متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python книги
الذهاب إلى القناة على Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python книги
تُعد قناة Python книги (@pythonknigi) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 169 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 126 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 41 585 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 169 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -54، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.14%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 169
المشتركون
-124 ساعات
-127 أيام
-5430 أيام
أرشيف المشاركات
16 169
Когда-нибудь спрашивали у Яндекса, почему не работает ваш код? Удивлялись, что верный ответ не всегда легко найти? Хотели бы, чтобы поиск Яндекса выдавал самые точные ответы по запросам программистов?
Если готовы улучшать поиск Яндекса в области программирования, ждём вас в команду асессоров. Нам нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса.
Сейчас мы ищем асессоров с профильным образованием или опытом разработки.
Вы подойдёте, даже если учитесь или стажируетесь, но при условии, что у вас есть реальный опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты.
Хочу работать в Яндексе!
16 169
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления.
Автор: Пол Дейтел, Харви Дейтел
Год издания: 2020
16 169
Научитесь с помощью компьютерного зрения решать реальные задачи бизнеса! Если вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии, ждем вас на онлайн-курсе «Computer Vision». Уже через 4 месяца вы сможете:
- Классифицировать и сегментировать изображения
- Выполнять детекцию объектов на изображениях
- Отслеживать объекты на видео
- Обрабатывать трехмерные сцены
- Порождать изображения и совершать атаки на обученные модели нейронных сетей
Пройдете вступительный тест — сможете учиться в группе по спец.цене!
16 169
Natural Language Processing in Action
Автор: Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke
Год издания: 2019
16 169
Pythonist - самое большое движение питонистов в рунете.
Контент нашего канала:
1. Книги
2. Алгоритмы
3. Тесты по Python
4. Логические задачи
5. Проект Эйлера
6. Django
16 169
Python: Penetration Testing for Developers
Автор: Christopher Duffy, Mohit, Cameron Buchanan, Terry Ip, Andrew Mabbitt, Benjamin May, Dave Mound
Год издания: 2016
16 169
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition
Автор: Bill Lubanovic
Год издания: 2019
16 169
Online Python meetup
1. Почему Python медленный? - Григорий Петров, DevRel, Evrone
О том, "кто виноват": про компиляторы, байткод, ceval.c, виртуальные машины, JIT, нативные расширения и всё то, из-за чего мы вынуждены слышать обидное "Python медленный".
2. Измерение производительности веб-приложения. Как и зачем? - Дмитрий Емельянов, backend developer, Iponweb
Что измерять, зачем, какие инструменты предоставить разработчикам, саппорту или менеджерам? Небольшая история о том, как из ничего попробовать организовать циклический процесс.
3. Роботы это просто: как интегрировать ML-решение с физическим устройством при помощи ROS - Андрей Татаринов, CEO/CTO, Epoch8
Про ROS: платформу для разработки роботов. Как эта платформа устроена? Чем она полезна если вам не нужен двигающийся робот, а достаточно только захвата видео с камеры? Про кейс сортировки мусора с помощью ML на ROS и внедрением на Jetson Nano.
➖➖➖
🗓 22 июля, 19:00–21:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие!
16 169
Hands-On Application Development with PyCharm
Автор: Quan Nguyen
Год издания: 2018
16 169
Супер предложение для начинающих питонистов - кодинг марафон из 10 задач.
Всем участникам - ревью кода.
Как это работает:
- вы решаете задачи на питоне
- присылаете нам
- мы ревьювим ваш код и говорим что хорошо, а что нет
Вы решаете задачки, кто решает все задачи лучше других - выигрывает от 1000 до 3000 рублей.
Одни плюсы, никаких подвохов.
Правила конкурса у нас в канале PythonBoost.
16 169
✊🏻Айтишник, нужен буст? Начните на бесплатных вебинарах онлайн-курсов «Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX» и «Алгоритмы и структуры данных»:
📌Регистрация — «RPA на практике на платформе Uipath»
📌Регистрация — «Алгоритм сжатия данных - код Хаффмана. Создание Архиватора»
👉🏻Проверьте, готовы ли вы к обучению, пройдя тест при регистрации!
16 169
Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide
Автор: David Julian
Год издания: 2018
16 169
Станьте профи в работе с MongoDB. Первые навыки вы получите уже 21 июля на demo-занятии «Работа с геоданными в MongoDB используя Python».
За 1,5 часа вы разберете, как загрузить Geo-обьекты в MongoDB и получать их, а также отобразить их в браузере, используя Python.
Рассмотрите особенности работы Geo-индексов и соответствующие возможности MongoDB.
Занятие проходит в рамках онлайн-курса от OTUS.
Для регистрации пройдите вступительный тест!
16 169
Pythonist - канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
Контент канала и нашего сайта:
1. Разбор вопросов на собеседовании с ответами и кусками кода.
2. Книги
3. Алгоритмы
4. Тесты по Python
5. Проект Эйлера
6. Django
16 169
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation
Автор: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza
Год издания: 2020
