Немного Python

На Python многие задачи решаются легко и быстро при помощи готовых модулей 🚬 Сверху один из таких примеров — замер скорости интернет соединения в 4 строчки кода (не считая вывода). С помощью модуля speedtest 🙂 Это одна из самых сильных сторон языка Python 🐍.

Пока другие пишут велосипеды — ты решаешь задачи.

Хе хе 👍

🥳Вышел NumPy 2.0!🥳 Релиз монументальный - с 1.0 прошло почти 18 лет. Запакован на полную: ➖ Бинарник на маках "похудел" в три раза, при этом став до 10x быстрее ➖ Добавили нормальную поддержку строк - наконец-то ➖ Сортировка теперь использует проц на полную и быстрее вплоть до 16x на современных машинах ➖ Вынесли мусор из библиотеки - неймспейс numpy.lib сократился на 80% ➖ Теперь numpy.save может сохранять массивы больше 4 гигабайт ➖ Добавили кучу quality of life фич и отполировали шероховатости Всё это не давала сделать обратная совместимость, сейчас её сломали. В целом стало лучше, но библиотекам которые использовали numpy напрямую, а не через Python, придётся обновляться. Го тестить Гайд по апдейту Патчноуты @ai_newz

🧭 Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования

✍️ Мега-Учебник Flask

Пополняемый автором цикл статей по изучению веб-фреймворка Flask на русском.

🌵 Глава 1: Привет, мир! 🌵 Глава 2: Шаблоны 🌵 Глава 3: Веб-формы 🌵 Глава 4: База данных 🌵 Глава 5: Логины пользователей 🌵 Глава 6: Страница профиля и аватары 🌵 Глава 7: Обработка ошибок 🌵 Глава 8: Подписчики 🌵 Глава 9: Разбивка на страницы 🌵 ... #doc #article #python

🐍🆕 Змея сбросила старую кожу: что нового в Python 3.13 Версия 3.13 принесла ряд важных нововведений, нацеленных на повышение скорости выполнения кода, улучшение читаемости и новые возможности для интерактивной работы. В новой статье перечислили главные изменения, которые должен знать каждый Python-разработчик. 👉 Читать статью 👉 Зеркало

📚 Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля — книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП — инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП — абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

​⌨️ Пишем автокликер на Python В этом небольшом уроке вы узнаете, как с помощью библиотеки PyAutoGUI написать собственный автокликер на Python, который будет искать на экране заданные изображения и нажимать по ним. 1. Особенности библиотеки — [0:30] 2. Установка библиотеки — [3:57] 3. Начало написания скрипта — [5:05] 4. Тестирование параметра confidence — [14:03] 5. Итог — [16:50] Перейти к просмотру #видео #python

Подробное обучение по обфускации кода на Python (Carbon), записали для вас на видео. 👆 • Обфускация в контексте программирования, включая Python, представляет собой процесс намеренного усложнения исходного кода с целью затруднения его понимания или обратной разработки, в том числе антивируса. Это может включать переименование переменных и функций, изменение структуры кода, шифрование или кодирование строк и другие техники, направленные на защиту интеллектуальной собственности или конфиденциальной информации. Hacker's TOYS

🐍 ТОП-5 сайтов для Python-программиста. 1. AI Code Translator - это 😊 искусственный интеллект для конвертирования кода из Python (или других языков) в другие языки программирования, начиная с C++ и заканчивая Assembly. 2. Google Colab - это онлайн-редактор ✍️ для Python, позволяющий работать с кодом прямо в браузере. Тут вы можете легко скачивать библиотеки и выполнять другие операции. 3. musicForProgramming - специально подобранная 🎧 музыка для программирования. 4. Codecademy - образовательная платформа, предлагающая обширные курсы по Python и другим языкам программирования для 🍿 начинающих и опытных разработчиков. 5. Stack Overflow - пожалуй, самая популярная Q&A платформа для программистов, на которой вы найдете 🔍 решение практически любых проблем в коде и не только.

🔥Огромная шпаргалка с вопросами/ответами на русском для подготовки к интервью на Python разработчика 🌵 Последовательности; 🌵 Множества и отображения; 🌵 Функции; 🌵 Итераторы и генераторы; 🌵 Классы, объекты; 🌵 Модули, пакеты; 🌵 Исключения; 🌵 Декораторы; 🌵 Метаклассы; 🌵 Ввод-Вывод; 🌵 Тестирование; 🌵 Функциональное программирование; 🌵 GIL, потоки, процессы; 🌵 Веб-разработка; 🌵 Django и много чего интересного. 📂 Сохраняй 👍 #python #cheatsheet