Python книги

Thoughtful Machine Learning with Python Автор: Matthew Kirk Год издания: 2017

Когда-нибудь спрашивали у Яндекса, почему не работает ваш код? Удивлялись, что верный ответ не всегда легко найти? Хотели бы, чтобы поиск Яндекса выдавал самые точные ответы по запросам программистов? Если готовы улучшать поиск Яндекса в области программирования, ждём вас в команду асессоров. Нам нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса. Сейчас мы ищем асессоров с профильным образованием или опытом разработки. Вы подойдёте, даже если учитесь или стажируетесь, но при условии, что у вас есть реальный опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты. Хочу работать в Яндексе!

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. Автор: Пол Дейтел, Харви Дейтел Год издания: 2020

Python data persistence Автор: tutorialspoint.com Год издания: 2020

Научитесь с помощью компьютерного зрения решать реальные задачи бизнеса! Если вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии, ждем вас на онлайн-курсе «Computer Vision». Уже через 4 месяца вы сможете: - Классифицировать и сегментировать изображения - Выполнять детекцию объектов на изображениях - Отслеживать объекты на видео - Обрабатывать трехмерные сцены - Порождать изображения и совершать атаки на обученные модели нейронных сетей Пройдете вступительный тест — сможете учиться в группе по спец.цене!

Natural Language Processing in Action Автор: Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke Год издания: 2019

Pythonist - самое большое движение питонистов в рунете. Контент нашего канала: 1. Книги 2. Алгоритмы 3. Тесты по Python 4. Логические задачи 5. Проект Эйлера 6. Django

Python: Penetration Testing for Developers Автор: Christopher Duffy, Mohit, Cameron Buchanan, Terry Ip, Andrew Mabbitt, Benjamin May, Dave Mound Год издания: 2016

Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition Автор: Bill Lubanovic Год издания: 2019

Online Python meetup 1. Почему Python медленный? - Григорий Петров, DevRel, Evrone О том, "кто виноват": про компиляторы, байткод, ceval.c, виртуальные машины, JIT, нативные расширения и всё то, из-за чего мы вынуждены слышать обидное "Python медленный". 2. Измерение производительности веб-приложения. Как и зачем? - Дмитрий Емельянов, backend developer, Iponweb Что измерять, зачем, какие инструменты предоставить разработчикам, саппорту или менеджерам? Небольшая история о том, как из ничего попробовать организовать циклический процесс. 3. Роботы это просто: как интегрировать ML-решение с физическим устройством при помощи ROS - Андрей Татаринов, CEO/CTO, Epoch8 Про ROS: платформу для разработки роботов. Как эта платформа устроена? Чем она полезна если вам не нужен двигающийся робот, а достаточно только захвата видео с камеры? Про кейс сортировки мусора с помощью ML на ROS и внедрением на Jetson Nano. ➖➖➖ 🗓 22 июля, 19:00–21:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие!

Hands-On Application Development with PyCharm Автор: Quan Nguyen Год издания: 2018

Супер предложение для начинающих питонистов - кодинг марафон из 10 задач. Всем участникам - ревью кода. Как это работает: - вы решаете задачи на питоне - присылаете нам - мы ревьювим ваш код и говорим что хорошо, а что нет Вы решаете задачки, кто решает все задачи лучше других - выигрывает от 1000 до 3000 рублей. Одни плюсы, никаких подвохов. Правила конкурса у нас в канале PythonBoost.

Python machine learning Автор: Samuel Burns Год издания: 2018

✊🏻Айтишник, нужен буст? Начните на бесплатных вебинарах онлайн-курсов «Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX» и «Алгоритмы и структуры данных»: 📌Регистрация — «RPA на практике на платформе Uipath» 📌Регистрация — «Алгоритм сжатия данных - код Хаффмана. Создание Архиватора» 👉🏻Проверьте, готовы ли вы к обучению, пройдя тест при регистрации!

Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide Автор: David Julian Год издания: 2018

Mastering Python Data Visualization Автор: Kirthi Raman Год издания: 2015

Станьте профи в работе с MongoDB. Первые навыки вы получите уже 21 июля на demo-занятии «Работа с геоданными в MongoDB используя Python». За 1,5 часа вы разберете, как загрузить Geo-обьекты в MongoDB и получать их, а также отобразить их в браузере, используя Python. Рассмотрите особенности работы Geo-индексов и соответствующие возможности MongoDB. Занятие проходит в рамках онлайн-курса от OTUS. Для регистрации пройдите вступительный тест!

Pythonist - канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python. Контент канала и нашего сайта: 1. Разбор вопросов на собеседовании с ответами и кусками кода. 2. Книги 3. Алгоритмы 4. Тесты по Python 5. Проект Эйлера 6. Django

Data Science with Python and Dask Автор: Jesse C. Daniel Год издания: 2019

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation Автор: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza Год издания: 2020