هوش مصنوعی | محمد زمانی
رفتن به کانال در Telegram
اخبار، آموزش تخصصی مشاوره، تولید محتوا و خدمات با هوش مصنوعی برای کسب و کارها هماهنگی جهت تبلیغات ـ خدمات ـ مشاوره : @wpcontent خوشحال میشم صفحه اینستاگرام من رو هم دنبال کنید https://www.instagram.com/mohammad.zammani.offical
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام هوش مصنوعی | محمد زمانی
کانال هوش مصنوعی | محمد زمانی (@mohammad_zammani) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 966 مشترک است و جایگاه 10 956 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 28 722 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 966 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 239 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.72% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 10.39% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 833 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 139 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند ابزار, پرامپت, اوپنایآی, وقت, کاربر تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“اخبار، آموزش تخصصی
مشاوره، تولید محتوا و خدمات با هوش مصنوعی برای کسب و کارها
هماهنگی جهت تبلیغات ـ خدمات ـ مشاوره :
@wpcontent
خوشحال میشم صفحه اینستاگرام من رو هم دنبال کنید
https://www.instagram.com/mohammad.zammani.offical”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 966
مشترکین
+424 ساعت
+287 روز
+23930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+12
در 2 کانالها
اوت '26
+290
در 14 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+261
در 10 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+314
در 9 کانالها
Get PRO
مه '26
+80
در 8 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+12
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+153
در 10 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+327
در 7 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+1 351
در 12 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+923
در 21 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+244
در 13 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+1 279
در 19 کانالها
Get PRO
اوت '25
+217
در 10 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+371
در 11 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+779
در 15 کانالها
Get PRO
مه '25
+1 506
در 18 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+205
در 11 کانالها
Get PRO
مارس '25
+247
در 11 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+220
در 17 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+318
در 8 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+321
در 9 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+384
در 10 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+175
در 7 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+105
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '24
+143
در 10 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+147
در 15 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+363
در 12 کانالها
Get PRO
مه '24
+148
در 7 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+249
در 6 کانالها
Get PRO
مارس '24
+167
در 5 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+101
در 6 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+114
در 7 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+237
در 11 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+106
در 6 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+55
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+59
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+65
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+72
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+46
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+54
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+34
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+33
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+35
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+39
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+24
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+37
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+124
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+100
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+54
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+104
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+164
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+82
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+92
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+42
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+97
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+29
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+85
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+342
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+30
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+22
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+102
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+949
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 سپتامبر | +2 | |||
| 02 سپتامبر | +6 | |||
| 01 سپتامبر | +4 |
پستهای کانال
حالا توی ویدیوهای گروک ایمجین میتونید تا ۱۴ رفرنس استفاده کنید.
این مراجع میتونن شامل تصویر، صدا، کاراکتر و موارد دیگه باشن. برای اضافه کردن هر مرجع به پرامپت، کافیه از علامت @ استفاده کنی و اون مرجع رو تگ کنی.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical
| 2 |  فکر کن تو یه روز ابری و نمنمبارونی لندن، گوشیت رو درمیاری و یه اوبر ساده میگیری تا بری سر کار.
منتظری یه ماشین معمولی با یه رانندهی خستهی پاکستانی که داره با تلفن حرف میزنه بیاد، اما یههو یه فورد موستانگ مَک-ای خفن و برقی جلوت ترمز میکنه؛ ماشینی که فرمونش خودش میچرخه و عملاً یه هوش مصنوعی پشتش نشسته!
اوبر تو یه حرکت تر و تمیز، دست رقیب سرسختش یعنی «ویمو» رو خوند، دورش زد و دستبهدست یه استارتاپ انگلیسی باحال به اسم Wayve داد تا تاکسیهای رباتیکش رو تو خیابونهای شلوغ و پرپیچوخم لندن راه بندازه.
اینجوری شد که لندن، بعد از زاگرب، دومین شهر اروپا شد که سوار شدن تو ماشینهای خودران اوبر رو تجربه میکنه.
حالا قصه این ۲۰ تا موستانگ چیه؟ مغز متفکر این ماشینها سیستمی به اسم AI Driver هست. فرق بزرگش با ماشینهای خودران قدیمی اینه که عین خرخونها فقط یه مسیر حفظشده رو نمیره! دقیقاً مثل یه آدم واقعی، از دستاندازها، بارونهای یهویی لندن و خلبازیهای رانندههای دیگه تجربه کسب میکنه و یاد میگیره. یعنی هرچی بیشتر تو خیابون بچرخه، رانندگیش پختهتر و حرفهایتر میشه.
البته نگران نباشین، برای شروع، یه اپراتور انسانی رو صندلی جلو نشسته تا همهچیز رو زیر نظر داشته باشه و اگه این مغز کامپیوتری جایی سوتی داد، سریع فرمون رو بگیره دستش. ولی خب این فقط برای دستگرمیه و قراره خیلی زود این آدمها هم پیاده بشن و کنترل جاده صفر تا صد بیفته دست هوش مصنوعی.
شیرینترین جای بازی کجاست؟ حساب بانکی مسافرها! اوبر هیچ پول اضافهای بابت این تکنولوژی بازیها ازت نمیگیره. یعنی تو فقط یه سرویس معمولی مثل UberX یا Uber Electric میگیری، ولی شانسی میبینی همون کرایه عادی رو دادی و داری با یه ماشین آیندهنگرانه میری مقصد. به همین قشنگی، آینده بدون سر و صدا رسیده پشت چراغ قرمزهای شهر!
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 346 |
| 3 |  🚨 آخرین مهلت ثبتنام؛ فرصت رو از دست نده!
💡 برای کار کردن توی یه شرکت بزرگ، لازم نیست سالها منتظر #سابقه_کار بمونی!
با ثبتنام در «شانزدهمین دوره کارآموزی همراه اول»، میتونی همین امروز اولین قدمِ حرفهایت رو برداری و آینده شغلیت رو بسازی.
این فقط یک دوره آموزشی ساده نیست؛ یک مسیر میانبر ۴ ماهه برای ورود مستقیم به بازار کاره:
🔹 پرداخت حقوق و پوشش بیمه در طول دوره
🔹 منتورینگ تخصصی با باتجربهترین مدیران صنعت ICT
🔹 فرصت مستقیم جذب و استخدام در گروه شرکتهای همراه اول
⏱ بیش از ۱۲۰ موقعیت شغلی در گروههای مختلف منتظر رزومه توست.
⚠️ ظرفیت محدود (پیش از تکمیل موقعیتها ثبتنام کن!)
🌐 ارسال سریع رزومه و ثبتنام:
https://l.hamrah.academy/o98 | 651 |
| 4 |  😐خبر داغ از SPACEXAI اینه که بات گراک (Grok Bot) بالاخره برای پلتفرم اندروید هم در دسترس قرار گرفت!
فقط یادتون باشه که برای استفاده و کار کردن باهاش، حتماً لازمه اشتراک پرو یا Super Grok داشته باشین تا دسترسی براتون باز بشه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 887 |
| 5 |  +1🤖🇺🇸دولت آمریکا رسماً پشت اوپنایآی دراومده و تو دعوای حقوقیش با نیویورک تایمز، از حرف اصلی این شرکت دفاع کرده؛ یعنی اینکه صرفاً آموزش دادن مدلهای هوش مصنوعی با محتواهایی که کپیرایت دارن، به معنی زیر پا گذاشتن قانون نیست.
وزارت دادگستری آمریکا تو بیانیهای که به دادگاه فرستاده، استدلال کرده که یاد دادن متنهای دارای کپیرایت به مدلهای زبانی بزرگ یا همون الالامها، ماهیت تحولآفرین داره و قشنگ زیر چتر قانون استفاده منصفانه (Fair Use) جا میگیره.
جالب اینجاست که این وزارتخونه کل ماجرا رو به سه بخش تفکیک کرده: جمعآوری دادهها، آموزش مدل و چیزی که سیستم در نهایت تحویل میده یا همون خروجی. تمرکز اصلیشون هم دقیقاً روی مرحله آموزشه و میگن این بخش به تنهایی هیچ حقی رو ضایع نکرده.
تو این متن به این موضوع هم اشاره شده که اگه با قوانین سختگیرانه کپیرایت جلوی پای توسعه هوش مصنوعی آمریکا سنگ بندازیم، ممکنه از نظر رقابت جهانی عقب بمونیم و حتی امنیت ملی کشور به خطر بیفته. البته این نظر فقط جنبه مشورتی داره و دست قاضی رو نمیبنده؛ دادگاه در نهایت باید خودش پرونده رو جداگانه و با توجه به جزئیات بررسی کنه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 952 |
| 6 |  +2🤖مدل Gemini 3.8 Flash پاش به سه تا بنچمارک مهمِ Agent Arena، Text Arena و Code Arena: WebDev باز شده.
توی بنچمارک Agent Arena تونسته با ۵.۹۴+ درصد بهبود به رتبه ۱۴ برسه. با این نتیجه، دقیقاً بالای دست مدل DeepSeek-V4-Pro قرار میگیره که با ۵.۹۱+ درصد روی پله ۱۵ نشسته. اگه بخوایم با نسخه قبلی یعنی Gemini 3.7 Flash (High) مقایسهش کنیم، یه پرش اساسی داشته؛ مدلی که قبلاً با ۰.۸۴+ درصد توی رتبه ۳۲ بود. نکته جالبش هم بازخورد کاربراست: توی شاخص «رضایت در برابر نارضایتی» یا همون حس پنهان پشت نظر کاربرا رشد ۱۴.۷۸+ درصدی ثبت کرده و توی شاخص «موفقیت قطعی» یا همون مواقعی که کاربر صریحاً میگه جواب داد هم ۱۱.۱۲+ درصد بالا رفته.
اوضاع توی Text Arena هم به همین خوبی پیش رفته. جمینای جدید با ۱۴۹۴ امتیاز نشسته روی پله هفتم؛ یعنی از Claude Opus 5 (High) با ۱۴۹۲ امتیاز در رتبه هشتم و نسخه قبلی خودش با ۱۴۹۱ امتیاز در رتبه دهم جلو زده. رشدش هم نسبت به نسخه ۳.۷ توی تکتک بخشها حسابی چشمگیره. مثلاً توی نگارش، ادبیات و زبان از رتبه ۷ پریده به ۳، توی مکالمات چندمرحلهای از ۹ اومده به ۴ و توی پاسخ به سوالات طولانیتر از ۱۳ رسیده به ۵. پرامپتهای سخت انگلیسی رو هم از ۲۳ به ۶ رسونده.
این جهش توی بخشهای دیگه هم هست: توی کارهای اداری، مالی و مدیریتی از ۲۶ به ۷، توی کدنویسی از ۲۲ به ۷، توی کل پرامپتهای سخت از ۱۳ به ۷، توی درک و اجرای دستورها از ۱۱ به ۹، و در نهایت توی نرمافزار و خدمات IT از رتبه ۱۸ به ۱۲ صعود کرده.
توی بخش سنجش کدنویسی وب هم با ۱۵۶۷ امتیاز توی رتبه ۱۸ ایستاده؛ امتیازی که کمک کرده گوگل دیپمایند جایگاه هشتم خودش رو توی ردهبندی کلی آزمایشگاههای هوش مصنوعی حفظ کنه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 989 |
| 7 |  🤖مدل بعدی اوپنایآی یعنی استرا رسماً یه قدم دیگه به عرضه نزدیکتر شد؛ این بار با اسم GPT-6-Astra درست وسط اسلاگهای سیستم دیده شده.
اسلاگ (Slug) خیلی ساده همون اسم شناسهایه که سیستمها برای صدا زدن یه سرویس یا مدل ازش استفاده میکنن. وقتی سر و کله این اسم توی اسلاگهای API پیدا میشه، یعنی همهچیز توی پشتصحنه چیده شده و اوپنایآی داره مقدمات فنی دسترسی بهش رو آماده میکنه.
جالبتر اینکه فعلاً این ردپا توی بخش مسیریابی (Routing) ثبت شده؛ همون سیستمی که پشت پرده میشینه و تصمیم میگیره سوال کاربر باید بره سمت کدوم مدل پردازش بشه.
خلاصه همه میدونستیم استرا تو راهه، ولی حضورش توی این بخش یعنی احتمالاً فاصله چندانی با رونمایی نداریم و اگه همین فردا معرفی بشه، بمب این هفته رسماً میترکه!
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 134 |
| 8 |  +1🤖گوگل رسماً قاعده بازی رو به هم ریخت!
مدل جدید Gemini 3.8 Flash از راه رسیده و بر اساس دادههای بنچمارک، عملاً با سنگینوزنترین و گرانترین غولهای بازار مثل Claude Opus 5 و GPT-5.6 Sol شاخبهشاخ شده؛ اونم با قیمتی که رقبا رو مات و مبهوت کرده.
شاهکار کدنویسی و تخصص؛ فراتر از یک مدل فلش.
توی مهندسی نرمافزار پیشرفته DeepSWE v1.1، این مدل امتیاز دیوانهوار ۷۳.۷ درصد رو ثبت کرده که تقریباً مماس با Claude Opus 5 با ۷۴.۰ درصد و بالاتر از GPT-5.6 Sol با ۷۲.۷ درصد قرار میگیره. ماجرا فقط به کدنویسی ختم نمیشه:
🔘کارهای تخصصی و تحلیل: در حوزه تحلیل مالی با ۶۱.۴ درصد و در گردشکارهای حقوقی با ۱۰.۰ درصد، تمام رقبای حاضر در جدول از جمله غولهای Claude و GPT را شکست داده است.
🔘مولتیمدیا و درک ویدیو: در تحلیل ویدیوهای طولانی (LVBench) به امتیاز ۸۷.۸ درصد رسیده و در استدلال روی چارتهای پیچیده با ۸۶.۲ درصد در صدر ایستاده است.
🔘علوم زیستی و آزمایشگاهی: در تحقیقات بیولوژی با ۸۶.۲ درصد قدرتمندتر از تمامی گزینههای جدول ظاهر شده است.
🔘برگ برنده اصلی Gemini 3.8 Flash جاییه که کارایی را کنار فاکتور هزینه میگذارید. گوگل تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶ روی این مدل تخفیف چشمگیری گذاشته است:
🔘ورودی: فقط ۰.۷۵ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن (قیمت عادی ۱.۵۰ دلار)؛ در مقایسه با ۵.۰۰ دلار Opus 5 و ۴.۰۰ دلار GPT-5.6 Sol!
🔘خروجی: فقط ۳.۷۵ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن (قیمت عادی ۷.۵۰ دلار)؛ در حالی که برای Opus 5 باید ۲۵.۰۰ دلار و برای GPT-5.6 Sol باید ۲۰.۰۰ دلار بپردازید.
رسیدن به عملکرد پرچمدارها با حدود یکششم قیمت، Gemini 3.8 Flash رو رسماً به خوشقیمتترین غول هوش مصنوعی بازار تبدیل میکنه.
🤖خرید اکانت جمینای پرو
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 407 |
| 9 |  +1شرکت World Labs از Atlas رونمایی کرده؛ مدلی که میخواد کاری فراتر از دیدن عکس و ویدیو انجام بده. ایده اینه که مدل واقعاً بفهمه یک محیط در فضای سهبعدی چه شکلیه، دوربین کجاست، اشیا کجا قرار دارن و حتی پشت چیزهایی که نمیبینه چه خبر میتونه باشه.
مدل Atlas از ابتدا با متن، تصویر، ویدیو و دادههای سهبعدی آموزش دیده و همه این اطلاعات رو در یک فضای مشترک کنار هم قرار میده. به همین دلیل، مدل فقط دنبال این نیست که بگه این یک اتاقه یا این یک ماشینه. هدف اینه که رابطه بین اجزای صحنه رو هم درک کنه و بتونه با همون درک، نمای تازهای از محیط بسازه.
یکی از جذابترین بخشهای Atlas، کنترل دوربینه. فرض کن فقط یک یا چند عکس از یک صحنه داری. مدل میتونه از همون اطلاعات، نمای جدید بسازه و حتی مسیر حرکت دوربین رو طبق چیزی که مشخص کردی دنبال کنه. خروجی هم میتونه یک ویدیوی تا یک دقیقهای با وضوح ۱۴۴۰p باشه.
اما قسمت جالبتر وقتی شروع میشه که چیزی رو به مدل نشون ندادی. مثلاً فقط نمای جلوی یک اتاق رو داری. Atlas تلاش میکنه بخشهای پنهان رو حدس بزنه و همون محیط رو از زاویههای دیگه بازسازی کنه. طبیعتاً این قسمت شامل استنباط مدل میشه و قرار نیست چیزی باشه که واقعاً در تصویر ثبت شده.
برای بازسازی سهبعدی هم داستان جالبه. حتی با یک تا سه عکس، Atlas میتونه یک محیط واقعی رو به شکل سهبعدی بازسازی کنه و خروجیهایی مثل Point Map و Gaussian Splat بده. هرچه عکس بیشتری در اختیارش بذاری، اطلاعات واقعی بیشتری داره و کمتر مجبور میشه جاهای خالی رو حدس بزنه.
ولی شاید کاربردیترین بخش Atlas برای رباتها باشه. چند عکس یا یک ویدیوی معمولی از یک محیط واقعی بهش میدی و مدل میتونه از اون یک فضای شبیهسازیشده بسازه. بعد میشه اطلاعات تصویر و عمق رو از زاویه دوربین یک ربات و در مسیرهای مختلف تولید کرد. یعنی بهجای اینکه برای آموزش ربات، هر محیط رو از صفر اسکن و بازسازی کنی، بخشی از این کار میتونه با چند تصویر ساده انجام بشه.
مدل Atlas حتی میتونه حرکت اجسام صلب، مفصلدار و تغییرشکلپذیر رو هم شبیهسازی کنه. همین موضوع باعث میشه پای اون به بازیسازی، جلوههای ویژه، تولید ویدیوهای سینمایی و ساخت محیطهای سهبعدی هم باز بشه.
البته نباید از همین حالا همه این ادعاها رو قطعی در نظر گرفت. Atlas فعلاً در مرحله دسترسی زودهنگامه و باید دید وقتی در پروژههای واقعی و در مقیاس بزرگ استفاده بشه، چقدر میتونه به چیزی که World Labs وعده داده نزدیک بشه.
قرار شده Atlas در نسخههای آینده Marble، محصول World Labs، استفاده بشه. فعلاً دسترسی زودهنگام برای شرکای منتخب باز شده.
در نهایت، چیزی که World Labs دنبالش میره خیلی ساده به نظر میرسه، ولی حل کردنش اصلاً ساده نیست.
اینکه هوش مصنوعی فقط چیزی که میبینه رو نشناسه، بلکه بتونه حدس بزنه جهان پشت اون تصویر چطور ساخته شده.
اگر Atlas واقعاً بتونه این کار رو در سطحی قابل اعتماد انجام بده، مرز بین تولید تصویر، ویدیو، بازسازی سهبعدی و شبیهسازی میتونه خیلی باریکتر از چیزی بشه که امروز میبینیم.
www.worldlabs.ai
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 034 |
| 10 |  🤖شرکت Anthropic دو مدل Claude Fable 5.1 و Mythos 5.1 رو معرفی کرده؛ مدلهایی که به گفته این شرکت، پیشرفتهترین مدلهاش برای برنامهنویسی، پژوهش و کارهای دانشی هستن. بین این دو، Fable 5.1 بیشتر از همه به چشم میاد و عملکردش نسبت به نسل قبلی رشد قابلتوجهی داشته.
در بنچمارک Terminal-Bench 4.0، مدل Fable 5.1 به امتیاز ۵۵.۸ درصد رسیده، در حالی که Fable 5 امتیاز ۴۲ درصد رو به دست آورده بود. در آزمون Terminal-Bench-Science هم عملکرد مدل جدید به ۵۲.۶ درصد رسیده؛ یعنی بیشتر از دو برابر نسل قبلی.
اما پیشرفت فقط به بهتر شدن عملکرد محدود نمیشه. Fable 5.1 میتونه با سطح تلاش (effort level) پایینتر، به نتایجی مشابه یا حتی بهتر برسه. از طرف دیگه، هزینه خواندن دادههای ذخیرهشده در کش (cache reads) هم ۷۵ درصد کاهش پیدا کرده. Anthropic میگه این تغییرات در استفاده واقعی میتونه هزینهها رو حدود ۲۵ درصد پایین بیاره و در کارهای عاملمحور، این کاهش هزینه حتی ممکنه به ۴۵ درصد برسه.
در کنار این موارد، Anthropic داره قابلیتهای جدیدی برای حفظ حریم خصوصی در محیطهای سازمانی ارائه میکنه که با نام Enterprise Frontier Safeguards شناخته میشن. این شرکت همچنین میگه سازوکارهای ایمنی سایبری مدلها حالا درخواستهای بیخطر مرتبط با امنیت سایبری رو حدود ۶۰ درصد کمتر از قبل بهاشتباه مسدود یا علامتگذاری میکنن.
مدل Fable 5.1 فقط برای برنامهنویسی نیست. قابلیتهای پژوهشی این مدل هم بخشی از تمرکز Anthropic رو تشکیل میده و این شرکت اون رو بهعنوان نمونهای اولیه از مسیری معرفی میکنه که در آینده ممکنه هوش مصنوعی در اون به کشفهای علمی کمک کنه.
مدل Fable 5.1 همین حالا در دسترسه. مدل Mythos 5.1 هم که برای متخصصان دفاع سایبری و دانشمندان علوم زیستی ساخته شده، فعلاً از طریق برنامههای دسترسی مورد اعتماد ارائه میشه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 975 |
| 11 |  نمونه ساخته شده با این ابزار با کیفیت 4k
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 098 |
| 12 |  گوگل یه ابزار جدید برای ساخت و ویرایش تصویر معرفی کرده به اسم Google Pics؛ ابزاری که با تکیه بر مدل تصویرسازی Nano Banana ساخته شده و تمرکزش بیشتر روی ویرایش دقیق و کنترلشده تصویره.
ماجرا از این قراره که Google Pics فقط یه ابزار دیگه برای تولید تصویر از روی پرامپت نیست. میتونی یه تصویر بسازی، بعد روی هر بخشش که خواستی کلیک کنی و فقط همون قسمت رو تغییر بدی. مثلاً یه صندلی رو انتخاب کنی و بگی قرمزش کن، یا یه گربه رو به سگ تبدیل کنی، بدون اینکه لازم باشه بقیه تصویر رو دوباره تغییر بدی.
یکی دیگه از قابلیتهای این ابزار، کار کردن با نوشتههای داخل تصویره. میتونی متن رو عوض کنی، فونتش رو تغییر بدی یا حتی ترجمهاش کنی، در حالی که ظاهر و طراحی کلی تصویر حفظ میشه.
برای ساخت تصویر جدید هم کافیه توضیحت رو در نوار پایین صفحه بنویسی و درخواستت رو ارسال کنی. میتونی چند نسخه مختلف بگیری و یکی رو انتخاب کنی. حتی امکان اضافه کردن تصویر مرجع هم وجود داره تا سبک یا بعضی عناصر اون تصویر در نتیجه نهایی استفاده بشه.
اگر هم از قبل یه تصویر داری، میتونی اون رو از کامپیوتر، Google Drive یا Google Photos وارد کنی. فرمتهایی مثل JPG، PNG، BMP و TIFF هم پشتیبانی میشن. بعدش میتونی با پرامپت تغییرات کلی روی تصویر اعمال کنی، بخشهای مشخصی رو جداگانه ویرایش کنی، تصویر رو بچرخونی یا برای شبکههای اجتماعی، وب و چاپ کراپش کنی.
ابزار Google Pics امکان افزایش وضوح تصویر تا ۲K و ۴K رو هم داره. ضمن اینکه میتونی چند تغییر مختلف رو روی تصویر انجام بدی و در صورت نیاز به نسخههای قبلی برگردی.
این ابزار مستقیماً با Google Docs و Google Slides هم یکپارچه شده. یعنی اگر تصویری داخل یکی از این سرویسها داشته باشی، میتونی همونجا سراغ ویرایشش بری و لازم نیست از صفحه خارج بشی. گوگل گفته اتصال مستقیم به Google Drive هم بهزودی اضافه میشه. امکان همکاری تیمی روی تصاویر هم در نظر گرفته شده، مشابه چیزی که در Docs و Slides میبینیم.
از نظر دسترسی، Google Pics برای مشترکین Google AI Pro و Google AI Ultra عرضه شده. کاربران Google Workspace با پلنهای Business Standard، Business Plus، Enterprise Standard و Enterprise Plus هم میتونن ازش استفاده کنن. بعضی پلنهای آموزشی مثل Google AI Pro for Education هم شامل این دسترسی میشن.
برای استفاده، اگر حسابت دسترسی داشته باشه، میتونی وارد pics.new بشید.
البته عرضه این ابزار هنوز بهصورت تدریجی انجام میشه و ممکنه حتی با داشتن پلن مناسب، قابلیت برای حسابت فعال نشده باشه. ضمن اینکه تعداد استفاده از بعضی قابلیتهای هوش مصنوعی، مخصوصاً در پلنهای پایینتر، محدوده.
در حال حاضر Google Pics روی کامپیوتر و مرورگرهایی مثل Chrome، Firefox و Edge در ویندوز قابل استفاده است.
🤖خرید اکانت جمینای پرو
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 006 |
| 13 |  🔍گوگل میخواد نگاه مدلهای جمینای به ویدئو رو از نو تعریف کنه. تا قبل از این، تحلیل ویدئو بیشتر شبیه ورقزدن سریع یه آلبوم بود؛ مدل هر ثانیه فقط یه فریم میدید و براساس همون نتیجه میگرفت. اما قابلیت جدید Agentic Video Understanding این روند رو تغییر میده.
حالا جمینای میتونه با توجه به سؤال کاربر، خودش بره سراغ لحظههای مهم، بخشهای مرتبط رو دقیقتر بررسی کنه و تصویر، صدا و متن رونوشت ویدئو رو کنار هم بذاره تا از دل یه ویدئوی طولانی، جواب دقیقتری دربیاره.
این تغییر فقط به بهتر شدن تجربه کاربر محدود نمیشه. گوگل میگه این روش جدید میتونه مصرف توکن رو تا ۸۸ درصد کم کنه، هزینه تحلیل رو تا ۶۶ درصد پایین بیاره و همزمان دقت جوابها رو تا ۷ درصد بیشتر کنه. این تفاوت توی ویدئوهای طولانی بیشتر به چشم میاد؛ مثلاً وقتی قراره از بین ساعتها فیلم آموزشی، سخنرانی یا جلسه ضبطشده، یه اتفاق یا نکته مشخص پیدا بشه، بدون اینکه هزینه پردازش بالا بره یا جزئیات مهم از چشم مدل جا بمونه.
پشت این قابلیت، ترکیبی از استدلال مدل و ابزارهای بومی پردازش ویدئو قرار داره. سادهتر بخوایم بگیم، جمینای فقط نمیشینه همهچیز رو یکجا و سطحی ببینه؛ میتونه برای رسیدن به جواب، ویدئو رو هدفمند جستوجو کنه، روی بخشهای حساس مکث کنه و جزئیات رو با دقت بیشتری بررسی کنه. برای همین هم کارهایی مثل پیدا کردن یه لحظه مشخص با دقت کمتر از یک ثانیه، تشخیص اتفاقهای غیرعادی یا شمردن دقیقتر عناصر داخل تصویر، قابلاعتمادتر میشن.
گوگل در بنچمارک 1H-VideoQA هم از Gemini 3.7 Flash بهعنوان مدلی یاد کرده که تونسته بین کیفیت پاسخ و بهرهوری، تعادل خوبی ایجاد کنه. یعنی قرار نیست فقط مدل دقیقتر باشه؛ قراره این دقت رو با مصرف منابع کمتر هم ارائه بده.
این قابلیت از همین حالا برای ویدئوهای آپلودشده و لینکهای یوتیوب، از طریق Gemini API در Google AI Studio و پلتفرم Gemini Enterprise Agent Platform در دسترسه. گوگل همچنین گفته این فناوری بهزودی به اپلیکیشن Gemini و قابلیت Ask YouTube در یوتیوب هم اضافه میشه.
🤖خرید اکانت جمینای پرو
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 055 |
| 14 |  🤖خبر خوب اینکه بالاخره قابلیت Short Video Overviews جمینای نوت بوک حالا از بیش از ۷۰ زبان پشتیبانی میکنه و زبان فارسی هم اضافه شده. یعنی میتونی محتوای منابعت رو به ویدیوهای حدود ۶۰ ثانیهای تبدیل کنی، بدون اینکه لازم باشه همه جزئیات رو خودت از اول مرور کنی.
حالا دیگه لازم نیست برای فهمیدن یه گزارش یا منبع طولانی، بشینی همهش رو بخونی. گوگل یه راه سریعتر جلوت گذاشته؛ منابع رو میگیره و توی حدود یک دقیقه، به شکل یه ویدیوی عمودی و به زبانی که خودت انتخاب کردی، خلاصهشون میکنه.
این قابلیت مخصوصاً برای کسایی کاربردیه که همیشه سرشون شلوغه و با چند زبان مختلف سروکار دارن. این ویژگی هم بهتدریج روی نسخه وب و موبایل برای کاربران Ultra و Pro شروع شده.
🤖خرید اکانت جمینای پرو
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 436 |
| 15 |  +1✈️تلگرام با معرفی قابلیت Serverless داره ساخت رباتها و مینیاپها رو سادهتر میکنه. با این قابلیت، توسعهدهندهها میتونن بدون راهاندازی و نگهداری سرور جداگانه، کد ربات، پایگاهداده و ارتباط با سرویسهای مختلف رو روی زیرساخت خود تلگرام اجرا کنن.
توی این روش، کد ربات با جاوااسکریپت اجرا میشه و هر ربات هم یه پایگاهداده اختصاصی داره که اطلاعاتش بین اجراهای مختلف حفظ میشه. توسعهدهنده میتونه اطلاعات کاربرها رو ذخیره کنه، دادهها رو تغییر بده و ساختار پایگاهداده رو هم مدیریت کنه.
تلگرام امکان اتصال رباتها به سرویسهای خارجی از طریق اینترنت رو هم فراهم کرده. این قابلیت برای رباتهای هوش مصنوعی کاربردیه، چون ربات میتونه به سرویسها و مدلهای مختلف هوش مصنوعی وصل بشه و حتی پاسخها رو بهصورت تدریجی دریافت کنه.
از طرف دیگه، تلگرام این محیط رو برای کار در کنار ابزارهای برنامهنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی هم آماده کرده. این ابزارها میتونن با استفاده از راهنماها و مستندات پروژه، ساختار ربات و نحوه کار با امکانات تلگرام رو بهتر درک کنن.
البته این قابلیت هنوز برای همه فعال نشده و عرضهش بهتدریج انجام میشه. اگه بخوای وارد صف انتظار بشی، باید به وباپ BotFather بری، یکی از باتهات رو انتخاب کنی و وارد بخش Serverless بشی. نکته اینجاست که برای هر بات باید جداگانه درخواست بدی و فعلاً زمان مشخصی برای فعال شدن این قابلیت اعلام نشده.
در نهایت، ایده اصلی سادهست. برای ساخت یه ربات دیگه لازم نیست حتماً سرور جداگانه داشته باشی و بخش زیادی از زیرساخت رو خودت مدیریت کنی. تلگرام اجرای کد، پایگاهداده و ارتباط با سرویسهای خارجی رو در اختیارت میذاره تا بیشتر تمرکزت روی ساخت و توسعه خود ربات باشه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 381 |
| 16 |  +1🤖اپلیکیشن کلود در نسخه iOS حالا کنار گزینه بیشترین میزان تلاش (Max effort) یک هشدار مشخص نشون میده. این هشدار میگه استفاده از این حالت، ۱.۵ برابر بیشتر از مصرف معمول سهمیه استفادهتون رو کم میکنه.
یعنی اگه حالت Max رو انتخاب کنید، هر بار استفاده از اون معادل ۱.۵ برابر مصرف عادی حساب میشه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 213 |
| 17 |  ایلان ماسک درباره آینده اقتصاد آمریکا حرفی زده که در نگاه اول شاید بیشتر شبیه یک هشدار آخرالزمانی به نظر بیاد تا یک تحلیل اقتصادی: آمریکا بدون هوش مصنوعی و رباتیک، هزار درصد ورشکست میشه و بهعنوان یک کشور شکست میخوره.
اما پشت این جمله، یک مسئله خیلی ساده و در عین حال بزرگ قرار داره. آمریکا همین حالا هر سال بیشتر از یک تریلیون دلار فقط بابت سود بدهی ملیش پرداخت میکنه. یعنی بخش عظیمی از پولی که میتونه صرف رشد اقتصادی بشه، صرف پرداخت هزینه بدهیهای قبلی میشه.
از نگاه ماسک، راه فرار از این چرخه فقط این نیست که هزینهها کم بشن یا مالیاتها بالا برن. اقتصاد باید اونقدر سریع رشد کنه که بتونه از سرعت رشد بدهی جلو بزنه. اینجا همون جاییه که هوش مصنوعی و رباتیک وارد ماجرا میشن.
هوش مصنوعی میتونه تواناییهای فکری رو با هزینهای نزدیک به صفر در اختیار اقتصاد بذاره. رباتها هم میتونن بخش بزرگی از کارهای فیزیکی رو در مقیاسی بسیار گسترده انجام بدن. به زبان ساده، یکی میتونه «فکر کردن» رو ارزانتر و در دسترستر کنه و اون یکی «کار کردن» رو در مقیاس بسیار بزرگتری ممکن کنه.
اگر این دو فناوری با سرعت کافی پیشرفت کنن، نتیجه میتونه اقتصادی باشه که بیشتر تولید میکنه، کالاها و خدمات رو ارزانتر ارائه میده و فعالیت اقتصادی بیشتری برای مالیات گرفتن ایجاد میکنه.
و اینجاست که رقابت اصلی شکل میگیره. مسئله فقط این نیست که چه کسی هوش مصنوعی یا رباتهای پیشرفتهتری میسازه. مسئله اینه که آیا آمریکا میتونه این فناوریها رو آنقدر سریع توسعه بده که قبل از رسیدن بدهی به نقطهای غیرقابلکنترل، رشد اقتصادی حاصل از اونها خودش رو نشان بده.
در واقع، مسابقه بر سر زمانه. از یک طرف بدهی هر روز سنگینتر میشه و از طرف دیگه، هوش مصنوعی و رباتیک دارن راههای تازهای برای افزایش تولید باز میکنن. سؤال اینه که کدومیک زودتر به نقطه تعیینکننده میرسه.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 362 |
| 18 |  تصور کن حدود ۵۲ میلیون نفر در یک کشور، از این به بعد بتونن برای کارهای روزمرهشون رایگان از هوش مصنوعی کمک بگیرن. کره جنوبی دقیقاً داره روی همین ایده کار میکنه. دولت میخواد دسترسی به هوش مصنوعی رو برای همه مردم کشور فراهم کنه.
این طرح که هوش مصنوعی برای همه (AI for All) نام داره، از سپتامبر ۲۰۲۶ وارد مرحله آزمایشی میشه و قرار شده تا پایان سال ۲۰۲۶ به شکل گسترده در اختیار مردم قرار بگیره. برای اجرای این پروژه، سه گروه بزرگ فناوری با هم همکاری میکنن که اپراتورهای بزرگ مخابراتی کره و شرکت کاکائو هدایتشون میکنن.
اما ماجرا فقط یک چتبات ساده نیست. دولت میخواد این هوش مصنوعی مستقیماً به خدمات دولتی وصل بشه. مثلاً مردم بتونن باهاش برای دکتر وقت بگیرن، خونه مناسب پیدا کنن یا درباره مالیات سؤال بپرسن. صاحبان کسبوکارهای کوچیک هم میتونن برای محاسبه مالیات و بررسی شرایط دریافت حمایتهای دولتی ازش کمک بگیرن. حتی برای والدین هم پیشنهادهای آموزشی متناسب با شرایطشون ارائه میشه.
یک نکته مهم دیگه اینه که استفاده از این سرویسها محدودیت تعداد توکن یا میزان استفاده نداره. یعنی برخلاف خیلی از سرویسهای هوش مصنوعی که برای استفاده بیشتر باید هزینه پرداخت کنی، اینجا قرار شده دسترسی برای همه رایگان و نامحدود باشه.
اجرای چنین پروژهای البته زیرساخت زیادی میخواد. دولت کره قراره ۵۱۲ تراشه Nvidia B200 بین این سه گروه فناوری تقسیم کنه و بخشی از هزینههای اجرای پروژه رو هم خودش پرداخت کنه. با این حال، هنوز هزینه نهایی طرح اعلام نشده.
کره جنوبی با این پروژه یک هدف بزرگتر هم داره. میخواد وابستگی خودش به مدلهای هوش مصنوعی ساختهشده در آمریکا و چین کمتر بشه و مردم بیشتر از محصولات هوش مصنوعی داخلی استفاده کنن.
مردم کره همین حالا هم استقبال زیادی از هوش مصنوعی دارن. طبق یک نظرسنجی دولتی، حدود یکچهارم مردم برای سرویسهای هوش مصنوعی پول پرداخت میکنن. این رقم در آمریکا حدود دو درصده. دولت کره همچنین میگه بیشتر از ۲۰ میلیون نفر همین حالا از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی مولد استفاده میکنن.
به همین دلیل، سرمایهگذاری دولت روی این حوزه هم بیشتر شده. بودجه هوش مصنوعی کره جنوبی در سال ۲۰۲۶ به حدود ۱۰ تریلیون وون، معادل ۷.۲ میلیارد دلار، رسیده؛ یعنی تقریباً سه برابر بودجه سال قبل.
حالا باید دید این طرح در عمل چطور پیش میره. کره جنوبی میخواد بفهمه آیا میشه هوش مصنوعی رو به یکی از بخشهای اصلی خدمات دیجیتال یک کشور تبدیل کرد یا نه.
Source
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 259 |
| 19 |  📣ماجرای درآمد تبلیغاتی چتجیپیتی با سرعت زیادی جلو رفته. ChatGPT Ads کمتر از ۲۰۰ روز بعد از راهاندازی، به درآمد سالانهشده یک میلیارد دلار رسیده؛ در حالی که فقط شش هفته بعد از شروع کار، درآمدش از ۱۰۰ میلیون دلار عبور کرده بود.
اوپنایآی برای سال ۲۰۲۶ درآمد ۲.۴ میلیارد دلاری از تبلیغات رو پیشبینی کرده. با این حال، عملکرد ماههای ابتدایی اونطور که انتظار میرفت سریع نبوده و همین موضوع باعث شده رسیدن به این هدف، با توجه به سرعت رشد فعلی، فشار بیشتری روی این کسبوکار ایجاد کنه.
برای سالهای بعد، اعداد خیلی بزرگتر میشن. اوپنایآی انتظار داره درآمد تبلیغاتی در سال ۲۰۲۷ به نزدیک ۱۱ میلیارد دلار برسه و تا سال ۲۰۳۰، این رقم به ۱۰۲ میلیارد دلار افزایش پیدا کنه. این پیشبینی بر این اساسه که درآمد تبلیغاتی به ازای هر کاربر، از حدود ۳.۵۰ دلار در سال ۲۰۲۴ به حدود ۶۰ دلار در سال ۲۰۳۰ برسه.
در حال حاضر، دهها هزار تبلیغدهنده در بیش از ۴۰ کشور از چتجیپیتی ادز استفاده میکنن. دسترسی به این بخش هم قراره گستردهتر بشه و امکان استفاده از اون بهصورت مستقیم و خودکار برای تبلیغدهندهها، مناطقی مثل هند، اروپا، خاورمیانه و شمال آفریقا رو هم در بر میگیره.
در همین مدت، تعداد کاربران فعال هفتگی چتجیپیتی از یک میلیارد نفر گذشته. با این حال، تبلیغات فعلاً فقط برای کاربران دو طرح رایگان و Go نمایش داده میشه.
یک نکته مهم دیگه هم اینه که تبلیغدهندهها به مکالمات خصوصی کاربران دسترسی ندارن. از طرفی، تبلیغات پولی قرار نیست روی پاسخهایی که چتجیپیتی به کاربران میده تأثیری بذاره.
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 234 |
| 20 |  🤖ظاهراً ممکنه Gemini 3.8 Flash همین امروز و فردا از راه برسه.
چند روز پیش، اسم این مدل بهصورت داخلی روی Jetski دیده شده بود. Jetski یه محیط داخلیه که گوگل برای تست و بررسی مدلهای هوش مصنوعیش ازش استفاده میکنه و مدلها معمولاً قبل از عرضه عمومی اونجا ظاهر میشن. حالا Gemini 3.8 Flash هم روی این محیط مستقر شده و به نظر میاد برای انتشار آماده شده.
جالبتر اینکه Gemini 3.7 Flash کمتر از سه هفته پیش منتشر شده بود. یعنی اگه این گزارش درست باشه، گوگل توی همین فاصله کوتاه قراره نسخه بعدی Flash رو هم عرضه کنه. سرعت انتشار مدلهای جدید واقعاً عجیبه.
🤖خرید اکانت جمینای پرو
✈️@mohammad_zammani
📱Mohammad.zammani.offical | 1 344 |
