Немного Python

⚡️ PDF шпаргалка по Python 🟢 Типы данных 🟢 Работа с переменными 🟢 Встроенные функции 🟢 Срезы 🟢 Полезные методы строк, списков, словарей и д.р. 🟢 Спец. символы 🟢 Boolean операторы 🟢 Условные операторы и циклы 📂 Сохраняй, пригодится #doc #python #cheatsheet

⚡️ Полезные библиотеки Python pdf2docx — Python модуль который позволяет конвертировать PDF документы в docx для дальнейшего редактирования. Установка:

$ pip install pdf2docx

Пример работы:

from pdf2docx import Converter

pdf_file = '/path/to/sample.pdf'
docx_file = 'path/to/sample.docx'

# convert pdf to docx
cv = Converter(pdf_file)

# all pages by default
cv.convert(docx_file)
cv.close()

⚙️ GitHub/Инструкция #soft #code #python #github

Numba — это компилятор Just-In-Time (JIT) для Python, который позволяет ускорять выполнение кода от 2 до 100 раз по сравнению с интерпретируемым Python-кодом ❤️ Также Numba поддерживает numpy и может ускорять операции с массивами numpy, что может ускорить код от 10 до 100 раз 😍 Позволяет указывать типы данных аргументов функций для оптимизации производительности. Это особенно полезно при работе с числовыми данными и массивами numpy, так как компилятор может эффективнее использовать память и вычислительные ресурсы. Ставится камандой ⚙️ pip install numba Документация и примеры кода здесь (Русские) Официальная документация и примеры кода здесь (Английская)

👨‍💻 The Algorithms — крупнейшая библиотека алгоритмов с открытым исходным кодом. Отличная подборка самых популярных алгоритмов на Python и других языках. Идеально подходит для обучения. 📂 Сохраняем 📌 Веб-сайт на русском 📌 GitHub #doc #cheatsheet #python

​👨‍💻 Распознаём объекты на Python — [16:17] В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени. Перейти к просмотру #видео #python #нейросети

✍️ Шпаргалка по структурам данных в программировании с максимально понятным объяснением и примерами из жизни Эти структуры данных являются основополагающими в программировании и часто используются для решения различных алгоритмических задач. Сохраняй и пользуйся 👍 #doc #cheatsheet

Black — бескомпромиссный форматировщик кода Python. Используя его, вы соглашаетесь уступить контроль над мелочами ручного форматирования. Вы сэкономите время и умственную энергию для более важных дел. 4️⃣ GitHub

📂 Курс по backend разработке на FastAPI. От новичка в Python до backend разработчика Описание:

Вы узнаете тонкости построения архитектуры на backend'е, создадите свое полноценное приложение на FastAPI с нуля и выведете свою карьеру на новый уровень. В ходе прохождения курса, вы получите навыки, востребованные на рынке. Так, вы сможете начать свою карьеру в backend разработке или стать более ценным экспертом и получить повышение. Собственный пет-проект Вы напишете свое приложение, которое добавите в портфолио, и сможете рассказывать о навыках, полученных в ходе его разработки. Современный стек Вы познакомитесь не только с FastAPI, но и со всей экосистемой, сосуществующей с фреймворком: SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, Docker, Админка, логирование, мониторинг и пр. Сможете закрепить полученные знаия с помощью решения теоретических и практических задач курса.

Язык: Русский Год: 2023 #python #web

Bottle — это мини-фреймворк для Python, позволяющий писать веб-приложения с высокой скоростью, и он представлен в виде одного файла bottle.py, так что для его работы достаточно только этого файла 💪 Мы все обожаем примеры, поэтому вот код для начала работы с Bottle:

from bottle import route, run, template

@route('/hello/<name>')
def index(name):
    return template('<b>Hello {{name}}</b>!', name=name)

run(host='localhost', port=8080)

Здесь мы создали веб сервер по адресу localhost с портом 8080. Вы можете изменить текст "Hello {{name}}" на любой другой текст. Чтобы проверить его работу, просто перейдите по ссылке http://localhost:8080/hello/world. После этого вы увидите на экране "Hello World". Повторюсь, Bottle распространяется в виде одного файла-модуля и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python. Ставится командой ⚙️ pip install bottle Официальная документация только на английском Русская документация

Selenium — библиотека для Python, предназначенная для автоматизации работы с браузером и парсинга сайтов. С её помощью вы можете взаимодействовать с различными сайтами и добавлять полученную информацию на свой сайт. Что такое парсинг?

Парсинг — это автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов при помощи программы или сервиса. Эта программа называется парсером, и её задачей является сбор информации в соответствии с заданными параметрами. Например, с помощью парсинга сайтов можно создать описание карточек товаров для интернет-магазина.

Также у Selenium также есть инструмент WebDriver, который поддерживается во всех популярных языках программирования, таких как: Java, .NET (C#), Python, Ruby, JavaScript. Драйверы реализованы для браузеров Firefox, Internet Explorer, Safari, Android, iOS (а также Chrome и Opera). Топовая штука 🔥 Ставится камандой ⚙️ pip install selenium Документация и примеры кода здесь Загугленный результат здесь

CODING PYTHON https://talkpython.fm/ https://brilliant.org/ https://www.sololearn.com/en/ https://www.datacamp.com/ https://www.devsecops.org/ https://www.veracode.com/ https://www.securecodewarrior.com/ https://codingbat.com/python https://www.codewars.com/?language=python https://codecombat.com/ https://www.learnpython.org/ https://pycon.switowski.com/ https://pg.ucsd.edu/ https://realpython.com/ https://www.tutorialspoint.com/python_online_training/index.asp https://pythonprinciples.com/ https://www.freecodecamp.org/ https://teamtreehouse.com/ #TechNews #EmailChecking #Israel #Events #OSINTLosenaltd #OSINTIsrael #IFUapp #CyberSecurity #DigitalIntelligence #AI #MachineLearning #DataProtection #InformationLeak #ProductLaunch #leak #osint #OpenSourceIntelligence #ThreatIntelligence #DigitalInvestigation #OnlineSecurity #SecurityAnalysis #IntelligenceGathering #DigitalForensics #OSINTResearch #OnlinePrivacy #DataAnalysis #SecurityAwareness #Investigation #ThreatDetection #osint #осинт #osintlosenaltd #osintisrael #osintlosena #osintIL #osintltd #осинт #fake #IFUapp #טלגרם #bots #אוסינט #Search #osintIL #osinltd #IFU #اوسينت 👉Our website https://osint.ltd/ 💪 E-mail: support@osint.ltd 📩

👨‍💻 Шпаргалка по Python инструментам под разные задачи ➡️ Машинное обучение ➡️ Веб разработка ➡️ Тестирование ➡️ Работа с изображениями ➡️ Создание игр ➡️ Скрапинг/Парсинг 📂 Сохраняем #doc #python #cheatsheet

На Python многие задачи решаются легко и быстро при помощи готовых модулей 🚬 Сверху один из таких примеров — замер скорости интернет соединения в 4 строчки кода (не считая вывода). С помощью модуля speedtest 🙂 Это одна из самых сильных сторон языка Python 🐍.

Пока другие пишут велосипеды — ты решаешь задачи.

Хе хе 👍

🥳Вышел NumPy 2.0!🥳 Релиз монументальный - с 1.0 прошло почти 18 лет. Запакован на полную: ➖ Бинарник на маках "похудел" в три раза, при этом став до 10x быстрее ➖ Добавили нормальную поддержку строк - наконец-то ➖ Сортировка теперь использует проц на полную и быстрее вплоть до 16x на современных машинах ➖ Вынесли мусор из библиотеки - неймспейс numpy.lib сократился на 80% ➖ Теперь numpy.save может сохранять массивы больше 4 гигабайт ➖ Добавили кучу quality of life фич и отполировали шероховатости Всё это не давала сделать обратная совместимость, сейчас её сломали. В целом стало лучше, но библиотекам которые использовали numpy напрямую, а не через Python, придётся обновляться. Го тестить Гайд по апдейту Патчноуты @ai_newz

✍️ Мега-Учебник Flask

Пополняемый автором цикл статей по изучению веб-фреймворка Flask на русском.

🌵 Глава 1: Привет, мир! 🌵 Глава 2: Шаблоны 🌵 Глава 3: Веб-формы 🌵 Глава 4: База данных 🌵 Глава 5: Логины пользователей 🌵 Глава 6: Страница профиля и аватары 🌵 Глава 7: Обработка ошибок 🌵 Глава 8: Подписчики 🌵 Глава 9: Разбивка на страницы 🌵 ... #doc #article #python

🐍🆕 Змея сбросила старую кожу: что нового в Python 3.13 Версия 3.13 принесла ряд важных нововведений, нацеленных на повышение скорости выполнения кода, улучшение читаемости и новые возможности для интерактивной работы. В новой статье перечислили главные изменения, которые должен знать каждый Python-разработчик. 👉 Читать статью 👉 Зеркало