Лаборатория научных коммуникаций

🎖️9 Мая - день памяти, мужества и бесконечной благодарности. Сегодня мы вспоминаем тех, кто сражался за мир, свободу и будущее, кто прошёл через тяжелейшие испытания Великой Отечественной войны и подарил нам возможность жить, учиться, мечтать и созидать. С особым трепетом мы храним память о героях, чьи судьбы связаны с БПИ - преподавателях, студентах и сотрудниках, вставших на защиту Родины в годы войны. Их подвиг навсегда останется частью истории нашего университета и нашей страны. Пусть память о Великой Победе объединяет поколения, вдохновляет на добрые дела, бережное отношение к истории и уважение к тем, кто отстоял мир ценой собственной жизни. С Днём Победы! Мира, добра и светлой памяти.🌹 #ДеньПобеды

Эффективные и неэффективные практики в управлении научным журналом Друзья, приглашаем принять участие в вебинаре, посвящённом современным подходам к управлению научным журналом. Обсудим эффективные практики, типичные ошибки и инструменты, которые помогают развивать научное издание и повышать его качество. Дата и время: 13 мая в 11:00 Приглашенный эксперт: Никита Буряк, директор по развитию CoLab.ws. На платформе Colab.ws последние полтора года размещались такие журналы, как Russian Chemical Reviews (самый высокоцитируемый российский журнал Q1) и Journal of Mesoscience and Nanotechnology (научный проект, успешно запущенный год назад). В настоящее время платформа расширяет пул партнеров и интегрирует новые журналы. Благодаря тесному сотрудничеству с редакционными коллегиями были систематизированы факторы, которые прямо или косвенно способствуют росту наукометрических показателей. Одновременно с этим были выявлены устаревшие и неэффективные практики, негативно влияющие на цитируемость и общую продуктивность работы редколлегий. На вебинаре мы подробно разберем эти и другие кейсы, а также обсудим ключевые аспекты управления современным научным журналом и оптимизации редакционной деятельности. Участие бесплатное. Электронный сертификат направляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца. Зарегистрироваться ❤PULSE SCIENCE  👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

Мошенничество в науке: у престижного издания «Журнал БГУ. История» появился клон Это первый в Беларуси зафиксированный случай такого рода мошенничества. Речь идет о создании фейковых изданий – копий уже существующих и признанных в мире журналов, а также о выдаче ложных статей за авторитетные научные публикации. Жертвами обмана регулярно становятся ученые со всего мира. Распространение подобных клонов создает угрозу для глобального академического сообщества, наносит имиджевый ущерб университету и его издательской деятельности, подрывает доверие даже к официальным, качественным научным изданиям. О том, что представляют собой журналы-клоны, в чем их опасность и как авторам не опубликовать свою статью в фейковой периодике, рассказал директор Фундаментальной библиотеки БГУ Владимир Кулаженко. Читать далее на сайте БГУ #клоны #беларусь ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Проект «Наука в деталях» приглашает на открытую научно-популярную лекцию, которая перенесет вас сквозь века архитектурных трансформаций нашей столицы. 🖼 Тема: «Город, архитектура и искусство. Образы Минска разных эпох» 🏛 Минск — город с удивительной судьбой, чей облик веками перекраивали реформы, революции и социальные трансформации. На лекции мы проследим, как менялась наша столица в живописи и графике, обсудим судьбу знаковых зданий и эволюцию архитектурного ландшафта. 🎤 Лектор: Антон Денисов, кандидат исторических наук, доцент БНТУ. 📅 Когда: 12 мая в 18:00 📍 Где: Коворкинг Научной библиотеки БНТУ (ул. Я. Коласа, 16, 2 этаж, ауд. 203) 🎟 Вход свободный, по регистрации! #Минск #НББНТУ #Наука_в_деталях #ИсторияМинска #Архитектура #ЛекцияМинск

💡 Искусственный интеллект в методической работе Искусственный интеллект постепенно становится частью образовательной среды — российские университеты развивают направления, связанные с искусственным интеллектом, а преподаватели проходят курсы повышения квалификации по работе с ним, чтобы понимать, как использовать новые инструменты в учебном процессе. А как ИИ может облегчить работу методиста? Разбираем ниже 📒Подготовка материалов к занятию

Перед занятием часто нужно собрать и структурировать большое количество материалов: презентацию, инструкции, схемы, изображения, таблицы, примеры, задания. ИИ помогает ускорить этот этап. Есть сервисы, которые генерируют презентации почти с нуля: Gamma, Wepik, Pitch, Prezo и другие. Но полностью передавать им подготовку учебного материала рискованно: ИИ может упустить важные акценты, дать неточные формулировки или предложить некорректный визуал. Гораздо эффективнее использовать ИИ как помощника: не «сделай за меня занятие», а «помоги переработать готовый материал», «предложи структуру», «сократи текст», «подбери примеры», «проверь логику объяснения».

✏️ Разработка учебно-методических материалов

ИИ может помочь сформулировать цели и задачи курса, предложить структуру тем, подготовить черновик описания модуля, адаптировать формулировки под нужный уровень обучающихся, составить список практических материалов. При этом финальная методическая сборка остается за специалистом. Именно методист оценивает, насколько содержание соответствует целям программы, возрасту аудитории, формату обучения и ожидаемым результатам.

✅ Создание заданий

ИИ удобно использовать для генерации заданий: тестов, кейсов, открытых вопросов, упражнений, примеров для самостоятельной работы. Например, можно попросить нейросеть подготовить десять вопросов по теме, сделать несколько вариантов контрольной или адаптировать задание под разный уровень сложности. Особенно это помогает, когда нужно быстро создать несколько вариантов одной и той же работы. Преподаватель может загрузить примеры заданий и попросить ИИ сгенерировать аналогичные — с сохранением логики, уровня сложности и формата. «Сформируй задания для проектной работы по теме ___ с примерными этапами и критериями оценивания». «Составь тест из 15 заданий по теме ___ с вариантами ответов и ключом для проверки».

💬 Разработка интерактивных форматов

Методическая работа — это не только тексты и планы, но и сценарии взаимодействия с аудиторией. ИИ может помочь придумать, как сделать занятие более вовлекающим: добавить дискуссию, деловую игру, разбор кейса, проектную работу, мозговой штурм или мини-исследование. Для онлайн-обучения ИИ также может быть полезен при создании викторин, интерактивных заданий и обучающих видео.

🌟Оценка материала

Еще один способ применения искусственного интеллекта — анализ материалов перед занятиями. Преподаватель может попросить нейросеть проверить, подходит ли материал для определенного уровня. С учетом рекомендации ИИ текст легко отредактировать, чтобы он стал более понятным целевой аудитории. Еще ИИ-сервис поможет оценить план урока или онлайн-курс целиком на ошибки, проблемы со связанностью и логикой.

Главное: ИИ усиливает методическую работу, но не заменяет ее ИИ помогает быстрее искать, структурировать и готовить — но не принимает методические решения. Качество образовательного продукта по-прежнему зависит от человека: от понимания аудитории, целей курса, педагогической логики и профессиональной экспертизы. Поэтому самый продуктивный сценарий — использовать только ИИ как партнера в разработке.

Где публиковаться в 2027 году? Вебинар по подбору журналов от ЦИАНО Наука меняется на глазах – тексты все чаще пишутся и читаются машинами, ИИ-энтузиасты предсказывают закат системы журналов... Но публиковаться по-прежнему нужно – и хочется делать это быстро, при этом так, чтобы нас читали, цитировали. Приглашаем обсудить это на вебинаре ЦИАНО по подбору журналов для публикации. Разберем три ключевых сюжета: 📌 Как выбирать журнал Покажем несколько алгоритмов подбора, для российского журнала и зарубежного. Обсудим, когда метрики и репутация журнала расходятся – и на что тогда опираться. Отдельно посмотрим на рекомендации LLM по подбору журнала и проверим их на адекватность. Разберем изменение квартилей журналов за апрель 2026 года. 📌 Навигация в сложном ландшафте российских классификаций Разберемся с российскими системами – квартили ВАК, уровни ЕГПНИ, Белый список – и как в них не потеряться. 📌 Сроки, вероятности и ожидания Поговорим о том, можно ли заранее оценить сроки рецензирования и публикации. Обсудим и чувствительный вопрос: «отмена» российских авторов в зарубежных журналах – миф или реальность, что говорят данные? Будем рады всем, кто пишет статьи – от первых попыток до регулярных публикаций. Мероприятие состоится онлайн, 29 апреля в 16 ч. мск. Для участия зарегистрируйтесь на Timepad. Будем благодарны читателям за перепост анонса вебинара!

⚖️📚 Книжная подборка «Чернобыль - трагедия, подвиг, предупреждение» К 40-летию аварии на Чернобыльская АЭС в экспозиции представлено более 90 изданий из фондов Научной библиотеки БНТУ. Выставка-реквием посвящена крупнейшей техногенной катастрофе XX века и её последствиям. Она помогает осмыслить, как трагедия повлияла на судьбы миллионов людей, развитие науки, общества и культуры безопасности, а также напоминает о значении ответственного отношения к технологиям. Основные темы: 🔸 гуманитарные и социально-экономические последствия 🔸 радиационные и медицинские аспекты 🔸 воспоминания очевидцев и документальные свидетельства 🔸 отражение Чернобыля в белорусской литературе 👉 Напишите «+» в комментариях - отправим список литературы по теме выставки. 📍 Экспозиция доступна в холле 1-го этажа Научной библиотеки БНТУ (пр-т Независимости, 65, левое крыло главного корпуса).

Друзья, рады поделиться с вами записью вебинара «Кто здесь главный? Эволюция журнальных рейтингов и их последствия для науки в России»! Запись мероприятия теперь доступна на следующих платформах: - YouTube - ВКонтакте - Rutube Приглашенный эксперт: Денис Косяков, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций Центра НТР при Правительстве РФ, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН, заместитель директора по IT и инфраструктуре НГОНБ. Журнальные рейтинги в России давно перестали быть просто навигационным инструментом для ученых и библиотек. Они влияют на карьерные траектории исследователей, редакционные стратегии, политику университетов и систему оценки научных результатов. Но что именно измеряют такие системы: качество научной коммуникации, престиж площадки, соответствие формальным требованиям или управляемость публикационного потока? На вебинаре мы обсудили, как в России складывалась система журнальной иерархии: от списка ВАК к SCIENCE INDEX eLIBRARY к ЕГПНИ / Белому списку. Мы разобрали, какие задачи решали и решают эти инструменты, на каких основаниях строится рейтингование, в чем сильные и слабые стороны разных подходов и почему ни один из них нельзя считать нейтральным. Особое внимание было уделено тому, как журнальные рейтинги меняют поведение самих редакций, ученых и университетов, как они воздействуют на инфраструктуру науки: от выбора журнала и настройки KPI до представлений о научной репутации и ценности публикации. Приятного просмотра! 🩷 PULSE SCIENCE  👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

⏰👨🏻‍🎓📝 Школа популяризаторов науки начинает занятия Мы завершили отбор и начинаем занятия нового потока. Как и в прошлые годы, в рамках проекта будут проходить открытые занятия, которые могут посетить все желающие Первое открытое занятие Встреча с экспертом Александром Мурашко «Откровения популяризатора науки» Где: ул. Я.Коласа, 16, коворкинг Библиотеки БНТУ Когда: 18:30 23 апреля

Александр Мурашко физик-экспериментатор и популяризатор науки На встрече Александр поделится своей историей: как он превратил сухую науку в живой, смешной и заразительный разговор. В формате свободного общения он расскажет: — какие качества нужно развивать — как выбирать темы, которые цепляют — какие приёмы удержания внимания работают лучше всего, а также честно раскроет плюсы и минусы профессии популяризатора. С примерами из практики Карла Сагана, Ричарда Фейнмана, Ильи Колмановского и некоторых других.

😊 У нас записаны несколько выступлений Александра Мурашко, все они живые с демонстрациями и экспериментами, рекомендуем посмотреть: Электричество от Я до А Опыты с микроволновкой (лекция-эксперимент) Ламповая революция и эволюция

Если придете, заполните форму: https://forms.gle/bBrKKy8ehQ774k5C8

👋 Тема ИИ в обучении актуальна как никогда Поэтому 23 апреля мы с коллегами из OTUS и Нетологии проводим онлайн-конференцию «Качественный EdTech: образование в эпоху искусственного интеллекта» Вместе с экспертами обсудим, как ИИ меняет образование, что происходит с ролью методиста, какие навыки становятся критически важными и как использовать новые инструменты в проектировании образовательных продуктов. ➡️ Рассмотрим: 🔵AI-трансформация в EdTech; 🔵новые требования к навыкам в связке «EdTech — студент — ИИ»; 🔵изменения в работе методиста; 🔵проектирование программ и содержания с помощью ИИ; 🔵безопасность при работе с ИИ и данными; 🔵практические кейсы применения ИИ в обучении. 23 апреля в 12:00–17:30 по МСК 🔵Регистрация

🔬 ИИ ассистент в почте Теперь платформа помогает не только находить статьи, но и решать исследовательские задачи прямо через email. Достаточно отправить текстовый запрос на ai@scid.ai— и вы сможете получить результат без входа в платформу. Что умеет ИИ в почте? 📚 Обзоры литературы Глубокий анализ 30+ научных источников с цитатами и структурированной подачей материала. Это помогает быстрее погружаться в тему и собирать базу для собственных исследований. 💻 Программный код ИИ в почте может подготовить макросы для работы с таблицами, HTML-дашборды, аналитику, презентации и код для малой автоматизации. Полезно, когда нужно не только изучить литературу, но и сразу перейти к практической работе с данными. 🌍 Адаптивный перевод Автоматический перевод и локализация материалов на ваш предпочитаемый язык. Это упрощает работу с международными публикациями и делает научную информацию доступнее. 🔗 Подробнее об ИИ в почте: ссылка scid.ai

​​Connected Papers : вся карта области исследования за минуту Как я ранее работала со статьями? Скачивала в папку статьи, которые «вроде по теме», и начинала работать с ними линейно – от одной статьи к другой. Проблема в том, что когда я шла от одной статьи к другой по цепочке ссылок, то очень легко теряла направление и вообще понимание: а какие работы действительно важны в этой области? Какие исследования стали фундаментом и получили наибольшее признание в виде цитирований? Какие тренды появились совсем недавно? В какой-то момент я поймала себя на мысли, что боюсь начинать обзор литературы в новых темах, потому что знала, сколько времени и нервов это съест и не факт, что я составлю целостную картину и ничего не пропущу. С Connected Papers я познакомилась, когда искала ИИ инструменты для картирования области исследований. Я зашла на сайт Connected Papers. Выбрала одну статью — ключевую для моей темы, с наибольшим количеством цитирований. Ввела DOI. Нажала «Build a graph».  Через несколько секунд передо мной появилась визуальная карта. Я помню, как обрадовалась и удивилась. В центре — моя статья. Вокруг — десятки связанных работ. Более крупные узлы — статьи с большим количеством цитирований. Более темные — более свежие публикации. Линии между ними показывают силу связи. Так я поняла структуру целой области исследований за один вечер. Сейчас Connected Papers — мой первый шаг в новых для меня темах. Вместо разброда и шатаний по статьям я вбиваю doi ключевой статьи и вижу граф с Prior Works («классические» или фундаментальные статьи), Derivative Works (недавние работы по теме).  Раньше на первичную ориентацию в новой теме у меня уходила неделя. Сейчас — один вечер. Я перестала бояться новых тем. Конечно, как любой ИИ инструмент Connected Papers имеет ограничения. ❓ «А если моя тема очень новая или узкая?» — Да, у Connected Papers есть ограничения. Он лучше всего работает с устоявшимися областями, где есть цитирования. Очень новые статьи или узкие ниши могут быть представлены слабо. ❓ «А это бесплатно?» — Бесплатная версия дает 5 графов в месяц. Этого достаточно, чтобы закрыть базовые потребности. ❓ «А он заменит систематический обзор по PRISMA?» — Нет. Connected Papers (как и другие AI-инструменты) не находит всех статей, которые находит традиционный поиск. Но он дает 80% картины за 20% времени. А детали Вы уже доберете вручную. А вы пробовали Connected Papers? Или используете другие визуальные инструменты?

👁 Новые компетенции: работа с запросами, этика и фасилитация Мы продолжаем изучать, как меняется роль преподавателя в эпоху искусственного интеллекта: педагог перестает быть «источником правильных ответов» и становится тем, кто помогает выстроить мышление и задать точный вопрос. В этой логике появляются новые ключевые навыки. 1. Работа с запросом (промпт-грамотность) Педагогу важно уметь разбирать вместе со студентом, как устроен запрос к ИИ и почему результат получился слабым или неточным.

Сравнение на практике: 🟡«Как управлять проектом?» — слишком общий вопрос, без контекста и критериев. 🔴«Опиши алгоритм выхода из кризиса в IT-проекте с сорванными сроками релиза, используя Agile, если команда выгорела» — запрос с ролью, условиями и ограничениями.

Задача педагога — научить студента уточнять контекст, задавать параметры и поэтапно декомпозировать задачу. 2. Этика и авторство Использование ИИ требует ясных правил. Педагог здесь выступает модератором: помогает различать допустимые и недопустимые практики: ИИ может быть инструментом для поиска идей и структурирования материала. Но границы появляются там, где речь идет о подмене авторства или искажении данных.

Один из рабочих подходов — политика прозрачности: студент фиксирует, какую часть работы он выполнил самостоятельно, а где использовал ИИ, и при необходимости сохраняет историю взаимодействия.

3. Эмоциональный интеллект и фасилитация Нейросеть может дать совет, но она не может эмпатично поддержать, считать групповую динамику или заметить, что студент саботирует учебу из-за страха. Преподаватель освобождается от рутины и фокусируется на человеческом контакте и мотивации. В результате педагог становится не передатчиком знаний, а проводником в процессе обучения. ➡️ А что бы добавили вы? Какие навыки уже стали для вас необходимыми в работе с ИИ? Давайте делиться 💖

Как распознать использование ИИ в статьях? Друзья, приглашаем вас принять участие в вебинаре «Тексты, сгенерированные ИИ, в научных публикациях: методы детекции, критерии оценки и перспективные вызовы». Дата и время: 16 апреля в 11:00 (мск) Ведущие вебинара — Егор Абрамов и Елена Дробот, научные редакторы «Первого экономического издательства» с более чем 10-летним опытом научной экспертизы и издательской деятельности. С конца 2024 года на научный мир обрушилась лавина текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, и буквально за полтора года это стало одной из самых острых проблем для научных журналов по всему миру. Как распознать использование ИИ в статьях, если даже сейчас, в 2026 году, не существует абсолютно надежных автоматических детекторов? Тем не менее такие способы есть, и мы ими поделимся. Что делать с подобными рукописями дальше: немедленно отклонять, отправлять на доработку или принимать, закрывая глаза на участие нейросетей? Мы подробно разберем последствия каждого решения. Самое главное — обсудим, что ждет нас в ближайшем будущем и к чему стоит готовиться. Какие перспективы открывает ИИ: станет ли он спасением или приведет к краху всей отрасли научных коммуникаций? Мы расскажем, к чему готовимся сами, и с удовольствием обсудим ваш опыт. По итогам вебинара вы получите практические навыки работы с ИИ-текстами, а также стратегическое видение того, как использовать и оценивать искусственный интеллект в научной среде. Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат направляется всем участникам, которые прослушали мероприятие от начала до конца. Зарегистрироваться ❤PULSE SCIENCE  👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX

Опубликованы презентации докладов Science Analytics 2026 2–3 апреля в ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова прошла конференция Science Analytics 2026 «От оценки научных результатов к доказательному формированию научной политики». Разнообразие тем подтвердило: научная аналитика сегодня находится в точке глобальной трансформации. Эксперты обсудили: 🔹 Будущее метрик: формирование ядра РИНЦ и целостность данных для университетских рейтингов. 🔹 Технологии и риски: семантическое картирование дисциплин и вызовы некритического внедрения ИИ. 🔹 Развитие среды: академическое письмо и стратегии международного научного сотрудничества. Презентации всех докладов опубликованы на сайте конференции. 👉 https://elibrary.ru/projects/conference/intc2026/program.asp? #ScienceAnalytics2026 #Наукометрия #НаучнаяПолитика #Конференция #РИНЦ

Обучающие вебинары «Пульс науки»: расписание мероприятий на апрель Друзья, команда «Пульс науки» разработала для вас программу мероприятий на апрель, открывайте календарь и делайте пометки, сохраняйте в избранном и не забудьте поделиться информацией с коллегами: Дата и время: 16 апреля в 11:00 Тема: Тексты, сгенерированные ИИ, в научных публикациях: методы детекции, критерии оценки и перспективные вызовы Приглашенные эксперты: — Егор Абрамов, кандидат экономических наук, заместитель главного редактора журнала «Экономика труда» (Первое экономическое издательство), старший научный сотрудник лаборатории цифровой экономики Центрального экономико-математического института РАН. — Елена Дробот, кандидат экономических наук, доцент, заместитель главного редактора журнала «Экономические отношения» (Первое экономическое издательство). Зарегистрироваться Дата и время: 21 апреля в 11:00 Тема: Кто здесь главный? Эволюция журнальных рейтингов и их последствия для науки в России Приглашенный эксперт: Денис Косяков, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций Центра НТР при Правительстве РФ, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН, заместитель директора по IT и инфраструктуре НГОНБ. Зарегистрироваться Дата и время: 28 апреля в 11:00 Тема: Наука, рейтинги и университеты в Республике Узбекистан. Как продвинуть свой университет в рейтингах с помощью ID Science? Эксперт: Аркадий Халюков, генеральный директор компании «Пульс науки», кандидат филологических наук. Приглашенный эксперт: Федор Кабанов, аналитик Сколтеха и Фонда Вызов. Зарегистрироваться Участие в мероприятиях бесплатное. Электронный сертификат направляется всем участникам, которые прослушали мероприятия от начала до конца. Для дополнительной информации: info@pulsescience.ru

📖 Крупное обновление сайта каталога книг открытого доступа (DOAB) Каталог книг открытого доступа DOAB (Directory of Open Access Books) объявил о ребрендинге. Инициатива представила обновленный визуальный стиль и новый логотип, призванные отразить динамику развития сообщества, сформировавшегося за 13 лет существования платформы. Ребрендинг DOAB стал логичным продолжением обновления OAPEN, состоявшегося в октябре 2025 года. Обе платформы работали с одними и теми же дизайнером и разработчиком пользовательских интерфейсов, что позволило обеспечить визуальную согласованность двух ключевых инфраструктур открытой науки. Новый фирменный стиль призван подчеркнуть миссию DOAB: курирование глобального, открытого и заслуживающего доверия каталога научных книг, делающего их доступными для всех желающих. Отказ от традиционного оранжевого цвета, долгое время ассоциировавшегося с открытым доступом, символизирует превращение DOAB в устоявшееся глобальное сообщество. Источник: DOAB.

📢 Вебинар «AccessEngineering: возможности платформы для преподавателей и студентов» Приглашаем студентов, преподавателей инженерных и смежных специальностей, а также руководителей подразделений принять участие в вебинаре, посвящённом возможностям платформы AccessEngineering. 📅 8 апреля, 14:00 AccessEngineering — это образовательная платформа, предоставляющая доступ к обширному комплексу учебных и практических материалов в области инженерных наук. Ресурс включает более 650 профильных учебников, интерактивные инструменты для анализа и визуализации данных, а также материалы, направленные на развитие практических навыков. ❗Обращаем внимание: до 31 декабря 2026 года для студентов и преподавателей БНТУ открыт доступ к платформе AccessEngineering. 📌 Регистрация на вебинар

Материалы вебинара "Когда ссылка выглядит настоящей: библиографические конфабуляции генеративного ИИ в практике научного журнала" опубликованы в Базе знаний Элпаб

Доброе утро, читающим) Сегодня знакомимся с рекомендациями СOPE (Committee on Publication Ethics, Комитета по публикационной этике) в слайдах. В целом, рекомендации схожи с руководством Wiley. В предыдущих сериях постов: ✍Как использовать ИИ в исследованиях. Руководство Wiley. ✍Чек -лист по тестированию ИИ. ✍Про опыт тестирования чата GPT при написании статьи. ✍Про нейронные сети и перевод на английский. ✍Как писать промты для нейросети.