اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python книги
رفتن به کانال در Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python книги
کانال Python книги (@pythonknigi) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 169 مشترک است و جایگاه 8 126 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 41 585 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 169 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -54 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.14% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
16 169
مشترکین
-124 ساعت
-127 روز
-5430 روز
آرشیو پست ها
16 169
Когда-нибудь спрашивали у Яндекса, почему не работает ваш код? Удивлялись, что верный ответ не всегда легко найти? Хотели бы, чтобы поиск Яндекса выдавал самые точные ответы по запросам программистов?
Если готовы улучшать поиск Яндекса в области программирования, ждём вас в команду асессоров. Нам нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса.
Сейчас мы ищем асессоров с профильным образованием или опытом разработки.
Вы подойдёте, даже если учитесь или стажируетесь, но при условии, что у вас есть реальный опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты.
Хочу работать в Яндексе!
16 169
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления.
Автор: Пол Дейтел, Харви Дейтел
Год издания: 2020
16 169
Научитесь с помощью компьютерного зрения решать реальные задачи бизнеса! Если вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии, ждем вас на онлайн-курсе «Computer Vision». Уже через 4 месяца вы сможете:
- Классифицировать и сегментировать изображения
- Выполнять детекцию объектов на изображениях
- Отслеживать объекты на видео
- Обрабатывать трехмерные сцены
- Порождать изображения и совершать атаки на обученные модели нейронных сетей
Пройдете вступительный тест — сможете учиться в группе по спец.цене!
16 169
Natural Language Processing in Action
Автор: Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke
Год издания: 2019
16 169
Pythonist - самое большое движение питонистов в рунете.
Контент нашего канала:
1. Книги
2. Алгоритмы
3. Тесты по Python
4. Логические задачи
5. Проект Эйлера
6. Django
16 169
Python: Penetration Testing for Developers
Автор: Christopher Duffy, Mohit, Cameron Buchanan, Terry Ip, Andrew Mabbitt, Benjamin May, Dave Mound
Год издания: 2016
16 169
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition
Автор: Bill Lubanovic
Год издания: 2019
16 169
Online Python meetup
1. Почему Python медленный? - Григорий Петров, DevRel, Evrone
О том, "кто виноват": про компиляторы, байткод, ceval.c, виртуальные машины, JIT, нативные расширения и всё то, из-за чего мы вынуждены слышать обидное "Python медленный".
2. Измерение производительности веб-приложения. Как и зачем? - Дмитрий Емельянов, backend developer, Iponweb
Что измерять, зачем, какие инструменты предоставить разработчикам, саппорту или менеджерам? Небольшая история о том, как из ничего попробовать организовать циклический процесс.
3. Роботы это просто: как интегрировать ML-решение с физическим устройством при помощи ROS - Андрей Татаринов, CEO/CTO, Epoch8
Про ROS: платформу для разработки роботов. Как эта платформа устроена? Чем она полезна если вам не нужен двигающийся робот, а достаточно только захвата видео с камеры? Про кейс сортировки мусора с помощью ML на ROS и внедрением на Jetson Nano.
➖➖➖
🗓 22 июля, 19:00–21:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие!
16 169
Hands-On Application Development with PyCharm
Автор: Quan Nguyen
Год издания: 2018
16 169
Супер предложение для начинающих питонистов - кодинг марафон из 10 задач.
Всем участникам - ревью кода.
Как это работает:
- вы решаете задачи на питоне
- присылаете нам
- мы ревьювим ваш код и говорим что хорошо, а что нет
Вы решаете задачки, кто решает все задачи лучше других - выигрывает от 1000 до 3000 рублей.
Одни плюсы, никаких подвохов.
Правила конкурса у нас в канале PythonBoost.
16 169
✊🏻Айтишник, нужен буст? Начните на бесплатных вебинарах онлайн-курсов «Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX» и «Алгоритмы и структуры данных»:
📌Регистрация — «RPA на практике на платформе Uipath»
📌Регистрация — «Алгоритм сжатия данных - код Хаффмана. Создание Архиватора»
👉🏻Проверьте, готовы ли вы к обучению, пройдя тест при регистрации!
16 169
Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide
Автор: David Julian
Год издания: 2018
16 169
Станьте профи в работе с MongoDB. Первые навыки вы получите уже 21 июля на demo-занятии «Работа с геоданными в MongoDB используя Python».
За 1,5 часа вы разберете, как загрузить Geo-обьекты в MongoDB и получать их, а также отобразить их в браузере, используя Python.
Рассмотрите особенности работы Geo-индексов и соответствующие возможности MongoDB.
Занятие проходит в рамках онлайн-курса от OTUS.
Для регистрации пройдите вступительный тест!
16 169
Pythonist - канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
Контент канала и нашего сайта:
1. Разбор вопросов на собеседовании с ответами и кусками кода.
2. Книги
3. Алгоритмы
4. Тесты по Python
5. Проект Эйлера
6. Django
16 169
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation
Автор: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza
Год издания: 2020
