Data Science | ML | AI Resources
رفتن به کانال در Telegram
Data Science community is built for Data Science Aspirants who wish to start their journey into the field Data Science. Download Free PDFs, Courses & Internships and Jobs related to Data Science and Machine Learning!
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
7 903
مشترکین
-424 ساعت
-267 روز
-5530 روز
در حال بارگذاری دادهها
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+1 697
در 0 کانالها
سپتامبر '260
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '260
در 1 کانالها
Get PRO
مه '260
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '260
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '260
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '250
در 0 کانالها
Get PRO
مه '250
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+1
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+2
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+5
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+3
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+1
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانالها
Get PRO
مه '240
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+4
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+27
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+38
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+51
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+61
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+59
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+56
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+40
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+52
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+40
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+8 052
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اکتبر | 0 | |||
| 25 اکتبر | +3 | |||
| 24 اکتبر | 0 | |||
| 23 اکتبر | 0 | |||
| 22 اکتبر | 0 | |||
| 21 اکتبر | 0 | |||
| 20 اکتبر | 0 | |||
| 19 اکتبر | 0 | |||
| 18 اکتبر | +1 | |||
| 17 اکتبر | +1 | |||
| 16 اکتبر | +1 | |||
| 15 اکتبر | +2 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | +1 | |||
| 12 اکتبر | +1 | |||
| 11 اکتبر | +1 | |||
| 10 اکتبر | +1 |
پستهای کانال
| 2 | 🚀 5 Unsupervised Machine Learning Algorithms You Should Know! 👇
https://www.instagram.com/reel/De52nqGSTSg/?rpxt=anpmenFob25kNjIz | 131 |
| 3 | Unsupervised Machine Learning Algorithms Complete Guide 👆 | 159 |
| 4 | 5 Most Important Unsupervised Machine Learning Algorithms You Should Know 👆 | 158 |
| 5 | بدون متن... | 150 |
| 6 | Asked in an Uber AI/ML Engineer interview 👇
Uber’s AI predicts that ride demand in a particular area will increase significantly in the next 20 minutes. How would you design an AI system that predicts demand and proactively moves drivers to that area?
Prediction is the easy half. The value is in the allocation, and most candidates stop before they get there.
1. Forecast both sides, per cell per bucket
- H3 hexagons × 5-minute buckets, forecasting rides requested and drivers available
- Features: the same hour last week, weather, events, traffic, and live app-open sessions
- Short horizons need current state; long horizons need seasonality
2. What matters is the gap
- Rank cells by expected unmet demand, which is demand minus reachable supply
- A surging cell that already has forty idle drivers needs nothing from you
3. Turn the forecast into assignments
- For each driver, the expected value of moving versus staying, minus travel time and fuel
- Solve it as min-cost flow across drivers and cells, not as a greedy nudge per driver
- Greedy sends everyone to the same hex and creates the opposite problem
4. Drivers are people, not units of supply
- Incentives and heatmaps, never orders — model the probability they accept
- Respect end-of-shift, home direction and rest; an ignored nudge is worse than none
5. Do not stampede
- Move a fraction of the nearby drivers, then re-solve a few minutes later
- Closed-loop correction beats one confident dispatch
6. Evaluate on the marketplace
- Geo-based A/B tests, because moving drivers changes the outcome for everyone in the city
- Track unfulfilled requests, pickup ETA and driver earnings per hour together
The principle: A demand forecast is only worth what the allocation on top of it earns. Optimise the assignment, not the RMSE.
💬 Incentives or dispatch — which moves drivers better in your experience? | 169 |
| 7 | Never Sit in AI Interview before knowing these concepts👆 | 205 |
| 8 | بدون متن... | 224 |
| 9 | بدون متن... | 269 |
| 10 | بدون متن... | 291 |
| 11 | Complete Machine Learning Engineer Roadmap - Download👆 | 289 |
| 12 | 🚀 Follow this roadmap to become a Machine Learning Engineer in 2026👇
https://www.instagram.com/reel/Des_6UOSplh/?exln=MWJvaXoxY2wxY3VpdA== | 302 |
| 13 | Complete Machine Learning Engineer Roadmap and Resources👇️️ | 290 |
| 14 | بدون متن... | 300 |
| 15 | بدون متن... | 329 |
| 16 | بدون متن... | 288 |
| 17 | 🚀 STOP SCROLLING! These websites can level up your career in 2026 💻
Looking for a job? Want to build a standout resume or portfolio? Need to sharpen your technical skills?
Bookmark these FREE & useful resources! 👇 | 280 |
| 18 | https://www.instagram.com/reel/Delb4KugDTd/?psln=dXljM3g5NG1nNjRv | 314 |
| 19 | 8 Model Evaluation Techniques in Machine Learning 👆 | 282 |
| 20 | بدون متن... | 323 |
