часть архитектурных решений будет непрозрачной
-ClickHouse, Kafka, PostgreSQL
-Опыт в highload: проектирование систем под миллионы запросов
-Опыт миграции или выпила сервисов из монолита — понимаешь цену архитектурных решений на масштабе
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 1 104 |
| 14 | Data Scientist middle/senior
#офис #middle #senior
Москва
Компания: X5 Tech
🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
-Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
-Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
🔹Требования
-Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);
-Знание классических алгоритмов и структур данных;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
-Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 1 033 |
| 15 | ML-инженер в рекомендательные системы
#гибрид #intern
Москва
Компания: VK
☑️Предстоящие задачи
-Реализация алгоритмов построения рекомендаций в Ленте ВКонтакте.
-Исследование различных подходов к решению задач: не все проблемы решаются новой моделью, иногда лучший результат достигается сочетанием ML и алгоритмических решений.
-Заведение и анализ A/B-экспериментов: это важнейший способ исследования, а также главный способ измерить эффект от своего решения.
☑️Необходимо иметь
-Знание алгоритмов и структур данных.
-Знание теории матстата и ML: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов.
-Понимание принципов работы рекомендательных систем и задач ранжирования.
-Навыки программирования на Python и (или) Java.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 1 080 |
| 16 | #вакансии #datascientist #LLM #SeniorPM #AI #AIPM #ИИ #AIProject #AIProduct
Друзья, всем привет!
Ищем на роль автора и преподавателя Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
Мы, компания Standard Data, проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата-инжиниринга.
Сейчас запускаем практический интенсив для Middle Project/Product Manager, посвященный управлению GenAI-продуктами. Ищем эксперта, который станет автором программы и преподавателем курса.
Кого мы ищем:
Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
Ожидаем от кандидата:
• опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов;
• построение архитектуры GenAI-продукта;
• полный жизненный цикл GenAI-продукта;
• управление GenAI Product Backlog и метриками GenAI-продуктов;
• опыт управления кросс-функциональной командой;
• взаимодействие с ML/Data Science-командами;
• внедрение AI в реальные бизнес-процессы и вывод продуктов в промышленную эксплуатацию.
Будет преимуществом опыт работы в крупнейших технологических компаниях России или быстрорастущих AI-командах, а также техническое образование.
Что предстоит делать:
• разработать программу интенсива;
• подготовить практические кейсы и материалы;
• проводить занятия и разбирать реальные кейсы с участниками;
• делиться собственным опытом, управленческими решениями, ошибками и лучшими практиками создания GenAI-продуктов.
Что мы предлагаем:
• За разработку 1 занятия (семинары + финальный проект) - 15т.р.-30т.р.
• За разовое проведение 1 занятия - 15т.р.-25т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам проведения курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от вашего опыта, наличия публикаций и результатов собеседования.
Если вы хотите не только создавать GenAI-продукты, но и формировать новое поколение AI Product и Project Manager, будем рады познакомиться.
Для нас особенно ценен ваш личный практический опыт: реальные проекты, сложные решения, ошибки, подходы, которые невозможно получить из книг, документации или с помощью ИИ.
Вы сможете повлиять на содержание курса, работать вместе с ведущими экспертами индустрии и внести вклад в формирование культуры и стандартов управления AI-продуктами в России.
Ждем вас в нашей команде, пишите в Telegram или сразу присылайте резюме: @Kate_HR_IT.
___
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно до 30т.р.. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус! | 975 |
| 17 | Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно
Разрабатываем ML-модели и торговые стратегии на крипторынках. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше.
💰 Компенсация
Senior: до $12k net + квартальный бонус.
ML Lead: до $12k net + процент от PnL, размер процента обсуждается индивидуально - от 4 до 10% PnL.
Кого ищем:
- Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге
- Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий
- Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX
- Сильный математический бэкграунд
- Самостоятельно находит идеи и доводит до результата
Плюсом:
- Опыт в крипто или алготрейдинге
- C++ (читать и оптимизировать)
- Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации
- Потенциальный интерес к развитию команды
Если в вашем окружении есть кто-то подходящий - будем рады знакомству. $15 000 за успешный найм
Контакт: @vladrecrut
Cайт: https://deltaera.tech/ | 1 098 |
| 18 | Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.
☑️Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max | 906 |
| 19 | Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
#гибрид #junior
Москва
Компания: ЛАНИТ
🔹Чем предстоит заниматься:
Эта роль - ключевая для обеспечения качества нашего AI-движка. Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов .
-Верификация данных (Анализ видео и логов): Просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника.
-Расчёт метрик качества: Рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей.
-Подготовка данных для обучения (Data Curation): Формировать и подготавливать размеченные массивы данных, которые будут использоваться Data Science-специалистами для дальнейшего обучения и улучшения моделей.
-Работа с AI-агентами (Перспектива роста): На начальном этапе вы будете выполнять ручную проверку и верификацию. В будущем ваша задача трансформируется: вы будете обучать AI-агентов выполнять эту работу за вас, то есть создавать инструкции для ИИ и проверять результаты его работы.
🔹Мы ожидаем, что вы:
-Внимательны к деталям: Это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели.
-Обладаете аналитическим складом ума: Умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию.
-Уверенно владеете Excel: Умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP).
-Имеете базовые знания в области ML и Python: Понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации.
-Владеете английским языком не ниже B2: Для работы с технической документацией и международными проектами.
-Готовы обучаться и развиваться.
Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт).
🔹Мы предлагаем:
-Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход.
-Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
-Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща).
-Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
-Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
-Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
-Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
-Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
-Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Контакты: job@lanit.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 786 |
| 20 | Рекрутёр решает за 6 секунд — и чаще это «нет» без объяснения причины 🤍
Отправляешь резюме — и в ответ тишина? Дело не всегда в опыте. Чаще всего резюме просто не проходит ATS-систему, которая отсеивает кандидатов ещё до того, как их увидит живой рекрутёр.
Offerly — AI-сервис для анализа и улучшения резюме, который покажет, что реально мешает тебе получить приглашение на собеседование.
Как работает сервис:
Загружаешь резюме или его наработки, выбираешь цель: соответствие конкретной вакансии, смена роли, повышение грейда или просто проверка текущего уровня резюме. Offerly даёт развёрнутый анализ по шкале от 0 до 100 на основе актуальных критериев отбора: разбирает сильные и слабые сторон, подсвечивает недостающие навыки, дает рекомендации по улучшению. А ещё задаёт наводящие вопросы и помогает сформулировать достижения по формуле XYZ, опираясь на твой реальный опыт.
Кому полезно:
1. Тем, кто откликается, но не получает приглашений на собеседования.
2. Тем, кто планирует смену роли, сферы деятельности или повышение грейда и не понимает, как это правильно упаковать в резюме.
3. Тем, у кого большой опыт, но резюме давно не обновлялось и не отражает реальный уровень.
4. Тем, кто хочет объективно оценить, насколько востребованы его навыки на рынке труда сейчас.
5. Тем, кто выходит на международный рынок: Offerly переводит и адаптирует резюме под нужный язык и уровень.
6. Тем, кто не хочет тратить время на внесение правок самостоятельно: Offerly собирает готовое резюме, с которым ты точно дойдёшь до оффера.
🔥Полный анализ резюме — абсолютно бесплатный, а получить готовое резюме со всеми правками стоит всего 499 ₽ до конца июля!
При покупке готового резюме — сопроводительное письмо под вакансию в подарок.
[ПРОВЕРИТЬ РЕЗЮМЕ БЕСПЛАТНО]
Реклама. Костоломова Алиса Владимировна. ИНН: 772589042300. Erid: CQH36pWzJqVHzWjqeN81ypd2ZWauRktmpWZq5iysniqoKv | 778 |
