786
订阅者
无数据24 小时
-57 天
-1630 天
正在加载数据
相似频道
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '260
在0个频道中
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '260
在0个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+1
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+4
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+1
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+1
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+8
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+8
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+9
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+4
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+6
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+5
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+18
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+19
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+5
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+151
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+118
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+248
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+193
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+229
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+160
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+167
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+196
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+156
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+163
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+116
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+114
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+103
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+47
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+40
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+35
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+38
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+26
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+222
在0个频道中
频道帖子
Repost from Python - Советы, библиотеки, гайды
Наш шаблон для разработки телеграм ботов на 🐍 Python Aiogram3 только что обновился 🎉
Обновлен почти каждый файл.
Из нового:
— Добавлена поддержка докера — Добавлены классы для внедрения БД — Добавлено больше базовых команд (для наглядности) — Улучшена локализация — Внедрен Rate-Limit мидлварь + небольшой Health-Check — Переписан Readme, чтобы было понятнее как работать с шаблоном/ботом (с примерами кода) — Оптимизация кода и общие мелкие улучшенияВ данный момент это буквально лучший из доступных шаблон, с которого вы можете начать разработку своего следующего бота. 🖥 Шаблон доступен по ссылке — https://github.com/Priler/tgbotbase3
| 2 |  +1LitGPT / NanoGPT-2 - эта небольшие модели, которые можно запускать у себя локально. Они не требуют мощного железа, поэтому подходят, если нужно что-то вроде простого чат-бота.
По сути, это варианты “маленького ИИ”, который работает прямо на железе.
Можно из него сделать мини агента который будет помогать в некоторых местах.
Ставятся командой: pip install litgpt | pip install nanogpt
Документация и примеры можно увидеть здесь | Lit-GPT | NanoGPT | 0 |
| 3 | Python_Polars.pdf | 0 |
| 4 |  ⚡️ Python Polars: подробное руководство
Polars: мощнейший инструмент для работы с данными в Python.
В этом подробном руководстве собраны все ключевые возможности одной из самых быстрых и эффективных библиотек для анализа и обработки данных.
📊 На практике ты разберёшь:
💬 как работать с API Polars и сразу переходить к реальным задачам;
💬 обработку и исследование больших массивов информации;
💬 построение гибких конвейеров и оптимизацию процессов;
💬 приёмы, которые пригодятся аналитикам, инженерам данных и разработчикам любого уровня.
С примерами и разбором шаг за шагом Polars перестанет быть «ещё одной библиотекой» и станет твоим главным инструментом для быстрой и удобной работы с данными.
#books | 0 |
| 5 |  Auto-Py-To-Exe
Auto-Py-To-Exe — это удобный интерфейс для конвертации файлов python в exe с использованием PyInstaller, который упрощает процесс.
Пользователи могут легко выбрать местоположение скрипта, добавить необходимые файлы и настроить параметры перед конвертацией.
Также предусмотрена возможность использования аргументов командной строки для дополнительных настроек.
https://github.com/brentvollebregt/auto-py-to-exe/
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links | 0 |
| 6 |  🔥 Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python.
Идеально подойдёт тем, кто хочет прокачаться от «print(‘Hello’)» до продвинутых проектов.
😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.
👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.
#python #doc #github #soft | 0 |
| 7 |  🤲 Пи-Тон вышел .. кхм, точнее 🐍 Python 3.14
Что нового:
— Теперь официально поддерживается сборка Python без GIL. Пока это опция, а не дефолт, но это огромный шаг к будущему многопоточности в Python.
— В стандартной библиотеке появился модуль concurrent.interpreters, позволяющий запускать несколько изолированных интерпретаторов в одном процессе.
— T-строки. Синтаксис t"...", похожий на f-строки, но для шаблонов. Они позволяют безопасно обрабатывать данные (например, для HTML или SQL), использовать удобные DSL и расширять возможности логирования или генерации кода.
— Теперь можно подрубить дебаг к уже работающему Python-процессу с нулевым оверхедом.
— Новый пакет compression объединяет все алгоритмы сжатия (gzip, bz2, lzma, zlib), а также добавляет zstd — быстрый и эффективный формат от Meta. Поддержка встроена даже в tarfile, zipfile и shutil.
— except без скобок. Изи.
— Еще больше улучшили сообщения об ошибках (теперь ваши баги в HDR 4K крч)
Ну и куча всего по мелочам, подробнее читаем тут.
🔥 Итого: Python 3.14 становится быстрее и удобнее: продвинутый дебаг, современное сжатие и ещё более лаконичный синтаксис.
Ждем в Python 3.15 горутины пайрутины пхпх 🧢 | 0 |
| 8 | #youtube #doc #python | 0 |
| 9 |  💻 Что должен знать Python разработчик | Ответы на вопросы с собеседования на Python разработчика
https://youtube.com/shorts/Vafq9PQHWhI
♎️ GitHub
👇 PDF
#youtube #doc #python | 0 |
| 10 | Telegram боты на aiogram 3.0 от А до Я. (2025)
#Python #Бот
IT MEGA | 0 |
| 11 |  Vizro — это набор инструментов на основе Python с открытым исходным кодом.
С его помощью вы сможете быстро и легко создавать красивые и функциональные приложения для визуализации данных, не обладая глубокими знаниями в области разработки или визуального дизайна.
Затем настройте и разверните свое приложение в рабочей среде.
Всего за несколько строк простой конфигурации с минимумом программирования и с учётом лучших практик визуального дизайна вы можете быстро создать высококачественные многостраничные прототипы, готовые к запуску.
🐱 GitHub | 0 |
| 12 |  Premier — это универсальный набор инструментов на Python, который можно использовать тремя основными способами:
1. Лёгкий автономный шлюз API — работает как выделенный шлюз
2. Приложение/промежуточное ПО ASGI — оберните существующие приложения ASGI или добавьте их в качестве промежуточного ПО
3. Режим декоратора — используйте декораторы Premier непосредственно в функциях для максимальной гибкости
🐱 GitHub | 0 |
| 13 |  +2🔥 Имба для Python-разработчиков!
PDF-EXTRACT-API — крутой Python инструмент для конвертации любого изображения или PDF документа в текст Markdown или структурированный документ JSON с очень высокой точностью, включая табличные данные, числа или математические формулы.
Под капотом:
🟢FastAPI для скорости;
🟢Celery для асинхронных задач;
🟢Redis для кэша и молниеносного OCR.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github | 0 |
| 14 |  📚 Самоучитель по Python для начинающих
Мы написали и собрали в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий. Получи БАЗОВЫЙ МИНИМУМ бесплатно:
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
🐸 Библиотека программиста | 0 |
| 15 | ✈️ Хочешь делать своих Telegram-ботов и зарабатывать на этом?
Тогда сохраняй, потому что это лучшее руководство по Aiogram — самой мощной библиотеке для создания ботов.
Внутри разложено всё:
🟢Установка и первые шаги (от PyPI до GitHub).
🟢Переход с Aiogram 2.x → 3.0 (что поменялось и как жить дальше).
🟢Работа с Bot API: сессии, типы, методы, загрузка и выгрузка файлов.
🟢Управление событиями: роутеры, диспетчер, фильтры, FSM, ошибки, вебхуки.
🟢Инструменты: клавиатуры, перевод, чат-действия, WebApp, форматирование, deep linking.
🔥 Это не просто дока — это шпаргалка, которая прокачает тебя от первого запуска скрипта до сложных админ-панелей, inline-меню и автоматизации процессов.
Подходит для:
🖱 новичков — быстро сделаешь своего первого бота,
🖱 фрилансеров — чтобы брать больше заказов и не тратить время на гугл,
🖱 разработчиков — как настольный справочник, когда нужно быстро вспомнить нюанс.
⚡️ Сохраняй, пригодится!
#doc #soft #cheatsheet | 0 |
| 16 |  🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python.
Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API.
Что умеет:
📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования.
🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова.
🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.).
👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото.
📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки.
🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.).
Технические фишки:
💬 Производительность — до 30+ документов/сек;
💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти;
💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены;
💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API.
👨💻 Примеры использования:
CLI:
# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt
# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text
Python (async):
from kreuzberg import extract_file
result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)
Подходит для:
🟢автоматизации документооборота;
🟢систем анализа контрактов и счетов;
🟢интеграции в web-приложения.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code #github | 0 |
| 17 | 🐍 Распознавание лиц на Python
Хороший плейлист, который введет вас в тему машинного обучения без предварительных теоретических знаний.
1. Установка dlib на Linux Ubuntu
[3:01]
2. Библиотека Pillow
[15:40]
3. Тренируем модель
[12:03]
4. Cобираем датасет из скриншотов по видео
[10:57]
5. Распознавание лиц и OpenCV
[10:07]
Перейти к плейлисту
#python | 0 |
| 18 | Глубокое обучение с подкреплением теория и практика на языке Python. 2022
Лаура Грессер
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. | 0 |
| 19 |  📚 Свой переводчик с разных языков на Python
Это проще, чем кажется — достаточно библиотеки translate.
📦 Устанавливаем:
pip install translate
👨💻 Пример использования:
from translate import Translator
def translate_text(text: str, source_lang: str, target_lang: str) -> str:
"""
Переводит текст с одного языка на другой.
:param text: Текст для перевода.
:param source_lang: Язык оригинала (например, "Russian").
:param target_lang: Язык перевода (например, "English").
:return: Переведённый текст.
"""
translator = Translator(from_lang=source_lang, to_lang=target_lang)
return translator.translate(text)
# Пример использования
if __name__ == "__main__":
result = translate_text("Привет мой друг", "Russian", "English")
print(result)
# Hello my friend
Сохраняй, пригодится для практики 👍
#python #code #tipsandtricks | 0 |
| 20 | ChatGPT Telegram Bot — код готового Telegram бота, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT, DALL·E и Whisper. Готов к использованию, требует минимальной настройки.
Фичи:
🟢Генерация изображения с помощью DALL·E с помощью команды /image.
🟢Расшифруйте аудио- и видеосообщения с помощью Whisper (может потребоваться ffmpeg).
🟢Автоматическая сводка разговоров, чтобы избежать чрезмерного использования токенов.
🟢Погода, Spotify, веб-поиск, преобразование текста в речь и многое другое. См. список доступных плагинов.
🟢Поддержка markdown.
🟢Ограничение доступа, укажите список разрешенных пользователей.
🟢Оперативная поддержка новых моделей.
🟢Поддержка Docker и прокси.
🟢Получение персональной статистики использования токенов.
🟢Сброс разговора с помощью команды /reset.
🟢Индикатор ввода при формировании ответа.
🟢Доступные языки 🇷🇺 🇷🇺 🇹🇷 🇮🇹 🇫🇮 🇪🇸 🇮🇩 🇳🇱 🇨🇳 🇹🇼 🇻🇳 🇮🇷 🇧🇷 🇺🇦
🟢И многое другое.
♎️ GitHub/Инструкция по установке
#python #github #soft | 0 |
