اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 312 مشترک است و جایگاه 7 334 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 36 889 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 312 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -83 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 006 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 505 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 312
مشترکین
-124 ساعت
-167 روز
-8330 روز
آرشیو پست ها
Модуль Python zipapp: создание исполняемых zip-приложений.
https://realpython.com/python-zipapp/
#python #zipapp
list allows you to store an array of any objects. This is quite helpful but may be inefficient. The array module can be used to represent arrays of base values compactly. The supported values include various C types including char, int, long, double and so on. The actual representation is determined by the C implementation.
In : a = array.array('B')
In : a.append(240)
In : a.append(159)
In : a.append(144)
In : a.append(180)
In : a.tobytes().decode('utf8')
Out: '🐴'Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN.
Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 20 000 человек.
С нас:
Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц.
Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.).
Разбор реальных кейсов автоматизации.
Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др.
Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире.
Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций.
И да, все это бесплатно!
Подключайтесь
Манипуляции с датой и временем в Python с помощью Pandas
Работать с датой и временем несложно, но нужно запомнить много справочной информации. В этой статье мы рассмотрим большую ее часть. Для демонстрации используется стандартная библиотека Python datetime и Pandas.
#python #Pandas
Repost from Python академия
Python Requests анализ запроса
При составлении запроса стоит иметь в виду, что перед его фактической отправкой на целевой сервер библиотека requests выполняет определенную подготовку. Подготовка запроса включает в себя такие вещи, как проверка заголовков и сериализация содержимого JSON.
Если открыть
.request, можно просмотреть PreparedRequest.
Проверка PreparedRequest открывает доступ ко всей информации о выполняемом запросе. Это может быть пейлоад, URL, заголовки, аутентификация и многое другое.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffРаботаете в приложениях, но не автоматизировали развёртывание и управление? Научитесь делать это с Docker — за 3 часа.
Яндекс Практикум проводит воркшоп о Docker и контейнерах. Расскажем, что это такое, как они устроены и в чём их преимущества.
Разобраться в теме поможет наставник курса «Мидл python-разработчик» в Яндекс Практикуме, ведущий бэкенд-разработчик в FileWave Евгений Морозов. Он научит работе с Docker и объяснит устройство контейнеров в формате лайв-кодинга.
На вебинаре вы:
— узнаете, зачем нужны Docker и контейнеры;
— разберётесь во внутреннем устройстве контейнеров;
— научитесь контейнеризовать веб-приложения;
— создадите архитектуры из нескольких контейнеров на базе Docker-compose;
— попрактикуетесь использовать Docker в разработке, тестировании и деплое приложений (CI/CD).
Вебинар стоит 1990 ₽ — за 3 часа практики.
→ Оставить заявку на воркшоп
When you use a variable in Python, it's first looked up in the current scope. If no such variable is found, the next enclosing scope is searched. That is repeated until the global namespace is reached.
x = 1
def scope():
x = 2
def inner_scope():
print(x) # prints 2
inner_scope()
scope()
However, the variable assignment doesn't work the same way. The new variable is always created in the current scope unless global or nonlocal is specified:
x = 1
def scope():
x = 2
def inner_scope():
x = 3
print(x) # prints 3
inner_scope()
print(x) # prints 2
scope()
print(x) # prints 1
global allows using variables of global namespaces while nonlocal searches for the variable in the nearest enclosing scope. Compare:
x = 1
def scope():
x = 2
def inner_scope():
global x
x = 3
print(x) # prints 3
inner_scope()
print(x) # prints 2
scope()
print(x) # prints 3
x = 1
def scope():
x = 2
def inner_scope():
nonlocal x
x = 3
print(x) # prints 3
inner_scope()
print(x) # prints 3
scope()
print(x) # prints 1Логирование в Python
Логирование — это процесс записи потока кода при его выполнении наряду с записью любых других событий. Запись происходит в файлы, которые впоследствии можно использовать для анализа и устранения возникающих неполадок.
Логирование помогает:
В отладке кода для определения потока исходного кода во время разработки и после развертывания.
Оповещении об исключительном событии, вызванном кодом. Например, нехватке памяти и т. д.
Поиске пользователей или систем, обращающихся к коду. Подробнее
Repost from Python академия
Хеширование паролей Python
Для Python 3.x
Здесь пароли будут хешироваться для последующего сохранения в базе данных.
Тут мы будем использовать salt. salt является случайной последовательностью, добавленной к строке пароля перед использованием хеш-функции.
salt используется для предотвращения перебора по словарю (dictionary attack) и атак радужной таблицы (rainbow tables attacks).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Аргументы по умолчанию в функциях Python
В этой статье мы расскажем, как использовать аргументы по умолчанию в функциях Python.
#python #Arguments
@BookPython
Repost from Реальный Python
A Boids Simulation Written in Python with Pygame - PyNBoids
https://morioh.com/p/2c771588f648
Code: https://github.com/Nikorasu/PyNBoids
👉 @python_real
To sort some sequence in Python you use
sorted:
In : sorted([1, -1, 2, -3, 3])
Out: [-3, -1, 1, 2, 3]
With the key argument you can provide a function that will be used to get a comparison key of each value. Let's sort the same sequence by absolute values:
In : sorted([1, -1, 2, -3, 3], key=abs)
Out: [1, -1, 2, -3, 3]
Let's suppose we also want to put the numbers with the same absolute value in ascending order. In that case, we can provide a tuple as a comparison key:
In : sorted([1, -1, 2, -3, 3], key=lambda x: (abs(x), x))
Out: [-1, 1, 2, -3, 3]
This is not some sorted magic, this is how tuples are sorted in general:
In : (1, 2) == (1, 2)
Out: True
In : (1, 2) > (1, 1)
Out: True
In : (1, 2) < (2, 1)
Out: TrueПодборка каналов для IT специалистов 🎯
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
CodePen 📌
https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Вакансии для программистов 📌
https://t.me/progjob
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют
DeepFake 📌
https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео
Мир технологий 📌
https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий
Открытая трансляция главного зала HighLoad++ Foundation.
✅Для просмотра необходима только регистрация: https://bit.ly/3kmyKLD
Программа охватывает такие аспекты веб-разработок, как архитектуры крупных проектов, базы данных и системы хранения, devops и системное администрирование, нагрузочное тестирование, эксплуатация крупных проектов и другие направления, связанные с большими и высоконагруженными IT-системами.
CPython supports two levels of optimization. You can enable them with
-O and -OO flags.
-O sets __debug__ to False and removes all assert statements from the program. -OO do the same and also discards docstrings.
A regular version of a script is cached to .pyc file while an optimized one is cached to .pyo. However, since Python 3.5 .pyo is no more a thing, .opt-1.pyc and .opt-2.pyc are introduced by PEP 488 instead.Repost from Python академия
Встроенная функция float в Python
Если строка, которую надо конвертировать в число, не является целым числом, здесь поможет метод
float.
Float также можно использовать для преобразования целых чисел в числа с плавающей запятой.
В Python 2 такое преобразование необходимо, но в Python 3 целочисленное деление больше не является чем-то особенным (если вы специально не используете оператор «//»). Поэтому больше не нужно использовать float для этой цели, теперь float(x)/y можно легко заменить на x/y.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffSometimes you want to check the syntax of a py-file without running it. Such naive check may be useful as a commit-hook or a fast continuous integration check.
There is no direct way to do this. You can run the file as
python -m module.py, that prevents the traditional if __name__ == '__main__' block from running. Still, all imports will be executed, and this may fail if you want to check syntax in the environment where the module can't be and shouldn't be run.
However, the python standard library contains the py_compile module that generates byte-code from Python source file without running it. That's exactly what we need:
$ python -m py_compile test.c
File "test.c", line 1
int main() {
^
SyntaxError: invalid syntax.How I found (and fixed) a vulnerability in Python (Как я нашел (и исправил) уязвимость в Python)
https://www.tldr.engineering/how-i-found-and-fixed-a-vulnerability-in-python/
+5Проект для комфортной релокации айтишников GeeckoMove
Помощь в релокации: от оформления документов до трудоустройства.
Узнать больше @RelocationDEV
Sometimes you want to clear a collection in Python. You probably something like
d = {} (for dictionaries) but it's not exactly clearing, it's creating a new collection and throwing the old one away. It may work for you, but other owners of the same object will still have a reference to the original one.
The proper way to clear dictionary, set, deque and other collections is to call x.clear().